在很多情況下,我們需要直接預測產品的銷量來做出下一步的判斷,那么我們通常如何對產品的銷量進行預測呢?
在很多情況下,我們需要直接預測產品的銷量來做出下一步的判斷,那么我們通常如何對產品的銷量進行預測呢?
1、添加一個購物車
將自己做參考的Listing添加到購物車,然后將訂單數量設置為最大數量999。如果對方的庫存數量小于999,系統(tǒng)會提示您只有多少可供銷售,以便您知道listing的當前庫存數量。第二天重復以上動作一兩個星期,把記錄的數據平均一下,大概就可以知道listing的日均銷量了。然后根據自己的經營目標,思考這個銷量是否符合自己的預期。如果符合的話,可以將其初定為對象。
第二,根據產品
有經驗的賣家都知道,想讓客戶留下評價真的很難。你做了各種努力,客戶卻無動于衷。原因就在于平臺的特點,消費者從來沒有接受過留評的培訓習慣。
對于大部分產品來說,賣了100個,可能也收不到一個點評,甚至有賣家抱怨賣賣了2700件產品,卻沒有收到任何的評價。真實的評論率對于大多數賣家來說基本是一樣的,但是考慮到有些賣家會刷一些評論,我們可以稍微降低一點。假設80個訂單,一條評論,在調查一個產品的時候,我們只需要統(tǒng)計一下listing的評論數,就可以初步評估listing的銷量。
第三,根據店鋪feedback數量
如果很多賣家是因為運營的需要刷Review,那么只有少數賣家會刷Feedback。因為Feedback的質量和數量對運營幫助不大,甚至完全不影響運營的進度,所以很少有賣家會刷Feedback,這意味著Feedback的數量更接近真實數據。
第四,借助
有很多,通過爬蟲的原理,基本準確的核算出一條listing的銷量。
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