針對用戶點擊廣告前的優(yōu)化建議
針對用戶點擊廣告前的優(yōu)化供給兩個方向的建議:
1、受眾定位做寬泛
1)簡化廣告構造
對多個區(qū)域、雷同受眾進行整合,集中廣告預算,讓廣告統(tǒng)一展開,并進行轉化并投放學習。而設置受眾時,將細分定位擴大設勾選,保證群組廣告的受眾人數在50人以上。
2)應用機器學習,應用主動布局功效/適應性廣告情勢;
主動化布局功效可以使廣告的籠罩面增長,讓廣告在不同展現網絡中有更普遍的接觸;
適應性廣告可主動將上傳的多個題目、標識、視頻和圖片組合起來,可主動調劑大小、外觀和格局,以擴展籠罩規(guī)模。
3)擴展相似的受眾比例
發(fā)明新的類似受眾,確保對相似受眾的預測籠罩面足夠大;
但是用這種辦法時要注意,如果須要測試不同類似度的受眾,在創(chuàng)立新的廣告系列或廣告組時,消除已有的受眾,這樣不會發(fā)生受眾重疊,避免在同一用戶群體中涌現反復曝光,糟蹋廣告預算。
2、準確地剖析數據,找出有10%能發(fā)生變更的人,然后用更好的材質吸引他們
1)對受眾進行剖析,尋找轉化率較高的受眾;
由空投改變?yōu)閼貌煌呐d致詞,分興致組來視察受眾表示;
擴展尋找10個人,使尋找用戶的數目增長;而觀眾剖析則是要完成一項義務:將在10000人中尋找100個人,減少到5000人中尋找80個,甚至在1000人中尋找50個,也就是說把找到有轉化的人的可能性增長了,擴展的幾率是1%。
2)素材優(yōu)化,材質點擊率高;
材質表示良好,在獲得曝光機遇的競爭中,廣告獲得曝光的機遇就越大;
越是愿意點擊你的廣告的人越多,就解釋廣告的轉化后果越好。
因此,無論何種廣告平臺,素材的好壞都是癥結。
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