wish新店鋪運(yùn)營(yíng)技巧介紹-ESG跨境

我們很多人不打算在國(guó)內(nèi)去開(kāi)店，就打算去做跨境電商，那么Wish店鋪在開(kāi)店之后，要如何去運(yùn)營(yíng)這個(gè)店鋪呢?估計(jì)需要運(yùn)營(yíng)技巧，有需要的朋友來(lái)看看這篇文章，基本上就能做起來(lái)了!

作為“全新”的Wish賣家，應(yīng)該怎么去運(yùn)營(yíng)自己的店鋪?

1、幫助新店新品運(yùn)營(yíng)獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

首先，賣家要清楚影響新店新品流量的點(diǎn)：包括Wish有明確告知的訂單確認(rèn)履行時(shí)效、有效跟蹤率、延遲發(fā)貨率、妥投率、30天平均評(píng)分、在63-93天內(nèi)的退款率;另一方面是產(chǎn)品新鮮度、價(jià)格區(qū)間、瀏覽點(diǎn)擊率、被收藏和分享次數(shù)以及物流渠道。其次，很多賣家在新品上架期間會(huì)選擇通過(guò)刷單獲取流量。但是賣家應(yīng)該要明白刷單的原理，即真實(shí)IP和虛擬IP，所謂的黑科技其實(shí)是偽科技。并且賣家新品刷單會(huì)帶來(lái)以下的后果：

1)刷單的ID只能搜索被刷單產(chǎn)品，甚至連搜索都不做，直接進(jìn)入產(chǎn)品鏈接購(gòu)買(mǎi)。這樣的ID用戶模型是混亂畸形的，很容易被查出是在刷單，數(shù)據(jù)會(huì)被過(guò)濾，甚至產(chǎn)品被降權(quán);

2)畸形的ID刷單后影響產(chǎn)品模型，導(dǎo)致產(chǎn)品模型變異畸形，反而造成流量和訂單下滑;

3)如果要刷單，可以用來(lái)改善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，優(yōu)化產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)模型，獲取高于實(shí)際水平的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)權(quán)重，從而獲得高于實(shí)際的流量。

賣家需要了解Wish平臺(tái)的技術(shù)特征，基本包括產(chǎn)品模型、用戶模型，通過(guò)匹配再精準(zhǔn)推送?？偠灾琖ish運(yùn)作核心是一套需要深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。賣家也要關(guān)注Wish政策扶持流量，包括Wish星工廠項(xiàng)目、海外倉(cāng)FBW項(xiàng)目(專屬標(biāo)識(shí)，比正常產(chǎn)品多3倍以上的流量推送)、EPC合并服務(wù)，以及未來(lái)一些其他扶持項(xiàng)目。

2、使得產(chǎn)品建立初步流量模型爭(zhēng)取獲得更大曝光和點(diǎn)擊

想要使產(chǎn)品建成流量模型，賣家需要并盡可能跟用戶模型匹配。產(chǎn)品模型可以幫賣家更加精準(zhǔn)的定義產(chǎn)品和識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，包括概念模型、競(jìng)爭(zhēng)模型、數(shù)據(jù)分析模型。而用戶模型則可以更加精準(zhǔn)的定義用戶和預(yù)測(cè)其需求，包括概念模型，數(shù)據(jù)分析模型，需求預(yù)測(cè)模型。

產(chǎn)品模型和用戶模型會(huì)不斷根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整變化。但是Wish算法不管怎么變，其平臺(tái)最大化收益的核心邏輯不會(huì)變：。

3、根據(jù)數(shù)據(jù)做運(yùn)營(yíng)策劃，包括打廣告、站外引流等。但做站外引流的前提是，賣家需要有大量的粉絲。并且這些粉絲不是只憑賣家一個(gè)賬號(hào)瘋狂地加人就叫做粉絲，這樣的粉絲是沒(méi)有效果的。賣家要吸引的是跟自己產(chǎn)品或者店鋪相關(guān)的一些粉絲，但是獲取粉絲甚至比出大財(cái)更難，所以一般一些新手賣家新店鋪，梅星星表示不太建議去做站外引流，成本太高了。

最后再通過(guò)營(yíng)銷助力，途徑主要包括PB，站外引流，二維碼營(yíng)銷，網(wǎng)紅推廣，老客戶贈(zèng)送等。其中，PB推廣是最快最好的出單方法。它可以通過(guò)競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞獲取流量，幫助產(chǎn)品被更多的展示給用戶。用精準(zhǔn)的流量，幫助產(chǎn)品快速建立起產(chǎn)品概念模型，應(yīng)用場(chǎng)景模型，幫助WISH系統(tǒng)更精準(zhǔn)的把用戶和產(chǎn)品匹配。另外，可以通過(guò)站外推廣來(lái)輔助，但賣家要考慮其獲客成本。

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