wish后臺數據分析需要注意那些處所-ESG跨境

Wish賣家要想在wish平臺長期發(fā)展，做好wish平臺的工作，不僅要注意產品的選擇，更要了解店鋪后臺數據，做好產品后臺數據分析，通過對現有訂單情形的分析，可以更好的了解買家在當前的訂單出售情形和出售情形。那么你知道wish店鋪后臺數據分析需要注意那些處所嗎？

第一，訂單實行與配送表示。wish賣家可以在“業(yè)績”——“實行訂單和配送表示”，查看各方面的數據是否都在可接收的規(guī)模內：

（1）每個wish商店的數據時間越短，客戶表示越好。

（2）平均申報完成時間：客戶向您下訂單并將訂單標志為已交付所需的平均時間。

（3）平均訂單實行時間：從客戶訂單到我們確認跟蹤號所需的平均時間。

（4）平均交貨時間：訂單交付給客戶所需的平均交貨時間。

（5）平均達到門所需時間：客戶下訂單吸收貨物所需的平均時間。

第二，wish客服表示?？头I(yè)績數據能看到更直觀的反饋和退款。退款比例直接反應您選擇的質量和物流渠道的好壞。退款的原因只有三個：質量問題，物流問題，或者騙子買家。如果退款是由于物流時間造成的，可以從兩個方面進行調解：一是頻閉區(qū)域，二是轉變物流渠道。

在訛詐訂單的案例中，wish平臺實際上幫助我們過濾了大部分訂單。只要在下單前與客戶確認地址，就可以粗略斷定。只要我們不斷完美這些數據，依據這些數據優(yōu)化我們的產品，商店就能突破瓶頸，訂單會越來越多：

（1）退款比例：退款數目除以訂單數目

（2）客戶問題所占比例：客戶問題數除以訂單總數

（3）答復客戶問題平均連續(xù)時間：從客戶問題到您答復的平均時間

（4）平均答復客戶問題的時間越短，客戶表示越好。因此，當遇到顧客的問題時，必定要及時、耐煩地答復顧客，給顧客一個良好的購物體驗。

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