AWS 宣布全面推出 Amazon EC2 DL1 實(shí)例-ESG跨境

AWS 宣布全面推出 Amazon EC2 DL1 實(shí)例

亞馬遜觀察
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2021-10-17
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AWS 宣布全面推出 Amazon EC2 DL1 實(shí)例

西雅圖--今天,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL1 實(shí)例,這是一種新的為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型而設(shè)計(jì)的實(shí)例類型。 DL1 實(shí)例由 Habana Labs(一家英特爾公司)的 Gaudi 加速器提供支持,與最新的 GPU 驅(qū)動(dòng)的 Amazon EC2 實(shí)例相比,它為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了高達(dá) 40% 的性價(jià)比。借助 DL1 實(shí)例,客戶可以針對(duì)自然語言處理、對(duì)象檢測(cè)和分類、欺詐檢測(cè)、推薦和個(gè)性化引擎、智能文檔處理、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)等用例更快、更經(jīng)濟(jì)地訓(xùn)練其機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 DL1 實(shí)例可通過低成本的即用即付使用模式按需提供,無需預(yù)先承諾。要開始使用 DL1 實(shí)例,請(qǐng)?jiān)L問 。

“隨著 Habana Labs 不斷發(fā)展并使運(yùn)營(yíng)商覆蓋范圍更廣,有可能擴(kuò)展到更多的企業(yè)用例,從而節(jié)省額外的成本。”

機(jī)器學(xué)習(xí)已成為主流,因?yàn)榭蛻粢呀?jīng)意識(shí)到在云中大規(guī)模部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型會(huì)產(chǎn)生切實(shí)的業(yè)務(wù)影響。為了在他們的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中使用機(jī)器學(xué)習(xí),客戶首先構(gòu)建和訓(xùn)練模型以通過從樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來識(shí)別模式,然后將模型應(yīng)用于新數(shù)據(jù)以進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如,在大量聯(lián)絡(luò)中心成績(jī)單上訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出預(yù)測(cè),通過對(duì)話聊天機(jī)器人為客戶提供實(shí)時(shí)個(gè)性化幫助。為了提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師正在構(gòu)建越來越大、越來越復(fù)雜的模型。為了保持模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和高質(zhì)量,這些工程師需要經(jīng)常調(diào)整和重新訓(xùn)練他們的模型。這需要大量的高性能計(jì)算資源,從而導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施成本增加。這些成本可能會(huì)讓客戶無法以維持高精度預(yù)測(cè)所需的頻率重新訓(xùn)練他們的模型,同時(shí)也對(duì)想要開始嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶構(gòu)成障礙。

與通用 GPU 相比,新的 DL1 實(shí)例使用專為加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練而構(gòu)建的 Gaudi 加速器,通過以更低的成本提供更高的計(jì)算效率。 DL1 實(shí)例具有多達(dá) 8 個(gè) Gaudi 加速器、256 GB 高帶寬內(nèi)存、768 GB 系統(tǒng)內(nèi)存、第二代 Amazon 自定義 Intel Xeon Scalable (Cascade Lake) 處理器、400 Gbps 網(wǎng)絡(luò)吞吐量和高達(dá) 4 TB 本地 NVMe貯存。與用于訓(xùn)練常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最新 GPU 驅(qū)動(dòng)的 Amazon EC2 實(shí)例相比,這些創(chuàng)新共同轉(zhuǎn)化為最高 40% 的性價(jià)比。客戶可以使用隨附的 Habana SynapseAI SDK 快速輕松地開始使用 DL1 實(shí)例,該 SDK 與領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)框架(例如 TensorFlow 和 PyTorch)集成,幫助客戶無縫遷移當(dāng)前在基于 GPU 或 CPU 上運(yùn)行的現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于實(shí)例的 DL1 實(shí)例,代碼更改最少。開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以從 Habana 的 GitHub 存儲(chǔ)庫(kù)中針對(duì) Gaudi 加速器優(yōu)化的參考模型開始,其中包括適用于各種應(yīng)用程序的流行模型,包括圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、自然語言處理和推薦系統(tǒng)。

“機(jī)器學(xué)習(xí)的使用猛增。然而,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的挑戰(zhàn)之一是計(jì)算密集型,并且隨著客戶改進(jìn)和重新訓(xùn)練他們的模型而變得昂貴,”AWS 的 Amazon EC2 副總裁 David Brown 說。 “AWS 已經(jīng)為任何機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目或應(yīng)用程序提供了最廣泛的強(qiáng)大計(jì)算選擇。添加具有 Gaudi 加速器的 DL1 實(shí)例為云中基于 GPU 的實(shí)例提供了迄今為止最具成本效益的替代方案。它們的價(jià)格和性能的最佳組合使客戶能夠降低訓(xùn)練成本、訓(xùn)練更多模型并更快地進(jìn)行創(chuàng)新。”

客戶可以使用 AWS Deep Learning AMI 或使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 來啟動(dòng)容器化應(yīng)用程序的 DL1 實(shí)例。為了獲得更受管理的體驗(yàn),客戶可以通過 Amazon SageMaker 訪問 DL1 實(shí)例,讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更輕松、更快速地在云和邊緣構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 DL1 實(shí)例受益于 AWS Nitro 系統(tǒng),這是一組構(gòu)建塊,可將許多傳統(tǒng)虛擬化功能卸載到專用硬件和軟件,以提供高性能、高可用性和高安全性,同時(shí)降低虛擬化開銷。 DL1 實(shí)例可作為按需實(shí)例、Savings Plans、預(yù)留實(shí)例或 Spot 實(shí)例購(gòu)買。 DL1 實(shí)例目前在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)和美國(guó)西部(俄勒岡)AWS 區(qū)域可用。

40 多年來,希捷科技一直是提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者。希捷的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師構(gòu)建了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí) (DL) 缺陷檢測(cè)系統(tǒng),并將其部署在公司的全球制造設(shè)施中。在最近的概念驗(yàn)證項(xiàng)目中,Habana Gaudi 超過了訓(xùn)練希捷生產(chǎn)中當(dāng)前使用的一種深度學(xué)習(xí)語義分割模型的性能目標(biāo)。希捷運(yùn)營(yíng)、技術(shù)和高級(jí)分析高級(jí)工程總監(jiān) Darrell Louder 表示:“我們預(yù)計(jì),由 Habana Gaudi 加速器提供支持的 Amazon EC2 DL1 實(shí)例具有顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì),未來可能會(huì)成為 AWS 計(jì)算集群的引人注目的補(bǔ)充?!?“隨著 Habana Labs 不斷發(fā)展并使運(yùn)營(yíng)商覆蓋范圍更廣,有可能擴(kuò)展到更多的企業(yè)用例,從而節(jié)省額外的成本。”

英特爾創(chuàng)建了 3D 運(yùn)動(dòng)員跟蹤技術(shù),可以實(shí)時(shí)分析運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作視頻,從而為性能訓(xùn)練過程提供信息并增強(qiáng)觀眾在比賽期間的體驗(yàn)。 “在由 Habana Labs 的 Gaudi 加速器提供支持的 Amazon EC2 DL1 實(shí)例上訓(xùn)練我們的模型,將使我們能夠準(zhǔn)確可靠地處理數(shù)千個(gè)視頻并生成相關(guān)的性能數(shù)據(jù),同時(shí)降低培訓(xùn)成本,”銷售和副總裁 Rick Echevarria 說營(yíng)銷集團(tuán),英特爾。 “借助 DL1 實(shí)例,我們現(xiàn)在可以以所需的速度和成本進(jìn)行訓(xùn)練,從而高效地為各種運(yùn)動(dòng)的各級(jí)運(yùn)動(dòng)員、團(tuán)隊(duì)和廣播公司提供服務(wù)?!?/p>

Riskfuel 為管理金融投資組合的公司提供實(shí)時(shí)估值和風(fēng)險(xiǎn)敏感性,幫助他們提高交易準(zhǔn)確性和業(yè)績(jī)。 “有兩個(gè)因素將我們吸引到基于 Habana Gaudi AI 加速器的 Amazon EC2 DL1 實(shí)例,”Riskfuel 首席執(zhí)行官 Ryan Ferguson 說。 “首先,我們希望確保我們的銀行和保險(xiǎn)客戶能夠運(yùn)行利用最新硬件的 Riskfuel 模型。我們發(fā)現(xiàn)將我們的模型遷移到 DL1 實(shí)例非常簡(jiǎn)單明了 — 實(shí)際上,只需更改幾行代碼即可。其次,培訓(xùn)成本是我們支出的重要組成部分,而價(jià)格性能提高 40% 的承諾為我們的底線提供了潛在的實(shí)質(zhì)性收益?!?/p>

Leidos 被公認(rèn)為十大健康 IT 供應(yīng)商,為醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)組織以及每個(gè)專注于健康的美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)提供廣泛的可定制、可擴(kuò)展的解決方案。 “我們今天推動(dòng)醫(yī)療保健的眾多技術(shù)之一是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基于醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病診斷。我們龐大的數(shù)據(jù)集需要及時(shí)有效的培訓(xùn),以幫助尋求解決一些最緊迫的醫(yī)學(xué)謎團(tuán)的研究人員,”Leidos 健康與人類服務(wù)部首席技術(shù)官 Chetan Paul 說。 “鑒于 Leidos 及其客戶需要對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)高效的培訓(xùn),我們很高興能夠與英特爾和 AWS 一起開始這一旅程,以使用基于 Habana Gaudi AI 處理器的 Amazon EC2 DL1 實(shí)例。使用 DL1 實(shí)例,我們預(yù)計(jì)模型訓(xùn)練的速度和效率會(huì)提高,從而降低風(fēng)險(xiǎn)和研發(fā)成本?!?/p>

Fractal 是人工智能和分析領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,為財(cái)富 500 強(qiáng)公司的決策提供支持。 “人工智能和深度學(xué)習(xí)是我們醫(yī)療影像業(yè)務(wù)的核心,使客戶能夠做出更好的醫(yī)療決策。為了提高準(zhǔn)確性,醫(yī)療數(shù)據(jù)集變得越來越大、越來越復(fù)雜,需要對(duì)模型進(jìn)行更多的訓(xùn)練和再訓(xùn)練,從而推動(dòng)對(duì)提高計(jì)算性價(jià)比的需求,”Fractal 集團(tuán)首席執(zhí)行官 Srikanth Velamakanni 說。 “新的 Amazon EC2 DL1 實(shí)例承諾比基于 GPU 的 EC2 實(shí)例的培訓(xùn)成本顯著降低,這可以幫助我們控制成本并使 AI 決策更容易為更廣泛的客戶群體所接受?!?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載,現(xiàn)在它擁有 200 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù),用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)、媒體以及來自 25 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 81 個(gè)可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理,并宣布計(jì)劃再增加 24 個(gè)可用區(qū)和另外 8 個(gè)可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場(chǎng)所。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和氣候承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。有關(guān)更多信息,請(qǐng)?jiān)L問 amazon.com/about 并關(guān)注@AmazonNews。

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