AWS 宣布 Amazon Lookout for Equipment 全面上市-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Lookout for Equipment，這是一項使用 AWS 的新服務(wù)-開發(fā)了機器學(xué)習(xí)模型，以幫助客戶對其設(shè)施中的設(shè)備進行預(yù)測性維護。 Amazon Lookout for Equipment 從客戶的工業(yè)設(shè)備中提取傳感器數(shù)據(jù)（例如壓力、流速、RPM、溫度和功率），然后訓(xùn)練一個獨特的機器學(xué)習(xí)模型，以準確預(yù)測機器故障或次優(yōu)性能的早期預(yù)警信號，使用真實的- 來自客戶設(shè)備的時間數(shù)據(jù)流。借助 Amazon Lookout for Equipment，客戶可以快速準確地檢測設(shè)備異常，快速診斷問題，減少錯誤警報，并通過在機器故障發(fā)生之前采取措施避免代價高昂的停機時間。 Amazon Lookout for Equipment 沒有預(yù)先承諾或最低費用，客戶需要為攝取的數(shù)據(jù)量、用于訓(xùn)練自定義模型的計算小時數(shù)以及使用的推理小時數(shù)付費。要開始使用 Amazon Lookout for Equipment，請訪問：。

“設(shè)備預(yù)測性維護等解決方案傳統(tǒng)上涉及手動和復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)，例如選擇正確的算法和參數(shù)，但 Amazon Lookout for Equipment 可以自動化這些流程，以便工程師可以專注于解決影響其業(yè)務(wù)的最關(guān)鍵挑戰(zhàn)?！?/p>

工業(yè)公司一直在努力通過避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的計劃外停機來提高運營效率。隨著時間的推移，這些公司中的許多公司都在物理傳感器、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)存儲和儀表板方面進行了大量投資，以監(jiān)控其設(shè)備的運行狀況和性能。為了分析來自其設(shè)備的數(shù)據(jù)，大多數(shù)公司通常使用簡單的規(guī)則或建模方法來根據(jù)過去的表現(xiàn)來識別問題。然而，這些方法的基本性質(zhì)往往會導(dǎo)致客戶在采取行動為時已晚后發(fā)現(xiàn)問題，或者由于誤診問題而收到錯誤警報，需要進行不必要的及時檢查。相反，客戶希望檢測一般操作條件或故障類型（例如，由于摩擦引起的高溫）以及復(fù)雜的設(shè)備故障（例如，由高振動和 RPM 指示的故障泵，但流速低）只能通過模擬獨特的傳感器之間的關(guān)系。今天，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步使得快速識別異常并了解每件設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)之間的獨特關(guān)系成為可能。然而，大多數(shù)公司缺乏跨不同工業(yè)設(shè)備構(gòu)建和擴展定制機器學(xué)習(xí)模型的專業(yè)知識。因此，公司經(jīng)常無法充分利用他們在傳感器和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資，從而導(dǎo)致他們錯過了可以幫助他們更好地管理關(guān)鍵設(shè)備的健康和性能的關(guān)鍵可行見解。

借助 Amazon Lookout for Equipment，工業(yè)和制造業(yè)客戶現(xiàn)在可以快速輕松地為整個設(shè)施或跨多個位置構(gòu)建預(yù)測性維護解決方案。首先，客戶將他們的傳感器數(shù)據(jù)（例如壓力、流速、RPM、溫度和功率）上傳到 Amazon Simple Storage Service (S3)，并向 Amazon Lookout for Equipment 提供相關(guān)的 S3 存儲桶位置。該服務(wù)將自動分析數(shù)據(jù)，評估正?；蚪】的Ｊ?，并構(gòu)建適合客戶環(huán)境的機器學(xué)習(xí)模型。然后，Amazon Lookout for Equipment 將使用定制的機器學(xué)習(xí)模型來分析傳入的傳感器數(shù)據(jù)并識別機器故障或故障的早期預(yù)警信號。對于每個警報，該服務(wù)將指定哪些傳感器指示問題并測量其對檢測到的事件的影響程度。例如，如果 Amazon Lookout for Equipment 在具有 50 個傳感器的泵上檢測到問題，則該服務(wù)可以顯示哪五個傳感器指示特定電機存在問題，并將該問題與電機電源電流和溫度相關(guān)聯(lián)。這使客戶能夠識別問題、診斷問題、確定所需行動的優(yōu)先級并在問題發(fā)生之前執(zhí)行精確維護——通過防止停機時間為他們節(jié)省資金并提高生產(chǎn)力。 Amazon Lookout for Equipment 讓客戶能夠從現(xiàn)有傳感器中獲得更多價值，并幫助他們做出及時決策，從而顯著提高運營效率。 Amazon Lookout for Equipment 可直接通過 AWS 控制臺以及 AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的支持合作伙伴獲得。該服務(wù)今天在美國東部（弗吉尼亞北部）、歐洲（愛爾蘭）和亞太地區(qū)（首爾）推出，未來幾個月將在其他地區(qū)推出。

除了 Amazon Lookout for Equipment，AWS 還為工業(yè)和制造業(yè)客戶提供最廣泛的云到邊緣工業(yè)機器學(xué)習(xí)服務(wù)，包括 Amazon Monnitron（使用由傳感器、網(wǎng)關(guān)和機器學(xué)習(xí)服務(wù)）、Amazon Lookout for Vision（使用云中的計算機視覺模型進行視覺異常檢測）和 AWS Panorama（使用將計算機視覺模型引入本地攝像頭的設(shè)備和軟件開發(fā)工具包進行視覺檢查）。

“許多工業(yè)和制造公司都在物理傳感器和其他技術(shù)上進行了大量投資，旨在改善其設(shè)備的維護。但即使有了這些設(shè)備，由于缺乏資源和數(shù)據(jù)科學(xué)家的稀缺，公司也無法在海量數(shù)據(jù)之上部署機器學(xué)習(xí)模型。因此，他們錯過了有助于他們更好地管理運營的關(guān)鍵見解和可操作的發(fā)現(xiàn)，”AWS 亞馬遜機器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “今天，我們很高興地宣布 Amazon Lookout for Equipment 全面上市，這是一項新服務(wù)，使客戶能夠從為其特定環(huán)境構(gòu)建的自定義機器學(xué)習(xí)模型中受益，從而快速輕松地識別異常機器行為，以便他們可以采取措施避免設(shè)備停機的影響和費用?！?/p>

西門子能源在整個能源價值鏈中提供產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，以支持其客戶走向更可持續(xù)的未來——無論他們走多遠。 “西門子能源與我們的客戶合作，通過我們現(xiàn)有的業(yè)務(wù)線通過數(shù)字服務(wù)解決方案增強性能、可靠性和安全性。數(shù)字化是可持續(xù)能源未來的關(guān)鍵驅(qū)動力，”西門子能源數(shù)字解決方案高級副總裁 Amogh Bhonde 說。 “通過 Amazon Lookout for Equipment，我們看到了將 AWS 機器學(xué)習(xí)與 Siemens Energy 主題專業(yè)知識相結(jié)合的機會，以提高對整個客戶運營中系統(tǒng)和設(shè)備的可見性。 Amazon Lookout for Equipment 的自動化機器學(xué)習(xí)工作流程使您可以輕松地跨各種資產(chǎn)類型構(gòu)建和部署模型，而無需數(shù)據(jù)科學(xué)知識。 Siemens Energy 將 AWS 視為值得信賴的合作伙伴，加速我們持續(xù)開發(fā) Omnivise 數(shù)字解決方案套件。”

Cepsa 是一家全球能源和化工公司，在石油和天然氣價值鏈的每個階段都進行端到端的運營。 Cepsa 還使用植物原料生產(chǎn)產(chǎn)品，并正在推動一項新戰(zhàn)略，成為能源轉(zhuǎn)型的參考。 “在 Cepsa，數(shù)字化轉(zhuǎn)型以人為本。在這方面，我們的專業(yè)人員是我們轉(zhuǎn)型的引擎。借助 Amazon Lookout for Equipment，我們將機器學(xué)習(xí)見解帶給最了解設(shè)備的專家——可靠性和維護工程師—— Cepsa 高級分析主管 Alberto Gascón 說：“讓他們能夠做出更明智的決策，從而提高正常運行時間并降低運營成本?！痹O(shè)備預(yù)測性維護等解決方案傳統(tǒng)上涉及手動和復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)，例如選擇正確的算法和參數(shù)，但 Amazon Lookout for Equipment 將這些流程自動化，以便工程師可以專注于解決影響其業(yè)務(wù)的最關(guān)鍵挑戰(zhàn)?！?/p>

Embassy of Things (EOT) 是 Twin Talk 的創(chuàng)建者，這是一個安全且可擴展的 ETL++ 數(shù)據(jù)交付系統(tǒng)，旨在挖掘隱藏在來自 SCADA 系統(tǒng)和歷史學(xué)家的運營數(shù)據(jù)中的未實現(xiàn)價值，并使工業(yè)運營公司能夠利用基于云的力量數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能。 “不僅對一個生產(chǎn)站點，而且在所有生產(chǎn)站點使用預(yù)測分析和異常檢測，這是使我們的客戶能夠?qū)崿F(xiàn)最高水平的生產(chǎn)優(yōu)化以及成本和減排的關(guān)鍵。我們的 Twin Talk 系統(tǒng)釋放運營數(shù)據(jù)以實現(xiàn)云Embassy of Things 首席執(zhí)行官 Matt Oberdorfer 表示：“基于事件驅(qū)動的實時架構(gòu)，適用于 IoT SiteWise 和 S3 等亞馬遜云服務(wù)。我們正在將 Amazon Lookout for Equipment 用于我們的解決方案套件，以實現(xiàn)自動化機器學(xué)習(xí)過程提高了檢測最有意義的洞察的準確性，并使洞察更快地采取行動。Lookout for Equipment 是一個真正的游戲規(guī)則改變者，因為它通過抽象出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)繁重的步驟，將 AI 交到維護工程師手中，從而有效地擴展跨資產(chǎn)。”

RoviSys 是一家全球運營技術(shù)系統(tǒng)集成商，也是綜合過程自動化解決方案和服務(wù)的領(lǐng)先獨立供應(yīng)商。 Rovisys 工業(yè) AI 總監(jiān) Bryan DeBois 表示：“機器學(xué)習(xí)是工業(yè)客戶最有前途的技術(shù)之一，并有可能通過降低維護和運營成本來提供重大價值?！盧oviSys 正在與 AWS 合作整合亞馬遜使用 AWS IoT 服務(wù)查找來自本地設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的設(shè)備，以便大規(guī)模啟用先進的機器學(xué)習(xí)維護解決方案。這項技術(shù)讓我們的客戶可以利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，但可以快速輕松地從這些數(shù)據(jù)中釋放更多價值。 "

Seeq 是一種高級分析解決方案，使流程制造組織中的工程師和主題專家能夠快速調(diào)查和分享歷史學(xué)家、IIoT 平臺、AWS 服務(wù)以及制造和業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的見解。 “我們很高興宣布與 AWS 合作開發(fā)解決方案，這些解決方案提供由大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新提供支持的診斷、監(jiān)控和預(yù)測分析，”Seeq Corporation 云合作伙伴主管梅根·邦坦 (Megan Buntain) 說。 “將 Seeq 與 Amazon Lookout for Equipment 結(jié)合使用將幫助組織將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，從而實現(xiàn)持續(xù)改進和可持續(xù)發(fā)展目標?！?/p>

TensorIoT 是 AWS 高級咨詢合作伙伴，在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)工程、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域提供完整的端到端產(chǎn)品和解決方案。 “TensorIOT 使用 AWS 服務(wù)構(gòu)建解決方案，以加速機器學(xué)習(xí)在整個工業(yè)運營的產(chǎn)品和流程中的集成，”TensorIoT 咨詢副總裁 Charles Burden 說。 “利用 Amazon Lookout for Equipment 可以通過自動開發(fā)、管理和支持異常檢測模型的持續(xù)改進來幫助減少利用機器學(xué)習(xí)的繁重工作。這大大減少了所需的手動接觸點的數(shù)量，并允許工程師將洞察力轉(zhuǎn)化為運營改進。簡而言之，Lookout for Equipment 可以讓公司更快地進行創(chuàng)新?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 80 個可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計劃再增加 15 個可用區(qū)和另外 5 個可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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