跟蹤轉(zhuǎn)化有新招!如何實現(xiàn)Google廣告和Google Analytics的數(shù)據(jù)傳遞?-ESG跨境

跟蹤轉(zhuǎn)化有新招!如何實現(xiàn)Google廣告和Google Analytics的數(shù)據(jù)傳遞?

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2019-09-09
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Google Ads和Google Analytics對在線商家來說,是兩個不同的重要平臺。如果跟蹤設置正確,將二者結(jié)合起來,同步Google Analytics和Google Ads

Google Ads和Google Analytics對在線商家來說,是兩個不同的重要平臺。如果跟蹤設置正確,將二者結(jié)合起來,同步Google Analytics和Google Ads,能夠讓數(shù)據(jù)在兩個平臺之間來回傳遞。這將為商家提供豐富的、可操作的數(shù)據(jù)來增加流量和促進銷售 。

下文中,將解釋如何將這兩者兩者鏈接起來。鏈接完成后,你可以在第二天檢查報告以確認導入的數(shù)據(jù)。

具體操作如下:

Google Ads中的Google Analytics數(shù)據(jù)

要確認Google Analytics中的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)正確集成,可點擊 Google Ads中的“Campaigns” 、“Ad Groups” 和“Keywords” ,再點擊Modify Column。



然后點擊“Google Analytics”。



檢查Google Analytics中的可用指標。



以下數(shù)據(jù)可以從Google Analytics中導入到Google Ads:



 跳出率;

 頁數(shù)/會話;

 平均會話持續(xù)時間(秒);

 新會話百分比;

 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),例如電子商務交易和目標。


注意,以下數(shù)據(jù) 無法導入到Google Ads中:


其他渠道數(shù)據(jù),例如自然搜索和社交媒體;

 其他按點擊付費的平臺,例如Microsoft廣告;

 單個頁面上的數(shù)據(jù),例如頁面視圖和退出;

 受眾數(shù)據(jù);

 Google Analytics中的Google Ads數(shù)據(jù)。


要確認導入的Google Ads數(shù)據(jù),先點擊“Acquisition”,再點擊“Google Ads“。



以下數(shù)據(jù)可以從Google Ads中導入到Google Analytics:


廣告系列數(shù)據(jù)(展示次數(shù)、點擊次數(shù)、支出等);

 廣告組數(shù)據(jù)(展示次數(shù)、點擊次數(shù)、支出等);

 關(guān)鍵字數(shù)據(jù)(展示次數(shù)、點擊次數(shù)、支出等);

 搜索詞數(shù)據(jù)(展示次數(shù)、點擊次數(shù)、支出等);

 出價調(diào)整設置。


注意,以下數(shù)據(jù) 無法導入到Google Analytics中:


Google Ads轉(zhuǎn)化次數(shù)。Google Analytics可以向Google Ads發(fā)送轉(zhuǎn)化次數(shù),但反過來就不行了。

 Google Ads報告中未包含在Google Analytics中的數(shù)據(jù)。

 

比較數(shù)據(jù)

一個普遍做法是比較Google Ads流量的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不同,就很可能存在跟蹤故障。

具體操作:

首先,確定Google Ads中設置的屬性模型。在Google Ads中,點擊Tools & Settings,再點擊Conversions。



然后,點擊使用跟蹤代碼進行Ads轉(zhuǎn)換操作。



注意屬性模型。下以下的示例設置為“Position-based(基于位置)”。另外,請注意“Conversion Window(轉(zhuǎn)換窗口)”。



接下來,在Google Analytics中轉(zhuǎn)到轉(zhuǎn)化>多渠道渠道>模型比較工具。

接下來,在Google Analytics中點擊“Conversions”、“ Multi-Channel Funnels”,再點擊“Model Comparison Tool”。



然后將報告設置如下:

包含與可比較的Google Ads報告相同的日期范圍;

 只包含一個與Google Ads類似的轉(zhuǎn)化。

在下面的示例中,可以選擇“Transaction”或“Goal 1: ordered”,因為兩者的總轉(zhuǎn)化數(shù)量幾乎相同。



接下來:


將路徑長度更新為“All”以報告所有的轉(zhuǎn)換;

 選擇“Google Ads”作為轉(zhuǎn)換的類型;

 設置“Lookback Window(回顧窗口)”以匹配Google Ads的設置。在示例中,兩者都設置為30天。


如果你有多項操作,請在Google Ads中通過轉(zhuǎn)換操作進行篩選。



我們在比較Google Ads的時間范圍內(nèi)獲得189.9筆交易。



在Google Analytics中,當應用相同的屬性模型時,會得到需要匯總的數(shù)字(Google Analytics不會直接提供總數(shù),該數(shù)字需要自己導出進行計算)。通過計算,來自Google Analytics的總轉(zhuǎn)換數(shù)為177.95次,接近于來自Google Ads的189.9次。



如果最終得出的兩個數(shù)字沒有實質(zhì)對齊,怎么辦?

檢查Google Analytics轉(zhuǎn)換跟蹤代碼是否與Google Ads在同一頁面上觸發(fā)。

確保Google Ads流量不會重定向并刪除自動標記查詢參數(shù)。


其他廣告平臺

谷歌提供了Ads和Analytics之間的全面集成。其他平臺,如Microsoft廣告,幾乎無法集成。但是,你可以使用與Google Analytics和Google Ads進行比較時列出的相同流程來確保跟蹤的準確性。其他平臺的成本數(shù)據(jù)也可以導入到Google Analytics中。

(編譯:LEO)


特別聲明:以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。

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