AWS 宣布全面推出 Amazon Personalize-ESG跨境

西雅圖--今天，亞馬遜網(wǎng)絡服務公司 (AWS)，一家公司 (納斯達克股票代碼：AMZN)，宣布全面推出 Amazon Personalize，將 Amazon.com 使用的相同機器學習技術帶給 AWS 客戶在他們的應用程序中使用——無需機器學習經(jīng)驗。 Amazon Personalize 使開發(fā)具有廣泛個性化用例的應用程序變得容易，包括特定的產(chǎn)品推薦、個性化的搜索結果和定制的直接營銷。 Amazon Personalize 是一項完全托管的服務，可以訓練、調(diào)整和部署自定義的私有機器學習模型。 Amazon Personalize 預置必要的基礎設施并管理整個機器學習管道，包括處理數(shù)據(jù)、識別特征、選擇算法以及訓練、優(yōu)化和托管結果?？蛻敉ㄟ^應用程序編程接口 (API) 接收結果，只需為他們使用的內(nèi)容付費，沒有最低費用或前期承諾。要開始使用 Amazon Personalize，請訪問

現(xiàn)已推出：Amazon Personalize，使開發(fā)人員能夠使用與 Amazon.com 相同的機器學習技術構建應用程序，以提供實時個性化推薦——無需機器學習專業(yè)知識

20 多年來，亞馬遜率先使用機器學習進行推薦和個性化。在此期間，客戶要求訪問這些功能，以便在經(jīng)營業(yè)務時享受類似的好處。然而，由于沒有單一的、主要的個性化算法，該技術在各種用例中有效交付可能具有挑戰(zhàn)性。每個用例——視頻、音樂、產(chǎn)品或新聞文章——都有自己的特點，需要數(shù)據(jù)、算法和優(yōu)化的獨特組合來創(chuàng)造結果。今天 Amazon Personalize 的全面推出為將 Amazon 在機器學習方面的強大經(jīng)驗提供給各行各業(yè)各種規(guī)模的企業(yè)的日常應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家邁出了重要的一步。 Amazon Personalize 將構建自定義模型的時間從幾個月縮短到幾天。使用 Amazon Personalize 時，客戶向服務提供來自應用程序的活動流（例如頁面瀏覽、注冊或購買）以及要推薦的項目清單（例如音樂、視頻、產(chǎn)品或新聞文章），并接收推薦通過 API。 Amazon Personalize 通過處理和檢查數(shù)據(jù)、識別有意義的內(nèi)容、從多年來為亞馬遜零售業(yè)務構建和改進的多種高級算法中進行選擇，以及訓練和優(yōu)化針對數(shù)據(jù)定制的個性化模型來實現(xiàn)這一點。在整個過程中，所有數(shù)據(jù)都完全保密，完全歸客戶所有。

“我們很高興與 AWS 客戶分享我們在使用機器學習在 Amazon.com 上提供出色體驗的二十年間所積累的專業(yè)知識，”Amazon Web Services, Inc. 機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 說。一直在尋求 Amazon Personalize，我們很想看看他們?nèi)绾螌嵤┻@些服務來取悅自己的最終用戶。最好的部分是這些人工智能服務，如 Amazon Personalize，不需要任何機器學習經(jīng)驗即可立即訓練、調(diào)整和部署模型以滿足他們的業(yè)務需求。”

Amazon Personalize 現(xiàn)已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）、亞太地區(qū)（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）推出，其他區(qū)域即將推出。

美國雅馬哈公司 (YCA) 為美國客戶提供種類繁多的高品質(zhì)樂器和音頻產(chǎn)品。他們的產(chǎn)品包括鍵盤、吉他、管弦樂器、打擊樂器、專業(yè)音頻和消費音頻。 “與自行構建和配置環(huán)境相比，Amazon Personalize 為我們的機器學習模型設置和調(diào)整基礎設施和算法所需的時間最多節(jié)省了 60%。對于試圖為 ML 構建案例的小型開發(fā)團隊和試圖以合理成本快速迭代的大型團隊來說，它都是理想的選擇。更好的是，我們希望 Amazon Personalize 比其他推薦系統(tǒng)更準確，使我們能夠在客戶的購物體驗中通過高度個性化的產(chǎn)品建議取悅客戶，我們相信這將增加我們的平均訂單價值和訂單總數(shù)，”說Ishwar Bharbhari，美國雅馬哈公司信息技術總監(jiān)。

賽百味連鎖餐廳為 100 多個國家/地區(qū)的客人提供優(yōu)質(zhì)食材和風味組合，每天制作近 700 萬個定制三明治。 “在賽百味，客戶體驗很重要，”賽百味臨時首席信息官內(nèi)維爾·漢密爾頓說。 “使用 Amazon Personalize，我們可以快速為我們種類繁多的食材和口味提供個性化推薦，以適應忙碌客人的獨特生活方式。 Amazon Personalize 讓我們的團隊可以使用簡單的 API 調(diào)用來策劃推薦，而無需機器學習專業(yè)知識。我們期待繼續(xù)與 Amazon Personalize 合作，為想要吃新鮮食物的客人提供最佳體驗。我們已經(jīng)成功測試了使用 Amazon Personalize 向通過我們的應用程序下訂單的客人提供建議，并且很高興在不久的將來擴展到個性化應用程序通知?！?/p>

Zola 是該國發(fā)展最快的婚禮公司，利用設計和技術為新人打造最簡單的婚禮策劃和登記體驗。 “在 Zola，我們開發(fā)了創(chuàng)新的婚禮策劃工具。我們希望在整個婚禮過程中一直在場，并根據(jù)客戶的風格、興趣或喜好為他們提供最佳建議。到目前為止，這些建議已通過規(guī)則實施-基于排名、受歡迎程度，或者最近，通過內(nèi)部計算的相似性模型。這些方法難以維護和擴展。Amazon Personalize 為我們提供了最先進的算法和端到端的個性化解決方案，使我們可以實時提供建議和個性化內(nèi)容。作為一個小團隊，使用 Amazon Personalize 將使我們能夠快速提供功能，否則我們需要一個更大的團隊和幾個月的開發(fā)時間，”工程副總裁 Stephane Bailliez 說在佐拉。

Segment 提供客戶數(shù)據(jù)基礎設施，使公司能夠收集、統(tǒng)一并將其第一方客戶數(shù)據(jù)連接到 200 多種營銷、分析和數(shù)據(jù)倉庫工具，只需輕按一下開關。 “今天的消費者期望實時的個性化和推薦，但大多數(shù)公司的現(xiàn)實是，所需的工程量使得這種體驗很難創(chuàng)造，更不用說交付了，”Segment 合作伙伴負責人 Tom Pinckney 說。“亞馬遜個性化為每家公司帶來亞馬遜世界一流的機器學習技術。通過將其與 Segment 的客戶數(shù)據(jù)基礎設施相結合，我們的客戶可以大規(guī)模、實時地提供這些高度個性化的建議。我們對此印象深刻，并計劃進一步擴展其對 Segment 的功能未來的整合。”

關于亞馬遜網(wǎng)絡服務

近 13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 21 個地理區(qū)域內(nèi)的 66 個可用區(qū) (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區(qū)、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典和英國。數(shù)以百萬計的客戶，包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構，都信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務。

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