AWS 宣布 Amazon 的并發(fā)擴(kuò)展全面可用 紅移
西雅圖--今天,Amazon.com 旗下公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)宣布全面推出并發(fā)擴(kuò)展,這是一項(xiàng)新的 Amazon Redshift 功能,可自動(dòng)添加和刪除容量以處理來(lái)自成千上萬(wàn)的并發(fā)用戶。并發(fā)擴(kuò)展對(duì)幾乎所有客戶來(lái)說(shuō)都是免費(fèi)的,而且每個(gè)客戶——即使是那些工作量最大的客戶——都將立即以更低的成本和更可預(yù)測(cè)的支出看到更大的處理能力。 AWS 還分享說(shuō),Amazon Redshift 擁有超過(guò) 10,000 名客戶,使其成為最受歡迎的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。從為龐大而多樣化的客戶群服務(wù)中獲得的經(jīng)驗(yàn),以及從每天處理超過(guò) 2 EB 的客戶數(shù)據(jù)中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),使 Amazon Redshift 能夠加速功能開(kāi)發(fā)并不斷優(yōu)化性能,為客戶提供的平均查詢時(shí)間快 10 倍最近兩年。
“我們來(lái)這里是為了創(chuàng)造一個(gè)更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界,每個(gè)人都可以理解和釋放他們數(shù)據(jù)的全部潛力”
并發(fā)擴(kuò)展是過(guò)去兩年向客戶提供的 200 多項(xiàng)功能和增強(qiáng)功能的最新創(chuàng)新,包括可在幾分鐘內(nèi)為集群添加更多節(jié)點(diǎn)的 Elastic Resize,以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法加速交互的短查詢加速查詢。要了解有關(guān) Amazon Redshift 最近發(fā)布的功能的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):。
“Amazon Redshift 以十分之一的成本提供傳統(tǒng)本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)十倍的性能,并且它擁有任何云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供商中最多的客戶和最大的生產(chǎn)部署,”數(shù)據(jù)庫(kù)、分析副總裁 Raju Gulabani 說(shuō),和 AWS 的機(jī)器學(xué)習(xí)。 “客戶選擇 Amazon Redshift 是因?yàn)樗男阅堋⒖蓴U(kuò)展性和成本效益。幾年來(lái),我們擁有成千上萬(wàn)的客戶,隨著服務(wù)的發(fā)展,我們很幸運(yùn)能夠不斷獲得關(guān)于我們可以做些什么來(lái)改進(jìn)服務(wù)的反饋。這種反饋導(dǎo)致在過(guò)去兩年中向服務(wù)添加了 200 多項(xiàng)特性和功能,包括彈性調(diào)整大小、短查詢加速以及現(xiàn)在的并發(fā)擴(kuò)展。并發(fā)擴(kuò)展通過(guò)透明地添加和刪除容量來(lái)處理來(lái)自數(shù)千個(gè)并發(fā)用戶的不可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載,增加了 Amazon Redshift 的可擴(kuò)展性和靈活性。過(guò)去兩年發(fā)布的功能和增強(qiáng)功能意味著客戶的查詢時(shí)間平均縮短了 10 倍,并且通過(guò)并發(fā)擴(kuò)展,該服務(wù)可以透明地?cái)U(kuò)展以處理不可預(yù)測(cè)的需求,使其成為所有客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作負(fù)載的理想選擇。”
除了性能提升之外,客戶還選擇了 Amazon Redshift,因?yàn)樗梢造`活地?cái)U(kuò)展他們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以分析其 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中的 EB 級(jí)數(shù)據(jù),而無(wú)需進(jìn)行不必要的數(shù)據(jù)移動(dòng)或復(fù)制??蛻艨梢詫⑺麄兊臄?shù)據(jù)以 Parquet、ORC 和 JSON 等流行的開(kāi)放格式存儲(chǔ)在他們的 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中。然后,他們可以使用 Amazon Redshift Spectrum 打破數(shù)據(jù)孤島,以回答最復(fù)雜的分析問(wèn)題,并在其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖中發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞察力。
輝瑞、麥當(dāng)勞、希爾頓全球酒店、Yelp、Intuit、Redfin、NTT DOCOMO、Equinox Fitness 和 Edmunds 只是從 Amazon Redshift 的新功能和增強(qiáng)功能中受益的一萬(wàn)多家客戶和合作伙伴中的一小部分。
輝瑞是全球最大的制藥公司之一,2018 年的收入為 536 億美元?!癆mazon Redshift 使我們能夠?yàn)榭茖W(xué)家提供對(duì)連續(xù)制造設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)百萬(wàn)行制造數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)分析,每個(gè)制造設(shè)備有 1,600 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。行,“輝瑞公司業(yè)務(wù)合作伙伴總監(jiān) Jim Silva 說(shuō)。由于 Redshift 提供的性能和規(guī)模,我們通過(guò)優(yōu)化未來(lái)的制造運(yùn)行提高了制造效率。此外,我們將收集和準(zhǔn)備監(jiān)管提交數(shù)據(jù)所需的時(shí)間減少了五倍,現(xiàn)在避免了重復(fù)實(shí)驗(yàn),否則這將花費(fèi)科學(xué)家額外三周的時(shí)間?!?/p>
麥當(dāng)勞是世界領(lǐng)先的全球餐飲服務(wù)零售商之一,在 120 個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有超過(guò) 37,000 家分店。 McDonald's 使用 Amazon Redshift 為運(yùn)營(yíng)報(bào)告和儀表板運(yùn)行全球工作負(fù)載。 “Amazon Redshift 可實(shí)現(xiàn)更快的業(yè)務(wù)洞察和增長(zhǎng),并提供易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持我們的數(shù)據(jù)工作負(fù)載。 Redshift 讓我們有信心在 AWS 上運(yùn)行更多數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載,并幫助我們滿足客戶不斷增長(zhǎng)的需求,”麥當(dāng)勞全球數(shù)據(jù)與分析總監(jiān) Abhi Bhatt 說(shuō)。
Hilton Hotels Worldwide在六大洲經(jīng)營(yíng)著 5,400 家酒店。為了幫助推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序(包括全球酒店預(yù)訂和預(yù)訂管理系統(tǒng))的數(shù)據(jù)洞察,該公司用在 Hadoop 和 AWS 上運(yùn)行的數(shù)據(jù)湖替換了多個(gè)舊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境。來(lái)自各種預(yù)訂和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)十億條記錄和對(duì)象的數(shù)據(jù)被輸入數(shù)據(jù)湖,在數(shù)據(jù)湖中使用 Hadoop 和 Amazon Redshift 對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。希爾頓酒店企業(yè)信息管理副總裁 Sudhir Menon 說(shuō):“使用 Amazon Redshift 來(lái)識(shí)別酒店預(yù)訂的共同特征、模式和趨勢(shì),我們的收入管理團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將分析時(shí)間比以前的舊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)減少了 50%。”全世界。
Amazon.com是全球最大的電子商務(wù)公司之一,年收入超過(guò) 230B 美元,最近將其所有分析工作負(fù)載從 Oracle 遷移到 AWS 上的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)。 “Amazon Redshift 是我們成功從 Oracle 遷移的關(guān)鍵組成部分,它使我們能夠顯著降低分析成本,同時(shí)擴(kuò)展以支持世界上最大的分析工作負(fù)載之一,”技術(shù)軟件和技術(shù)副總裁 Dave George 說(shuō)開(kāi)發(fā),Amazon.com。 “我們目前在 Redshift 集群和 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中擁有超過(guò) 500 PB 的數(shù)據(jù),我們分析這些數(shù)據(jù)以提供關(guān)鍵任務(wù)洞察,以支持公司的所有部門(mén)。我們與 AWS 合作,繼續(xù)利用 Redshift Spectrum 等新功能。與 Redshift Spectrum 的集成顯著降低了分析我們最大數(shù)據(jù)集的成本,同時(shí)提供了始終如一的快速性能。”
NTT DOCOMO是日本最大的移動(dòng)服務(wù)提供商,為超過(guò) 6800 萬(wàn)客戶提供服務(wù)。 “我們?cè)?2014 年遷移到 Amazon Redshift,因?yàn)樗任覀冎暗谋镜叵到y(tǒng)快 10 倍。今天,它是我們分析環(huán)境的中心,”NTT DOCOMO 服務(wù)創(chuàng)新部總經(jīng)理 Masayuki Tsuda 說(shuō)。 “自從我們第一次開(kāi)始使用 Amazon Redshift 以來(lái),我們已經(jīng)增加了數(shù)千名分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)每天分析數(shù)十 PB。 Redshift 為我們的用戶提供始終如一的更快性能,即使它在公司內(nèi)的使用量不斷增長(zhǎng)。”
FOX Corporation通過(guò)一些世界領(lǐng)先和最有價(jià)值的品牌制作和分發(fā)內(nèi)容,包括:FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 電視臺(tái)。 FOX 使不同的創(chuàng)作者能夠想象和開(kāi)發(fā)具有文化意義的內(nèi)容,同時(shí)建立一個(gè)以創(chuàng)意、運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和戰(zhàn)略思維蓬勃發(fā)展的組織。 “Redshift 使我們能夠每天從各種來(lái)源大規(guī)模攝取、優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)億個(gè)事件,”FOX 公司消費(fèi)產(chǎn)品和工程數(shù)據(jù)服務(wù)副總裁 Alex Tverdohleb 說(shuō)。 “隨著最近 Redshift 性能的改進(jìn),我們注意到僅去年一年我們的工作負(fù)載性能就提高了 3.5 到 4 倍,與其他供應(yīng)商相比,成本降低了一半。我們對(duì)并發(fā)擴(kuò)展感到特別興奮,因?yàn)樗刮覀兡軌蛄⒓磾U(kuò)展以處理不可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載,而幾乎沒(méi)有額外費(fèi)用。數(shù)據(jù)交付的速度和質(zhì)量使我們的內(nèi)部和外部客戶能夠更快、更經(jīng)濟(jì)地推動(dòng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)向前發(fā)展?!?/p>
Intuit是為消費(fèi)者、小型企業(yè)和會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士提供財(cái)務(wù)管理軟件的領(lǐng)先供應(yīng)商。 Intuit 系統(tǒng)架構(gòu)師 Jason Rhoades 說(shuō):“我們將任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載從本地環(huán)境遷移到 Amazon Redshift,以加快開(kāi)發(fā)速度、加快創(chuàng)新并更好地解決客戶需求?!?“Redshift 的性能使我們能夠在 2019 年將我們的工作負(fù)載擴(kuò)展超過(guò) 3 倍,而無(wú)需額外成本。借助 Auto-Vacuum 和 Auto-Analyze 等新功能,我們已經(jīng)能夠消除所有數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作,使我們的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)W⒂谖覀兊目蛻?。由?Redshift 卓越的性能、成本和彈性,越來(lái)越多的 Intuit 團(tuán)隊(duì)正在尋求使用 Redshift 來(lái)獲得更廣泛的商機(jī)?!?/p>
Yelp是一項(xiàng)本地搜索服務(wù),旨在將人們與當(dāng)?shù)貎?yōu)秀企業(yè)聯(lián)系起來(lái),擁有超過(guò) 1.48 億條本地企業(yè)評(píng)論。 Yelp 在 Amazon Redshift 中存儲(chǔ)了大約 18 個(gè)月的廣告信息。團(tuán)隊(duì)使用這些信息來(lái)了解廣告的投放方式,并訓(xùn)練模型以產(chǎn)生更相關(guān)的未來(lái)廣告。 “Amazon Redshift 因其性能和可擴(kuò)展性而成為 Yelp 分析基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分,”Yelp 軟件工程師 Shahid Chohan 說(shuō)。 “我們喜歡 Amazon Redshift 團(tuán)隊(duì)不斷添加功能,使 Redshift 更快、更靈活、更易于使用。最新的新功能并發(fā)擴(kuò)展可立即增加容量以支持更多用戶,并在負(fù)載下降時(shí)將其刪除,我們無(wú)需進(jìn)行任何管理。我們已經(jīng)在我們所有的 Redshift 集群上部署了它,因?yàn)樗刮覀兡軌蜢`活地處理一天中工作負(fù)載的變化,而無(wú)需我們進(jìn)行干預(yù)?!?/p>全日空航空公司 (ANA)是日本最大的航空公司,經(jīng)營(yíng)國(guó)內(nèi)和國(guó)際航線。 “我們使用 Amazon Redshift 分析 ANA 的國(guó)際和國(guó)內(nèi)航班預(yù)訂、出票和登機(jī)信息、飛機(jī)運(yùn)行記錄和貨物運(yùn)輸記錄,”ANA 商業(yè)智能、創(chuàng)新和 IT 戰(zhàn)略總監(jiān) Hajime Fudeshima 說(shuō)。 “ANA 的多個(gè)部門(mén)能夠使用 Amazon Redshift Spectrum 分析我們?cè)?Amazon S3 中的所有數(shù)據(jù),使我們能夠立即生成獨(dú)特的見(jiàn)解,從而使我們的業(yè)務(wù)脫穎而出?!?/p>
Equinox Fitness是一家美國(guó)豪華健身公司,除倫敦、多倫多和溫哥華外,在美國(guó)每個(gè)主要城市都有超過(guò) 145 個(gè)地點(diǎn)。 Equinox Fitness 遷移到 Amazon Redshift 來(lái)分析他們的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。 “與我們的舊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,遷移到 Amazon Redshift 幫助我們將整體維護(hù)成本降低了近 80%,”Equinox Fitness 數(shù)據(jù)分析副總裁 Elliott Cordo 說(shuō)。 “通過(guò)利用 Redshift Spectrum 直接在我們的 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中查詢數(shù)據(jù)的能力,我們能夠在數(shù)小時(shí)內(nèi)輕松集成新數(shù)據(jù)源,而不是數(shù)天或數(shù)周。這不僅減少了我們獲得洞察的時(shí)間,還幫助我們控制了基礎(chǔ)設(shè)施成本。 Redshift 幾乎不需要維護(hù),以至于我們甚至沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的管理員,而且每個(gè)月在維護(hù)和管理上花費(fèi)的時(shí)間不到一個(gè)小時(shí)。”
Redfin是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司,將自己的全方位服務(wù)代理與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合,重新定義房地產(chǎn)。 Redfin 可以在管理數(shù)十億資產(chǎn)記錄的同時(shí)快速且經(jīng)濟(jì)高效地進(jìn)行創(chuàng)新。 “Amazon Redshift 提供了我們所依賴的核心分析基礎(chǔ)設(shè)施。使用去年發(fā)布的 Elastic Resize 功能,我們可以通過(guò)在面臨增加的需求時(shí)輕松擴(kuò)展集群并在非高峰時(shí)間縮減規(guī)模來(lái)優(yōu)化我們的性能,”Redfin 大數(shù)據(jù)和分析總監(jiān) Yong Huang 說(shuō)。 “Amazon Redshift 能夠在我們的 Redshift 集群和 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中查詢數(shù)據(jù),為我們提供了所有數(shù)據(jù)的單一視圖,并使我們的分析師能夠輕松、無(wú)縫地快速獲得他們需要的洞察力?!?/p>
Edmunds是一個(gè)汽車(chē)信息在線資源,每月向 2000 萬(wàn)訪問(wèn)者提供有關(guān)車(chē)輛的詳細(xì)且不斷更新的信息。 “在 Edmunds,Amazon Redshift 提供了一個(gè)可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持我們所有的分析工作負(fù)載,”Edmunds 技術(shù)執(zhí)行總監(jiān) Greg Rokita 說(shuō)。 “我們使用的越多,Amazon Redshift 的性能就越快,因?yàn)樗褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化我們的工作負(fù)載并加速我們的查詢?,F(xiàn)在,我們 20% 的查詢?cè)诓坏揭幻氲臅r(shí)間內(nèi)完成。 Redshift 的新 Elastic Resize 功能也給我們留下了深刻的印象,它可以在幾分鐘內(nèi)為我們的集群增加容量,而我們無(wú)需付出任何努力。隨著 Redshift 不斷提高性能和可擴(kuò)展性,我們的關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載自動(dòng)運(yùn)行得更快?!?/p>
Tableau領(lǐng)先的分析平臺(tái)可幫助客戶從存儲(chǔ)在 Amazon Redshift 中的數(shù)據(jù)中獲得洞察。 “Amazon Redshift 是我們客戶最常選擇的數(shù)據(jù)源之一,因此我們直接了解它提供的強(qiáng)大功能,使客戶只需單擊幾下即可創(chuàng)建可大規(guī)模擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。我們很自豪能與 Amazon Redshift 團(tuán)隊(duì)合作,以確保在利用 Tableau 獲得有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的洞察力時(shí)獲得最佳客戶體驗(yàn),”Tableau Software 全球技術(shù)聯(lián)盟高級(jí)總監(jiān) Brian Matsubara 說(shuō)。 “我們很高興看到 Redshift 團(tuán)隊(duì)在性能和規(guī)模方面的快速創(chuàng)新和持續(xù)改進(jìn),并期待共同努力幫助更多客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的力量?!?/p>
Informatica提供創(chuàng)新功能,通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化(包括數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量)來(lái)加速客戶采用云分析。 “Informatica 智能云服務(wù)每月向 Amazon Redshift 加載超過(guò) 1 萬(wàn)億筆交易,我們看到了巨大的聯(lián)合客戶勢(shì)頭和增長(zhǎng),”Informatica 云、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集成高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Ronen Schwartz 說(shuō). “我們很高興能夠利用 Redshift 團(tuán)隊(duì)提供的顯著性能改進(jìn)和查詢吞吐量增加,因?yàn)樗鼈兪刮覀兊目蛻裟軌虼笠?guī)模執(zhí)行分析,最大限度地縮短洞察時(shí)間,并幫助我們的客戶加速他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。過(guò)去兩年的改進(jìn)使我們能夠自信地成長(zhǎng),因?yàn)槲覀冎?Redshift 的性能會(huì)隨著我們的成長(zhǎng)而擴(kuò)展。”
Delivery Hero是一家總部位于柏林的送餐服務(wù)公司,在 40 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù),每天交付超過(guò) 100 萬(wàn)份訂單。 Delivery Hero 首席數(shù)據(jù)工程師(國(guó)際)Kevin Viraud 說(shuō):“我們每天將來(lái)自世界各地的各種數(shù)據(jù)源和 API 的超過(guò) 10 TB 匯總到我們?cè)?AWS 上運(yùn)行的 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中?!?“在過(guò)去的 12 個(gè)月中,我們的日常處理工作量增加了 50%,但 Redshift 團(tuán)隊(duì)在同一時(shí)期發(fā)布的性能改進(jìn)意味著我們實(shí)際上比以前更快地處理數(shù)據(jù),并且不必增加我們的集群。這使我們能夠很好地保持在我們的預(yù)計(jì)預(yù)算范圍內(nèi),同時(shí)改進(jìn)我們的數(shù)據(jù)交付 SLA?!?/p>
Periscope Data幫助世界上一些最知名品牌的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員完全控制分析生命周期——包括攝取、存儲(chǔ)、分析、可視化和報(bào)告——并讓業(yè)務(wù)線所有者和非技術(shù)用戶能夠使用數(shù)據(jù)快速回答問(wèn)題。 Periscope Data 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Tom O'Neill 說(shuō):“我們?cè)谶@里創(chuàng)建一個(gè)更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界,每個(gè)人都可以理解并釋放其數(shù)據(jù)的全部潛力?!?“我們運(yùn)營(yíng)著數(shù)百個(gè) Redshift 集群,每天運(yùn)行數(shù)千萬(wàn)個(gè)查詢,我們的工作負(fù)載在一天中可能會(huì)出現(xiàn)顯著波動(dòng)。借助并發(fā)擴(kuò)展,Amazon Redshift 使我們能夠輕松高效地增加查詢?nèi)萘?,并使我們能夠在任何并發(fā)查詢負(fù)載下為所有客戶提供始終如一的出色體驗(yàn)。”
關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
近 13 年來(lái),Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)提供超過(guò) 165 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、部署和管理,來(lái)自 20 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 61 個(gè)可用區(qū) (AZ),跨越美國(guó)、澳大利亞、巴西、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、愛(ài)爾蘭、日本、韓國(guó)、新加坡、瑞典、英國(guó)。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的客戶,包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu),都信任 AWS 來(lái)支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。
關(guān)于亞馬遜
亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考??蛻粼u(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。
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