亞馬遜研究獎表彰杰出學(xué)術(shù)項目 人工智能-ESG跨境

西雅圖-- (NASDAQ: AMZN) – 亞馬遜今天宣布了 2017 年亞馬遜研究獎 (ARA) 的獲獎?wù)?，該計劃旨在支持亞馬遜客戶相關(guān)領(lǐng)域的獨立外部研究。受資助的研究領(lǐng)域是計算機(jī)科學(xué)和相關(guān)主題，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)和自然語言處理。在 ARA 的第三年，來自北美和歐洲的 800 多個研究團(tuán)體、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)參加了 2017 年秋季的公開征集提案。在所有這些申請人中，有 49 個項目將獲得亞馬遜研究獎的支持每個項目最高 80,000 美元。

“這筆贈款將資助我們在 Inria 研究的現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)。我重視與亞馬遜等公司的這些互動，因為它們提供了來自行業(yè)的反饋，并幫助評估我們的研究和行業(yè)問題信息的適用性?！?/p>

“通過亞馬遜研究獎，我們旨在加深全球亞馬遜研究團(tuán)隊與研究機(jī)構(gòu)的現(xiàn)有聯(lián)系，并資助將定義人工智能未來的研究主題，”亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān) Ralf Herbrich 說。 “我們?yōu)榇罅扛哔|(zhì)量的應(yīng)用感到自豪，這些應(yīng)用展示了人工智能研究領(lǐng)域的廣度和深度。借助亞馬遜研究獎，我們希望科學(xué)家能夠在基礎(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)一步開展研究，從而為我們的客戶帶來創(chuàng)新，并在開源基礎(chǔ)上提供這些結(jié)果。我們特別自豪的是，申請者代表了非常廣泛的學(xué)校，從像萊斯這樣的小學(xué)校到像華盛頓大學(xué)和 Inria 這樣的大型機(jī)構(gòu)。”

以下是今年資助的一些項目：

• 計算機(jī)視覺：法國國家計算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所 Inria 研究主任 Cordelia Schmid 及其團(tuán)隊開展計算機(jī)視覺研究，尤其是數(shù)字圖像和視頻的自動解釋。該資助項目將構(gòu)建第一個真實的數(shù)據(jù)集，用于對人體進(jìn)行 3D 姿勢評估。為此，Inria 研究人員將在現(xiàn)實生活中捕捉人類的 3D 模型，同時使用多攝像頭平臺執(zhí)行動作和操縱物體。然后，他們將在模擬移動攝像機(jī)的合成場景中渲染這些模型。生成的數(shù)據(jù)更加逼真，因為它們捕捉到了真實的頭發(fā)和衣服變形，同時顯示了真實的運動模糊、圖像邊界的截斷以及被操縱的對象和場景元素的遮擋。
• 機(jī)器學(xué)習(xí)：紐約伊薩卡康奈爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系和信息科學(xué)系教授 Thorsten Joachims 和他的團(tuán)隊將開發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以從部分信息中學(xué)習(xí)，例如用戶反饋記錄數(shù)據(jù)。記錄的用戶交互是最普遍的可用數(shù)據(jù)形式之一，因為它們可以從各種系統(tǒng)（如搜索引擎或推薦系統(tǒng)）中以很小的成本記錄下來。此類系統(tǒng)（例如，個性化報紙）的交互日志通常包含對系統(tǒng)的輸入記錄（例如，描述用戶的特征）、系統(tǒng)采取的行動（例如，新聞文章的呈現(xiàn)排名）和反饋（例如，點擊文章）。當(dāng)用戶點擊搜索結(jié)果時，通常并不意味著結(jié)果在某個絕對水平上是好的，只是比排名較高的結(jié)果更好。該提案消除了在收集反饋時進(jìn)行隨機(jī)化的需要，使學(xué)習(xí)系統(tǒng)更適用于可能使用確定性日志記錄的搜索、廣告或推薦等案例。
• 機(jī)器人技術(shù)：在 ARA 資助下，南加州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授 Sven Koenig 的團(tuán)隊將研究大量機(jī)器人如何在高度填充的空間中高效地找到自己的路徑，以實現(xiàn)倉庫自動化。機(jī)器人必須能夠在涉及大量不確定性的復(fù)雜情況下做出正確的決策，并且盡管存在大量潛在的突發(fā)事件，但仍能及時找到解決方案。亞馬遜物流中心存在擁擠的空間，例如在揀貨站前，因為每個機(jī)器人都必須穿過該區(qū)域，無論是將貨架運送到揀貨站還是將其退回倉庫。南加州大學(xué)的研究旨在為構(gòu)建此類機(jī)器人系統(tǒng)的彈性算法提供堅實的基礎(chǔ)，以結(jié)束所有機(jī)器人從各自的起始頂點到各自的目標(biāo)頂點的無碰撞路徑。

其他 ARA 類別是通用人工智能、知識管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量、機(jī)器翻譯、個性化、搜索和信息檢索、安全、隱私和濫用預(yù)防以及語音。

資助項目的輸出將以學(xué)術(shù)出版物和開源代碼貢獻(xiàn)的形式公開。 ARA 還促進(jìn)對學(xué)生的培訓(xùn)和為教師提供臨時研究職位。其中包括行業(yè)合作伙伴提供的研究生和博士后實習(xí)機(jī)會，以及當(dāng)科學(xué)家暫時離開家鄉(xiāng)大學(xué)擔(dān)任行業(yè)研究員時的訪問研究員安排。

ARA 網(wǎng)站上提供了完整的獲獎?wù)呙麊渭捌漤椖康脑敿?xì)信息： 。

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