從海量的用戶評價中獲取數(shù)據洞察,深度挖掘用戶價值-ESG跨境

從海量的用戶評價中獲取數(shù)據洞察,深度挖掘用戶價值

從海量用戶評估中獲得數(shù)據洞察。

Apps評價包含多種信息，人工瀏覽評價獲取有效信息非常費時費力，于是App Annie的高級審核模塊應運而生。

2019年12月3日，App Annie為其智能解決方案推出了全新的高級審核功能模塊。該功能可以為App產品經理和營銷人員提供兩個實用且重要的功能:一是快速、海量提煉用戶意見，無需任何人工操作；第二，監(jiān)測競爭對手的用戶評價，從而幫助你更好地提升App性能，增加用戶滿意度。

Annie將自然語言處理(NLP)技術應用于世界各地的應用商店。所以高級評論功能中的NLP machine 學習算法可以讀取、解析、理解用戶評價，幫助你發(fā)現(xiàn)并修復評論中提到的bug和問題。同時，算法還能及早發(fā)現(xiàn)問題，讓你第一時間處理和修復，避免對app store的評分和下載量造成重大負面影響。

以達美樂披薩App為例。達美樂披薩(美版)App有超過370萬的評分和評價，其中大部分與披薩本身有關，其余的會真實反映App的性能和用戶體驗。通過妥善處理這些內容，達美樂將能夠獲得大量有效信息，這將有助于它提高用戶滿意度和下載量。但是370萬評價的數(shù)據太大了。忽略這些評論，Domino可能會錯過提前修復bug的機會。例如，如果你知道在最新版本的應用程序中，該應用程序會在用戶輸入支付信息之前崩潰，那么達美樂就有機會及時糾正，這將有助于它增加收入，并防止披薩愛好者轉向其他競爭對手。

如果采用低效的人工篩選，在QA團隊發(fā)現(xiàn)Bug之前，App可能會流失很多用戶。所以App Annie的進階復習可以派上用場。在短短幾個小時內，NLP算法可以處理370萬個評價，并進行分類匯總。同樣的過程，QA團隊可能需要一周甚至更長時間，整理出來的結果可能充滿個人主觀因素。

App Annies高級評論中的相關術語選項卡。

在這個例子中，你會發(fā)現(xiàn)“登錄”等高頻詞導致該應用的平均評級較低，導致負面影響得分為0。超過65%的評價提到了這個問題。

用戶評價對App的性能至關重要

高質量的評價和評級會顯著影響應用商店中應用的推薦，因為應用商店通常會推廣用戶體驗良好的應用。優(yōu)秀的App也會相應提升app store本身的影響力。對于發(fā)行商來說，獲得推薦有助于提高下載轉化率，以及下載量和用戶滿意度，這是一個循環(huán)的過程。

反之，體驗差的app在app store被推薦的可能性更小，會降低下載轉化率。

提高QA效率

用戶對App store的評價是App體驗和其他性能問題的集合。僅僅依靠QA團隊來發(fā)現(xiàn)所有缺陷，不僅耗時耗力，而且成本很高。如果不使用高級審核，iOS應用發(fā)行商將在人工篩選過程中舉步維艱，因此無法跟上應用市場的快速變化。

阻止競爭對手搶占市場份額

你對競爭對手的用戶滿意度了解多少App的用戶評價可以讓你知己知彼。你可以通過工具對比競爭對手對用戶評價的反應和處理能力，從而獲得有指導意義的信息。

簡而言之，如果開發(fā)者能夠快速響應關鍵評價并提供解決方案，那么就有可能把1星評價變成5星評價，獲得忠實用戶。如果你未能回應關鍵評價并修復問題，那么很有可能你會“交出”你的市場份額，讓那些能為用戶提供優(yōu)質體驗的競爭對手從中受益。以任何流行的播客應用為例。如果用戶喜歡的節(jié)目無法播放，那么他們很可能會下載另一個可以收聽節(jié)目的播客App。你要盡早發(fā)現(xiàn)并解決你的App的問題，避免把你已經得到的用戶“拱手相讓”。

應用程序Annies高級評論中的主題分析選項卡。

通過話題分析，可以了解App評論的話題趨勢，識別用戶評價中最常提及的內容。

高級審核如何工作

Advanced Review借助兩種自然語言處理工具從評估數(shù)據中收集見解。

首先是話題分類。每個評估都標有一個或多個主題類別，包括“性能和缺陷”、“服務交付”和“設計和界面”。這樣可以為App開發(fā)者提供話題概述，讓他們了解用戶評價中的要點及其變化。比如，如果App更新后，標注為“性能和缺陷”的評價率迅速飆升，說明更新可能存在很多缺陷，需要重新審視。

主題分類是一項復雜而繁瑣的任務。確定評價分類方法，需要分析人使用的功能。為了實現(xiàn)這一點，我們使用了一個強大的遷移學習算法。該算法經過訓練，可以使用我們的大型預分類數(shù)據集來識別評估主題。其結果可以與人工分類的性能相媲美，使我們的產品具備了自動加工的能力。

二是關聯(lián)詞。App Annie內部開發(fā)的專有算法，可以從評價中提取關鍵短語，并為每個短語分配一個“影響分數(shù)”，從而量化該短語在特定評價主題中的重要性和情感水平。這個過程的目的是從文本中提取可讀性和可操作性強的短語，然后根據解決方案的優(yōu)先級進行排序。在我們的產品中，如果用戶點擊相關的詞，他們可以看到所有包含這些詞的評論。因此，只需點擊幾下，你就可以輕松閱讀分類評價，了解App的關鍵信息和用戶滿意度。

保護未來的高級審查

要成功規(guī)劃App的發(fā)展藍圖，通常需要對現(xiàn)有用戶進行深入調研，這是一項非常耗時耗力的工作。高級評論側重于用戶行為分析。通過整合用戶已經申請的功能，它可以為你提供未來需要的數(shù)據，讓你不需要人工分析。從評估中挖掘用戶的期望和反饋，可以幫助你預先審視未來的開發(fā)計劃，從而制定低風險的開發(fā)路徑，集中精力開發(fā)用戶需求高的新功能。

App Annies高級評論中的摘要選項卡。

摘要顯示了評估的關鍵信息，您可以使用過濾器來了解關鍵信息。

高級審查，完全支持您的移動戰(zhàn)略

高級評論不僅可以為App發(fā)行商提供用戶的感性反饋，還可以集成到App Annie強大的營銷智能產品組合中，從而幫助您獲得意想不到的重要信息，例如用于定義App的新關鍵詞。在App Annie的營銷智能產品組合的幫助下，這些重復的關鍵詞可以納入你的整體ASO策略，從而提高你的應用在商店中的知名度和下載轉化率。

可以通過高級點評獲得有價值的用戶洞察，同時節(jié)省大量人力資源。借助高級審核，App發(fā)布商將獲得缺陷檢測功能和全面的競爭態(tài)勢分析，深挖市場上任何App的評價和評級，短時間內找到相應的對策。

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