進(jìn)擊的數(shù)據(jù)中臺 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎,數(shù)據(jù)中臺企業(yè)排名-ESG跨境

進(jìn)擊的數(shù)據(jù)中臺 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎,數(shù)據(jù)中臺企業(yè)排名

臺企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在攻數(shù)據(jù)

在經(jīng)歷了“追捧”“質(zhì)疑”等各種考驗(yàn)后，目前，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)到了驗(yàn)證其價(jià)值的關(guān)鍵路口。

數(shù)據(jù)中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的推動下，2019年，數(shù)據(jù)中心在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。除了提供綜合解決方案的行業(yè)元老阿里巴巴，專注于某一特定場景的中國大陸和臺灣服務(wù)商，以及轉(zhuǎn)型中的CRM、ERP等企業(yè)也紛紛進(jìn)入市場，市場競爭日趨激烈。

對“數(shù)據(jù)平臺”、數(shù)據(jù)倉庫等概念的辨析和理解存在偏差。，這在一定程度上導(dǎo)致了對“數(shù)據(jù)平臺”概念的質(zhì)疑和誤讀。

那么，到底什么是數(shù)據(jù)中心呢？

根據(jù)36Kr研究院發(fā)布的《2020年中國服裝行業(yè)數(shù)據(jù)中心研究報(bào)告》(以下簡稱報(bào)告)，數(shù)據(jù)中心的概念最早由阿里巴巴集團(tuán)提出，是方法論、組織和工具的有機(jī)結(jié)合，是快速、準(zhǔn)確、完整、統(tǒng)一、可訪問的智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。與數(shù)據(jù)倉庫等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具相比，數(shù)據(jù)中心是一個(gè)全新的概念，由“技術(shù)+業(yè)務(wù)”驅(qū)動，是企業(yè)進(jìn)行新運(yùn)營的中樞系統(tǒng)。

插圖:數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

根據(jù)《報(bào)告》的研究分析，數(shù)據(jù)中心在促進(jìn)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和流程優(yōu)化、提升企業(yè)管理水平和組織敏捷性方面發(fā)揮著強(qiáng)大的作用。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心打破了傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)下IT和業(yè)務(wù)只能分屬不同部門的壁壘，將業(yè)務(wù)和技術(shù)融為一體，省去了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跨部門傳遞的步驟，將基于技術(shù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案，從而達(dá)到1+1 > 2的效果。

圖示:數(shù)據(jù)中間站賦能企業(yè)組織敏捷性。

目前，隨著數(shù)字化智能化進(jìn)程的逐步深入，企業(yè)對業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和深入數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求越來越大，數(shù)據(jù)中間層解決方案也在迭代升級。以阿里云數(shù)據(jù)中心為例，基于不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特征和差異化的業(yè)務(wù)邏輯，阿里云數(shù)據(jù)中心正在從一個(gè)通用領(lǐng)域走向一個(gè)精細(xì)化的垂直領(lǐng)域。

在數(shù)據(jù)中重塑服裝產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈

以服裝垂直行業(yè)為例，數(shù)據(jù)中心打通了原本松散的企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，輸出多個(gè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的有效解決方案，推動了企業(yè)數(shù)字化智能的實(shí)際落地。在新冠肺炎疫情陰云籠罩全球的背景下，企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型更具現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)字化智能化程度高的企業(yè)，往往具有順勢而為、逆風(fēng)而行的高效反應(yīng)能力。

然而，數(shù)字智能化對于服裝行業(yè)來說，卻是一個(gè)略顯尷尬的命題:最早試水，但“水”并不深。服裝企業(yè)將數(shù)字化管理工具應(yīng)用于客戶和庫存管理的時(shí)間較早，大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在互不相通的數(shù)字化系統(tǒng)中。由此造成的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)削弱了數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)增長的能力，更不用說數(shù)據(jù)與企業(yè)組織和生態(tài)的聯(lián)動了。

至此，數(shù)據(jù)中心的價(jià)值就可以凸顯出來了。數(shù)據(jù)平臺打破了企業(yè)數(shù)據(jù)煙囪，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、存儲、計(jì)算和可視化呈現(xiàn)。服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、庫存、配貨、補(bǔ)貨、清尾等各個(gè)環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)支撐，改變了過去憑經(jīng)驗(yàn)做經(jīng)營管理決策的模式，讓數(shù)據(jù)說話，促進(jìn)了人、貨、市場的智能匹配。

插圖:優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的企業(yè)價(jià)值鏈

《報(bào)告》在數(shù)據(jù)中詳細(xì)列舉了臺灣賦能服裝企業(yè)的五大應(yīng)用場景:新產(chǎn)品孵化、供應(yīng)鏈改造、全球營銷、門店管理、渠道拓展，涵蓋了服裝企業(yè)的日常運(yùn)營。

新品孵化:在數(shù)據(jù)中心的加持下，消費(fèi)數(shù)據(jù)低延遲傳遞給企業(yè)，形成全方位的市場畫像，支持企業(yè)在新品孵化中貼近消費(fèi)者需求，縮短孵化周期，及時(shí)有效地適應(yīng)新的市場需求，打造“爆款產(chǎn)品”。

供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型:數(shù)據(jù)中心將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并反饋供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。長期以來，產(chǎn)業(yè)鏈與服裝企業(yè)的庫存環(huán)節(jié)“相親相愛”，企業(yè)需要強(qiáng)大的庫存來滿足市場需求。但稍有不慎的庫存積壓，就會對企業(yè)構(gòu)成難以言說的痛苦。數(shù)據(jù)平臺引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)消費(fèi)和市場數(shù)據(jù)分析預(yù)測總需求，“按需定產(chǎn)”，解決庫存積壓給企業(yè)帶來的財(cái)務(wù)和管理問題，直擊庫存痛點(diǎn)。

全域營銷:在數(shù)據(jù)中心的框架下，企業(yè)可以更細(xì)致地劃分消費(fèi)群體，根據(jù)不同細(xì)分人群及其消費(fèi)特點(diǎn)定制個(gè)性化營銷方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷觸達(dá)，驅(qū)動消費(fèi)者創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化、推廣、拆分。

門店管理:數(shù)據(jù)中心對門店的賦能作用體現(xiàn)在兩個(gè)方面:新店選址和門店智能運(yùn)營。新店選址抓住了消費(fèi)者的“人”，智慧店抓住了消費(fèi)者的“心”，最終提高了店的效率和人的效率。

渠道拓展:對于服裝企業(yè)來說，得渠道者得天下。意味著渠道流量和商業(yè)潛力。數(shù)據(jù)平臺幫助企業(yè)開拓線上渠道，同時(shí)打通線上線下數(shù)據(jù)，打造全渠道消費(fèi)者增長閉環(huán)，以精準(zhǔn)的全球營銷提升消費(fèi)者的品牌粘性。

數(shù)據(jù)平臺對服裝企業(yè)的賦能場景，同樣適用于商業(yè)邏輯相似的新零售行業(yè)。其應(yīng)用價(jià)值在于讓企業(yè)更好地了解市場，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，打造企業(yè)核心競爭力。

市場探路者:阿里云數(shù)據(jù)中心

阿里老將對數(shù)據(jù)平臺的貢獻(xiàn)，離不開數(shù)據(jù)平臺的火熱賽道。阿里云數(shù)據(jù)中心作為這一行業(yè)的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，全面定義了數(shù)據(jù)中心的概念，將阿里巴巴集團(tuán)在實(shí)踐中積累的經(jīng)驗(yàn)與各行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)有機(jī)結(jié)合，探索出具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)中心建設(shè)之路。

以“OneData方法論”為核心，“data phan Base+Quick系列場景”工具，以及內(nèi)部業(yè)務(wù)與IT職能融合下的組織管理新形態(tài)，構(gòu)成了阿里云數(shù)據(jù)輸出方案的靈魂。

圖示:阿里云數(shù)據(jù)中間平臺核心產(chǎn)品矩陣

“OneData”方法論指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建和管理，創(chuàng)建穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；Dataphin作為數(shù)據(jù)中間站建設(shè)的基礎(chǔ)，“快系列”產(chǎn)品為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景的結(jié)合提供應(yīng)用工具。“快系列”不斷豐富迭代，為行業(yè)場景提供更有針對性的指導(dǎo)。

值得一提的是，阿里云數(shù)據(jù)中心的核心產(chǎn)品之一QuickBI是國內(nèi)唯一入選Gartner魔力象限的可視化分析產(chǎn)品。阿里云強(qiáng)大的底層技術(shù)沉淀不容小覷。

相比行業(yè)內(nèi)其他玩家，阿里云數(shù)據(jù)中心促進(jìn)了企業(yè)生態(tài)與阿里集團(tuán)生態(tài)的聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)360°全球數(shù)據(jù)整合，成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

雖然數(shù)據(jù)中心行業(yè)處于發(fā)展初期，普及率有待提高，質(zhì)疑和鼓勵(lì)的聲音并存，但在動蕩快速發(fā)展迭代的市場競爭環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心企業(yè)的價(jià)值日益凸顯，行業(yè)拐點(diǎn)將至，未來可期。

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