Azure 認知搜索是什么,azure認知服務-ESG跨境

Azure 認知搜索是什么,azure認知服務

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2022-05-31
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Azure 認知搜索是什么,azure認知服務Azure 認知搜索是什么Azure認知搜索(以前稱為“Azure搜索”)是一種云搜索服務,它為開發(fā)人員提供API和工具,以便基于Web、移動和企業(yè)應用程序中的專用異類內容構建豐富的搜索體驗。創(chuàng)建認知搜索服務時,你將獲得一個進行索引編制和執(zhí)行查詢的搜索引擎、你創(chuàng)建和管理的索......

Azure 認知搜索是什么,azure認知服務




Azure 認知搜索是什么

Azure認知搜索(以前稱為“Azure搜索”)是一種云搜索服務,它為開發(fā)人員提供API和工具,以便基于Web、移動和企業(yè)應用程序中的專用異類內容構建豐富的搜索體驗。

創(chuàng)建認知搜索服務時,你將獲得一個進行索引編制和執(zhí)行查詢的搜索引擎、你創(chuàng)建和管理的索引的持久存儲,以及用于編寫從簡單到復雜的查詢的查詢語言。可以選擇讓搜索服務以“索引器”(自動從Azure數據源引入/檢索數據)和“技能組”(引入認知服務(例如圖像和文本分析)中的可消耗AI,或者引入你在Azure機器學習中創(chuàng)建的或在Azure Functions內包裝的自定義AI)的形式與其他Azure服務集成。

Azure認知搜索體系結構

從體系結構方面來講,搜索服務位于外部數據存儲(包含未索引數據)與客戶端應用(向搜索索引發(fā)快遞查詢請求并處理響應)之間。索引架構決定了可搜索內容的結構。

搜索服務的兩個主要工作負荷是索引編制和查詢。

索引編制將文本插入到搜索服務中,并使其可供搜索。在內部,將入站文本處理到令牌中,并將其存儲在逆選索引中,以便快速掃描。在編制索引期間,可選擇添加認知技能:來自Microsoft的預定義技能,或者你創(chuàng)建的自定義技能。后續(xù)的分析和轉換可能會導致生成以前不存在的新信息和結構,為許多搜索和知識挖掘方案提供高實用性。

使用可搜索的數據填充索引后,客戶端應用會將查詢請求發(fā)國際快遞搜索服務,并處理響應。所有查詢執(zhí)行都基于你在服務中創(chuàng)建、擁有和存儲的搜索索引。在客戶端應用中,搜索體驗是使用Azure認知搜索中的API定義的,可能包括相關性調整、自動完成、同義詞匹配、模糊匹配、模式匹配、篩選和排序。

功能通過簡單的REST API或.NET SDK公開,消除了信息檢索固有的復雜性。你還可以使用Azure門戶,通過用于原型制作以及查詢索引和技能組的工具進行服務管理和內容管理。因為服務在云中運行,所以基礎結構和可用性由Microsoft管理。

何時使用認知搜索

Azure認知搜索非常適合以下應用方案:

將異構內容類型整合成專用的用戶定義的搜索索引??梢栽谒阉魉饕刑畛鋪碜匀魏卧吹腏SON文檔流。對于Azure上支持的源,請使用索引器來自動編制索引。對索引架構和刷新計劃進行控制是使用認知搜索的主要原因。

輕松實現搜索相關的功能。搜索API簡化了查詢構造、分面導航、篩選器(包括地理空間搜索)、同義詞映射、自動完成和相關性優(yōu)化。使用內置功能可以滿足最終用戶對搜索體驗的預期,使其覺得該體驗類似于商用Web搜索引擎。

原始內容是Azure Blob存儲或Cosmos DB中存儲的大型無差別文本、圖像文件或應用程序文件。在索引編制期間,你可以應用認知技能來識別和提取文本、創(chuàng)建結構或創(chuàng)建新信息(例如已翻譯的文本或實體)。

內容需要語言分析或自定義文本分析。如果你使用非英語內容,Azure認知搜索支持Lucene分析器和Microsoft的自然語言處理器。還可以配置分析器以實現原始內容的專業(yè)處理,例如篩選出標注字符,或識別并保留字符串中的模式。

有關特定功能的詳細信息,請參閱Azure認知搜索的功能

如何使用認知搜索

步驟1:預配服務

可以創(chuàng)建免費服務與其他訂閱者共享,也可以創(chuàng)建一個付費層,其中的資源專供你的服務使用。所有快速入門和教程都可以通過免費服務完成。

對于付費層,你可以在兩個維度中縮放服務,以根據生產要求校準資源:

添加副本以增長容量來處理重型查詢負載

添加分區(qū)以便為更多文檔增加存儲

步驟2:創(chuàng)建索引

定義要映射的索引架構,以反映要搜索的文檔的結構,這類似于數據庫中的字段。搜索索引是一種專用的數據結構,經過優(yōu)化后可快速執(zhí)行查詢。

通常在Azure門戶中創(chuàng)建索引架構,或者使用.NET SDK或REST API以編程方式創(chuàng)建。

提示

從快速入門:導入數據向導開始,在幾分鐘內創(chuàng)建、加載和查詢索引。

步驟3:加載數據

定義索引后,便可以上傳內容??梢允褂猛瓶爝f或提取模型。

推快遞模型使用SDK或REST中的API將JSON文檔“推快遞”到索引。外部數據集幾乎可以是任何數據源,只要文檔是JSON即可。

拉取模型從Azure上的源中“拉取”數據,并將其發(fā)國際快遞搜索索引。拉取模型是通過索引器實現的。索引器可以簡化和自動化數據引入的方方面面,例如,連接、讀取和序列化數據。支持的數據源包括Azure Cosmos DB、Azure SQL和Azure存儲。

步驟4:發(fā)快遞查詢并處理響應

填充索引后,可以通過將簡單的HTTP請求與REST API或.NET SDK結合使用,向服務終結點發(fā)出搜索查詢。

逐步完成創(chuàng)建第一個搜索應用以進行構建,然后擴展用于收集用戶輸入并處理結果的網頁。還可以使用Postman進行交互式REST調用,或使用Azure門戶中內置的搜索瀏覽器來查詢現有索引。

它如何進行比較

客戶常常詢問Azure認知搜索與其他搜索相關解決方案有何不同。下表總結主要區(qū)別。


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