數據化運營VS經驗化運營-ESG跨境

數據化運營VS經驗化運營

小喇叭：上篇娜姐分享文章：總報錯新賬號發(fā)布技巧必須掌握

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文 : 娜姐amznajie

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“數據化運營”概念隨著大數據時代的到來被炒得越來越火熱，提到數據分析、數據運營讓很多產品、運營新人覺得瞬間高大上很多。亞馬遜運營也是一樣，是否也需要采用數據化運營的方式呢將數據化運營與經驗化運營進行對比，我們就知道答案了

下篇分享：引爆眼球的標題這樣寫不見不散哦~~

1.概念對比

a.經驗化運營

經驗化運營依賴的是從業(yè)者的相關業(yè)務經驗和判斷能力，其特點是應用速度快，技術要求低，且運營效率隨運營者從業(yè)時間的增加而提升，往往經驗運營得到的會是模棱兩可的方案，而數據化運營則是有理有據。

b.數據化運營

通過數據化的工具、技術和方法，對運營過程中的各個環(huán)節(jié)進行科學的分析，為數據使用者提供專業(yè)、準確的行業(yè)數據解決方案，從而達到優(yōu)化運營效果和效率、降低運營成本、提高效益的目的。數據化運營旨在解決經驗化運營無法精確處理的問題。

2.選品方面的區(qū)別

a.經驗化運營選品

經驗化選品的邏輯一般是：從競爭者角度去了解市場需求；以顧客角度去了解市場需求，一般而言，選擇這種方式的運營者，他們擁有一定的市場經驗和產品經驗。

①競爭者角度去了解市場需求

了解競爭者角度來選品，一般也就是通過亞馬遜、速賣通等各種海外平臺，去查看排名，了解最為熱銷的產品或者款式。

②顧客角度去了解市場需求

采用這種選品方式，一般會選擇QA和review來查看買家對這款產品的真實體驗和要求。

b.數據化選品

數據化選品的選品首先要確認選品的參數；再進行數據分析；最后找到潛力爆款。

①確定選品參數

很多的運營開始接觸數據化選品以后，抓幾十萬個數據進行分析，非常耗時耗力，有可能效率非常低，所以要確定一個選品參數。參數范圍可以是類目排名前100的產品；或者是同一款式的產品的不同排名以100個產品為參數。

或者是同一個關鍵詞下的排名在首頁的產品作為參數。

②進行數據分析

無論采取何種的方式去獲得選品的數據，最主要的是我們要將數據進行整合，數據是我們拿錢和精力換來的，所以都是至關重要的。

③確定潛力爆款

潛力爆款如何確定，又或者說數據分析之后，到底什么樣的數據才是值得我們所采納的呢

我們選品數據挖掘中一定要注意這幾個維度：

售價：最好介于 10～50 美金，盡量不要低于 10 美金，利潤低，運營難度大

重量：最好介于 1～2 磅，減少物流與倉儲成本

市場容量：商品在大分類排名在 5000 以內；前三名關鍵字一個月搜索量是否超過 10 萬；看下其他平臺，如 eBay 是否也有類似產品在售

商品質量：商品堅固耐用，不容易破損或是變形，特別是運輸途中，易碎的產品需要更加的注意

review 數量：商品搜索第一頁至少包含 2～3 個商品其Review 是低于50 個的

利潤率：最好不要低于15%，所以定價時要考慮清楚整體的運營思路，以免上架之后因為利潤問題導致最后放棄產品

其他的方面，大家具體的可以看上文表格噢~~

3.優(yōu)化方面的區(qū)別

a.經驗化運營的優(yōu)化

經驗化運營有兩大法寶，一個是SEO，一個是CPC或PPC廣告，在自然流量和廣告流量里最重要的又涉及到比如關鍵字和廣告競價，所以會非常著重與優(yōu)化和CPC廣告分析。

b.數據化運營的優(yōu)化

亞馬遜數據化運營可以搭建成熟的數據化產品優(yōu)化體系，市場分析和數據化選品，市場分析就是通過review去觀看微觀市場，通過谷歌趨勢推斷宏觀市場。

通過廣告報表、后臺等數據進行分析，這樣可以將展現好的關鍵詞留下進行l(wèi)isting的優(yōu)化，展現不好的關鍵詞直接舍棄。

好啦，今天就分享到這里了哦，有什么運營問題大家可以加娜姐微信私聊噢~~

下篇分享：引爆眼球的標題這樣寫我們不見不散噢~~

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