電商案例 除了熬夜拼單、秒速搶購(gòu),電商搶購(gòu)秒殺技巧-ESG跨境

電商案例 除了熬夜拼單、秒速搶購(gòu),電商搶購(gòu)秒殺技巧

電商案例除了熬夜拼單，秒搶之外，

在許多國(guó)家和地區(qū)，代購(gòu)已經(jīng)成為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)心儀產(chǎn)品的主要方式之一。例如，隸屬于Enigmo的日本知名電商網(wǎng)站Buyma，主要通過(guò)C2C模式的代購(gòu)，幫助日本消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)物美價(jià)廉的全球商品，包括知名品牌和奢侈品牌的爆款商品。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，Buyma目前已有14萬(wàn)個(gè)品牌的562萬(wàn)種不同產(chǎn)品上架，全球用戶(hù)超過(guò)821萬(wàn)，其客戶(hù)端App僅在日本就獲得了500萬(wàn)次下載。

作為上市公司，Enigmo多年來(lái)一直保持著10%左右的年增長(zhǎng)率。近年來(lái)，在一些外部因素的影響下，他們開(kāi)始遇到一些棘手的問(wèn)題。

個(gè)性化服務(wù)對(duì)電子商務(wù)的重要性不言而喻。如果能根據(jù)每個(gè)用戶(hù)的喜好和購(gòu)買(mǎi)歷史推薦客戶(hù)可能感興趣的產(chǎn)品，對(duì)商家和客戶(hù)來(lái)說(shuō)都是雙贏。

為了使個(gè)性化推薦的結(jié)果更加準(zhǔn)確，不可避免地要仔細(xì)記錄和分析客戶(hù)的各種特征和行為，比如他們的性別、年齡、愛(ài)好和購(gòu)物習(xí)慣……知名分析師Gartner曾報(bào)道，63%的消費(fèi)者期望在電子商務(wù)平臺(tái)上獲得個(gè)性化體驗(yàn)。

然而，近年來(lái)，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)都頒布了與消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)的法律，這使得許多電子商務(wù)公司的客戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析遇到了不小的挑戰(zhàn)。不僅如此，很多較新的瀏覽器已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)客戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)的保護(hù)，這也使得大量企業(yè)使用的客戶(hù)數(shù)據(jù)記錄方式逐漸失效。

例如餅干。這是Web服務(wù)器放在客人硬盤(pán)上的一個(gè)小文件，里面記錄了與客人有關(guān)的各種信息。訪(fǎng)問(wèn)者每次訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站，web服務(wù)器都可以讀取之前放置的Cookie，從而知道客戶(hù)的身份、喜好等數(shù)據(jù)。

目前，相對(duì)較新的瀏覽器開(kāi)始對(duì)Cookie施加各種限制。對(duì)于第三方Cookie，很多瀏覽器的默認(rèn)設(shè)置會(huì)完全拒絕；即使是第一方Cookie，有效期也大大縮短(有的瀏覽器默認(rèn)只允許7天有效期，有的更嚴(yán)格的瀏覽器默認(rèn)只允許1天)。

這些措施的初衷是為了更好地保護(hù)用戶(hù)的隱私，防止用戶(hù)的身份和數(shù)據(jù)被不同的網(wǎng)站追蹤。但是具體到電商行業(yè)，個(gè)性化推薦能力會(huì)大打折扣。

如何在隱私保護(hù)和個(gè)性化體驗(yàn)之間做出取舍不僅是買(mǎi)馬，任何需要直接面對(duì)消費(fèi)者的電商平臺(tái)或企業(yè)都需要慎重考慮。

黑色星期五，雙十一，雙十二...各種電商推廣互動(dòng)已經(jīng)成為全世界互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)和電商平臺(tái)的狂歡，Buyma也是如此。

根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，買(mǎi)買(mǎi)提每年在電商大促期間都會(huì)面臨比平時(shí)多10倍的流量。當(dāng)然，流量的涌入意味著更多的收入，但流量高峰期的訪(fǎng)問(wèn)性能和效率問(wèn)題也困擾著B(niǎo)uyma的運(yùn)維人員。

但Buyma的網(wǎng)站和App涉及的資源分布在多個(gè)域名下。最早出于成本的考慮，只使用Akamai的服務(wù)對(duì)圖片、JavaScript腳本等內(nèi)容進(jìn)行加速。而提供API服務(wù)和HTML內(nèi)容的主域名并沒(méi)有被CDN加速，相關(guān)內(nèi)容只能通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)源服務(wù)器獲得。

但隨著業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，當(dāng)流量峰值超過(guò)10倍時(shí)，這種架構(gòu)的弊端逐漸顯現(xiàn)。此時(shí)，源站的服務(wù)器負(fù)載仍然較高，但大部分用戶(hù)的體驗(yàn)或多或少會(huì)受到影響，要么是頁(yè)面加載緩慢，要么是經(jīng)常出錯(cuò)。面對(duì)周期性激增的流量高峰，如何有效應(yīng)對(duì)

多年來(lái)，Buyma一直緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，改善個(gè)性化服務(wù)，確保訪(fǎng)客數(shù)據(jù)的隱私性。

這有效地解決了Cookie有效性的問(wèn)題，幫助Buyma為客戶(hù)提供更有針對(duì)性的建議和電商購(gòu)物體驗(yàn)。不僅如此，EdgeWorkers還幫助Buyma在流量高峰期有效卸載了源站的負(fù)擔(dān)，并通過(guò)edge技術(shù)進(jìn)一步改善了服務(wù)的訪(fǎng)問(wèn)延遲和性能。

EdgeWorkers允許開(kāi)發(fā)人員直接在邊緣進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。Enigmo的一位開(kāi)發(fā)人員看了相關(guān)文檔后，只簡(jiǎn)單參考了GitHub上的一些示例代碼，就成功開(kāi)發(fā)出了新系統(tǒng)的原型，并在一周內(nèi)發(fā)布了第一個(gè)版本。

邊緣工作者可以在邊緣高效地工作，并從最近的位置為客戶(hù)提供服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，借助EdgeWorkers的邊緣節(jié)點(diǎn)，Buyma的事務(wù)平均初始化時(shí)間僅為7.16毫秒，而平均執(zhí)行時(shí)間僅為0.20毫秒。與傳統(tǒng)的云計(jì)算模式相比，這是一個(gè)巨大的飛躍。

不僅如此，邊緣節(jié)點(diǎn)還將高達(dá)64.18%的HTML和API工作負(fù)載從源服務(wù)器分流到EdgeWorkers的邊緣節(jié)點(diǎn)，這也使得Buyma的源站在流量高峰時(shí)段能夠更輕松地應(yīng)對(duì)大量訪(fǎng)客，同時(shí)確保每一位訪(fǎng)客都能始終獲得高性能、低延遲的體驗(yàn)。

從客戶(hù)端到源站再到邊緣，Buyma借助Akamai EdgeWorkers的大規(guī)模分布式無(wú)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，在邊緣實(shí)現(xiàn)了電商體驗(yàn)的又一次創(chuàng)新。同時(shí)，EdgeWorkers可以實(shí)現(xiàn)定制化的流量負(fù)載分擔(dān)和主備流量切換，保證電子商務(wù)網(wǎng)站在促銷(xiāo)期間的可用性和順利拓展。此外，Edgeworkers還可以結(jié)合Queuein實(shí)現(xiàn)排隊(duì)機(jī)制，讓用戶(hù)在搶購(gòu)過(guò)程中有序地在平等的環(huán)境中排隊(duì)，避免網(wǎng)站爆棚，為用戶(hù)的網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)提供保障。

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