到底是什么,到底是什么樣的顛沛流離文案到底是什么企業(yè)數(shù)據(jù)之痛企業(yè)數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)來源在企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)增加速度的不匹配。據(jù)知名分析師估計(jì),企業(yè)中有近四分之三的數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài),只有四分之三數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)決策。所以說到數(shù)據(jù)之痛,我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之痛并不是企業(yè)缺少數(shù)據(jù)。是缺乏“好的”數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)嗎與化學(xué)強(qiáng)度相關(guān)的清潔......
企業(yè)數(shù)據(jù)之痛
企業(yè)數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)來源在企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)增加速度的不匹配。據(jù)知名分析師估計(jì),企業(yè)中有近四分之三的數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài),只有四分之三數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)決策。所以說到數(shù)據(jù)之痛,我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之痛并不是企業(yè)缺少數(shù)據(jù)。是缺乏“好的”數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)嗎與化學(xué)強(qiáng)度相關(guān)的清潔數(shù)據(jù)。
隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快和云計(jì)算的普及,企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)三新趨勢(shì)。
01
數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。用什么隨著系統(tǒng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)孤島的問題會(huì)怎樣利益加重。
02
數(shù)據(jù)量會(huì)持續(xù)增加。分析預(yù)測(cè)未來三年企業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)增加六次。
03
縮短數(shù)據(jù)的保存期限。如果數(shù)據(jù)沒有快速啟用,很快就會(huì)失去意義。
從以上趨勢(shì)可以看出,如果企業(yè)還通過真的嗎類型數(shù)據(jù)遷移和集中化,耗時(shí)且成本高昂, 如何利用數(shù)據(jù)和價(jià)值。比如由于數(shù)據(jù)過時(shí),生產(chǎn)計(jì)劃和庫存與銷售脫鉤,導(dǎo)致銷售滯銷,企業(yè)利潤巨大。損失。又來了比如產(chǎn)品設(shè)計(jì)和家庭習(xí)慣不匹配,產(chǎn)品逐漸有競(jìng)爭(zhēng)力取代,市場(chǎng)份額分成臺(tái)階萎縮。什么有些情況,企業(yè)要承擔(dān)法學(xué)學(xué)位風(fēng)險(xiǎn),比如一個(gè)局部數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型,可能對(duì)某個(gè)產(chǎn)生影響類型一直生消極判決,所以公平性問題可能導(dǎo)致訴訟。整體來說,如果企業(yè)不提高數(shù)據(jù)處理能力解決數(shù)據(jù)浪費(fèi)的問題,企業(yè)未來發(fā)展如何擔(dān)心。
企業(yè)解決數(shù)據(jù)處理速度,往往分兩種在案件之間搖擺。我們稱之為“數(shù)據(jù)連接”和“數(shù)據(jù)中心化”的困境。
答是否需要隔離數(shù)據(jù)全部連接,每個(gè)數(shù)據(jù)集都與其他數(shù)據(jù)集連接。首頁可以想象,在這種模式下,每增加一個(gè)新的數(shù)據(jù)源,復(fù)雜度會(huì)翻倍。在創(chuàng)新混云化趨勢(shì)下,全連接的價(jià)格經(jīng)常Ang。同時(shí),數(shù)據(jù)安全也存在問題。前者的數(shù)據(jù)訪問控制是由各個(gè)數(shù)據(jù)源分別進(jìn)行的是的,全連接后數(shù)據(jù)訪問的規(guī)則可能會(huì)被打破,數(shù)據(jù)泄露會(huì)成為企業(yè)的隱患。
另一個(gè)答箱子在嗎數(shù)據(jù)專注。雖然這樣解決了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)法律的尺度加大了問題,但它帶來了額外的成本和復(fù)雜性。例如,隨著時(shí)間的推移,復(fù)制、存儲(chǔ)和同步數(shù)據(jù)的時(shí)間成本和技術(shù)成本是多少增加,并很快變得混亂法律管理。同時(shí)數(shù)據(jù)集中化解決不了數(shù)據(jù)保護(hù)問題,區(qū)域數(shù)據(jù)規(guī)則不允許數(shù)據(jù)是否在限定區(qū)域之外總結(jié)。
最后,“數(shù)據(jù)上的云”也加劇了這種困境。無論是連接還是融合,都是需要的。數(shù)據(jù)提取量,所有公共提供商都參與數(shù)據(jù)提取嗎收費(fèi)的。從成本的角度來看,數(shù)據(jù)上云后能否真正加速企業(yè)數(shù)據(jù)向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化,值得商榷。
什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
那么,我們?nèi)绾谓鉀Q這個(gè)問題呢困境呢有嗎一種新技術(shù)一種靈活的解決方案本案能達(dá)到以下目的嗎出價(jià)在哪里
01
消除數(shù)據(jù)孤島,輕松擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)增長數(shù)據(jù)量。
02
能夠在整個(gè)企業(yè)和混合云環(huán)境中訪問數(shù)據(jù),并集中協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)流通。
03
能夠處理各種數(shù)據(jù)類型,以便IT和業(yè)務(wù)能夠保持敬。
04
提供數(shù)據(jù)主營業(yè)務(wù)和賦能業(yè)務(wù)成員。
能達(dá)到以上嗎目標(biāo)技術(shù),我們稱之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是嗎單身產(chǎn)品,什么沒有嗎單身站臺(tái)。準(zhǔn)確地說,什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)全新的數(shù)據(jù)管理理念和現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)架構(gòu),包括共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理、整合數(shù)據(jù)流程等。甚至實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有必要替換現(xiàn)有的技術(shù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以集成您當(dāng)前的技術(shù)嗎數(shù)據(jù)在國家系統(tǒng)中。
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)IBM提出了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的落地實(shí)踐。
01
通過虛擬連接數(shù)據(jù)端點(diǎn)并簡(jiǎn)化對(duì)任何數(shù)據(jù)的訪問模式來幫助減少數(shù)據(jù)復(fù)制的數(shù)量。
02
提供全球動(dòng)態(tài)策略,更不用說了數(shù)據(jù)保護(hù)和質(zhì)量。
03
李治理和主動(dòng)元數(shù)據(jù)增強(qiáng),以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、智能和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)。
04
制造知識(shí)圖譜,提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和語義識(shí)別。
IBM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的平臺(tái)包括以下重要組件。
01
智能數(shù)據(jù)記錄(自動(dòng)分類日志)發(fā)現(xiàn)和編譯從不同來源收集現(xiàn)有數(shù)據(jù),并創(chuàng)建相關(guān)數(shù)據(jù)的知識(shí)地圖。
02
從新SaaS來的中速加新的數(shù)據(jù),以開放敏捷的格式存儲(chǔ)在不同的云數(shù)據(jù)倉庫中,可以通過數(shù)據(jù)訪問記錄了解并編輯。
03
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隱私(自動(dòng)隱私)在任何位置創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隱私保護(hù)和啟用控制。
04
虛擬數(shù)據(jù)訪問(Virtual Data Access)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問記錄中發(fā)現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)虛擬數(shù)據(jù)訪問,并通過移動(dòng)數(shù)據(jù)隱私隱私控制。
05
通過虛擬數(shù)據(jù)訪問,使對(duì)應(yīng)BI獲得實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)。
06
AutoAI可以消費(fèi)虛擬數(shù)據(jù),加快數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)程。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接還是單個(gè)基于中樞的數(shù)據(jù)收集是在不同/混合數(shù)據(jù)源之間“跨越”嗎虛擬的還是邏輯的抵押品編號(hào)關(guān)鍵詞是分布式。數(shù)據(jù)是用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄的嗎大腦,控制分布式數(shù)據(jù)源參與和協(xié)調(diào)。因?yàn)閿?shù)據(jù)可以被不同的責(zé)任部門共享還是業(yè)務(wù)部門管理,數(shù)據(jù)該記錄可以被分發(fā)。再說關(guān)鍵詞是什么動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不應(yīng)該只傳快遞數(shù)據(jù)學(xué)位動(dòng)一動(dòng),而它能為消費(fèi)者嗎數(shù)據(jù)提供動(dòng)起來。最后,除了數(shù)據(jù)升職動(dòng)一動(dòng),錄音本身也有必要學(xué)位動(dòng)起來。任何任務(wù),比如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和編譯語義豐富和資產(chǎn)映射應(yīng)該都在最真的嗎在機(jī)器交互下完成。
什么是數(shù)據(jù)織物痛苦還是d平淡
“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是為了創(chuàng)建痛苦”還是“次元”平淡"先說客戶的來檢驗(yàn)這項(xiàng)新技術(shù)。
第一,對(duì)于你的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來說,相比更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理架構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供了顯著的流程簡(jiǎn)化和成本降低。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身是基于虛擬化環(huán)境,這意味著盡管數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)??赡芊浅4蟆?,但在同一個(gè)環(huán)境管理和內(nèi)置Dynamic大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)交付過程。比如因?yàn)閿?shù)據(jù)版本少,所以維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)工作量減少了。比如合并數(shù)據(jù)管理并減少不必要的數(shù)據(jù)復(fù)制,降低了數(shù)據(jù)設(shè)施和存儲(chǔ)的成本。又來了比如全球數(shù)據(jù)戰(zhàn)略節(jié)省數(shù)據(jù)權(quán)限管理所需的時(shí)間。
為了生意一般來說,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以更快地獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),減少處理數(shù)據(jù)的時(shí)間,并通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口??焖賹?shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)中在家庭商業(yè)智能分析中。生意家用可以放香精嗎專注于數(shù)據(jù)分析,沒有嗎幫助不斷尋找和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。同時(shí),你可以享受整個(gè)幫助數(shù)據(jù)購物體驗(yàn),不需要浪費(fèi)時(shí)間等待數(shù)據(jù)。同時(shí),所有全分析技術(shù),還提對(duì)分析結(jié)果的合規(guī)性和安全性進(jìn)行了分析。
綜上所述,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是客戶的幫助顧客擺脫的良藥長期存在的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。
實(shí)施路線圖
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否在混合云數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)施學(xué)位動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、管理、保護(hù)和使用。建造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是采購和部署訂單解決辦法案子,不是嗎踢就,什么事一個(gè)過程。在這個(gè)過程中結(jié)果如下:分階段,每個(gè)階段需要的組件依次到位。
沒有嗎階段
庫存數(shù)據(jù)。識(shí)別企業(yè)的重要數(shù)據(jù)源,根據(jù)數(shù)據(jù)類型、存儲(chǔ)位置、數(shù)據(jù)規(guī)模、更新頻率、時(shí)效性等因素確定數(shù)據(jù)訪問。類型。
第三階段
治理數(shù)據(jù)。定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量,管理數(shù)據(jù)隱私,控制數(shù)據(jù)訪問,構(gòu)建數(shù)據(jù)處理和負(fù)責(zé)部門,建成了數(shù)據(jù)、治理和消費(fèi)的KPI和公告牌。
沒有嗎階段
和好數(shù)據(jù)。和好數(shù)據(jù)輸入了嗎數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵步驟,找到與業(yè)務(wù)需求強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù),實(shí)際上可以解決業(yè)務(wù)問題。
第四階段
消費(fèi)數(shù)據(jù)。通過可視化用,數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)消費(fèi),衡量數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程中的價(jià)值,并饋入前一階段的數(shù)據(jù)反饋。
特別聲明:以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),不代表ESG跨境電商觀點(diǎn)或立場(chǎng)。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請(qǐng)于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。
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