亞馬遜Scout全新購物體驗(yàn)背后,視覺搜索和AI力量正在零售業(yè)崛起
作為全球電商公司之一,亞馬遜始終保持用技巧開拓疆土。從人工智能到機(jī)器學(xué)習(xí),從虛擬展現(xiàn)到視覺購物,亞馬遜正試圖通過技巧打造全新的購物體驗(yàn)。
以2018年9月亞馬遜推出的視覺購物工具Scout為例,其旨在贊助那些花費(fèi)者直觀地懂得想要購置的品類。那么在這場技巧改革購物體驗(yàn)的過程中,Scout如何贊助亞馬遜站穩(wěn)腳跟且進(jìn)一步優(yōu)化客戶體驗(yàn)?zāi)兀?/p>
Scout工具聯(lián)合了圖像技巧、點(diǎn)贊運(yùn)用和機(jī)器學(xué)習(xí)??蛻魧⒁韵嗨芇interest的方法閱讀商品圖片,而Scout則會(huì)依據(jù)花費(fèi)者對商品圖片的愛好來個(gè)性化推舉包含家具和女鞋在內(nèi)的一系列商品。
Scout目前可推舉家庭家具,廚房和餐飲產(chǎn)品,女鞋,家庭裝潢,庭院家具,照明和床上用品。據(jù)懂得,服裝和手袋等商品的類別也將會(huì)越來越多。
“這是一種新的購物方法,可以讓顧客閱讀數(shù)以百萬計(jì)的商品,并依據(jù)視覺屬性迅速調(diào)劑選擇。亞馬遜應(yīng)用其壯大的圖片庫,提取數(shù)千種視覺屬性,向客戶展現(xiàn)各種商品,以便他們可以選擇自己的愛好。這種創(chuàng)新的購物體驗(yàn)是由機(jī)器學(xué)習(xí)所驅(qū)動(dòng)的。最后通過讓人等待而完善的圖像推送情勢,為用戶帶來有趣的個(gè)性化商品搜索體驗(yàn)——只需幾次點(diǎn)擊,花費(fèi)者就可以找到滿意的商品。”亞馬遜發(fā)言人如是說。
Scout旨在使亞馬遜的閱讀體驗(yàn)更加個(gè)性化。截至2018年1月,亞馬遜在其網(wǎng)站上列出了超過5.6億種產(chǎn)品,且這一數(shù)字在過去一年中不斷增加。與此同時(shí)宏大的產(chǎn)品目錄引起了花費(fèi)者反感,雖然亞馬遜是一個(gè)很好的購物平臺(tái),但如果客戶無法確實(shí)得知想要購置的產(chǎn)品,那么閱讀體驗(yàn)還有很多不足之處。眼花紛亂的產(chǎn)品可能導(dǎo)致閱讀體驗(yàn)耗時(shí)過久令人沮喪。
該工具會(huì)向花費(fèi)者展現(xiàn)他們所選類別中的各種產(chǎn)品,然后由花費(fèi)者表現(xiàn)愛好。
當(dāng)花費(fèi)者對每一個(gè)產(chǎn)品表現(xiàn)愛好時(shí),該工具就會(huì)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來剖析客戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算,然后依據(jù)他們的選擇主動(dòng)顯示新產(chǎn)品。這一進(jìn)程為客戶供給了精準(zhǔn)產(chǎn)品供應(yīng),而不是僅僅通過搜索“浴室鏡子”就發(fā)生超過5000個(gè)成果。Scout的原理就是通過客戶數(shù)據(jù)輸入來匹配更符合客戶興致取向的產(chǎn)品。該服務(wù)目前在家具和家居裝潢等高度可視化的類別中供給,亞馬遜表現(xiàn)包含手提包和服裝在內(nèi)的更多類別即將推出該工具的配套服務(wù)。
Scout還許可購物者通過各種選項(xiàng)進(jìn)行過濾,包含價(jià)錢、色彩、格式、面料、材料、平均評(píng)級(jí)得分以及相干產(chǎn)品是否符合Prime尺度等。對于亞馬遜來說,Scout代表了傳統(tǒng)搜索和在線購物的提高,同時(shí)也贊助其收集了更多有關(guān)花費(fèi)者行動(dòng)習(xí)慣和購物偏好的數(shù)據(jù)信息。
Scout專注于解決兩個(gè)難題——“我不知道我想要什么,但當(dāng)我看到它時(shí)就會(huì)知道”和“我知道我想要什么,但我不知道它叫什么”。借用亞馬遜發(fā)言人的觀點(diǎn),Scout的推出是亞馬遜試圖讓客戶免于用文字來描寫高度視覺類的產(chǎn)品。AI技巧加上Pinterest作風(fēng)的視覺輸入,客戶可以完整無文本地閱讀亞馬遜的產(chǎn)品,而這與亞馬遜的Echo家居語音裝備形成鮮明比較,后者許可花費(fèi)者只應(yīng)用語音情勢進(jìn)行購物。
Scout只是亞馬遜一項(xiàng)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來供給精準(zhǔn)個(gè)性化購物體驗(yàn)的嘗試。但其代表著AI力氣在購物搜索中的突起。
與此同時(shí),視覺搜索作為相似概念正在被更加普遍地推廣?;ㄙM(fèi)者只需捕捉并上傳圖片,然后人工智能就可以在客戶一鍵點(diǎn)擊后供給多個(gè)網(wǎng)站和零售商,以供用戶購置。
Google Lens就是典范的視覺購物工具,其幾乎支撐所有物品的辨認(rèn),包含衣服、鞋子、家具、家居裝潢。用戶只需拍攝產(chǎn)品圖片,然后就可以通過谷歌購物找到該產(chǎn)品并購置。
與亞馬遜的Scout一樣,這是一種無需花費(fèi)者多次輸入癥結(jié)詞來尋找幻想產(chǎn)品的嘗試。此外在推出Scout的同期,亞馬遜還在Snapchat發(fā)起了相似的視覺搜索測試。
此外Pinterest的Shop the Look功效則支撐用戶選擇固定圖像的某些部分來查找相似產(chǎn)品,而其鏡頭功效應(yīng)用AI技巧和Pinterest 運(yùn)用的相機(jī)來搜索視覺上類似的Pin。
而Google Lens的勝利證明了視覺搜索不僅僅只是在在線零售行業(yè)嶄露頭角,其已經(jīng)風(fēng)靡了當(dāng)代的花費(fèi)者:2017年2月至2018年期間,Lens搜索量同比增加140%。
從亞馬遜Scout到Google再到Pinterest等,視覺搜索和人工智能正在變得越來越廣泛,并以全新的購物情勢影響著在線零售生態(tài)的未來走向。從賣家角度而言,為了在這場技巧風(fēng)暴中占領(lǐng)一席之地甚至擴(kuò)展盈利,務(wù)必要確保產(chǎn)品照片的質(zhì)量和雅觀水平,緊跟視覺購物的潮流。
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