Meta廣告機器學習階段的3個問題及解決方法-ESG跨境

很多跨境賣家在投放Meta廣告的時候，對機器學習階段把握不是很精確，賣家可以通過下面3個問題，加深對機器學習階段的懂得和掌握。

1、由于廣告學習階段的轉型降低，預算下降后，將再次進入廣告學習階段。解決這個問題的更佳辦法是什么？

由于更近廣告生態(tài)體系的變更，如蘋果的ATT，轉化率報告可能會被推遲。建議將廣告組單獨放置72小時，然后審查后果跟蹤的精確性并作者。過早且大范圍的作者可能會導致退出學習階段的提高延遲，這意味著CPA延伸或進一步，特殊是在低預算的情形下。

因業(yè)務原因調(diào)整賬戶，要注意下面兩點：

①預算設置是否到達更低門檻？

②關閉廣告設置，或與其他有更多的結果和更低的結果CPA的廣告組合。

2、機器學習期太長，大部分廣告都沒有完成學習期

重要是利用簡化賬戶構造的更佳實踐，更快地退出學習階段。賣家的大多數(shù)廣告設置學習受限/不退出學習階段的主要原因可能是：

①當有太多的廣告組時，每個廣告組的后果都會下降預算。由于廣告組需要在7天內(nèi)獲得大約50次轉化能力退出學習階段，因此廣告營銷活動應當有足夠的預算在7天內(nèi)獲得大約50次轉化。

②用戶范圍越大，就越有可能發(fā)生足夠的轉化率，讓廣告退出學習階段。

③作者太頻繁。

3、廣告的質量只能通過機器學習階段的反饋來斷定嗎？如果預算很小，但成本很低，雖然暫時沒有過學習期，但這并不意味著廣告表示不好，是不是？

學習階段并不是權衡廣告表示好壞的指標，這只是表明賣家的廣告表示還沒有穩(wěn)固下來的一個指標，因為它仍然在摸索傳遞廣告的更佳方法。

一旦賣家的廣告退出學習階段，賣家便更有可能看到它未來的表示，到時候賣家的廣告就會穩(wěn)固下來。

以上就是和賣家們分享的Meta告報告相關的問題，希望對賣家有幫助。ESG跨境以專業(yè)、貼心的服務讓用戶安心、放心腸開展跨境業(yè)務，幫助更多用戶將優(yōu)良的產(chǎn)品和服務以更高效的方法帶到全球市場更好的運營。

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