一般來說Facebook廣告機器學習階段的廣告組表示會比平時波動更大,單次操作成本也會比平時高。有數(shù)據(jù)顯示,機器學習階段的盡快完成可以減少15%的CPA,增長17%的轉化。那該如何迅速推進機器學...
一般來說Facebook廣告機器學習階段的廣告組表示會比平時波動更大,單次操作成本也會比平時高。有數(shù)據(jù)顯示,機器學習階段的盡快完成可以減少15%的CPA,增長17%的轉化。那該如何迅速推進機器學習期完成呢?
1、簡化Facebook廣告構造
如果Facebook公共主頁一次投放太多廣告,脫離機器學習階段的廣告數(shù)目會減少。因此需要簡化Facebook的廣告構造。
1)建議Facebook廣告數(shù)目配比
在Facebook廣告賬戶概述中,可以看到該賬戶中廣告數(shù)目的比例,幻想比例為30%。如果想讓廣告迅速渡過機器學習期,推薦3-6個Facebook廣告系列的廣告組,每個廣告組包括2-5個廣告素材。
2)合并,關閉廣告組
將不同版位的廣告組合并,建議賣家可以應用主動版本AP和素材定制功能,取得更好的后果。合并不同語言的廣告組,在廣告組中設置多種語言。此外,建議定期檢討和關閉廣告效益不足或需要優(yōu)化的廣告,如近7天未投放的廣告,單一成本更高。
2、增長受眾范圍
延伸再營銷時間窗口,確保再營銷時間窗口與網(wǎng)站瀏覽量相匹配。擴展相似受眾比例,如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%,不限于3%。合并高度重疊的興致和行動目的受眾,確保各細分受眾的創(chuàng)意策略相同。盡量減少受眾重疊,應用適合的受眾消除條件,消除轉換和轉換可能性低的用戶,如過去15天內(nèi)購置的客戶。
3、綜合應用多個版位
綜合應用Facebook、Instagram、Audiencenetwork等多個版位,可有效進一步Facebook廣告曝光率,縮短機器學習時間。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,F(xiàn)acebook廣告的應用可以下降71%的單次轉換成本,增長籠罩率。
4、進一步預算靈巧性
進一步預算/競價比,每日預算按每周50次轉換的閾值盤算。利用廣告系列預算優(yōu)化CBO,充足利用預算。在廣告層面 創(chuàng)意,進一步廣告素材質量,多場景 廣告素材。定期審查、合并預算、Facebook廣告預算配額充分,確保預算至少能獲得50次優(yōu)化事件。為了避免預算的急劇變更,廣告可能會重新進入機器學習期。
5、采取合理的競價策略
選擇適合的競價策略,不要經(jīng)常更改。必定要依據(jù)目的和成本要求來選擇競價策略,可以選擇加快推廣,以確保充足的成本預算。盡量指定受眾的價值,依據(jù)畢生價值競價,在促銷期間設置可接收的更高競價。如果應用競價上限,確保上限足夠高。建議設置高于實際目的的上限,促銷期間不能設置上限。
以上就是推進Facebook廣告學習期的五個策略,希望能夠幫助各位賣家更好地運營。
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