跨境電商的AB策略-ESG跨境

想必跨境電商從業(yè)者每天都會想推敲如何提高店鋪銷量，但是不是所有選好的商品都能夠有好的銷量，這不單是選品的問題，商品描寫、定價策略、促銷手段等都有可能影響到商品的銷量，而對于這些運營辦法的決策就需要用到相應的 辦法，其中更常見的 辦法就是AB 。

很多人可能到?jīng)]聽說過AB ，跟大家詳細的分享和分析一下這個在跨境，乃至全部生計中都運用的對比多的 手段！

下面對AB 進行詳細介紹，希望能通過此文告知賣家們AB 是什么？并給各位賣家推薦一些常見的AB 工具和結(jié)果分析辦法。

一、AB 是什么

AB 是為Web或App界面或過程制造兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本，在同一時間維度，差異讓組成成分相同(類似)的訪客群組隨機的瀏覽這些版本，收集各群組的用戶體驗數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，更后分析評估出更好版本正式采取。

AB 主要是用在開發(fā)，通常是在web或者APP界面或過程上做A和B兩個版本，或者更多的版本，然后同一時間差異讓屬性相同的訪客瀏覽這些版本，收集訪客的相應體驗數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，然后比較結(jié)果以決策更終采取哪個版本作為正式版本。

作為延長，AB 也會用在各種不同的使用場景下，比如：體驗優(yōu)化、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化、廣告優(yōu)化、算法優(yōu)化等。

二、AB 對比常見的場景使用

1、體驗優(yōu)化

用戶體驗永遠是賣家更關(guān)懷的事情之一，但已經(jīng)完美的落地頁隨便的修改是一件很冒險的事情，因此很多賣家會通過AB 進行決策，常見的是在保證其他條件一致的情形下，針對某一單一的元素進行AB兩個版本的設計，并進行 和數(shù)據(jù)收集，更終選定數(shù)據(jù)結(jié)果更好的版本。

2、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化

通常影響電商出售轉(zhuǎn)化率的因素有產(chǎn)品主題、描寫、圖片、表單、定價等，通過 這些相關(guān)因素的影響，不僅可以直接進一步出售轉(zhuǎn)化率，長期進行也能進一步用戶體驗。

3、廣告優(yōu)化

廣告優(yōu)化可能是AB 更常見的使用場景了，同時結(jié)果也是更直接的，營銷人員可以通過AB 的辦法了解到哪個版本的廣告更受用戶的青睞，了解到那些程序怎么做能力更吸引用戶。

三、AB 的操作辦法

通常做AB 是一個逐步設計的流程，在流程中需要注意以下幾個重點：目的、計劃、設計、數(shù)據(jù)、分析。

具體操作程序如下：

1、依據(jù)業(yè)務場景的要求，設立AB 的目的，也就是需要改良的點。

2、依據(jù)目的樹立優(yōu)化計劃，通常優(yōu)化的點是單一要素。

3、按照優(yōu)化計劃進行相關(guān)的AB版本設計，這里需要注意的是AB兩個版本通常只有優(yōu)化計劃中的單一要素不同，其他界面需堅持一致。

4、數(shù)據(jù)收集，設計好AB 版本后，將流量合理分發(fā)至每個版本，然后收集用戶的行動數(shù)據(jù)。

5、 結(jié)果分析，統(tǒng)計明顯性依照95%進行區(qū)分，到達準則并且可以保持一段時間則可以停止試驗;如果達不到準則則需要延伸 時間;如果長時間達不到準則則需要思考終止 。

四、AB 結(jié)果分析指南

AB 結(jié)果的分析可以分為兩個方面的分析，一是統(tǒng)計學分析;一是業(yè)務分析。

1、統(tǒng)計學分析

上面簡單提到了統(tǒng)計學分析，所謂統(tǒng)計學分析即通過統(tǒng)計學的角度來分析是否可信。這里有三個層面：第一是分析AB兩個版本之間的分別性，通過統(tǒng)計明顯性來反應;之后再分析分別大小，這里通過改良后果來表現(xiàn)，即轉(zhuǎn)化率的進一步或下降的幅度;更后是分別區(qū)間，表現(xiàn)轉(zhuǎn)化率改良的空間規(guī)模。

統(tǒng)計明顯性：

統(tǒng)計明顯性也叫明顯性，是指兩個群體的態(tài)度之間的任何分別是由于體系因素而不是偶然因素的影響，同時假定控制了影響分別性的其他影響因素，剩下的是我們推斷的因素，但這個也不能夠100%保證，因此會有一個概率值即明顯性程度。

如前面所提，統(tǒng)計明顯性的值代表了如下含義：

1)95%以上：優(yōu)化版本和原始版本之間有明顯的統(tǒng)計分別，轉(zhuǎn)化率的“改良”是可信的;

2)90%~95%：優(yōu)化版本和原始版本之間的統(tǒng)計分別存有疑問，轉(zhuǎn)化率的“改良”是存有疑問的;

3)90%以下：優(yōu)化版本和原始版本之間沒有明顯的統(tǒng)計分別，轉(zhuǎn)化率的“改良”是不可信的;

改良后果：

AB 中優(yōu)化版本與原始版原形比轉(zhuǎn)化率進一步的幅度。盤算公式是：(優(yōu)化版本轉(zhuǎn)化率-原始版本轉(zhuǎn)化率)/原始版本轉(zhuǎn)化率。

分別區(qū)間：

也就是AB 的優(yōu)化版本與原始版本之間轉(zhuǎn)化率分別更可能散布的區(qū)間規(guī)模。例如：A版本為原始版本，B版本是優(yōu)化版本，A的轉(zhuǎn)化率為10%，B的轉(zhuǎn)化率為15%，則轉(zhuǎn)化率的 分別為5%，而轉(zhuǎn)化率的相對分別為50%。

2、業(yè)務分析

通過以上統(tǒng)計學分析明確了可信度之后，就需要對AB 的結(jié)果進行業(yè)務分析。因為統(tǒng)計學分析中我們已經(jīng)得出了分別性要素，在通過行業(yè)知識、客戶心理、用戶行動習慣、愛好等角度提高分析，從統(tǒng)計的數(shù)字中發(fā)掘出分別的真正的原因。

五、AB 工具推薦

1、Optimizaly

optimizaly是一個提供A/B SaaS服務的互聯(lián)網(wǎng)公司，2010年成立于美國。依據(jù)不同的行業(yè)使用進行了厚實的場景設定。

2、VisualWebsiteOptimizer

VisualWebsiteOptimizer對于電子商務的用戶來說其功能非常壯大，他可以極其詳細地進行A/B ，收集整理盡可能多的數(shù)據(jù)。不過價錢偏貴，也有30天的試用時間。

3、Omniture

Omniture公司的總部位于猶他州奧勒姆市(Orem,Utah)，是下一代在線分析技術(shù)的先驅(qū)，它為全球的商務 和創(chuàng)新企業(yè)提供更優(yōu)良的ROI提高計劃。

4、Testin云測

Testin云測是全球更大的移動游戲、使用真機和用戶云 平臺，目前擁有千余款不同型號的手機、平板、智能電視和OTT終端，向超過80萬的國內(nèi)外移動游戲、使用開發(fā)者提供服務，累計 超過1.8億次，與IBM、微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度以及Intel、ARM、Qualcomm、Imagination等全球主要移動芯片供給商和聯(lián)想、OPPO、三星等主流終端提供商樹立了親密的服務、合作、交流關(guān)系。

5、A ester

A ester是一個可視化操作的AB 工具網(wǎng)站,在線設計試驗,體系主動投放至目的用戶,后臺準確統(tǒng)計篩選更優(yōu)版本。在國內(nèi)屬于更常見的的在線 工具。

6、AppAdhoc

AppAdhoc是吆喝科技獨立開發(fā)的一套以A/B 為基本的數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺。通過引入Google全數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化的理念，用數(shù)據(jù)幫助開發(fā)者做產(chǎn)品決策，避免無數(shù)據(jù)決策的產(chǎn)品風險，提高產(chǎn)品潛力。

7、云眼

云眼是領(lǐng)先的AB 工具,涵蓋網(wǎng)站AB 、移動端AB 、全棧APIAB ,縱情施展A/B測實驗證創(chuàng)意,進一步轉(zhuǎn)化率和留存率。

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