亞馬遜關(guān)于Editorial recommendations推薦邏輯破解-ESG跨境

一、根據(jù)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)Editorial recommendations的規(guī)律

搜索關(guān)鍵詞 sonicare toothbrush

1、出現(xiàn)Editorial recommendations欄目

2、用軟件爬出前臺的數(shù)據(jù)

我發(fā)現(xiàn)了一個問題，

1、下面這個三個產(chǎn)品沒有出現(xiàn)在自然位數(shù)據(jù)里面

2、爬蟲數(shù)據(jù)60個產(chǎn)品不包含Editorial recommendations和amazon choice(爬蟲60個數(shù)據(jù)，我數(shù)了下，除掉這兩個位置還是60個產(chǎn)品)

我大膽猜想，這兩個位置和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)

為了驗證我的猜想

我搜索了kids tent

下面標記這個產(chǎn)品沒出現(xiàn)在首頁爬蟲數(shù)據(jù)位置

猜想結(jié)論一：

Editorial recommendation和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)

繼續(xù)往下面走

我發(fā)現(xiàn)了第二個問題，就是這三個推薦位置，至少有一個是亞馬遜自營的

猜想結(jié)論二：

Editorial recommendation至少有一個位置必定是亞馬遜自營的或者vc的

繼續(xù)挖掘現(xiàn)象

我試圖從前臺頁面數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)規(guī)律并不明顯

價格、評價、銷量，評分，評價

除了三個產(chǎn)品類目排名呈現(xiàn)梯級以外，沒有發(fā)現(xiàn)其他規(guī)律

猜想結(jié)論三：

Editorial recommendation跟銷量排名沒有絕對的關(guān)系，但是銷量好的排到里面去的概率大

繼續(xù)挖掘現(xiàn)象

這三塊內(nèi)容很重要

1、Onsite Associates Program

2、Read full article

3、BestReviews

這句話簡單點來理解就是，亞馬遜一個叫合作伙伴計劃，招募一些紅人，專門亞馬遜合作的內(nèi)容產(chǎn)生者推薦的產(chǎn)品，推薦的內(nèi)容跟亞馬遜無關(guān)

真的和亞馬遜有沒有關(guān)系，一眼就看出來了

2、Read full article

就是整篇文章，做了一個簡單的功能分析

3、BestReviews

就是產(chǎn)生這篇文章來源的博客

進入這個網(wǎng)站可以看到

說他們幫助消費者做決定，不接受免費和折扣，通過連接購買可以拿亞馬遜的傭金

怎么去聯(lián)系這個網(wǎng)站編輯，有些網(wǎng)站本身沒有聯(lián)系方式

昨天一個小伙伴通過領(lǐng)英聯(lián)系到某個網(wǎng)站的一個編輯

猜想結(jié)論四：

Editorial recommendation的編輯也可以像deal網(wǎng)站一樣聯(lián)系發(fā)帖，有機會排到亞馬遜的推薦位置

二、通過上面的結(jié)論，Editorial recommendations的推薦邏輯是什么

猜想結(jié)論一：

Editorial recommendation和前臺搜索頁面是兩個單獨的系統(tǒng)

猜想結(jié)論二：

Editorial recommendation至少有一個位置必定是亞馬遜自營的或者vc的

猜想結(jié)論三：

Editorial recommendation跟銷量排名沒有絕對的關(guān)系，但是銷量好的排到里面去的概率大

猜想結(jié)論四：

Editorial recommendation的編輯也可以像deal網(wǎng)站一樣聯(lián)系發(fā)帖，有機會排到亞馬遜的推薦位置

之前我的一個百萬美金群里面的一個小伙伴發(fā)的

1、小伙伴沒有聯(lián)系就排上去

2、小伙伴專門做谷歌seo，還是沒排上去

3、專門看了谷歌產(chǎn)品排名和編輯推薦的產(chǎn)品排名沒有必然聯(lián)系

那么這個版塊的推薦邏輯：

1、最大程度還是按照亞馬遜上面的銷量排行過來，也就是你的產(chǎn)品表現(xiàn)越好，越有可能被推薦到這個位置

2、可以自己聯(lián)系編輯發(fā)帖，但是不一定能夠排在這里，也要參考站內(nèi)的銷量大小和品牌影響力

三、總結(jié)我們的做法

1、站內(nèi)還是最重要的戰(zhàn)場，亞馬遜的所有的推薦邏輯里面，銷量和品牌影響力都是占重要部分的

2、可以嘗試去聯(lián)系紅人編輯發(fā)帖，增加產(chǎn)品的推薦的概率

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