AWS 和德甲將首次亮相 2021-22 年歐洲足球賽季的兩個新德甲比賽事實-ESG跨境

西雅圖--今天，亞馬遜網(wǎng)絡服務 (AWS)，一家 , Inc. 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）和德國頂級國家足球聯(lián)賽德甲聯(lián)賽宣布推出兩款由 AWS 提供支持的新產(chǎn)品，將在在2021-22賽季期間，在德甲官方應用程序中進行廣播和播放。第一個高級統(tǒng)計數(shù)據(jù)，射門效率，將球員或球隊的實際進球數(shù)與球員或球隊根據(jù)機會質(zhì)量應該進的球數(shù)進行比較。第二個，傳球概況，提供對球員或整個球隊傳球質(zhì)量的更深入洞察。兩項數(shù)據(jù)都將在 2021 年 9 月 11 日的第 4 比賽日首次亮相，屆時德國冠軍拜仁慕尼黑隊將與上賽季排名第二的球隊萊比錫紅牛隊進行對決。有關(guān)每個統(tǒng)計數(shù)據(jù)的更多信息、視頻和博客，請訪問。

“來自體育界的團隊、聯(lián)盟、廣播公司及其合作伙伴正在使用 AWS 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并提升球迷體驗。我們很高興能繼續(xù)與德甲聯(lián)賽合作，以他們在這次合作之前無法做到的方式與他們的球迷建立聯(lián)系?！?/p>

德甲比賽事實幫助觀眾更好地了解足球比賽的細微差別，例如球場上的決策或球員表現(xiàn)出色的因素。德甲聯(lián)賽通過實時收集和分析現(xiàn)場比賽的比賽信息流到 AWS 中來生成比賽信息。在后端，德甲聯(lián)賽使用 AWS 在分析、機器學習、計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、無服務器和媒體服務方面的功能來處理和存儲為這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供支持的大量數(shù)據(jù)，以及訓練、部署和擴展用于生成預測的機器學習模型。球迷們在轉(zhuǎn)播期間將這些見解視為圖形，并在官方德甲應用程序中查看更多詳細信息。兩個新的比賽事實將更好地展示場上的動作，并為球迷、教練、球員和評論員提供視覺支持，以分析球員和球隊的表現(xiàn)。

由 AWS 提供支持的 2021-22 賽季新德甲比賽事實

• 射門效率：足球迷喜歡重新審視和打破得分機會，以更好地慶?；虬У筷P(guān)鍵的比賽時刻。這項新統(tǒng)計數(shù)據(jù)可幫助球迷確定哪些球員或球隊最能利用他們的進球機會。它 將球員或球隊實際進球數(shù)與預期進球 (xGoals) 的累積值（現(xiàn)有的德甲比賽事實）進行比較，后者是球員或球隊根據(jù)他們的嘗試質(zhì)量應該打進的進球數(shù)鏡頭。這兩個值之間的差異是噴射效率數(shù)。如果該值為負數(shù)（在電視上顯示為向下的紅色箭頭），則該球員或球隊的進球數(shù)少于預期。如果該值為正（綠色箭頭向上），則該球員或球隊超出了預期值。首次可以根據(jù)整體射門質(zhì)量和進球數(shù)客觀評估每個球員的效率。例如，此高級統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以比較兩名在 10 個比賽日后進球數(shù)相同的前鋒，以確定哪個球員在具有挑戰(zhàn)性和輕松的情況下轉(zhuǎn)換進球。例如，評論員還可以使用該統(tǒng)計數(shù)據(jù)來分析球員的進球數(shù)是否很高，是因為他們得到了隊友的大力支持，還是因為他們利用了防守空位。

• 傳球資料：球迷經(jīng)常設身處地為球員著想，并將他們在特定情況下可能做出的選擇與球員實際所做的進行比較。這項新統(tǒng)計數(shù)據(jù)可幫助球迷了解球員的想法并決定將球傳到哪里。它還可以更深入地了解球員和球隊的傳球質(zhì)量和傳球強度，包括他們優(yōu)先考慮的傳球決定，例如進攻性傳球、回傳球或長傳球。在 Passing Profile 之前，球員傳球的有效性主要是通過成功達到球員目標的傳球次數(shù)來衡量的。現(xiàn)在，通過 Passing Profile，也可以評估通過的質(zhì)量，說明通過的難度。例如，通過查看有多少對手壓迫接球者和傳球者、球在空中的高度以及有多少對手位于接球者和傳球者之間，該統(tǒng)計數(shù)據(jù)會計算傳球難度等級。它還通過識別長傳和短傳的數(shù)量、傳球方向以及球員喜歡的傳球類型，進一步深入了解球員或球隊的傳球行為。

為了開發(fā)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在 Amazon SageMaker（AWS 的服務，使數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠快速構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型）上訓練的機器學習模型分析了之前德甲賽季的數(shù)千小時視頻。就射門效率而言，德甲聯(lián)賽在一個包含超過 40,000 次射門歷史的數(shù)據(jù)集上訓練了其機器學習模型，其中包括來自球員位置數(shù)據(jù)的特征，例如到球門的距離、到球門的角度、球員速度、防守球員的數(shù)量在一次射門和守門員覆蓋范圍內(nèi)。在 Passing Profile 的案例中，德甲分析了近 200 萬次傳球的視頻，并使用該數(shù)據(jù)構(gòu)建了一種算法，該算法可以隨時計算每次傳球的難度分數(shù)，評估與接球手的距離、防守球員的數(shù)量等特征。之間，以及對球員的壓力。計算完成后，德甲聯(lián)賽會匯總每個球員和球隊的難度分數(shù)，以形成傳球檔案。

“由 AWS 提供支持的德甲比賽事實讓我們能夠讓球迷更深入地了解足球比賽，讓廣播公司能夠講述更多有趣的故事，并讓教練和球隊獲得更多數(shù)據(jù)以在他們的比賽中表現(xiàn)出色。去年，世界各地對德甲比賽事實的反應非常積極，我們將繼續(xù)提高標準并使用機器學習對這些分析進行創(chuàng)新，以使它們變得更好。本賽季的兩項新統(tǒng)計數(shù)據(jù)讓球迷能夠了解以前從未達到過的球員效率，而我們與 AWS 的關(guān)系仍處于起步階段。我很高興看到技術(shù)將如何繼續(xù)發(fā)展球迷體驗和比賽，”DFL Deutsche Fu?ball Liga (DFL) Group 數(shù)字創(chuàng)新執(zhí)行副總裁 Andreas Heyden 說。

“來自體育界的團隊、聯(lián)盟、廣播公司及其合作伙伴正在使用 AWS 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并提升球迷體驗。我們很高興能繼續(xù)與德甲聯(lián)賽合作，以這種合作之前無法做到的方式與他們的球迷建立聯(lián)系，”亞馬遜網(wǎng)絡服務 EMEA SARL 的 AWS 德國、奧地利和瑞士總經(jīng)理 Klaus Buerg 說. “通過我們與德甲在短時間內(nèi)創(chuàng)造八項德甲比賽事實的工作，我們?yōu)榍蛎蕴峁┝艘环N新的方式來欣賞球員的速度、場地定位、進球、傳球和射門效率，創(chuàng)造更多的興奮在看比賽的時候?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡服務

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū) (AZ) 的應用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計劃再增加 21 個可用區(qū)和另外 7 個可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、西班牙和瑞士以及阿拉伯聯(lián)合酋長國的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

關(guān)于德甲

德甲是德國頂級的職業(yè)足球聯(lián)賽。該聯(lián)賽成立于 1963 年，由 18 支球隊組成，采用德甲聯(lián)賽 2 的晉級和降級制度。德甲聯(lián)賽在 200 多個國家/地區(qū)通過電視轉(zhuǎn)播，由 DFL Deutsche Fu?ball Liga 運營。

點擊咨詢現(xiàn)在有哪些新興平臺值得關(guān)注 >>>

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。