中東和北非地區(qū)(MENA)的零售業(yè)目前正處于巨大變革的邊緣。在過(guò)去的十年中,中東和北非地區(qū)的線上銷(xiāo)售增長(zhǎng)了1500%,到2022年電商規(guī)模有望達(dá)到達(dá)到285億美元。
中東和北非地區(qū)(MENA)的零售業(yè)目前正處于巨大變革的邊緣。盡管中東和北非地區(qū)是傳統(tǒng)商業(yè)的樞紐,但在過(guò)去幾年中,線上電子商務(wù)零售業(yè)也在穩(wěn)步發(fā)展。在過(guò)去的十年中,中東和北非地區(qū)的線上銷(xiāo)售增長(zhǎng)了1500%,到2022年電商規(guī)模有望達(dá)到達(dá)到285億美元。推動(dòng)了這一增長(zhǎng)主要有兩個(gè)因素:年輕人口多且增速快,互聯(lián)網(wǎng)普及率全球領(lǐng)先。
但是自2020年初以來(lái),由于受疫情影響,中東和北非國(guó)家/地區(qū)實(shí)行了嚴(yán)格的行動(dòng)管制,因此消費(fèi)者被迫大規(guī)模轉(zhuǎn)向線上零售渠道。面對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為的巨大轉(zhuǎn)變,針對(duì)該地區(qū)的電商企業(yè)必須迅速采取行動(dòng),充分利用當(dāng)下發(fā)展機(jī)遇。
自疫情爆發(fā)以來(lái),世界各地的電商平臺(tái)大多數(shù)平類(lèi)都實(shí)現(xiàn)了前所未有的增長(zhǎng)。除了衛(wèi)生產(chǎn)品、電子產(chǎn)品和配件以及個(gè)人健身用品的需求增長(zhǎng)之外,其他一些商品如個(gè)人美容工具和烘焙設(shè)備等的需求也出現(xiàn)激增,令許多賣(mài)家感到十分意外。
疫情的爆發(fā)改變了消費(fèi)者對(duì)待非現(xiàn)金交易的態(tài)度。人們普遍都認(rèn)識(shí)到使用現(xiàn)金交易所帶來(lái)的感染危險(xiǎn),因此這促使人們開(kāi)始嘗試使用無(wú)接觸數(shù)字支付方式。結(jié)果,電商平臺(tái)貨到付款訂單比例顯著下降,預(yù)付款訂單相應(yīng)有所增加。疫情消退還遙遙無(wú)期,電商行業(yè)希望這一次的轉(zhuǎn)變標(biāo)志著消費(fèi)者支付方式開(kāi)始從根本上發(fā)生轉(zhuǎn)變。與此同時(shí),消費(fèi)者使用數(shù)字支付將促進(jìn)線上支付軟件和移動(dòng)支付錢(qián)包生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。到目前為止,該生態(tài)系統(tǒng)在中東和北非地區(qū)的發(fā)展還處于萌芽階段。
電商平臺(tái)使用率的突然激增也凸顯了物流網(wǎng)絡(luò)的重要性,物流網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域誕生了各種尖端技術(shù),如算法路由、由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性以及通過(guò)API(應(yīng)用程序編程接口)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換等。
具有這些功能的物流系統(tǒng)會(huì)對(duì)兩個(gè)KPI產(chǎn)生巨大的積極影響:每個(gè)訂單的交互和物流交付比例。對(duì)于前者,訂單數(shù)量的增加和與客戶(hù)共享的實(shí)時(shí)訂單更新的增加要求物流結(jié)構(gòu)足夠靈活,既能夠滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的需求而又不影響效率。由于疫情不可避免的導(dǎo)致物流延遲的增加,因此保持客戶(hù)參與度并增強(qiáng)客戶(hù)對(duì)公司的信任顯得尤為重要。
由于首次沖動(dòng)性購(gòu)物的人數(shù)激增,許多在線零售商的物流交付比例已經(jīng)下降,盡管如此,但具有優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)能夠?qū)⑽绰男械挠唵伪3衷谧畹退?。這一要素對(duì)于零售商未來(lái)的成功至關(guān)重要,因?yàn)楦咝Ф鵁o(wú)憂(yōu)的購(gòu)物體驗(yàn)很可能將首次消費(fèi)的顧客變成回頭客。
中東地區(qū)成熟的線下零售企業(yè)已經(jīng)迅速適應(yīng)了這種變化。超市連鎖家樂(lè)福等大型企業(yè)和集團(tuán)已迅速開(kāi)始重新培訓(xùn)員工的技能并將其重新部署以滿(mǎn)足線上需求。從接受培訓(xùn)的商店收銀員到亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心的倉(cāng)庫(kù)操作員,從超市員工到倉(cāng)庫(kù)管理員,這種例子比比皆是。資產(chǎn)的這種重新分配甚至已經(jīng)擴(kuò)展到方方面面,如實(shí)體商店已轉(zhuǎn)變?yōu)槲锪髀男兄行幕虺洚?dāng)處理線上訂單的地方。
為了減緩新冠疫情的傳播,世界各國(guó)對(duì)個(gè)人和貨物的越境轉(zhuǎn)移實(shí)施了一系列限制。這導(dǎo)致了供應(yīng)鏈意外的大量增加,成功交付物品的潛在障礙數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)。結(jié)果,電商企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)成本增加了,單位經(jīng)濟(jì)效益也受到了打擊。為了解決這個(gè)問(wèn)題,許多企業(yè)選擇使用大數(shù)據(jù),人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等工具來(lái)更新供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。
通過(guò)與精通于這些系統(tǒng)的第三方物流提供商合作,電商平臺(tái)能夠自動(dòng)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)并在出現(xiàn)這些問(wèn)題之前將其解決。例如,這些工具使電商企業(yè)可以為每次物流交付確定理想的快遞合作伙伴。以前依賴(lài)于物流經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)所作出的決策,現(xiàn)在高級(jí)算法可以辦到,該算法基于多個(gè)參數(shù)實(shí)時(shí)分析過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)提出合適的建議。
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