AWS 宣布推出 Amazon DevOps Guru-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出完全托管的運營服務(wù) Amazon DevOps Guru使用機器學(xué)習(xí)，通過自動檢測操作問題并推薦特定的補救措施，讓開發(fā)人員更容易提高應(yīng)用程序的可用性。 Amazon DevOps Guru 應(yīng)用基于 Amazon.com 和 AWS 多年卓越運營經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)來自動收集和分析應(yīng)用程序指標(biāo)、日志、事件和跟蹤等數(shù)據(jù)，以識別偏離正常運營模式的行為（例如，計算能力不足、數(shù)據(jù)庫 I/O 過度使用、內(nèi)存泄漏等）。當(dāng) Amazon DevOps Guru 識別出可能導(dǎo)致潛在中斷或服務(wù)中斷的異常應(yīng)用程序行為（例如增加的延遲、錯誤率、資源限制等）時，它會向開發(fā)人員發(fā)出問題詳細信息（例如所涉及的資源、問題時間線、相關(guān)事件等）的警報。 ) 通過 Amazon Simple Notification Service (SNS) 和合作伙伴集成（如 Atlassian Opsgenie 和 PagerDuty）幫助他們快速了解問題的潛在影響和可能的原因，并提供具體的補救建議。開發(fā)人員可以使用來自 Amazon DevOps Guru 的補救建議來縮短問題出現(xiàn)時的解決時間，并提高應(yīng)用程序的可用性和可靠性，而無需手動設(shè)置或機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。 Amazon DevOps Guru 沒有前期成本或承諾，客戶只需為 Amazon DevOps Guru 分析的數(shù)據(jù)付費。要開始使用 Amazon DevOps Guru，請訪問

“客戶要求我們繼續(xù)圍繞我們可以應(yīng)用我們自己的專業(yè)知識來提高應(yīng)用程序可用性的領(lǐng)域添加服務(wù)，并從我們在運行 Amazon.com 時獲得的多年運營經(jīng)驗中學(xué)習(xí)”

隨著越來越多的組織轉(zhuǎn)向基于云的應(yīng)用程序部署和微服務(wù)架構(gòu)以在不受本地部署限制的情況下在全球范圍內(nèi)擴展其業(yè)務(wù)和運營，應(yīng)用程序變得越來越分散以滿足客戶需求，開發(fā)人員需要更多的自動化實踐來維護應(yīng)用程序的可用性和減少檢測、調(diào)試和解決操作問題所花費的時間和精力。由錯誤代碼或配置更改、不平衡的容器集群或資源耗盡（例如 CPU、內(nèi)存、磁盤等）導(dǎo)致的應(yīng)用程序停機事件不可避免地導(dǎo)致糟糕的客戶體驗和收入損失。公司投入大量資金和開發(fā)人員時間來部署多個通常單獨管理的監(jiān)控工具，然后必須針對常見問題（例如負載均衡器錯誤峰值或應(yīng)用程序請求率下降）開發(fā)和維護自定義警報。設(shè)置閾值以在應(yīng)用程序資源行為異常時進行識別和警報很難正確設(shè)置，涉及手動設(shè)置，并且需要隨著應(yīng)用程序使用情況的變化（例如，假日購物季節(jié)異常大量的請求）必須不斷更新閾值。如果閾值設(shè)置得太高，開發(fā)人員在操作性能受到嚴(yán)重影響之前不會看到警報。當(dāng)閾值設(shè)置得太低時，開發(fā)人員會得到太多誤報，最終會被忽略。即使開發(fā)人員收到潛在操作問題的警報，確定根本原因的過程仍然很困難。使用現(xiàn)有工具，開發(fā)人員通常難以從圖表和警報中確定操作問題的根本原因，即使他們能夠找到根本原因，他們也常常無法解決問題。每次故障排除嘗試都是一個冷啟動，團隊必須花費數(shù)小時或數(shù)天來識別問題，這會導(dǎo)致耗時、乏味的工作，從而減慢解決操作故障的時間，并可能延長應(yīng)用程序中斷時間。

Amazon DevOps Guru 的機器學(xué)習(xí)模型利用了 20 多年為 Amazon.com 構(gòu)建、擴展和維護高可用性應(yīng)用程序的運營專業(yè)知識。這使 Amazon DevOps Guru 能夠自動檢測操作問題（例如丟失或配置錯誤的警報、資源耗盡的早期警告、可能導(dǎo)致中斷的配置更改等），提供有關(guān)資源和相關(guān)事件的上下文，并建議補救措施– 無需機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。只需在 Amazon DevOps Guru 控制臺中單擊幾下，歷史應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（如延遲、錯誤率和所有資源的請求率）就會自動獲取和分析，以建立正常的操作范圍，然后 Amazon DevOps Guru 使用預(yù)先訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型來識別與既定基線的偏差。當(dāng) Amazon DevOps Guru 分析系統(tǒng)和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)以自動檢測異常時，它還將這些數(shù)據(jù)分組為運營洞察力，其中包括異常指標(biāo)、應(yīng)用程序行為隨時間變化的可視化以及補救措施建議。 Amazon DevOps Guru 還關(guān)聯(lián)和分組相關(guān)的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（例如 Web 應(yīng)用程序延遲峰值、磁盤空間不足、錯誤代碼部署、內(nèi)存泄漏等），以減少冗余警報并幫助用戶將注意力集中在高嚴(yán)重性問題上?？蛻艨梢圆榭磁渲酶臍v史記錄和部署事件，以及系統(tǒng)和用戶活動，以在 Amazon DevOps Guru 控制臺中生成可能導(dǎo)致操作問題的優(yōu)先級列表。為幫助客戶快速解決問題，Amazon DevOps Guru 提供帶有修復(fù)步驟的智能建議，并與 AWS Systems Manager 集成以提供運行手冊和協(xié)作工具，使客戶能夠更有效地維護應(yīng)用程序并管理其部署的基礎(chǔ)設(shè)施。與 Amazon CodeGuru（一種由機器學(xué)習(xí)提供支持的開發(fā)人員工具，可提供智能建議以提高代碼質(zhì)量和識別應(yīng)用程序中最昂貴的代碼行）一起，Amazon DevOps Guru 為客戶提供機器學(xué)習(xí)對其操作數(shù)據(jù)的自動化優(yōu)勢，以便開發(fā)人員能夠更多輕松提高應(yīng)用程序的可用性和可靠性。

亞馬遜副總裁 Swami Sivasubramanian 說：“客戶要求我們繼續(xù)圍繞我們可以應(yīng)用我們自己的專業(yè)知識來提高應(yīng)用程序可用性的領(lǐng)域添加服務(wù)，并從我們在運行 Amazon.com 時獲得的多年運營經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。” Machine Learning, Amazon Web Services, Inc. “借助 Amazon DevOps Guru，我們汲取了我們的經(jīng)驗并構(gòu)建了專門的機器學(xué)習(xí)模型，幫助客戶檢測、排除故障和預(yù)防操作問題，同時在出現(xiàn)問題時提供智能建議。這使團隊能夠立即從亞馬遜從運行 Amazon.com 中學(xué)到的最佳運營實踐中受益，從而為客戶節(jié)省原本用于配置和管理多個監(jiān)控系統(tǒng)的時間和精力?！?/p>

只需在 AWS 管理控制臺中單擊幾下，客戶就可以讓 Amazon DevOps Guru 在幾分鐘內(nèi)開始分析賬戶和應(yīng)用程序活動，以提供運營見解。 Amazon DevOps Guru 為客戶提供單一控制臺體驗，通過匯總多個來源（例如 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、AWS Config、AWS CloudFormation、AWS X-Ray）的相關(guān)數(shù)據(jù)來可視化其運營數(shù)據(jù)，并減少在多個工具之間切換的需要.客戶還可以在 Amazon DevOps Guru 控制臺中查看相關(guān)的操作事件和上下文數(shù)據(jù)以獲得操作見解，并通過 Amazon SNS 接收警報。此外，Amazon DevOps Guru 通過 AWS 開發(fā)工具包支持 API 終端節(jié)點，使合作伙伴和客戶可以輕松地將 Amazon DevOps Guru 集成到他們現(xiàn)有的解決方案中，以便針對高嚴(yán)重性問題進行工單、尋呼和自動通知工程師。 PagerDuty 和 Atlassian 是已將 Amazon DevOps Guru 集成到其運營監(jiān)控和事件管理平臺的合作伙伴之一，使用其解決方案的客戶現(xiàn)在可以從 Amazon DevOps Guru 提供的運營洞察中受益。 Amazon DevOps Guru 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）和美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）推出預(yù)覽版，未來幾個月將在其他區(qū)域推出.

超過 170,000 家公司的團隊依靠 Atlassian 產(chǎn)品簡化團隊合作，并幫助他們組織、討論和完成工作。 “Atlassian 很自豪能夠與 AWS 合作推出 Amazon DevOps Guru，并幫助團隊自信地部署代碼和運營服務(wù)，”O(jiān)psgenie 產(chǎn)品負責(zé)人 Emel Dogrusoz 說。 “通過我們新的 Opsgenie 和 Jira Service Management 集成，當(dāng) Amazon DevOps Guru 預(yù)測潛在問題或確定發(fā)生事件時，可以立即通知正確的團隊。 Amazon DevOps Guru 提供了一個新維度的洞察力，而 Atlassian 確保了最快的響應(yīng)?！?/p>

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) 是數(shù)字運營管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。 PagerDuty 產(chǎn)品高級副總裁 Jonathan Rende 說：“PagerDuty 旨在通過自動化整個事件響應(yīng)生命周期和解決方案來推動向 DevOps 文化的轉(zhuǎn)變?！?“我們很高興通過與 Amazon DevOps Guru 的最新集成來繼續(xù)對 DevOps 的承諾。利用 Amazon 數(shù)十年的卓越運營和 Amazon DevOps Guru 的機器學(xué)習(xí)能力，PagerDuty 為我們的共同客戶提供了更多實時信號到行動的能力。通過 PagerDuty 引入 Amazon DevOps Guru 的 Amazon SNS，AWS 客戶可以在運營問題成為影響客戶的中斷之前對其采取實時行動?！?/p>

Thomson Reuters 是世界上最值得信賴的答案提供商之一，幫助專業(yè)人士做出自信的決策并經(jīng)營更好的業(yè)務(wù)。 “客戶體驗對我們至關(guān)重要。在嘗試預(yù)防和減輕影響我們客戶的事件時，處理可用性、性能和變更請求的多個警報源可能是一項挑戰(zhàn)，”湯森路透基礎(chǔ)設(shè)施托管產(chǎn)品組合總監(jiān) Steve Thoennes 說。 “我們很高興使用 Amazon DevOps Guru 并利用其機器學(xué)習(xí)洞察力提供清晰的行動路徑，使我們能夠快速緩解問題并避免影響客戶的事件。與 PagerDuty 的集成是一個好處，因為我們可以及時有效地向合適的人提供建議?！?/p>

SmugMug 是一個付費圖片分享服務(wù)、圖片托管服務(wù)和在線視頻平臺，用戶可以在上面上傳照片和視頻。該公司為業(yè)余和專業(yè)攝影師銷售數(shù)字和印刷媒體提供便利。 SmugMug 運營總監(jiān) Andrew Shieh 說：“我的團隊遵循終身運營的座右銘，我們一直在尋找自動化手動活動的方法?！?“借助 Amazon DevOps Guru，我們希望實現(xiàn)這一目標(biāo)，讓 AIOps 接管我們的許多日常任務(wù)，讓我們的工作日由單個 George-Jetson 風(fēng)格的 Easy Button 組成，這樣我的團隊就可以專注于 IT 創(chuàng)新.我們現(xiàn)在不僅能夠滿足業(yè)務(wù)需求，而且能夠超越它們，因為我們有更多時間專注于最重要的事情——為我們的組織和客戶創(chuàng)造價值?！?/p>

NextRoll 通過授權(quán)市場和營銷平臺構(gòu)建和增強其營銷解決方案來幫助他們增加收入。 “我們運行了數(shù)千個 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 實例，我們正在尋找方法來減少我的團隊在解決運營問題上所花費的時間，”NextRoll 首席技術(shù)官 Valentino Volonghi 說。 “我們很高興能夠使用 Amazon DevOps Guru 并利用其機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的洞察力來幫助我們識別、關(guān)聯(lián)和修復(fù)運營問題并提供建議。這將幫助我的團隊節(jié)省時間并減少我們的平均恢復(fù)時間?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器人、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內(nèi)的 77 個可用區(qū) (AZ)，并已宣布計劃在印度、印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 15 個可用區(qū)和 5 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。要了解有關(guān) AWS 的更多信息，請訪問 aws.amazon.com。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 只是亞馬遜開創(chuàng)的部分產(chǎn)品和服務(wù)。欲了解更多信息，請訪問并關(guān)注@AmazonNews。

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