零售商可以要求反復濫用退貨政策的客戶支付運輸和退貨費用。但是,如果這些購物者以不同的名稱創(chuàng)建新帳戶怎么辦?
零售商可以要求反復濫用退貨政策的客戶支付運輸和退貨費用。但是,如果這些購物者以不同的名稱創(chuàng)建新帳戶怎么辦?在這里,人工智能可以幫助發(fā)現(xiàn)可能是濫用回返者創(chuàng)建的帳戶。
隨著消費者越來越接受電子商務,他們的期望也發(fā)生了變化。如今,免費的兩天送貨和退貨已成為基準,并且大多數(shù)零售商都接受它作為競爭所必須付出的代價。
但是數(shù)學只有在零售商真正實現(xiàn)銷售的情況下才有效。購物者常常在滿滿的購物車上花大筆錢,以至于日后退還許多甚至全部物品。當客戶養(yǎng)成返還大部分購買商品的習慣時,送貨,管理和庫存管理成本加起來。
作為響應,一些零售商采取了徹底阻止這種行為的方式,禁止購物者獲得超額退貨并停用客戶帳戶。但是,在線購物和免費退貨是電子商務購物者的主要賣點。如此之多,以至于有85%的客戶期望獲得免費回報。
AI可以檢查大量數(shù)據(jù),并確定“購物”更像是“借款”的客戶。
不提供免費送貨和退貨的商戶可能會將收入轉嫁給競爭對手,而那些被拒絕的客戶可能永遠也不會退貨,從而使他們終生喪命。
如何阻止串行返回器
零售商不應該消除免費送貨和退貨,也不禁止麻煩的顧客(并冒負面宣傳的風險),而應消除對退貨濫用的激勵。當面對濫用退貨政策的客戶時,商人可以并且應該僅針對這些客戶動態(tài)地調整其方法?,F(xiàn)在,過多的退貨商可能不必支付標準的慷慨退貨政策,而不得不支付運輸成本或進貨費用(當然,這些費用應明確告知客戶)。
這有效地將他們經常猶豫不決的負擔從商人轉移到了客戶,從而限制了商人的潛在損失,而不會打擾或拒絕好客戶。
識別濫用者是簡單的步驟。通過查看他們的平均成本和利潤,商家可以確定免費退貨使他們付出金錢的時間點,并將該費率設置為閾值。但是,這樣做會導致退貨濫用者做出回應,他們可能會創(chuàng)建新帳戶或利用訪客結帳來避免識別。
那就是人工智能(AI)的用武之地。AI可以檢查大量數(shù)據(jù),并識別“購物”更像是“借款”的客戶,即使他們在一家商店之間移動。當退貨濫用者繼續(xù)進行客人結帳或使用其他名稱創(chuàng)建帳戶時,諸如Riskified之類的解決方案可以檢查數(shù)百個數(shù)據(jù)點并識別購買背后的個人,即使該個人試圖隱瞞自己的身份。這樣做意味著繼續(xù)執(zhí)行正確的退貨政策。
通過結合先進的技術,商人可以實施有效地解決問題的解決方案。同時,不濫用退貨政策的客戶繼續(xù)享受免費送貨和按預期退貨的優(yōu)勢。使用人工智能,商人最終可以在安全性與客戶服務之間取得平衡,并在避免其最嚴重濫用的同時最大化免費退貨的收益。
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