根據(jù)美國移動市場最新研究報告顯示,用戶的移動端消費峰值主要出現(xiàn)在早7點和晚7點期間,在白天工作的期間消費占比少,并且不太喜歡在中午午休的時段消費(數(shù)據(jù)顯示該時段移動消費占比居然排在全天的倒數(shù)第一),這大概會顛覆不少讀者以往的直覺印象。
根據(jù)美國移動市場最新研究報告顯示,用戶的移動端消費峰值主要出現(xiàn)在早7點和晚7點期間,在白天工作的期間消費占比少,并且不太喜歡在中午午休的時段消費(數(shù)據(jù)顯示該時段移動消費占比居然排在全天的倒數(shù)第一),這大概會顛覆不少讀者以往的直覺印象。
該報告由移動監(jiān)測平臺Tune及移動廣告平臺AppLovin的聯(lián)合發(fā)布,報告數(shù)據(jù)樣本來自2015年一季度期間監(jiān)測到的數(shù)十億條移動用戶使用行為數(shù)據(jù)和數(shù)百萬條移動端消費行為數(shù)據(jù)。
移動用戶的消費習(xí)慣一直是這樣的嗎?根據(jù)一份2013年類似研究報告數(shù)據(jù)顯示,當時用戶在移動端消費的峰值主要出現(xiàn)在上午10點、下午1點、晚上7點、晚上9點附近,這表明用戶在移動端的消費習(xí)慣會隨著時間推移不斷的變化(見下圖)
February 7, 2013 by Poq Studio
最新的報告還發(fā)現(xiàn),在一周之中,周五、周六、周日是用戶在移動端消費最多的三天,而周日是移動消費最高峰,周五和周六次之,這三天的移動消費金額占比達到了一周的44%。而周三則是移動消費金額占比最少的一天。
為了進一步弄清楚用戶在移動端使用時段分布以及消費時段分布之間的關(guān)系,該報告還另外給出了兩組數(shù)據(jù)。第一組是基于天粒度的移動端用戶使用時間分布,如下圖:
通過上圖可以發(fā)現(xiàn),移動端用戶的使用峰值主要出現(xiàn)在周末,而使用占比的最低谷也在周三,這與移動端用戶的消費占比分布基本相符。
接下來看第二組基于小時粒度的移動用戶使用時間分布數(shù)據(jù),如下圖:
通過上圖,可以發(fā)現(xiàn)移動用戶在小時粒度的使用時間分布上與消費金額占比分布上存在明顯的不同。尤其是在7:00~9:00期間,移動用戶使用占比遠離峰值,僅有約峰值一半,但卻是移動消費金額占比最高的一個時段,這是一個比較有意思的洞察。
俗話說,“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,了解移動用戶使用和消費時段分布的特點對于指導(dǎo)移動程序化購買也有明顯的幫助。優(yōu)質(zhì)的移動廣告資源仍然具有稀缺性,好的資源總是會引來激烈的競爭,在程序化購買領(lǐng)域,即使DSP精挑細選出廣告主想要觸達的目標用戶,但也會時常遇到競價失敗,廣告無法投放出去的問題。通過以上數(shù)據(jù)分析,在那些移動用戶更經(jīng)常產(chǎn)生下單和支付的時段,可以積極的提高出價,提升程序化交易競價的贏率,如果可以在成單比較好的時段再給予用戶一些有用的折扣或贈送則會更加事半功倍了。
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