AWS 宣布推出 Amazon ML 解決方案實驗室-ESG跨境

西雅圖--Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）宣布推出 Amazon ML Solutions Lab，這是一個新項目，將來自亞馬遜的機器學(xué)習(xí)專家與 AWS 客戶聯(lián)系起來幫助確定機器學(xué)習(xí)在客戶業(yè)務(wù)中的實際用途，并指導(dǎo)他們開發(fā)新的機器學(xué)習(xí)功能、產(chǎn)品和流程。 Amazon ML 解決方案實驗室將實踐教育研討會與頭腦風(fēng)暴會議相結(jié)合，以幫助客戶從業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)中“逆向工作”，然后逐步完成基于機器學(xué)習(xí)的解決方案的開發(fā)過程?？蛻魧⑴c亞馬遜機器學(xué)習(xí)專家合作，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、構(gòu)建和訓(xùn)練模型，并將模型投入生產(chǎn)。在該計劃結(jié)束時，客戶將能夠?qū)⑺麄兺ㄟ^該過程學(xué)到的知識用于組織的其他地方。要開始使用 Amazon ML 解決方案實驗室，請訪問 。

“我們很高興地宣布，Amazon ML Solutions Lab 迅速啟動了深度學(xué)習(xí)研討會，來自 Amazon 的機器學(xué)習(xí)專家通過該研討會與我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行了頭腦風(fēng)暴，并培訓(xùn)我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于制藥相關(guān)用例?！?/p>

盡管各行各業(yè)的 AWS 客戶都在迅速采用機器學(xué)習(xí)，但擁有機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的組織相對較少，許多組織在邁出將機器學(xué)習(xí)和人工智能引入其產(chǎn)品和流程的第一步方面面臨挑戰(zhàn)。 20 年來，亞馬遜一直在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行投資，使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來提出產(chǎn)品建議，優(yōu)化履行中心的機器人揀選路線，改進(jìn)為亞馬遜供應(yīng)鏈、預(yù)測和容量規(guī)劃提供信息的算法，在亞馬遜 Alexa 中提供智能自然語言理解 (NLU) 和自動語音識別 (ASR)，并支持亞馬遜的無人機交付計劃 (Prime Air)。亞馬遜的數(shù)千名工程師正在研究機器學(xué)習(xí)。 Amazon ML Solutions Lab 讓客戶能夠接觸到構(gòu)建許多機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的產(chǎn)品和服務(wù)的相同人才。 Amazon ML Solutions Lab 參與（從數(shù)周到數(shù)月不等，具體取決于解決方案的性質(zhì)）旨在引導(dǎo)客戶完成實施機器學(xué)習(xí)、結(jié)合教育研討會和新兵訓(xùn)練營、咨詢專業(yè)服務(wù)和實踐幫助的全過程使用客戶自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建自定義模型。對于已經(jīng)準(zhǔn)備好機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的組織，AWS 提供了 ML Solutions Lab Express。這個為期 4 周的強化課程從在亞馬遜舉辦的新兵訓(xùn)練營開始，隨后是與亞馬遜機器學(xué)習(xí)專家一起進(jìn)行的三周強化問題解決和機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建。

“我們迫不及待地希望開發(fā)人員通過 Amazon ML Solutions Lab 開始他們的機器學(xué)習(xí)之旅，”Amazon AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “通過將亞馬遜最好的機器學(xué)習(xí)科學(xué)家和從業(yè)者的專業(yè)知識與我們客戶的深厚商業(yè)知識相結(jié)合，亞馬遜機器學(xué)習(xí)解決方案實驗室將幫助客戶快速了解機器學(xué)習(xí)，并開始將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到他們的組織?！?/p>

強生旗下的制藥公司楊森（Janssen）致力于與世界合作，為世界上每個人的健康而努力。 Janssen Inc. 數(shù)據(jù)科學(xué)高級 IT 經(jīng)理 Jesse Heap 說：“我們最近聯(lián)系了 Amazon ML Solutions Lab，與我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家合作開展深度學(xué)習(xí)計劃。我們很高興地宣布，Amazon ML Solutions Lab很快就啟動了深度學(xué)習(xí)研討會，來自亞馬遜的機器學(xué)習(xí)專家通過該研討會與我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，并培訓(xùn)我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于制藥相關(guān)用例?！?/p>

《華盛頓郵報》是美國領(lǐng)先的日報之一。 “在《華盛頓郵報》，我們一直在努力改善讀者使用機器學(xué)習(xí)算法的體驗，”《華盛頓郵報》數(shù)據(jù)科學(xué)主管 Sam Han 博士（博士）說?！拔覀兒芨吲d與亞馬遜合作ML Solutions Lab 在評論審核、關(guān)鍵字標(biāo)記和標(biāo)題生成等應(yīng)用領(lǐng)域建立模型。通過我們的聯(lián)合會議，我們已經(jīng)對所涉及的挑戰(zhàn)和解決途徑有了更好的理解，我們期待與 Amazon ML Solutions Lab 合作構(gòu)建尖端機器學(xué)習(xí)模型，以提高我們現(xiàn)有模型的準(zhǔn)確性?！?/p>

現(xiàn)在，所有 AWS 客戶都可以使用 Amazon ML Solutions Lab 參與 AWS 業(yè)務(wù)支持。客戶可以在 了解更多信息。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、分析、應(yīng)用程序服務(wù)、部署、管理、開發(fā)人員、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業(yè)應(yīng)用程序提供 90 多項功能齊全的服務(wù)，來自美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國 16 個地理區(qū)域的 44 個可用區(qū) (AZ)。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。欲了解更多信息，請訪問并關(guān)注@AmazonNews。

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