抖音海外版TikTok揭秘短視頻推薦算法的工作機(jī)制,抖音的推流機(jī)制-ESG跨境

抖音海外版TikTok揭秘短視頻推薦算法的工作機(jī)制,抖音的推流機(jī)制

抖音海外抖音揭示短視頻推薦算法工作機(jī)制

抖音海外版《抖音》火遍全球，憑借精準(zhǔn)的視頻推薦和社交屬性，成為中國(guó)科技公司出海的絕佳案例。

與其他社交媒體平臺(tái)和應(yīng)用一樣，抖音的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)在于個(gè)性化算法推薦。然而，抖音推薦系統(tǒng)的幕后工作模式對(duì)外界來說一直是個(gè)謎。

今天，抖音在海外官方博客上發(fā)表了一篇文章，詳細(xì)介紹了推薦算法的工作機(jī)制，以及如何對(duì)用戶進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。

總的來說，抖音的推薦算法是基于輸入因素的，這有點(diǎn)類似于YouTube衡量和監(jiān)控參與度的方式。人們與應(yīng)用程序的交互方式、他們發(fā)布的評(píng)論或他們關(guān)注的賬戶都會(huì)影響推薦。比如，如果有人只關(guān)注可愛的動(dòng)物賬號(hào)，只對(duì)與動(dòng)物相關(guān)的短視頻點(diǎn)贊或評(píng)論，那么抖音會(huì)提供更多這樣的視頻。

哪些行為和信息在推薦系統(tǒng)的計(jì)算范圍內(nèi)

如今，不僅是抖音，任何社交平臺(tái)上都使用推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)每天向我們推薦各種服務(wù)。從購(gòu)物到流媒體再到搜索引擎，個(gè)性化體驗(yàn)也得益于推薦系統(tǒng)的逐步完善。

一般來說，推薦系統(tǒng)會(huì)在考慮到用戶的偏好后做出初步的內(nèi)容建議，這些偏好是從用戶與應(yīng)用的交互中推測(cè)出來的，比如發(fā)表的評(píng)論或關(guān)注的賬號(hào)。這些都有助于推薦系統(tǒng)深入評(píng)估用戶的偏好。

在抖音上，F(xiàn)or You反映了每個(gè)用戶的不同偏好。該系統(tǒng)可以通過基于各種因素對(duì)視頻進(jìn)行排名來推薦內(nèi)容。從注冊(cè)成為新用戶開始，它就根據(jù)用戶的行為逐漸調(diào)整，最終生成個(gè)性化的For You系統(tǒng)。

這些用戶行為包括以下幾個(gè)方面:

用戶互動(dòng):喜歡或分享的視頻、關(guān)注的賬號(hào)、發(fā)布的評(píng)論和創(chuàng)建的內(nèi)容；

視頻信息:包括字幕、聲音、主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息；

設(shè)備和帳戶設(shè)置:包括語言首選項(xiàng)、國(guó)家設(shè)置和設(shè)備類型。

這些信息都是經(jīng)過推薦系統(tǒng)的處理，然后根據(jù)用戶的價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)興趣強(qiáng)度的指標(biāo)，比如用戶是否從頭到尾觀看長(zhǎng)視頻，或者視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一個(gè)國(guó)家/地區(qū)等。，強(qiáng)有力的指標(biāo)將獲得更大的權(quán)重。

但是，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)賬號(hào)的關(guān)注者較多，導(dǎo)致觀看次數(shù)較高的情況。所以在推薦的時(shí)候，關(guān)注人數(shù)和賬號(hào)之前是否有過高質(zhì)量的推薦視頻都不在推薦系統(tǒng)的計(jì)算范圍之內(nèi)。

官方指南:如何為自己定制個(gè)性化內(nèi)容

如果你剛到抖音，你應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的推薦系統(tǒng)在這篇博客中，抖音也給出了官方指南。

首先，注冊(cè)成功后，會(huì)要求新用戶選擇感興趣的類別，比如寵物或者旅行，并根據(jù)這些標(biāo)簽進(jìn)行初始內(nèi)容推薦。當(dāng)然，如果你固執(zhí)到不選擇感興趣的標(biāo)簽，系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先推薦熱門視頻。

但是，無論是前者還是后者，隨著系統(tǒng)對(duì)你的內(nèi)容偏好了解的越來越多，推薦機(jī)制也會(huì)越來越精準(zhǔn)。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，每一次交互也會(huì)幫助系統(tǒng)理解興趣，進(jìn)行內(nèi)容推薦。也就是說，管理For You推薦系統(tǒng)最好的方法就是多使用軟件。

除了參與推薦內(nèi)容，影響For You系統(tǒng)的因素是多維的。例如，在“發(fā)現(xiàn)”頁面上探索主題標(biāo)簽、聲音、效果和趨勢(shì)主題都是定制您的體驗(yàn)和為算法添加新內(nèi)容的方式。

當(dāng)然，所有的算法肯定都會(huì)失算，抖音平臺(tái)上注冊(cè)了很多興趣和觀點(diǎn)不同的創(chuàng)作者。當(dāng)算法推薦一個(gè)你不感興趣的視頻時(shí)，只要按住視頻，點(diǎn)擊“不感興趣”即可。您也可以選擇不觀看指定創(chuàng)作者的視頻，或報(bào)告不符合抖音社區(qū)指南的視頻。這些行為也會(huì)影響未來的內(nèi)容推薦。

當(dāng)算法系統(tǒng)被訓(xùn)練得足夠了解自己的時(shí)候，它就面臨一個(gè)新的問題，信息繭房，或者說過濾氣泡。為了打破這個(gè)“泡沫”，除了已知的有趣內(nèi)容，系統(tǒng)還會(huì)穿插其他類型的視頻，這些視頻可能包括與你興趣相同的用戶感興趣的視頻，但不會(huì)有之前被標(biāo)記為垃圾的視頻。

有時(shí)候你可能會(huì)在推薦的視頻中看到與你的興趣無關(guān)的視頻或者引來大量贊，這也是推薦方法的重要組成部分。為你添加各種視頻將使你有更多的機(jī)會(huì)瀏覽新的內(nèi)容類別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，同時(shí)表達(dá)你的觀點(diǎn)和意見。通過這種方法，系統(tǒng)可以更好地了解廣大受眾中的熱點(diǎn)話題，為其他用戶提供更好的體驗(yàn)。

在安全性方面，如果內(nèi)容中有不雅信息，系統(tǒng)會(huì)做出“如果將視頻推薦給普通觀眾，可能會(huì)有震撼”的判斷，之后就不會(huì)推薦該視頻了。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾內(nèi)容，將沒有資格推薦。

可以想象，開發(fā)和維護(hù)推薦系統(tǒng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。用戶、研究和數(shù)據(jù)的反饋對(duì)推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有重要影響，也有助于調(diào)整模型，重新評(píng)估推薦因子和權(quán)重。

許多用戶試圖找出如何播放抖音以獲得更多的觀看次數(shù)，最終這一切都?xì)w結(jié)于算法推薦工具?，F(xiàn)在，抖音又開始了。我想知道你是否為這個(gè)機(jī)會(huì)做好了準(zhǔn)備。

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，不代表ESG跨境電商觀點(diǎn)或立場(chǎng)。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請(qǐng)于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。