Google Ads歸因模型
人們在做一個(gè)購置決議時(shí),可能會(huì)與多個(gè)來自同一個(gè)品牌的廣告進(jìn)行互動(dòng)。
歸因模型許可你選擇每次廣告互動(dòng)給你的改變帶來多少利益,這樣你就可以把投資集中在對你有更大影響的媒體上。
Google升級了所有的Google非最終點(diǎn)擊模式,包含基于數(shù)據(jù)的歸因,支撐YouTube和展現(xiàn)廣告。
除點(diǎn)擊次數(shù)外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因模型還測量了參與YouTube觀看人數(shù)。有了這些升級,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因模型現(xiàn)在可以從用戶如何與廣告互動(dòng)和改變中獲得更多信息。
在應(yīng)用主動(dòng)出價(jià)策略或手動(dòng)出價(jià)更新時(shí),基于數(shù)據(jù)的歸因?qū)⒈茸罱K點(diǎn)擊更多地增進(jìn)每一次轉(zhuǎn)換成本。
為使你對Google媒體有一個(gè)更全面的懂得,Google還將YouTube、展現(xiàn)廣告、搜索和購物廣告添加到歸因報(bào)告中。
應(yīng)用模型比擬報(bào)告,比擬不同的歸因模型
模式比擬報(bào)告可以贊助您比擬不同歸因模型(如最終點(diǎn)擊、基于規(guī)矩和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因)的轉(zhuǎn)換成本和廣告支出回報(bào)。
如今,你可以在一個(gè)處所查看你的搜索、YouTube以及顯示廣告,并懂得這些廣告對轉(zhuǎn)化的影響,從而贊助你選擇一個(gè)合適你的商業(yè)歸因模型。
模型比擬報(bào)告和其他歸因報(bào)告可以在Google Ads中找到。在度量下,選擇屬性。
轉(zhuǎn)變已有轉(zhuǎn)換操作的歸因模型
在設(shè)置轉(zhuǎn)換操作時(shí),您可以選擇歸因模型,或者依據(jù)這些描寫修正現(xiàn)有轉(zhuǎn)換操作的歸因模型。在修正了歸因模型之后,您可能會(huì)注意到Registration標(biāo)簽中報(bào)告的變更:
功績轉(zhuǎn)移:在對歸因模型做了任何修正之后,你就會(huì)看到各種與這個(gè)轉(zhuǎn)換操作相干的廣告系列、網(wǎng)絡(luò)、廣告組和癥結(jié)字的轉(zhuǎn)化后果。
部份功績:已知轉(zhuǎn)換的作用基于你所選擇的歸因模式在參與廣告交互中進(jìn)行分配。當(dāng)非最終點(diǎn)擊模型時(shí),你會(huì)看到“轉(zhuǎn)換次數(shù)”和“所有轉(zhuǎn)換次數(shù)”一欄的小數(shù)點(diǎn)。
時(shí)光滯后:由于非最終點(diǎn)擊歸因模型在多個(gè)交互交互中共享轉(zhuǎn)化功績,您的“廣告系列”報(bào)告(依據(jù)相干廣告互動(dòng)產(chǎn)生的時(shí)光規(guī)模盤算轉(zhuǎn)換次數(shù))在歸因模型轉(zhuǎn)變之后,每一次交互產(chǎn)生的時(shí)光規(guī)模都可能會(huì)涌現(xiàn)較少的轉(zhuǎn)換。
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