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亞馬遜AWS推出機(jī)器學(xué)習(xí)定制芯片明年上半年面世

2020-12-02

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12月2日消息，據(jù)Techcrunch今日報(bào)道，在年度re:Invent開發(fā)者大會(huì)上，亞馬遜AWS宣布推出AWSTrainium，這是該公司專門用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的下一代定制芯片。這些新芯片將于2021年上

亞馬遜承諾，它可以提供比云端任何競爭對手更高的性能，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet。AWS承諾，與標(biāo)準(zhǔn)的AWSGPU實(shí)例相比，其吞吐量提高了30%，單位成本降低了45%。它將作為EC2實(shí)例和該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AmazonSageMaker內(nèi)部提供。

此外，AWS還與英特爾合作，推出基于HabanaGaudi的EC2實(shí)例，用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。AWS承諾，與當(dāng)前一套基于GPU的機(jī)器學(xué)習(xí)EC2實(shí)例相比，性價(jià)比最高可提高40%。

這兩款新產(chǎn)品是對AWSInferentia的補(bǔ)充，該公司在去年的re:Invent上推出了該產(chǎn)品。Inferentia是與這些機(jī)器學(xué)習(xí)作品相對應(yīng)的推理產(chǎn)品，它也使用了定制芯片。

據(jù)悉，借助其定制的Inferentia芯片，亞馬遜AWS減少了對以前使用的NVIDIA圖形處理器的依賴。亞馬遜近期表示，它已將大部分處理工作從其個(gè)人助理Alexa轉(zhuǎn)移到了自己定制設(shè)計(jì)的專用集成電路（ASIC）芯片上，目的是使所有工作更快，更便宜，然后改善計(jì)算機(jī)的性能。

亞馬遜開發(fā)人員SebastienStormacq在博客文章中寫道，將AWSInferentia用于某些Alexa技能可將延遲時(shí)間縮短25％，成本估計(jì)便宜30％。

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