AWS 宣布針對三項分析服務(wù)的新無服務(wù)器選項-ESG跨境

拉斯維加斯--今天，在 AWS re:Invent 大會上，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 是一家 Amazon.com, Inc. 公司（納斯達克股票代碼：AMZN），宣布為其分析套件提供三個新的無服務(wù)器選項無需配置、擴展或管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)即可更輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)的服務(wù)。 Amazon Redshift 的新無服務(wù)器選項可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴展資源，使客戶能夠在 PB 級數(shù)據(jù)上運行高性能分析工作負(fù)載，而無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群。用于 Apache Kafka (Amazon MSK) 的 Amazon Managed Streaming 的新無服務(wù)器選項可快速擴展資源，以極大地簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸。 Amazon EMR 現(xiàn)在為客戶提供了一種無服務(wù)器選項，可以使用 Apache Spark、Hive 和 Presto 等開源大數(shù)據(jù)框架運行分析應(yīng)用程序，而無需預(yù)置、管理和擴展底層基礎(chǔ)設(shè)施。

“我們最近將自我管理的 Apache Kafka 集群遷移到 Amazon MSK，因為它允許我們將工程人才重新導(dǎo)向更接近最終客戶的創(chuàng)新。我們對 Amazon MSK Serverless 感到很興奮，這將使管理我們的規(guī)模和容量變得更加容易?！?/p>

“一些客戶希望對其工作負(fù)載的各個方面進行細(xì)粒度控制，但其他客戶要求 AWS 在管理其分析基礎(chǔ)設(shè)施時消除猜測，以便他們能夠更快地采取行動并擴大分析在其組織中的使用。今天，我們通過提供三種流行分析服務(wù)的無服務(wù)器版本來幫助客戶降低管理分析基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，”AWS 分析副總裁 Rahul Pathak 說。 “這使客戶能夠更輕松、更具成本效益地對其基礎(chǔ)設(shè)施進行現(xiàn)代化改造，并統(tǒng)一來自各種端點的大量數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，客戶可以運行任何規(guī)模的分析工作負(fù)載，并快速向需要它的人員和應(yīng)用程序提供洞察力——甚至無需考慮管理基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

AWS 客戶使用各種專門構(gòu)建的分析服務(wù)來制定數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策，包括用于數(shù)據(jù)倉庫的 Amazon Redshift、用于處理實時數(shù)據(jù)流的 Amazon MSK 以及用于運行 Apache Spark、Hive、Presto 等的 Amazon EMR開源大數(shù)據(jù)框架。這些服務(wù)為各種用例提供強大的分析功能，但有一部分客戶希望從 AWS 分析服務(wù)中受益，并且不想花時間學(xué)習(xí)如何管理底層集群或服務(wù)器。為了消除擴展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，AWS 在 2014 年引入了無服務(wù)器、事件驅(qū)動計算的概念，許多客戶在 AWS 上采用了無服務(wù)器技術(shù)，因為它消除了配置、擴展或管理服務(wù)器或預(yù)置計算實例的需要和存儲以滿足其應(yīng)用程序的峰值容量。今天宣布的新無服務(wù)器選項將這些功能擴展到 AWS 分析引擎，以自動添加或減少資源，以提供恰到好處的容量以滿足任何規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求，因此客戶無需擔(dān)心不斷調(diào)整大小集群或為峰值容量過度配置 — 節(jié)省時間并幫助他們優(yōu)化成本。通過今天的公告，客戶現(xiàn)在可以享受無服務(wù)器的自動預(yù)置、按需擴展和按需付費定價，以降低成本、將分析擴展到更多用戶，并快速輕松地開始使用 AWS 分析服務(wù)，包括：

• 使用 Amazon Redshift 無服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫：如今，成千上萬的客戶每天使用 Amazon Redshift 共同處理超過 2 EB 的數(shù)據(jù)。與其他企業(yè)云數(shù)據(jù)倉庫相比，Amazon Redshift 的性價比最高可達 3 倍，查詢性能最高可達 10 倍，從而以更低的成本為客戶提供更快的數(shù)據(jù)分析。 Amazon Redshift 的新無服務(wù)器選項現(xiàn)在可以更輕松地快速從數(shù)據(jù)中獲取洞察力，而無需設(shè)置、管理或擴展集群。目前管理自己的 Amazon Redshift 集群的客戶可以使用 Amazon Redshift 控制臺或應(yīng)用程序編程接口 (API) 輕松地將其遷移到新的無服務(wù)器選項，而無需更改其應(yīng)用程序。要了解有關(guān) Amazon Redshift 的新無服務(wù)器選項的更多信息，請訪問。
• 使用 Amazon MSK 無服務(wù)器數(shù)據(jù)流式傳輸：當(dāng)今的組織越來越多地采用 Apache Kafka 來捕獲和分析來自 IoT 設(shè)備、網(wǎng)站點擊流、數(shù)據(jù)庫日志和許多其他不斷生成動態(tài)數(shù)據(jù)的源的實時數(shù)據(jù)流。 Amazon MSK Serverless 現(xiàn)在可以自動構(gòu)建、管理和擴展集群，因此客戶不再需要擔(dān)心容量規(guī)劃或不可預(yù)測的工作負(fù)載。要開始使用 Amazon MSK Serverless，客戶只需在 Amazon MSK 控制臺中創(chuàng)建一個集群，設(shè)置一個私有且安全的 Apache Kafka 終端節(jié)點，并使用新的或現(xiàn)有的 Apache Kafka 客戶端來流式傳輸數(shù)據(jù)。要了解有關(guān) Amazon MSK 無服務(wù)器的更多信息，請訪問。
• 使用 Amazon EMR 進行無服務(wù)器大數(shù)據(jù)分析 無服務(wù)器：數(shù)以萬計的客戶使用 Amazon EMR 運行開源框架，如 Apache Spark、Hive 和 Presto，用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。借助 Amazon EMR Serverless，客戶只需指定他們想要運行的框架，Amazon EMR Serverless 就會隨著工作負(fù)載需求的變化而預(yù)置、管理和擴展計算和內(nèi)存資源?？蛻糁恍柽x擇一個開源框架并使用 Amazon EMR API、AWS 命令行界面 (AWS CLI) 或 AWS 管理控制臺提交作業(yè)，即可開始使用 Amazon EMR Serverless。要了解有關(guān) Amazon EMR 無服務(wù)器的更多信息，請訪問。

羅氏是世界上最大的制藥公司之一，也是全球癌癥治療的領(lǐng)先供應(yīng)商。 “Amazon Redshift Serverless 幫助我們完成數(shù)據(jù)管理，而無需管理集群，并通過預(yù)置適量的容量來滿足需求來優(yōu)化我們的成本，”羅氏首席云平臺和 ML 工程師 Yannick Misteli 博士說。 “Amazon Redshift Serverless 正在減輕 Roche Go-to-Market 領(lǐng)域的運營負(fù)擔(dān)、降低成本并實現(xiàn)規(guī)模化。這種簡化改變了游戲規(guī)則，幫助我們快速加入并支持各種分析密集型用例，而不會產(chǎn)生摩擦?！?/p>

Riot Games 是一家視頻游戲開發(fā)商和發(fā)行商，以創(chuàng)造世界上最受歡迎的 PC 游戲之一：英雄聯(lián)盟而聞名。 “我們每天使用 AWS 上的 Amazon MSK 攝取大約 20 TB 的數(shù)據(jù)，并且在生成這些數(shù)據(jù)后縮短查詢這些數(shù)據(jù)的時間對我們來說至關(guān)重要。借助 Amazon MSK，我們現(xiàn)在擁有一種將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)轿覀兊纳鷳B(tài)系統(tǒng)的機制，同時消除了我們自己運行 Apache Kafka 的繁重工作，”Riot Games 的高級首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Wesley Kerr 說。 “Amazon MSK Serverless 將進一步簡化我們的運營，因為它使我們能夠跟上需求的變化，而無需采取擴展措施。因此，我們的開發(fā)人員可以減少對擴展 Apache Kafka 的擔(dān)憂，而更多地專注于提供全球最佳的游戲體驗。”

Intuit 是幫助消費者和小型企業(yè)克服最重要的財務(wù)挑戰(zhàn)的全球技術(shù)平臺，通過 TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma 和 Mailchimp 為全球超過 1 億客戶提供服務(wù)。 “在 Intuit，我們使用 Apache Kafka 作為中央事件總線，它位于為我們的產(chǎn)品提供動力的數(shù)千個解耦微服務(wù)之間，”Intuit 工程總監(jiān) Ritesh Bansal 說。 “我們最近將自我管理的 Apache Kafka 集群遷移到 Amazon MSK，因為它允許我們將工程人才重新導(dǎo)向更接近最終客戶的創(chuàng)新。我們對 Amazon MSK Serverless 感到很興奮，這將使管理我們的規(guī)模和容量變得更加容易。”

The Orchard 是 Sony Music Entertainment 的子公司，負(fù)責(zé)收集、處理唱片公司和藝術(shù)家的音樂并將其分發(fā)給 Spotify、Amazon Music 以及其他流媒體提供商和實體零售商。 “Amazon MSK 幫助我們加快了為 The Orchard Suite 處理流數(shù)據(jù)的生產(chǎn)就緒型應(yīng)用程序的發(fā)布速度，”The Orchard 工程經(jīng)理 Farouk Umar 說。 “Amazon MSK Serverless 使不熟悉 Apache Kafka 擴展的團隊能夠從 Amazon MSK 中受益，從而使我們能夠在我們的組織中完全分散 Apache Kafka 并提供更好的開發(fā)人員體驗。因此，我們能夠更快地擴展 Apache Kafka 的采用，這有助于我們加速采用我們的事件驅(qū)動策略?！?/p>

Classmethod, Inc. 是領(lǐng)先的云集成商，在大數(shù)據(jù)、移動和人工智能方面擁有專業(yè)知識。 “我們的數(shù)據(jù)集成平臺服務(wù)，稱為客戶故事分析 (CSA)，集成了 Amazon Redshift、Amazon S3、Amazon Aurora 和其他服務(wù)，以避免數(shù)據(jù)孤島并在數(shù)據(jù)服務(wù)之間提供強大、統(tǒng)一的治理，”解決方案架構(gòu)師 Satoru Ishikawa 說， Classmethod 的數(shù)據(jù)集成部門。 “Amazon Redshift Serverless 可自動調(diào)整計算和存儲規(guī)模，并快速擴展以滿足需求。這種彈性的無服務(wù)器體驗降低了手動運營成本，擴大了部門之間的數(shù)據(jù)訪問，并加快了數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的自主性，使我們能夠以令人興奮的新方式擴展 CSA 業(yè)務(wù)。”

Sedric 是一個人工智能風(fēng)險和合規(guī)卓越平臺，專為新一代金融科技而設(shè)計。 “易用性和自助式數(shù)據(jù)訪問是我們分析計劃的關(guān)鍵。借助 Amazon Redshift Serverless，我們不必考慮管理數(shù)據(jù)倉庫，”Sedric 研發(fā)副總裁 Tomer Levi 說。 “來自 Amazon S3 的數(shù)據(jù)加載速度比我們之前的解決方案快 7 倍，幫助我們從數(shù)百萬客戶事件中獲得可行的見解。我們對 Amazon Redshift Serverless 所看到的性能改進和成本優(yōu)化感到非常興奮?！?/p>

ZS Associates 是一家全球?qū)I(yè)服務(wù)公司，幫助公司為其客戶開發(fā)和交付產(chǎn)品。 “我們在數(shù)據(jù)分析策略中大量使用 AWS，并且多年來取得了巨大的成功。我們的 SaaS 產(chǎn)品依賴于 Amazon EMR 版本來可靠地升級 Spark 并消除無差別的繁重工作，”ZS 云架構(gòu)副總監(jiān) Anirudh Vohra 說。 “但是，我們的一些工作負(fù)載不需要 EC2 上的 Amazon EMR 提供的定制級別，我們希望簡單地運行某些 Apache Spark 應(yīng)用程序，而不用擔(dān)心管理和擴展服務(wù)器或集群。我們對 Amazon EMR Serverless 的推出感到興奮，并期待將具有臨時分析需求的工作負(fù)載移植到 Amazon EMR Serverless 上。”

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15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū)，并宣布計劃在 27 個可用區(qū)和另外 9 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

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亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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