AWS 宣布全面推出 Amazon Lookout for Metrics
西雅圖--今天,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Lookout for Metrics,這是一項(xiàng)全新的全托管服務(wù),可檢測(cè)指標(biāo)異常并幫助確定其根本原因。 Amazon Lookout for Metrics 可幫助客戶以更高的速度和準(zhǔn)確性監(jiān)控其業(yè)務(wù)最重要的指標(biāo),例如收入、網(wǎng)頁(yè)瀏覽量、活躍用戶、交易量和移動(dòng)應(yīng)用程序安裝。該服務(wù)還可以更輕松地診斷異常的根本原因,例如收入意外下降、購(gòu)物車(chē)廢棄率高、支付交易失敗高峰、新用戶注冊(cè)增加等等——所有這些都沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)必需的。使用 Amazon Lookout for Metrics,沒(méi)有預(yù)先承諾或最低費(fèi)用,客戶只需為每月分析的指標(biāo)數(shù)量付費(fèi)。要開(kāi)始使用 Amazon Lookout for Metrics,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)
“讓我們的客戶能夠?qū)鯇?shí)時(shí)的異常檢測(cè)做出響應(yīng)、快速適應(yīng)并預(yù)測(cè)未來(lái)的中斷和機(jī)遇,這是邁向現(xiàn)代數(shù)據(jù)文化的關(guān)鍵一步。”
各種規(guī)模和跨行業(yè)的組織收集和分析指標(biāo)或關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI),以幫助其業(yè)務(wù)有效和高效地運(yùn)行。傳統(tǒng)上,商業(yè)智能 (BI) 工具用于跨不同來(lái)源管理這些數(shù)據(jù)(例如,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、駐留在第三方平臺(tái)上的客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)或保存在本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)中的運(yùn)營(yíng)指標(biāo))并創(chuàng)建儀表板如果檢測(cè)到異常,可用于生成報(bào)告和警報(bào)。但是有效地識(shí)別這些異常是具有挑戰(zhàn)性的。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法是手動(dòng)的,并尋找超出任意定義的數(shù)值范圍的數(shù)據(jù)(例如,如果每小時(shí)的交易量低于某個(gè)數(shù)字,則提供警報(bào)),如果范圍太窄,則會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤警報(bào),如果范圍太寬,則遺漏異常。這些范圍也是靜態(tài)的,不會(huì)根據(jù)不斷變化的條件(例如一天中的時(shí)間、一周中的某天、季節(jié)或業(yè)務(wù)周期)而改變。當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí),開(kāi)發(fā)人員、分析師和業(yè)務(wù)所有者可能會(huì)花費(fèi)數(shù)周時(shí)間嘗試確定更改的根本原因,然后才能采取行動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)為基于規(guī)則的方法帶來(lái)的挑戰(zhàn)提供了一個(gè)引人注目的解決方案,因?yàn)樗軌蜃R(shí)別大量信息中的模式、快速識(shí)別異常并動(dòng)態(tài)適應(yīng)業(yè)務(wù)周期和季節(jié)性模式。但是,從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),他們可以隨著時(shí)間的推移構(gòu)建、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和微調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。此外,單一算法很少能滿足企業(yè)的所有需求,這導(dǎo)致企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間和費(fèi)用來(lái)創(chuàng)建和維護(hù)多種算法來(lái)解決不同的用例。最終,很少有組織擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和必要的資源來(lái)成功超越基于規(guī)則的方法,并充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)指標(biāo)異常方面的潛力。
Amazon Lookout for Metrics 是一項(xiàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),可自動(dòng)檢測(cè)指標(biāo)異常并幫助客戶快速確定根本原因。 Lookout for Metrics 將亞馬遜內(nèi)部用于檢測(cè)其業(yè)務(wù)指標(biāo)異常的技術(shù)交到每個(gè)開(kāi)發(fā)人員手中??蛻艨梢詫?Amazon Lookout for Metrics 連接到 19 個(gè)流行的數(shù)據(jù)源,包括 Amazon Simple Storage Solution (S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift,以及 Salesforce、Marketo 和 Zendesk 等 SaaS 應(yīng)用程序,持續(xù)監(jiān)控對(duì)業(yè)務(wù)重要的指標(biāo)(例如總收入、毛利率、平均購(gòu)買(mǎi)頻率、廣告支出回報(bào)率等)。 Amazon Lookout for Metrics 自動(dòng)檢查和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),選擇最適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,開(kāi)始檢測(cè)異常,將相關(guān)異常分組在一起,并總結(jié)潛在的根本原因。例如,如果客戶的網(wǎng)站流量突然下降,Amazon Lookout for Metrics 可以幫助他們快速確定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的意外停用是否是原因。該服務(wù)還按預(yù)測(cè)的嚴(yán)重性對(duì)異常進(jìn)行排名,以便客戶可以優(yōu)先處理要首先解決的問(wèn)題。 Amazon Lookout for Metrics 可輕松連接到通知和事件服務(wù),例如 Amazon Simple Notification Service (SNS)、Slack、Pager Duty 和 AWS Lambda,允許客戶創(chuàng)建自定義警報(bào)或操作,例如提交故障單或從零售網(wǎng)站。隨著服務(wù)開(kāi)始返回結(jié)果,客戶還可以通過(guò) AWS 控制臺(tái)或應(yīng)用程序編程接口 (API) 就檢測(cè)到的異常的相關(guān)性提供反饋,并且該服務(wù)使用此輸入來(lái)不斷提高其準(zhǔn)確性。
“從營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售到電信和游戲,所有行業(yè)的客戶都有 KPI,他們需要能夠監(jiān)控其業(yè)務(wù)職能范圍內(nèi)的潛在高峰、低谷和其他超出正常范圍的異常情況。但是,捕捉和診斷指標(biāo)中的異??赡芫哂刑魬?zhàn)性,并且在確定根本原因時(shí),所造成的損害比之前發(fā)現(xiàn)的要大得多,”AWS 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說(shuō)。 “我們很高興能夠提供 Amazon Lookout for Metrics,以幫助客戶使用易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)監(jiān)控對(duì)其業(yè)務(wù)很重要的指標(biāo),該服務(wù)利用 Amazon 在大規(guī)模檢測(cè)異常方面的經(jīng)驗(yàn),并且非常準(zhǔn)確,并且速度?!?/p>
Lookout for Metrics 可直接通過(guò) AWS 控制臺(tái)以及 AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的支持合作伙伴獲得,以幫助客戶使用該服務(wù)實(shí)施定制的解決方案。該服務(wù)還與 AWS CloudFormation 兼容,并且可以在符合歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR) 的情況下使用。 Lookout for Metrics 現(xiàn)已在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)、美國(guó)東部(俄亥俄)、美國(guó)西部(俄勒岡)、歐洲(愛(ài)爾蘭)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(斯德哥爾摩)、亞太地區(qū)(新加坡)、亞太地區(qū)推出(悉尼)和亞太地區(qū)(東京),未來(lái)幾個(gè)月將在其他地區(qū)推出。
DevFactory 是一家位于迪拜的全球企業(yè)軟件和服務(wù)解決方案提供商。 “我們的旗艦產(chǎn)品 Quantum Retail 為成千上萬(wàn)的零售客戶提供以零售為中心的智能供應(yīng)鏈管理和庫(kù)存優(yōu)化解決方案。我們的客戶擁有不穩(wěn)定的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)受到商店、產(chǎn)品和部門(mén)等類(lèi)別的數(shù)百萬(wàn)個(gè)日常事件的影響,這些事件根據(jù)年、月和日的季節(jié)性而波動(dòng)。了解銷(xiāo)售模式并將異常銷(xiāo)售與季節(jié)性變化區(qū)分開(kāi)來(lái)對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和下游庫(kù)存計(jì)劃至關(guān)重要,”DevFactory 首席執(zhí)行官 Rahul Subrananiam 說(shuō)。 “我們現(xiàn)有的解決方案依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)模型,并且經(jīng)常無(wú)法檢測(cè)到商店之間的異常銷(xiāo)售行為,從而導(dǎo)致向商店分配庫(kù)存過(guò)多或不足,進(jìn)而嚴(yán)重影響整體收入和客戶滿意度。借助 Lookout for Metrics,我們只需單擊幾下即可自動(dòng)監(jiān)控所有重要類(lèi)別的數(shù)據(jù),并在我們之前遺漏的近 40% 的案例中識(shí)別異常事件。通過(guò)快速識(shí)別此類(lèi)案例,我們能夠以最佳方式調(diào)整所有商店的庫(kù)存計(jì)劃和分配?!?/p>
Digitata 智能地改變移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的定價(jià)和用戶參與度,使運(yùn)營(yíng)商能夠做出更好、更明智的決策,以實(shí)現(xiàn)并超越業(yè)務(wù)目標(biāo)。 “在 Digitata,真正重要的是讓每個(gè)人都以可承受的價(jià)格連接起來(lái)。這需要深入了解經(jīng)濟(jì)學(xué),特別是根據(jù)兩者變化對(duì)供需和客戶行為的理解,”Digitata 首席技術(shù)官 Nico Kruger 說(shuō)。 “使用 Lookout for Metrics,我們能夠在幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商客戶的定價(jià)產(chǎn)生負(fù)面影響的問(wèn)題。我們能夠立即確定罪魁禍?zhǔn)撞⒃趦尚r(shí)內(nèi)推出修復(fù)程序。如果沒(méi)有 Lookout for Metrics,我們將需要大約一天的時(shí)間來(lái)識(shí)別和分類(lèi)問(wèn)題,并且會(huì)導(dǎo)致客戶收入下降 7.5%。 Lookout for Metrics 使我們能夠迅速采取行動(dòng)并確保定價(jià)模型的最佳性能,讓我們專(zhuān)注于真正重要的事情——讓每個(gè)人都保持聯(lián)系?!?/p>
Marcaide 創(chuàng)立了 Flywire,這是一家初創(chuàng)公司,旨在確保高價(jià)值國(guó)際支付快速無(wú)摩擦地進(jìn)行——無(wú)論是個(gè)人還是許多行業(yè)的機(jī)構(gòu),包括醫(yī)療保健、教育和旅游。 “在 Flywire,我們的工程師依賴(lài)于全面的監(jiān)控系統(tǒng),隨著我們的發(fā)展,他們?cè)谧粉欉@些不良線索時(shí)會(huì)被誤報(bào)警報(bào)所困擾,”Flywire 基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)主管 Omar Lopez 說(shuō)。 “通過(guò)利用 Amazon Lookout for Metrics 解析來(lái)自 CloudWatch 的事件,我們能夠在一個(gè)下午投入生產(chǎn),并將誤報(bào)率降低 7 倍。這讓我們的站點(diǎn)可靠性工程師充滿信心地專(zhuān)注于警報(bào),并為我們提供了解決未來(lái)更復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)問(wèn)題的工具?!?/p>More Retail 是印度全渠道食品和雜貨零售的先驅(qū),并致力于成為印度消費(fèi)者對(duì)食品和雜貨需求的首選。 More 在印度擁有 22 個(gè)大賣(mài)場(chǎng)和 624 個(gè)超級(jí)市場(chǎng),由 13 個(gè)配送中心、7 個(gè)水果和蔬菜收集中心和 6 個(gè)主食加工中心組成的網(wǎng)絡(luò)提供支持。 “在超過(guò) 400 萬(wàn)個(gè) SKU-Location 組合中,MRPL 經(jīng)常遇到具有先前指標(biāo)的庫(kù)存下降。這些可能是供應(yīng)商未生產(chǎn)的特定 SKU、面臨跨 SKU 問(wèn)題的特定供應(yīng)商或區(qū)域供應(yīng)鏈中的壓力,”More Retail 首席轉(zhuǎn)型官 Supratim Banerjee 說(shuō)。 “我們對(duì)用于捕獲這些事件的 Amazon Lookout for Metrics 的初步評(píng)估看起來(lái)很有希望。我們能夠在事件真正影響我們的商店和客戶之前捕獲 20% 的事件。令人興奮的是,我們能夠在幾個(gè)小時(shí)而不是幾周或幾個(gè)月內(nèi)看到結(jié)果。我非常感謝 Lookout for Metrics 如何讓我的團(tuán)隊(duì)輕松快速實(shí)施 AI/ML 驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載,并讓我們即使在最具挑戰(zhàn)性的時(shí)期也能動(dòng)態(tài)地支持我們的運(yùn)營(yíng)人員?!?/p>
自 2001 年成立以來(lái),Slalom 已發(fā)展成為一家擁有 5,000 多名員工、價(jià)值 10 億美元的公司。其客戶包括一半以上的財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè),以及各種初創(chuàng)公司、非營(yíng)利組織和創(chuàng)新組織。 “通過(guò)利用 Amazon Lookout for Metrics,我們的客戶將能夠快速準(zhǔn)確地獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)洞察,”Slalom 數(shù)據(jù)和分析高級(jí)總監(jiān) David Frigeri 說(shuō)。 “讓我們的客戶能夠?qū)鯇?shí)時(shí)的異常檢測(cè)做出響應(yīng)、快速適應(yīng)并預(yù)測(cè)未來(lái)的中斷和機(jī)遇,這是邁向現(xiàn)代數(shù)據(jù)文化的關(guān)鍵一步?!?/p>
Wipro 是一家全球 IT 咨詢和系統(tǒng)集成服務(wù)公司,為金融服務(wù)、零售、消費(fèi)品等行業(yè)的全球企業(yè)開(kāi)發(fā)和實(shí)施解決方案。 “為我們, Amazon Lookout 指標(biāo) Wipro AWS 業(yè)務(wù)集團(tuán)總經(jīng)理兼全球負(fù)責(zé)人 Manish Govil 博士說(shuō): “Lookout for Metrics 不僅減少了我們的開(kāi)發(fā)工作,而且還顯著縮短了對(duì)客戶工作負(fù)載進(jìn)行異常檢測(cè)所需的時(shí)間。它還使我們能夠近乎實(shí)時(shí)地分析歷史和連續(xù)數(shù)據(jù)流,使我們能夠發(fā)現(xiàn)并消除客戶運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常情況。我們很高興將這項(xiàng) AWS 服務(wù)帶給我們的客戶,幫助他們?cè)谠浦写笠?guī)模實(shí)現(xiàn) AI 驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)成果?!?/p>
關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
15 年來(lái),Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載,現(xiàn)在它擁有 200 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù),用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)、媒體以及來(lái)自 25 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 80 個(gè)可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、部署和管理,并宣布計(jì)劃再增加 15 個(gè)可用區(qū)和另外 5 個(gè)可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來(lái)支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。
關(guān)于亞馬遜
亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。
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