AWS 宣布推出三項新的分析功能-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布了三項新的分析功能，可顯著提高亞馬遜的業(yè)績Redshift 數(shù)據(jù)倉庫使客戶可以更輕松地跨數(shù)據(jù)存儲移動和組合數(shù)據(jù)，并使最終用戶更容易使用機器學(xué)習(xí)從其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲得更多價值。

“按地區(qū)劃分的每周銷量最高的產(chǎn)品是什么？”

• AQUA for Amazon Redshift使用創(chuàng)新的新硬件加速緩存加速查詢，將計算帶入存儲，并提供比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫高 10 倍的查詢性能，將于 2021 年 1 月全面上市。
• AWS Glue Elastic Views可幫助開發(fā)人員構(gòu)建使用來自多個數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，并通過物化視圖自動組合和復(fù)制跨存儲、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。
• Amazon QuickSight Q為 Amazon QuickSight 提供機器學(xué)習(xí)支持的功能，使用戶能夠使用自然語言表達式在 Amazon QuickSight Q 搜索欄中提出業(yè)務(wù)問題，并在幾秒鐘內(nèi)獲得高度準確的答案。

今天每小時創(chuàng)建的數(shù)據(jù)比 20 年前的一整年還要多。事實上，未來三年創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將超過過去 30 年創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量。相同的舊工具根本無法在這個新的數(shù)據(jù)世界中工作。 AWS 客戶針對不同的使用案例使用各種分析工具，包括用于無服務(wù)器查詢的 Amazon Athena、用于搜索和可視化日志數(shù)據(jù)的 Amazon Elasticsearch Service、用于處理實時數(shù)據(jù)流的 Amazon Kinesis、用于數(shù)據(jù)倉庫的 Amazon Redshift 和 Amazon EMR用于運行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他大數(shù)據(jù)框架。這些服務(wù)為 AWS 客戶提供了滿足其需求的正確工具。今天宣布的新分析功能建立在此基礎(chǔ)之上，可跨客戶的所有數(shù)據(jù)存儲提供更快、更具成本效益和更易于訪問的數(shù)據(jù)分析。要了解更多信息，請訪問

“憑借我們今天宣布的功能，我們?yōu)?Amazon Redshift 提供了數(shù)量級的性能改進、更輕松地在數(shù)據(jù)存儲之間移動數(shù)據(jù)的新靈活方法，以及讓客戶在他們的語言中提出自然語言問題的能力。 AWS 分析副總裁 Rahul Pathak 說。 “這些功能將顯著改變客戶從任何規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取價值的速度和易用性?！?/p>

適用于 Amazon Redshift 的 AQUA（高級查詢加速器）將計算引入存儲層，提供比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫快 10 倍的查詢性能

自 2012 年推出首個為云構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫，成本僅為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的 1/10，Amazon Redshift 已成為最受歡迎的云數(shù)據(jù)倉庫。今年早些時候，AWS 宣布全面推出 Amazon Redshift RA3 實例，允許客戶單獨擴展計算和存儲，并提供比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫高出 3 倍的性能。然而，即使具有 RA3 實例提供的優(yōu)勢，客戶需要在其數(shù)據(jù)倉庫中處理的數(shù)據(jù)的快速增長也導(dǎo)致了在性能和成本效益擴展之間難以平衡的行為。數(shù)據(jù)倉庫的流行方法是構(gòu)建一種架構(gòu)，將大量集中存儲移動到等待的計算節(jié)點來處理數(shù)據(jù)。這種方法的挑戰(zhàn)在于共享數(shù)據(jù)和計算節(jié)點之間存在大量數(shù)據(jù)移動。隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)快速增長，這種數(shù)據(jù)移動會使可用的網(wǎng)絡(luò)帶寬飽和并降低性能。除了網(wǎng)絡(luò)瓶頸之外，CPU 無法跟上存儲能力的快速增長（SSD 存儲吞吐量的增長速度比 CPU 處理內(nèi)存數(shù)據(jù)的能力快 6 倍），這也造成了其新的 CPU 瓶頸。擁有或迫使更多客戶過度配置計算以更快地完成工作。

AQUA for Amazon Redshift 是 Amazon Redshift 的分布式硬件加速緩存；在新的數(shù)據(jù)規(guī)模上提高分析性能的創(chuàng)新。 AQUA 將計算帶到了存儲層，因此數(shù)據(jù)不必在兩者之間來回移動。這使 Amazon Redshift 的運行速度比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫快十倍。 AQUA 緩存可橫向擴展并跨多個節(jié)點并行處理數(shù)據(jù)。每個節(jié)點都擁有一個由 AWS 設(shè)計的分析處理器組成的硬件模塊，可顯著加速數(shù)據(jù)壓縮、加密和數(shù)據(jù)處理任務(wù)，如掃描、聚合和過濾。 AQUA 還為客戶提供了額外的好處，即能夠在其原始存儲上進行計算，從而節(jié)省了原本用于移動數(shù)據(jù)的時間。借助這種新架構(gòu)及其帶來的數(shù)量級更好的性能，Redshift 客戶將擁有更多最新的儀表板，節(jié)省開發(fā)時間，并且他們的系統(tǒng)將更易于維護。 AQUA 的預(yù)覽版現(xiàn)已向所有客戶開放，AQUA 將于 2021 年 1 月全面上市。AQUA 可在 Redshift RA3 實例上免費使用，客戶無需任何代碼更改即可利用 AQUA 性能改進。要開始使用 AQUA，請訪問

AWS Glue Elastic Views 讓開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建物化視圖，從而跨多個數(shù)據(jù)存儲自動組合和復(fù)制數(shù)據(jù)

大多數(shù)公司正在構(gòu)建或已經(jīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，他們可以在其中聚合來自各種孤島的所有數(shù)據(jù)，并具有正確的安全性和訪問控制，從而更容易進行分析和機器學(xué)習(xí)。但由于延遲和運營原因，大多數(shù)公司也可能在其數(shù)據(jù)湖之外的專用數(shù)據(jù)存儲中擁有越來越多的數(shù)據(jù)。隨著這些數(shù)據(jù)湖和專用數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)不斷增長，公司需要一種更簡單的方法來移動數(shù)據(jù)。

AWS Glue Elastic Views 為開發(fā)人員提供了一種新功能，可以輕松構(gòu)建物化視圖（也稱為虛擬表），從而跨多個數(shù)據(jù)存儲自動組合和復(fù)制數(shù)據(jù)。 AWS Glue 是一項無服務(wù)器數(shù)據(jù)準備服務(wù)，可讓您輕松運行提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 作業(yè)以進行分析和機器學(xué)習(xí)。借助 AWS Glue Elastic Views，客戶可以使用 SQL 創(chuàng)建他們想要從不同數(shù)據(jù)存儲中組合的數(shù)據(jù)的具體化視圖，AWS Glue Elastic Views 復(fù)制數(shù)據(jù)以從不同來源創(chuàng)建具體化視圖。例如，客戶可能會創(chuàng)建一個物化視圖，該視圖從 Amazon Aurora 中提取餐廳位置信息，并將其與存儲在 Amazon DynamoDB 中的客戶評論相結(jié)合，從而在 Amazon Elasticsearch Service 上按位置構(gòu)建餐廳評論搜索引擎。 AWS Glue 彈性視圖 將每個源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)復(fù)制到目標數(shù)據(jù)庫，并自動保持目標數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為最新。 Elastic Views 持續(xù)監(jiān)控源數(shù)據(jù)庫的變化，并在幾秒鐘內(nèi)更新目標數(shù)據(jù)庫。如果其中一個源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型發(fā)生變化，Elastic Views 會主動提醒開發(fā)人員，以便他們更新其物化視圖以適應(yīng)變化?？蛻暨€可以使用 Elastic Views 將運營數(shù)據(jù)從運營數(shù)據(jù)庫復(fù)制到他們的數(shù)據(jù)湖，以近乎實時地運行分析。 AWS Glue Elastic Views 自動擴展容量以適應(yīng)工作負載的增加或減少，確保目標數(shù)據(jù)庫中的物化視圖保持最新。 AWS Glue Elastic Views 現(xiàn)已推出預(yù)覽版。要了解更多信息，請訪問

Amazon QuickSight Q 是 Amazon QuickSight 的一項機器學(xué)習(xí)支持功能，可讓用戶鍵入有關(guān)其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自然語言問題，并在幾秒鐘內(nèi)收到高度準確的答案

Amazon QuickSight 是一種可擴展、無服務(wù)器、可嵌入的機器學(xué)習(xí)支持的商業(yè)智能 (BI) 服務(wù)，專為云構(gòu)建。 Amazon QuickSight 提供現(xiàn)代、交互式、自助式 BI 解決方案的所有優(yōu)勢，其功能可輕松將儀表板嵌入應(yīng)用程序并經(jīng)濟高效地擴展以支持數(shù)千名客戶。 Amazon QuickSight 的“自動敘述”功能為客戶提供自動生成的簡明摘要，解釋和描述 BI 儀表板中數(shù)據(jù)的含義，因此所有用戶都對數(shù)據(jù)有共同的理解?？蛻粝矚g這些人類可讀的敘述，因為它使他們能夠快速解釋共享儀表板中的數(shù)據(jù)并專注于最重要的見解?？蛻粢灿信d趣以通俗易懂的語言詢問其數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)問題并近乎實時地接收答案。雖然一些 BI 工具和供應(yīng)商已嘗試使用自然語言查詢 (NLQ) 來解決這一挑戰(zhàn)，但現(xiàn)有方法要求客戶首先花費數(shù)月時間準備和構(gòu)建模型，即便如此，他們?nèi)匀粺o法提出問題需要未在數(shù)據(jù)模型中預(yù)定義的新計算。例如，問題“我們的年增長率是多少？”要求將“增長率”預(yù)定義為模型中的計算。使用當(dāng)今的 BI 工具，用戶需要與他們的 BI 團隊合作更新模型以考慮任何新的計算或數(shù)據(jù)，這可能需要數(shù)天或數(shù)周的時間。

Amazon QuickSight Q 使用戶能夠以自然語言就其所有數(shù)據(jù)提出任何問題，并在幾秒鐘內(nèi)收到答案。要提出問題，用戶只需在 Amazon QuickSight Q 搜索欄中輸入即可。當(dāng)用戶開始輸入他們的問題時，Amazon QuickSight Q 會提供包含關(guān)鍵短語和業(yè)務(wù)術(shù)語的自動完成建議，并自動執(zhí)行拼寫檢查以及首字母縮寫詞和同義詞匹配，因此用戶不必擔(dān)心拼寫錯誤或記住準確的業(yè)務(wù)術(shù)語數(shù)據(jù)。 Amazon QuickSight Q 使用深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)（用于生成 SQL 代碼的自然語言處理、模式理解和語義解析）來生成自動理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的含義和關(guān)系的數(shù)據(jù)模型，因此用戶可以獲得高度準確的答案業(yè)務(wù)問題，并且不必等待數(shù)天或數(shù)周即可構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。由于 Amazon QuickSight Q 消除了 BI 團隊構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的需要，因此用戶也不僅限于詢問一組特定的問題。此外，用戶可以獲得更完整和準確的答案，因為查詢適用于所有數(shù)據(jù)，而不僅僅是預(yù)先確定的模型中的數(shù)據(jù)集。 Amazon QuickSight Q 對來自各個領(lǐng)域和行業(yè)（如銷售、營銷、運營、零售、人力資源、制藥、保險、能源等）的數(shù)據(jù)進行了預(yù)訓(xùn)練，因此它經(jīng)過優(yōu)化，也可以理解復(fù)雜的商業(yè)語言。例如，銷售用戶可以詢問“我的銷售跟蹤配額情況如何”，或者零售用戶可以詢問“按地區(qū)劃分的每周銷量最高的產(chǎn)品是什么？” Amazon QuickSight Q 通過從用戶交互中學(xué)習(xí)，不斷提高其準確性。如果 Amazon QuickSight Q 不理解問題中的某個短語，系統(tǒng)會提示用戶從搜索欄中的建議選項下拉菜單中進行選擇，并且 Amazon QuickSight Q 會記住該短語以進行下一次交互。要了解有關(guān) Amazon QuickSight Q 的更多信息，請訪問

總部位于東京的 NTT DOCOMO 是日本最大的移動服務(wù)提供商，為超過 8000 萬客戶提供服務(wù)。 “自 2014 年遷移到 Amazon Redshift 以來，Amazon Redshift 一直是我們分析環(huán)境的中心，使我們能夠擴展到超過 10 PB 的未壓縮數(shù)據(jù)，性能比我們之前的本地系統(tǒng)提高了 10 倍，”Ken Ohta 說， NTT DOCOMO服務(wù)創(chuàng)新部總經(jīng)理。 “隨著客戶對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)量的需求不斷增長，Amazon Redshift 的持續(xù)創(chuàng)新幫助我們獲得了擴展系統(tǒng)所需的靈活性和易用性。隨著我們繼續(xù)提高 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫的性能和規(guī)模，我們很高興推出適用于 Amazon Redshift 的 AQUA?！?/p>

Intercom 是一家快速成長的初創(chuàng)公司，估值 13 億美元，融資超過 2.4 億美元。 “強大的客戶關(guān)系比以往任何時候都更加重要，但在線業(yè)務(wù)的規(guī)模和性質(zhì)可能使建立個人聯(lián)系變得困難。這就是為什么我們創(chuàng)建了世界上第一個對話關(guān)系平臺，以幫助企業(yè)通過基于信使的個性化體驗建立更好的客戶關(guān)系。為了使這項工作順利進行，并在業(yè)務(wù)爆炸式增長時了解我們的業(yè)務(wù)，我們依賴于海量數(shù)據(jù)——70 TB 并且還在不斷增長，”Intercom 數(shù)據(jù)工程經(jīng)理 Paul Vickers 說。 “我們的 Amazon Redshift 云數(shù)據(jù)倉庫可以輕松擴展并保持在預(yù)算范圍內(nèi)。我們對 Amazon Redshift 中的新 AQUA 功能感到興奮，這將加速我們的查詢并縮短分析師獲得洞察的時間。我們知道，借助 AWS，我們可以專注于我們的增長，而不必擔(dān)心技術(shù)將如何支持它。”

埃森哲是一家全球?qū)I(yè)服務(wù)公司，在數(shù)字、云和安全方面擁有領(lǐng)先的能力。 “在埃森哲，我們致力于提供服務(wù)和解決方案，幫助世界各地的客戶使用數(shù)據(jù)進行實時決策。然而，隨著數(shù)據(jù)和對洞察力的需求以驚人的速度增長，定義、確定優(yōu)先級和處理數(shù)據(jù)可能具有挑戰(zhàn)性，”埃森哲北美數(shù)據(jù)和人工智能 AWS 主管 AK Radhakrishnan 說。 “AQUA for Amazon Redshift 提供了一種創(chuàng)新的新方法來處理數(shù)據(jù)倉庫，查詢性能提高了 10 倍。這使我們更容易支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的目標?！?/p>

ZS Associates 是一家專業(yè)服務(wù)公司，與公司并肩合作，幫助開發(fā)和交付能夠推動客戶價值和公司業(yè)績的產(chǎn)品。 “AWS 一直處于創(chuàng)新的最前沿，并以提供一流的解決方案來幫助客戶而聞名。使用 AWS 的下一代技術(shù)和 ZS 的深厚技術(shù)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，我們已經(jīng)在 Amazon Redshift 上為客戶部署了多個大規(guī)模數(shù)據(jù)和分析平臺，”ZS Associates 企業(yè)架構(gòu)負責(zé)人 Nishesh Aggarwal 說。 “通過為 Amazon Redshift 引入 RA3 實例，我們能夠顯著提高分析工作負載的性能，同時解決數(shù)據(jù)存儲問題。我們非常高興能夠探索用于 Amazon Redshift 的 AQUA，因為它承諾無需額外努力即可將我們最復(fù)雜的工作負載的性能進一步提高約 10 倍?！?/p>

Sisense 是一個獨立的分析平臺，使全球 2,000 多家客戶能夠簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并構(gòu)建和嵌入分析應(yīng)用程序。 “Sisense 和 Amazon Redshift 之間的強大合作為我們的許多共同客戶帶來了更好的云分析體驗，”Sisense 首席戰(zhàn)略官 Guy Levy-Yurista 說。 “借助 AQUA，我們預(yù)計性能提升高達 10 倍，使客戶能夠優(yōu)化他們的 Redshift 數(shù)據(jù)集群。這些反過來將使我們的客戶能夠快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，并在整個業(yè)務(wù)中注入智能?！?/p>

Audible 是原創(chuàng)口語娛樂和有聲讀物的領(lǐng)先生產(chǎn)商和供應(yīng)商，每天豐富著數(shù)百萬聽眾的生活。 “在 Audible，客戶可以搜索和發(fā)現(xiàn)多個類別的原創(chuàng)口語娛樂和有聲讀物。為了增強這種體驗，我們需要快速分析來自多個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)以提供個性化的結(jié)果，”Audible 首席軟件開發(fā)工程師 Shailesh Vyas 說。 “我們期待嘗試將 AWS Glue Elastic Views 作為無服務(wù)器解決方案，從我們環(huán)境中多個不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建物化視圖。借助 AWS Glue Elastic Views，我們的開發(fā)人員應(yīng)該能夠更快地行動，并更加專注于代表我們的客戶進行創(chuàng)新，而不是管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成管道。”

Best Western Hotels & Resorts 總部位于亞利桑那州鳳凰城，是一家私人控股的酒店品牌，在全球 100 多家酒店擁有約 4,700 家酒店。 國家 和世界各地的領(lǐng)土。 Best Western 提供 18 個酒店品牌，以滿足每個市場的開發(fā)商和客人的需求。 “Amazon QuickSight 的按使用付費定價和無服務(wù)器架構(gòu)使 Best Western 的精益分析團隊變得敏捷，并以不到我們之前分析架構(gòu)一半成本的速度更快地為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值，”高級經(jīng)理 Joseph Landucci 說Best Western Hotels & Resorts 數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析經(jīng)理。 “借助 Amazon QuickSight Q，我們期待讓我們的業(yè)務(wù)合作伙伴能夠自助解決他們的問題，同時減少我們團隊因臨時請求而產(chǎn)生的運營開銷。這將使我們的合作伙伴只需用簡單的語言輸入問題，就可以快速獲得關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的答案?！?/p>

Capital One 成立于 1994 年，是一家領(lǐng)先的信息技術(shù)公司，其使命是通過為銀行業(yè)帶來獨創(chuàng)性、簡單性和人性化，幫助客戶取得成功。 “借助 Amazon QuickSight，我們能夠快速大規(guī)模推出新的機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的 BI 儀表板，而無需任何服務(wù)器設(shè)置或繁重的容量規(guī)劃，”Capital One 高級數(shù)據(jù)工程師 Peter Tyson 說。 “現(xiàn)在，隨著 Amazon QuickSight Q 的推出，我們期待著讓我們的用戶能夠輕松快速地獲得他們的臨時業(yè)務(wù)問題的答案，這些問題甚至不屬于 BI 儀表板的一部分。”

Panasonic Avionics Corporation 是全球領(lǐng)先的機上娛樂和通信系統(tǒng)供應(yīng)商。 “我們基于云的解決方案收集了大量匿名數(shù)據(jù)，幫助我們優(yōu)化航空公司合作伙伴及其乘客的體驗，”松下航空電子公司云運營總監(jiān) Anand Desikan 說。 “我們開始使用 Amazon QuickSight 報告飛行中的 Wi-Fi 性能，憑借其豐富的 API、按會話付費的定價和擴展能力，我們迅速向數(shù)百名用戶推出了 Amazon QuickSight 控制面板。該平臺的不斷發(fā)展令人印象深刻：機器學(xué)習(xí)支持的異常檢測、Amazon SageMaker 集成、嵌入、主題化和跨視覺過濾，現(xiàn)在有了 Amazon QuickSight Q，我們的用戶只需在“

Vyaire Medical, Inc. 是一家致力于呼吸護理的全球性公司，致力于實現(xiàn)、改善和延長生命，始終致力于改善患者的治療效果并為客戶增加價值。 “在不到兩個月的時間里，我們能夠?qū)⑴f的 BI 報告工具轉(zhuǎn)移到 Amazon QuickSight 中，”Vyaire 分析和企業(yè)數(shù)據(jù)管理高級總監(jiān) Gopal Ramamurthi 說。 “我們在易于管理方面收獲了很多，尤其是在擴展工具以支持 BI 用戶數(shù)量的增加時?，F(xiàn)在，隨著 Amazon QuickSight Q 的推出，我們期待著讓我們的執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團隊、現(xiàn)場銷售用戶和制造工廠的主管在儀表板，提供更快的洞察力，有助于提高我們的銷售和制造流程的效率?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器人、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內(nèi)的 77 個可用區(qū) (AZ)，并已宣布計劃在印度、印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 15 個可用區(qū)和 5 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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