AWS 宣布推出五種工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會(huì)上，Amazon.com 公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布了Amazon Monnitron 、 Amazon Lookout for Equipment 、 AWS Panorama Appliance 、 AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision 。這五項(xiàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)共同幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶將智能嵌入到他們的生產(chǎn)過程中，以提高運(yùn)營效率、質(zhì)量控制、安全性和工作場所的安全性。這些服務(wù)結(jié)合了復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器分析和計(jì)算機(jī)視覺功能，以解決工業(yè)客戶面臨的常見技術(shù)挑戰(zhàn)，并代表了最全面的云到邊緣工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)套件。這就是為什么超過 10 萬客戶使用 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，以及為什么各種規(guī)模和所有行業(yè)的客戶都在使用 AWS 服務(wù)將機(jī)器學(xué)習(xí)作為其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心。要了解有關(guān) AWS 新的工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的更多信息，請?jiān)L問。

AWS 宣布推出五種工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

越來越多的公司希望將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到工業(yè)環(huán)境中，例如制造設(shè)施、履行中心和食品加工廠。對于這些客戶而言，數(shù)據(jù)已成為將其復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)連接在一起的結(jié)締組織。工業(yè)系統(tǒng)通常有許多相互依賴的過程，這些過程對錯(cuò)誤的容忍度很小，即使是小問題也可能產(chǎn)生重大影響。能夠分析有關(guān)其設(shè)施中運(yùn)行的設(shè)備的數(shù)據(jù)有助于客戶應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，許多客戶已經(jīng)采用 AWS IoT SiteWise 等服務(wù)作為一種從其工業(yè)設(shè)備收集數(shù)據(jù)和生成實(shí)時(shí)性能指標(biāo)的方式。隨著客戶開始使用云來收集和分析工業(yè)數(shù)據(jù)，他們還要求采用新的方法來結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助理解數(shù)據(jù)并進(jìn)一步提高運(yùn)營效率。在某些情況下，客戶希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助他們實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的承諾，從而降低成本并提高運(yùn)營效率。在其他情況下，在斷開連接或?qū)ρ舆t敏感的環(huán)境中運(yùn)行的客戶希望在邊緣使用計(jì)算機(jī)視覺來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并提高工作場所的安全性。隨著這些不斷變化的需求和機(jī)遇，工業(yè)公司要求 AWS 幫助他們一起利用云、工業(yè)邊緣和機(jī)器學(xué)習(xí)，以便從其設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值。

Amazon Monnitron 和 Amazon Lookout for Equipment 支持機(jī)器學(xué)習(xí)支持的預(yù)測性維護(hù)

當(dāng)今工業(yè)和制造公司面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是設(shè)備的持續(xù)維護(hù)。從歷史上看，大多數(shù)設(shè)備維護(hù)要么是被動(dòng)的（在機(jī)器損壞后），要么是預(yù)防性的（定期執(zhí)行以確保機(jī)器不會(huì)損壞）。反應(yīng)性維護(hù)可能會(huì)導(dǎo)致大量成本和停機(jī)時(shí)間，而預(yù)防性維護(hù)可能成本高昂，導(dǎo)致過度維護(hù)，或者如果執(zhí)行得不夠頻繁，則無法防止故障。預(yù)測性維護(hù)（預(yù)測設(shè)備何時(shí)可能需要維護(hù)的能力）是一種更有前途的解決方案。然而，為了使其發(fā)揮作用，公司歷來需要熟練的技術(shù)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家從頭開始拼湊一個(gè)復(fù)雜的解決方案。這包括為用例識(shí)別和采購正確類型的傳感器，并將它們與物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)（一種聚合和傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備）連接在一起。然后，公司必須測試監(jiān)控系統(tǒng)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖镜鼗A(chǔ)設(shè)施或云端進(jìn)行處理。只有這樣，員工中的數(shù)據(jù)科學(xué)家才能構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型來分析數(shù)據(jù)的模式和異常情況，或者在檢測到異常值時(shí)創(chuàng)建警報(bào)系統(tǒng)。一些公司在其設(shè)備上安裝傳感器以及數(shù)據(jù)連接、存儲(chǔ)、分析和警報(bào)所需的基礎(chǔ)設(shè)施方面投入了大量資金。但即使是這些公司也通常使用基本的數(shù)據(jù)分析和簡單的建模方法，與先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，這些方法成本高昂，而且在檢測異常情況方面通常無效。大多數(shù)公司缺乏構(gòu)建和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的專業(yè)知識(shí)和人員，這些模型可以實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確的預(yù)測性維護(hù)。因此，很少有公司能夠成功實(shí)施預(yù)測性維護(hù)，而那些已經(jīng)做到這一點(diǎn)的公司正在尋找進(jìn)一步利用其投資的方法，同時(shí)也減輕了維護(hù)其本土解決方案的負(fù)擔(dān)。以下是新的 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)如何提供幫助：

• 對于沒有現(xiàn)有傳感器網(wǎng)絡(luò)的客戶， Amazon Monitron提供由傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)組成的端到端機(jī)器監(jiān)控系統(tǒng)，用于檢測異常并預(yù)測工業(yè)設(shè)備何時(shí)需要維護(hù)。 Amazon Monnitron 使客戶能夠從頭開始構(gòu)建復(fù)雜的、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)，從而消除成本和復(fù)雜性，并且還使他們能夠?qū)Ｗ⒂谄浜诵闹圃臁⒐?yīng)鏈和運(yùn)營職能。 Amazon Monnitron 根據(jù)振動(dòng)或溫度的異常波動(dòng)檢測機(jī)器何時(shí)無法正常運(yùn)行，并通知客戶何時(shí)檢查機(jī)器以確定是否需要預(yù)防性維護(hù)。端到端系統(tǒng)包括用于捕獲振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、用于聚合數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?AWS 的網(wǎng)關(guān)，以及可以檢測異常設(shè)備模式并在幾分鐘內(nèi)提供結(jié)果的機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)，無需機(jī)器學(xué)習(xí)或云需要經(jīng)驗(yàn)。借助 Amazon Monnitron，維護(hù)技術(shù)人員可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)開始跟蹤機(jī)器運(yùn)行狀況，而無需任何開發(fā)工作或?qū)ｉT培訓(xùn)。 Amazon Monnitron 可用于各種旋轉(zhuǎn)設(shè)備，例如工業(yè)和制造環(huán)境中的軸承、電機(jī)、泵和傳送帶。用例范圍從監(jiān)控一些關(guān)鍵機(jī)器，如數(shù)據(jù)中心使用的冷卻風(fēng)扇或水泵，到生產(chǎn)和運(yùn)輸系統(tǒng)的制造設(shè)施中的大規(guī)模安裝。 Amazon Monnitron 還包括一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序，供客戶的現(xiàn)場維護(hù)技術(shù)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備行為。借助移動(dòng)應(yīng)用程序，技術(shù)人員可以接收不同機(jī)器上任何異常設(shè)備狀況的警報(bào)，檢查機(jī)器的運(yùn)行狀況，并決定是否需要安排維護(hù)。為了提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，技術(shù)人員可以在移動(dòng)應(yīng)用程序中輸入有關(guān)警報(bào)準(zhǔn)確性的反饋，Amazon Monitron 從該反饋中學(xué)習(xí)，以隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)。 Amazon Monnitron 現(xiàn)已全面上市。要了解有關(guān) Amazon Monnitron 的更多信息，請?jiān)L問。
• 對于擁有現(xiàn)有傳感器但不想構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的客戶， Amazon Lookout for Equipment提供了一種將傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送到 AWS 為他們構(gòu)建模型并返回預(yù)測以檢測異常設(shè)備行為的方法。首先，客戶將他們的傳感器數(shù)據(jù)上傳到 Amazon Simple Storage Service (S3)，并將 S3 位置提供給 Amazon Lookout for Equipment。 Amazon Lookout for Equipment 還可以從 AWS IoT SiteWise 提取數(shù)據(jù)，并與 OSIsoft 等其他流行的機(jī)器操作系統(tǒng)無縫協(xié)作。 Amazon Lookout for Equipment 分析數(shù)據(jù)，評估正?；蚪】档哪Ｊ?，然后使用從所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)來構(gòu)建針對客戶環(huán)境定制的模型。然后，Amazon Lookout for Equipment 可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來分析傳入的傳感器數(shù)據(jù)并識(shí)別機(jī)器故障的早期預(yù)警信號。這使客戶能夠進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，通過防止工業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)線崩潰來節(jié)省資金并提高生產(chǎn)力。 Amazon Lookout for Equipment 讓客戶能夠從他們現(xiàn)有的傳感器中獲得更多價(jià)值，并幫助客戶做出及時(shí)的決策，從而顯著改善整個(gè)工業(yè)流程。要了解有關(guān) Amazon Lookout for Equipment 的更多信息，請?jiān)L問。

AWS Panorama 使用計(jì)算機(jī)視覺來改善工業(yè)運(yùn)營和工作場所安全

許多工業(yè)和制造業(yè)客戶希望能夠在其設(shè)施和設(shè)備的實(shí)時(shí)視頻源上使用計(jì)算機(jī)視覺，以自動(dòng)化監(jiān)控或視覺檢查任務(wù)并實(shí)時(shí)做出決策。例如，客戶通常需要檢查高速流程以確定是否需要調(diào)整（例如精細(xì)銑削或激光加工），監(jiān)控現(xiàn)場和庭院活動(dòng)以確保運(yùn)營合規(guī)（例如確保行人和叉車留在指定的工作區(qū)域），或評估其設(shè)施內(nèi)的工人安全（例如，適當(dāng)?shù)纳缃痪嚯x或個(gè)人防護(hù)裝備的使用）。然而，當(dāng)今使用的典型監(jiān)控方法是手動(dòng)的、容易出錯(cuò)且難以擴(kuò)展?？蛻艨梢栽谠浦袠?gòu)建計(jì)算機(jī)視覺模型來監(jiān)控和分析他們的實(shí)時(shí)視頻源，但工業(yè)流程通常需要物理上位于偏遠(yuǎn)和孤立的地方，那里的連接可能很慢、很昂貴，或者完全不存在。對于涉及人工審查（例如對制造零件或安全饋送的質(zhì)量檢查）的工業(yè)流程來說，這個(gè)問題更加困難。例如，如果在高產(chǎn)量生產(chǎn)線上出現(xiàn)質(zhì)量問題，客戶希望立即知道，因?yàn)樽寙栴}持續(xù)存在的成本很高。這種類型的視頻源可以使用計(jì)算機(jī)視覺在云中自動(dòng)處理，但視頻源帶寬很高，上傳速度可能很慢。因此，客戶需要實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻源，這很難做到、容易出錯(cuò)且成本高昂。雖然希望使用具有足夠處理能力的智能相機(jī)來運(yùn)行這些模型，但從這些相機(jī)中獲得低延遲性能和良好的準(zhǔn)確性可能具有挑戰(zhàn)性。大多數(shù)客戶最終會(huì)運(yùn)行簡單的模型，這些模型無法通過編程來運(yùn)行集成到工業(yè)機(jī)器中的自定義代碼。 AWS 現(xiàn)在可以提供以下幫助：

• AWS Panorama Appliance提供了一種新的硬件設(shè)備，允許組織將計(jì)算機(jī)視覺添加到客戶可能已經(jīng)部署的現(xiàn)有本地?cái)z像頭中?？蛻羰紫葘?AWS Panorama 設(shè)備連接到他們的網(wǎng)絡(luò)，該設(shè)備會(huì)自動(dòng)識(shí)別攝像頭流并開始與現(xiàn)有的工業(yè)攝像頭交互。 AWS Panorama 設(shè)備與 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和 IoT 服務(wù)集成，可用于構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型或攝取視頻以進(jìn)行更精細(xì)的分析。 AWS Panorama 設(shè)備將 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展到邊緣，以幫助客戶在沒有連接的情況下在本地進(jìn)行預(yù)測。每個(gè) AWS 全景設(shè)備都可以在多個(gè)攝像頭流上并行運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺模型，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制、部件識(shí)別和工作場所安全等用例。 AWS Panorama 設(shè)備與 AWS 和第三方預(yù)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型配合使用，適用于零售、制造、建筑和其他行業(yè)。此外，在 Amazon SageMaker 中開發(fā)的客戶開發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺模型可以部署在 AWS Panorama 設(shè)備上。
• AWS Panorama 軟件開發(fā)工具包 (SDK)使硬件供應(yīng)商能夠構(gòu)建可以在邊緣運(yùn)行有意義的計(jì)算機(jī)視覺模型的新相機(jī)。使用 AWS Panorama SDK 構(gòu)建的相機(jī)運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺模型，用于檢測快速移動(dòng)的傳送帶上的損壞部件或發(fā)現(xiàn)機(jī)器位于指定工作區(qū)之外的用例。這些相機(jī)可以使用 NVIDIA 和 Ambarella 為計(jì)算機(jī)視覺設(shè)計(jì)的芯片。通過使用 AWS Panorama SDK，制造商可以構(gòu)建具有計(jì)算機(jī)視覺模型的攝像頭，這些模型可以處理更高質(zhì)量的視頻，并具有更好的分辨率以發(fā)現(xiàn)問題。他們還可以在可以通過以太網(wǎng)供電并放置在站點(diǎn)周圍的低成本設(shè)備上構(gòu)建更復(fù)雜的模型?？蛻艨梢栽?Amazon SageMaker 中訓(xùn)練自己的模型，只需單擊一下即可將它們部署到使用 AWS Panorama 開發(fā)工具包構(gòu)建的攝像頭上?？蛻暨€可以將 Lambda 函數(shù)添加到使用 AWS Panorama SDK 構(gòu)建的攝像頭，以便通過文本或電子郵件向潛在問題發(fā)出警報(bào)。 AWS 還為 PPE 檢測和社交距離等任務(wù)提供了預(yù)構(gòu)建模型，并且可以在幾分鐘內(nèi)部署這些模型，而無需進(jìn)行任何機(jī)器學(xué)習(xí)工作或特殊優(yōu)化。

要了解有關(guān) AWS Panorama 以及支持供應(yīng)商和合作伙伴的更多信息，請?jiān)L問。

Amazon Lookout for Vision 以低成本自動(dòng)快速準(zhǔn)確地檢測圖像和視頻的視覺異常

AWS 客戶樂于使用他們的相機(jī)部署計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)用例是質(zhì)量控制。工業(yè)公司必須保持持續(xù)的勤奮以保持質(zhì)量控制。僅在制造業(yè)中，由于疏忽錯(cuò)誤導(dǎo)致的生產(chǎn)線停工每年都會(huì)導(dǎo)致數(shù)百萬美元的成本超支和收入損失。工業(yè)過程的目視檢查通常需要人工檢查，這可能是乏味且不一致的。計(jì)算機(jī)視覺帶來了一致識(shí)別缺陷所需的速度和準(zhǔn)確性，但實(shí)施可能很復(fù)雜，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型。由于這些障礙，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的視覺異常系統(tǒng)對于絕大多數(shù)公司來說仍然遙不可及。以下是 AWS 現(xiàn)在可以如何幫助這些公司：

• Amazon Lookout for Vision為客戶提供高精度、低成本的異常檢測解決方案，該解決方案使用機(jī)器學(xué)習(xí)每小時(shí)處理數(shù)千張圖像以發(fā)現(xiàn)缺陷和異常?？蛻魧⑾鄼C(jī)圖像批量或?qū)崟r(shí)發(fā)送到 Amazon Lookout for Vision，以識(shí)別異常情況，例如機(jī)器部件的裂縫、面板的凹痕、不規(guī)則的形狀或產(chǎn)品上的不正確顏色。然后，Amazon Lookout for Vision 會(huì)報(bào)告與基線不同的圖像，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?Amazon Lookout for Vision 足夠復(fù)雜，可以處理因工作環(huán)境變化而引起的攝像機(jī)角度、姿勢和照明變化。因此，客戶可以通過提供少至 30 張基準(zhǔn)“良好”狀態(tài)的圖像來準(zhǔn)確、一致地評估機(jī)器零件或制成品。 Amazon Lookout for Vision 也在 Amazon Panorama 設(shè)備上運(yùn)行。從今天開始，客戶可以在 AWS 中運(yùn)行 Amazon Lookout for Vision，從明年開始，客戶將能夠在 AWS Panorama 設(shè)備和其他 AWS Panorama 設(shè)備上運(yùn)行 Amazon Lookout for Vision，這樣客戶就可以在以下地點(diǎn)使用 Amazon Lookout for Vision互聯(lián)網(wǎng)連接有限或不存在。要了解有關(guān) Amazon Lookout for Vision 的更多信息，請?jiān)L問。

“工業(yè)和制造業(yè)客戶不斷面臨來自股東、客戶、政府和競爭對手的壓力，要求他們降低成本、提高質(zhì)量并保持合規(guī)性。這些組織希望使用云和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助他們自動(dòng)化流程并增強(qiáng)其運(yùn)營中的人員能力，但構(gòu)建這些系統(tǒng)可能容易出錯(cuò)、復(fù)雜、耗時(shí)且昂貴，”亞馬遜副總裁 Swami Sivasubramanian 說AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)。 “我們很高興為客戶帶來五種專為工業(yè)用途而構(gòu)建的新機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，這些服務(wù)易于安裝、部署、快速啟動(dòng)和運(yùn)行，并將云連接到邊緣以幫助交付未來的智能工廠為我們的工業(yè)客戶服務(wù)。”

Fender Musical Instruments Corporation 是一個(gè)標(biāo)志性品牌，也是世界上最重要的吉他、貝司、放大器和相關(guān)設(shè)備制造商。 “在過去的一年里，我們與 AWS 合作，幫助開發(fā)成功運(yùn)營制造業(yè)務(wù)的關(guān)鍵但有時(shí)被忽視的部分，了解您的設(shè)備狀況。對于全球制造商而言，保持設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間是在全球市場上保持競爭力的唯一途徑。 Fender 全球設(shè)施總監(jiān) Bill Holmes 表示，由于故障的滅火性質(zhì)，計(jì)劃外停機(jī)會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)和勞動(dòng)力損失的代價(jià)高昂。 “Amazon Monitron 可以讓大型行業(yè)制造商和小型‘夫妻店’能夠預(yù)測設(shè)備故障，讓我們有機(jī)會(huì)提前安排設(shè)備維修?！?/p>

RS Components 是工業(yè)組件和預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。 “我們不斷嘗試創(chuàng)新如何滿足客戶的維護(hù)需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，我們看到我們的客戶希望將實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控功能帶入工廠環(huán)境，以減少被動(dòng)維護(hù)并提高資產(chǎn)可靠性， ” RS Components 技術(shù)總監(jiān) Richard Jeffers 說。 “我們很高興與 AWS 合作，將 Amazon Monitron 帶給我們的客戶，因?yàn)樗顾麄兡軌虿渴鸾?jīng)濟(jì)高效、易于使用、不斷改進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)控解決方案，并在其資產(chǎn)庫中的更廣泛的設(shè)備集上實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。雖然我們從 2,500 家不同的供應(yīng)商那里庫存了超過 500,000 種產(chǎn)品，但這是我們產(chǎn)品組合中的第一個(gè)端到端無線振動(dòng)和溫度狀態(tài)監(jiān)測解決方案。我們計(jì)劃通過我們的電子商務(wù)平臺(tái)向我們的客戶提供 Amazon Monnitron，并利用它通過我們的數(shù)據(jù)主導(dǎo)的可靠性服務(wù)業(yè)務(wù) RS Monition 提供基于狀態(tài)的監(jiān)控和可靠性服務(wù)。與 AWS 合作將使我們能夠支持我們的客戶努力采用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)作為新興技術(shù)，并加速他們的工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略。 "

GS EPS 是一家韓國工業(yè)集團(tuán)。 GS EPS 執(zhí)行副總裁 Kang Bum Lee 說：“十多年來，我們一直在為我們的資產(chǎn)生成數(shù)據(jù)，但只使用基于物理和規(guī)則的方法來深入了解我們的數(shù)據(jù)。” “Amazon Lookout for Equipment 使我們的工廠運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠在我們的設(shè)備上構(gòu)建模型，而無需 ML 專業(yè)知識(shí)。借助 AWS 和 Amazon Lookout for Equipment，我們正在引領(lǐng)我們的組織轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作文化?！?/p>

Doosan Infracore 是全球領(lǐng)先的重型設(shè)備和發(fā)動(dòng)機(jī)制造商。 Doosan Infracore 副總裁 Jae Yeon Cho 先生說：“利用 AI 對于推進(jìn) Doosan 的下一代設(shè)備至關(guān)重要，因此我們正在與 AWS 合作開發(fā)可以利用自動(dòng)化和可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)的用例?！被诖?，我們很高興繼續(xù)與 AWS 合作，在我們的下一代物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中利用 Amazon Lookout for Equipment?！?/p>

OSIsoft 是用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用軟件制造商，稱為 PI System。 “今天，OSIsoft PI Systems 內(nèi)部有超過 20 億個(gè)基于傳感器的數(shù)據(jù)流，每天有成千上萬的客戶依賴 PI System 來運(yùn)行他們的運(yùn)營。這些客戶一直在尋找方法來輕松提供洞察力以提高他們的競爭力. OSIsoft 產(chǎn)品可以與 AWS 服務(wù)集成，幫助客戶從數(shù)據(jù)中釋放額外價(jià)值。Amazon Lookout for Equipment 通過提供專為設(shè)備監(jiān)控而構(gòu)建的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，擴(kuò)大了客戶可用的服務(wù)范圍和洞察力，”總監(jiān) Michael Graves 說OSIsoft 的戰(zhàn)略聯(lián)盟。

“每個(gè)月，數(shù)以百萬計(jì)的卡車進(jìn)入亞馬遜設(shè)施，因此開發(fā)自動(dòng)裝載、卸載和停車的技術(shù)非常重要，”Amazon.com 的中間一英里生產(chǎn)技術(shù)副總裁史蒂夫·阿馬托說?！皝嗰R遜的中間一英里產(chǎn)品和技術(shù) (MMPT) ) 已經(jīng)開始使用 AWS Panorama 來識(shí)別這些車輛上的車牌，并自動(dòng)加快司機(jī)的進(jìn)出。這可以安全、快速地訪問亞馬遜網(wǎng)站，確保更快地為我們的客戶交付包裹。”

BP 是一家全球能源公司，為客戶提供運(yùn)輸燃料、熱能和光能、保持發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的潤滑劑，以及用于制造油漆、衣服和包裝等各種日常用品的石化產(chǎn)品。該組織在全球擁有 18,000 個(gè)服務(wù)站和 74,000 多名員工。 “我們在 bpx 的工程團(tuán)隊(duì)正在與 AWS 密切合作，以構(gòu)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)，這將使我們能夠不斷提高我們的運(yùn)營效率，”BP America 首席技術(shù)官 Grant Matthews 說。 “作為這項(xiàng)工作的一部分，我們探索的一個(gè)領(lǐng)域是使用計(jì)算機(jī)視覺來幫助我們進(jìn)一步提高安全性和工人安全。我們希望利用計(jì)算機(jī)視覺來自動(dòng)化卡車進(jìn)出我們的設(shè)施，并驗(yàn)證它們是否履行了正確的訂單。此外，我們看到計(jì)算機(jī)視覺可以通過多種方式保護(hù)我們的工人安全，從監(jiān)控社交距離到設(shè)置動(dòng)態(tài)禁區(qū)和檢測漏油。 AWS Panorama 提供了一種創(chuàng)新方法，可在具有直觀用戶體驗(yàn)的單一硬件平臺(tái)上交付所有這些解決方案。我們的團(tuán)隊(duì)很高興能與 AWS 合作開發(fā)這項(xiàng)新技術(shù)，并希望它能幫助我們解決許多新的用例?！?/p>

Siemens Mobility 為城市、城際和貨運(yùn)提供智能高效的移動(dòng)解決方案。 “160 多年來，Siemens Mobility 一直是無縫、可持續(xù)和安全運(yùn)輸解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者。西門子 ITS 數(shù)字實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)為交通行業(yè)帶來最新的數(shù)字化進(jìn)步，并在為公共機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案方面處于獨(dú)特的地位，”西門子移動(dòng) ITS 數(shù)字實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新經(jīng)理 Laura Sanchez 說。 “隨著城市面臨新的挑戰(zhàn)，市政當(dāng)局已經(jīng)求助于我們來代表他們進(jìn)行創(chuàng)新。城市想了解如何有效管理其資產(chǎn)并改善擁堵和直接交通。我們希望使用 AWS Panorama 將計(jì)算機(jī)視覺引入現(xiàn)有的安全攝像頭，以監(jiān)控交通并智能分配路邊空間，幫助城市優(yōu)化停車和交通，并提高其選民的生活質(zhì)量?！?/p>

凌華科技提供硬件/軟件平臺(tái)，使客戶能夠?qū)嵤┻吘壢斯ぶ悄芙鉀Q方案，在制造、運(yùn)輸、醫(yī)療保健、能源和通信等工業(yè)市場實(shí)時(shí)交付可操作的數(shù)據(jù)。凌華美國首席執(zhí)行官伊麗莎白坎貝爾說：“AWS Panorama 與凌華工業(yè)視覺系統(tǒng)的集成使得真正的邊緣計(jì)算機(jī)視覺即插即用。2021 年，我們將制造獲得 AWS Panorama 認(rèn)證的凌華霓虹相機(jī)由 NVIDIA Jetson AGX Xavier 提供給客戶，以更快的速度推動(dòng)高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)視覺結(jié)果。這使得凌華科技能夠在物流、制造、能源和公用事業(yè)使用方面更快地為我們的客戶提供 ML 數(shù)字實(shí)驗(yàn)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間案件。”

INDUS.AI 是世界上最先進(jìn)的建筑智能解決方案，使房地產(chǎn)投資者、業(yè)主、開發(fā)商和總承包商能夠?qū)ζ浣ㄖさ氐乃谢顒?dòng)、生產(chǎn)力和風(fēng)險(xiǎn)具有實(shí)時(shí)可見性和可操作的洞察力。 INDUS.AI 力求使建筑工地和項(xiàng)目更安全、更高效和完全透明。 “施工區(qū)是動(dòng)態(tài)環(huán)境。在任何給定時(shí)間，您都有數(shù)百個(gè)交付和分包商與重型設(shè)備共享該站點(diǎn)，并且每天都在變化。 INDUS.AI 專注于為總承包商提供建筑智能，”INDUS.AI 首席執(zhí)行官 Matt Man 說。 “計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)特別有價(jià)值的工具，因?yàn)樗軌蛲瑫r(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)。我們期待在類似 SaaS 的體驗(yàn)中為 AWS Panorama 客戶提供有關(guān)工作現(xiàn)場管理和安全的實(shí)時(shí)見解?！?/p>

Dafgards 在瑞典是家喻戶曉的名字，生產(chǎn)種類繁多的食品。他們最成功的品牌之一是Billys Pan Pizza，這是一種以每秒2個(gè)比薩餅的速度烘烤和包裝的微波爐比薩餅。 “為了維護(hù)我們的品牌并提供最新鮮、最美味的客戶體驗(yàn)，我們希望確保我們所有的比薩餅都充分覆蓋了奶酪和正確的配料。之前，我們安裝了一個(gè)機(jī)器視覺系統(tǒng)來檢測比薩餅中奶酪的正確覆蓋率Dafgards 卓越運(yùn)營和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主管 Fredrik Dafg?rd 表示，雖然該系統(tǒng)非常適合我們最初的檢測要求，但它無法檢測包括多種配料的新產(chǎn)品類型的缺陷。 "

GE Healthcare 是全球領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字解決方案創(chuàng)新者，開發(fā)、制造和分銷診斷成像劑、放射性藥物、醫(yī)療診斷設(shè)備（包括 CT 和 MRI 機(jī)器）以及由其 Edison 智能平臺(tái)支持的智能設(shè)備。 “今天，我們使用人工檢查來驗(yàn)證我們醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量。為了維護(hù)我們的品牌并提供醫(yī)療保健專業(yè)人士信賴的一流產(chǎn)品，我們很高興能夠使用 Amazon Lookout for Vision 以編程方式提高我們在日本和日本工廠檢測產(chǎn)品缺陷的速度、一致性和準(zhǔn)確性。 GE Healthcare Japan 工廠經(jīng)理、制造部門總經(jīng)理、運(yùn)營官 Kozaburo Fujimoto 說。

Nukon 是 SAGE 集團(tuán)旗下的一家公司，是一家數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢和交付公司，提供定制設(shè)計(jì)的解決方案，將戰(zhàn)略、分析和技術(shù)相結(jié)合，以提供對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的可見性，以便對其進(jìn)行優(yōu)化。 “我們很高興 Amazon Lookout for Vision 將如何幫助我們在我們的姊妹公司 SAGE Automation 的制造設(shè)施內(nèi)根據(jù)其嚴(yán)格的質(zhì)量控制計(jì)劃實(shí)時(shí)檢測產(chǎn)品缺陷。 Nukon 首席技術(shù)官 Rafael Amaral 表示，我們很高興現(xiàn)在將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于其他制造商并將其整合到他們的質(zhì)量體系中。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）提供超過 175 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 77 個(gè)可用區(qū) (AZ)，并已宣布計(jì)劃在印度、印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 15 個(gè)可用區(qū)和 5 個(gè) AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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