AWS 宣布全面推出 Amazon 增強(qiáng)型人工智能 (A2I)-ESG跨境

西雅圖--今天，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS)，一家公司 (納斯達(dá)克股票代碼：AMZN)，宣布全面推出亞馬遜增強(qiáng)人工智能 (A2I)，這是一項完全托管的服務(wù)，可以輕松地將人工審核添加到機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，通過不斷識別和改進(jìn)低置信度預(yù)測來提高模型和應(yīng)用程序的準(zhǔn)確性。 Amazon A2I 幫助開發(fā)人員使用來自 Mechanical Turk、第三方供應(yīng)商或他們自己的員工的審閱者為新的或現(xiàn)有的應(yīng)用程序添加對模型預(yù)測的人工審閱。 Amazon A2I 使開發(fā)人員可以更輕松地構(gòu)建人工審核系統(tǒng)、構(gòu)建審核流程和管理人工審核人員。例如，開發(fā)人員可以使用 Amazon A2I 快速啟動和管理人力，以審查和驗證機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測的準(zhǔn)確性，以用于從掃描的抵押文件中提取財務(wù)信息的應(yīng)用程序或使用圖像識別來識別假冒物品的應(yīng)用程序在線，以便結(jié)果的質(zhì)量隨著時間的推移而提高。使用 Amazon A2I 沒有預(yù)先承諾，用戶只需為所需的每條評論付費(fèi)。要開始使用 Amazon A2I，請訪問

“Amazon Textract 之所以引人注目，是因為它可以從幾乎任何文檔中提取由人工智能驅(qū)動的文本和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們對 Amazon Augmented AI 感到興奮，因為它使我們能夠在利用機(jī)器學(xué)習(xí)的同時仍然應(yīng)用人類判斷。這對我們來說是一個改變游戲規(guī)則的人?！?/p>

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)為各種用例提供了高度準(zhǔn)確的預(yù)測（稱為“推理”），包括識別圖像中的對象、從掃描的文檔中提取文本或轉(zhuǎn)錄和理解口語。在每種情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)模型都會提供一個推斷和一個置信度分?jǐn)?shù)，以表達(dá)模型在其預(yù)測中的確定程度。置信度越高，結(jié)果越可信。通常，當(dāng)開發(fā)人員收到高置信度的結(jié)果時，他們可以相信預(yù)測是準(zhǔn)確的，并且根據(jù)用例，他們可以使用它來完全自動化流程。例如，將用戶照片與名人面孔相匹配的社交媒體應(yīng)用程序的開發(fā)人員可能依賴 80% 的置信度得分來生成和返回大量有趣的匹配。但是，在其他情況下，強(qiáng)烈建議同時具有高置信度（高達(dá) 99%）和人工審查，例如涉及執(zhí)法的公共安全用例。在置信度分?jǐn)?shù)低于預(yù)期和/或需要人工判斷的情況下，可以使用評論來驗證預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工審閱者之間的這種相互作用對于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的成功至關(guān)重要，但是人工審閱具有挑戰(zhàn)性并且大規(guī)模構(gòu)建和運(yùn)行成本高昂，通常涉及多個工作流程步驟，操作自定義軟件來管理人工審閱任務(wù)和結(jié)果，以及招募和管理大量審稿人。因此，開發(fā)人員有時會花費(fèi)更多時間來管理人工審查流程，而不是構(gòu)建預(yù)期的應(yīng)用程序，或者他們不得不放棄人工審查，這導(dǎo)致對部署利用機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序的信心降低。

借助 Amazon A2I，開發(fā)人員可以將人工審核添加到機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中，而無需構(gòu)建或管理昂貴且繁瑣的人工審核系統(tǒng)。 Amazon A2I 為常見的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)（例如圖像中的對象檢測、語音轉(zhuǎn)錄和內(nèi)容審核等）提供了 60 多個預(yù)構(gòu)建的人工審核工作流程，允許對來自 Amazon Rekognition 和 Amazon Textract 的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測進(jìn)行人工審核更容易。在 Amazon SageMaker（或其他本地或云工具）中構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)人員可以在增強(qiáng)型 AI 控制臺或通過其應(yīng)用程序編程接口 (API) 為其特定用例設(shè)置人工審查。在為模型預(yù)測設(shè)置置信度閾值后，開發(fā)人員可以選擇由 Amazon Mechanical Turk 及其全球 500,000 名獨(dú)立承包商、專門從事業(yè)務(wù)流程外包的第三方組織（例如 iVision、CapeStart Inc.、和 iMerit），或他們自己的私人內(nèi)部審查員。開發(fā)人員可以指定每條評論的工作人員數(shù)量，然后 Amazon A2I 將每條評論路由到精確數(shù)量的評論者。例如，一家使用 Amazon Textract 構(gòu)建用于處理金融貸款申請的系統(tǒng)的公司可以輕松配置 Amazon A2I 以使用 Amazon Textract 輸出，以便將置信度分?jǐn)?shù)低于 99% 的表單從他們的私人員工那里發(fā)送給人工審核員。人工驗證的結(jié)果存儲在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中，開發(fā)人員可以設(shè)置 Amazon CloudWatch Events 通知來查看有關(guān)推理準(zhǔn)確性的元數(shù)據(jù)并檢索結(jié)果。

“我們經(jīng)常從客戶那里聽說，Amazon SageMaker 有助于加快訓(xùn)練、調(diào)整和部署自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而 Amazon Rekognition 和 Amazon Textract 等完全托管的服務(wù)可以輕松構(gòu)建包含機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，而無需任何機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。但即使有了這些進(jìn)步，我們的客戶仍然表示，在某些關(guān)鍵用例中，需要人工判斷，例如在執(zhí)法調(diào)查中，或者在置信水平低于給定閾值的情況下，可以使用人工審查來解決預(yù)測中的歧義。 Amazon Web Services, Inc. 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說：“現(xiàn)在，我們很高興能幫助我們的客戶移除另一個隨著 Amazon A2I 的推出，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序面臨障礙，這使得將人類判斷整合到機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中變得更加容易和快速，以確保在持續(xù)的一段時間內(nèi)獲得更高質(zhì)量的預(yù)測?！?/p>

Amazon A2I 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）、加拿大（中部）、歐洲西部（倫敦）、歐洲西部（愛爾蘭）、歐洲（法蘭克福）和亞太地區(qū)推出（新加坡）、亞太地區(qū)（東京）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（首爾）和亞太地區(qū)（孟買）。

國民健康服務(wù)、商業(yè)服務(wù)管理局 (NHS BSA) 是英國國民健康服務(wù)的一部分，為 NHS 組織、NHS 承包商和患者提供一系列支持服務(wù)。作為其業(yè)務(wù)流程服務(wù)的一部分，他們每月處理 5400 萬份紙質(zhì)處方和其他醫(yī)療保健文件。 “NHS 正在投資于人工智能的承諾，以提高英國公共醫(yī)療保健的質(zhì)量。 NHS BSA 云平臺和創(chuàng)新主管 Chris Suter 表示，人工判斷至關(guān)重要，事實(shí)上，涉及醫(yī)療支付的決策通常需要人工判斷。 “Amazon Textract 之所以引人注目，是因為它可以從幾乎任何文檔中提取由人工智能驅(qū)動的文本和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們對 Amazon Augmented AI 感到興奮，因為它使我們能夠在利用機(jī)器學(xué)習(xí)的同時仍然應(yīng)用人類判斷。這對我們來說是一個改變游戲規(guī)則的人?！?/p>

作為美國的非運(yùn)營商，T-Mobile US, Inc. 正在通過領(lǐng)先的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新重新定義消費(fèi)者和企業(yè)購買無線服務(wù)的方式。 “在我們的客戶服務(wù)代理與客戶進(jìn)行實(shí)時對話時，實(shí)時向他們提供帳戶詳細(xì)信息和可用折扣等相關(guān)信息，這是 T-Mobile 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善客戶體驗的方式之一。使用 A2I，我們將T-Mobile 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Heather Nollis 說：“能夠通過讓人類驗證模型預(yù)測的隨機(jī)樣本來確保我們的模型持續(xù)提供高質(zhì)量的洞察力?！霸跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面，信任是最難建立的東西，而 A2I 將使我們能夠確保我們的模型犯的錯誤最少?！?/p>

德勤正在幫助全球范圍內(nèi)的組織轉(zhuǎn)型。該組織不斷發(fā)展其運(yùn)作方式以及如何看待市場挑戰(zhàn)，以便能夠繼續(xù)為其客戶和社區(qū)提供可衡量的、可持續(xù)的成果。 “幫助我們的客戶取得成功的一部分是幫助他們利用最新技術(shù)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠幫助改進(jìn)客戶的系統(tǒng)并提高他們的生產(chǎn)力，同時縮短產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用程序的上市時間。作為向我們的客戶提供 ML 最新進(jìn)展的一部分，我們看到了人在回路系統(tǒng)的好處，為 ML 應(yīng)用程序增加了一層額外的信心，”德勤咨詢公司董事總經(jīng)理 Beena Ammanath 說。 “例如，我們在保險行業(yè)的客戶可以使用 A2I 來幫助驗證 ML 模型的準(zhǔn)確性，以進(jìn)行基于圖像的自動車輛損壞檢測和基于文本的保險索賠分析。我們很高興看到我們各行各業(yè)的客戶可以通過將 A2I 整合到他們的 ML 工作流程中受益的多種方式?！?/p>

Belle Fleur 相信機(jī)器學(xué)習(xí)革命正在改變我們生活、工作和相互交往的方式，并將改變每個行業(yè)的每一項業(yè)務(wù)。 “我們開始與我們的一位金融服務(wù)客戶一起使用 Amazon Textract，并很快意識到將該服務(wù)與 Amazon A2I 相結(jié)合可以讓他們?yōu)g覽大量文檔并提取客戶所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。添加 Amazon A2I 有助于我們對需要上下文解釋和驗證數(shù)據(jù)的文檔進(jìn)行人工判斷，”Belle Fleur 總裁 Tia Dubuisson 說。 “這不僅減少了人工驗證所花費(fèi)的時間，而且還將所有相關(guān)的提取數(shù)據(jù)集中到一個易于理解的工作流程中，以便審閱者能夠快速輕松地審閱來自 Amazon Textract 的機(jī)器學(xué)習(xí)輸出。 Amazon A2I 不僅讓我們和我們的客戶放心，提取的更細(xì)微的數(shù)據(jù)由人工審查，而且還通過持續(xù)的審計和改進(jìn)，幫助訓(xùn)練和改進(jìn)我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 23 個地理區(qū)域內(nèi)的 73 個可用區(qū) (AZ)，并宣布計劃在印度尼西亞、意大利、日本和西班牙再增加 12 個可用區(qū)和四個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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