AWS 宣布針對(duì) Amazon EC2 的九項(xiàng)新計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新-ESG跨境

AWS 宣布針對(duì) Amazon EC2 的九項(xiàng)新計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新

亞馬遜觀察
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2019-12-19
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AWS 宣布針對(duì) Amazon EC2 的九項(xiàng)新計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會(huì)上,Amazon.com 旗下公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 宣布了九項(xiàng)新的亞馬遜彈性計(jì)算云 (EC2) 創(chuàng)新。 AWS 已經(jīng)擁有比任何其他云提供商更多的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)功能,包括最強(qiáng)大的 GPU 實(shí)例、最快的處理器以及唯一具有 100 Gbps 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例連接的云。今天,AWS 為其行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新增添了新的基于 Arm 的實(shí)例(M6g、C6g、R6g),這些實(shí)例由 AWS 設(shè)計(jì)的 Graviton2 處理器提供支持,機(jī)器學(xué)習(xí)推理實(shí)例 (Inf1) 由 AWS 設(shè)計(jì)的 Inferentia 芯片提供支持,一項(xiàng)新的 Amazon EC2 功能,該功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化 Amazon EC2 的使用成本和性能,并通過網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)功能讓客戶更輕松地在 AWS 中擴(kuò)展、保護(hù)和管理他們的工作負(fù)載。

AWS 宣布針對(duì) Amazon EC2 的新計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新

基于 Arm 的新版本 Amazon EC2 M、R 和 C 實(shí)例系列,由 AWS 設(shè)計(jì)的新 AWS Graviton2 處理器提供支持,與基于 x86 的同類實(shí)例相比,性價(jià)比提高了 40%

自一年前推出以來,基于 Arm 的 Amazon EC2 A1 實(shí)例(由 AWS 的第一版 Graviton 芯片提供支持)通過運(yùn)行容器化微服務(wù)和 Web 層應(yīng)用程序等橫向擴(kuò)展工作負(fù)載,為客戶節(jié)省了大量成本?;诠?jié)省的成本,再加上更廣泛的操作系統(tǒng)供應(yīng)商 (OSV) 和獨(dú)立軟件供應(yīng)商 (ISV) 生態(tài)系統(tǒng)對(duì) Arm 越來越多且顯著的支持,客戶現(xiàn)在希望能夠在 AWS Graviton 上運(yùn)行具有不同特征的要求更高的工作負(fù)載基于實(shí)例,包括計(jì)算量大的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存密集型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。這些多樣化的工作負(fù)載需要 A1 實(shí)例所支持的功能之外的增強(qiáng)功能,例如更快的處理速度、更高的內(nèi)存容量、增加的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更大的實(shí)例大小。

基于 Arm 的 Amazon EC2 M、R 和 C 實(shí)例系列的新版本由 AWS 設(shè)計(jì)的新 Graviton2 處理器提供支持,與當(dāng)前基于 x86 處理器的 M5、R5 和 C5 實(shí)例相比,可提供高達(dá) 40% 的性價(jià)比廣泛的工作負(fù)載,包括高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用服務(wù)器、視頻編碼、微服務(wù)、開源數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存緩存。這些基于 Arm 的新實(shí)例由 AWS Nitro System 提供支持,該系統(tǒng)是一系列自定義 AWS 硬件和軟件創(chuàng)新,可通過隔離的多租戶、私有網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲(chǔ)交付高效、靈活和安全的云服務(wù),以減少客戶在使用 AWS 時(shí)的花費(fèi)和工作量。與第一代相比,AWS Graviton2 處理器引入了多項(xiàng)新的性能優(yōu)化。 AWS Graviton2 處理器使用 AWS 設(shè)計(jì)的 64 位 Arm Neoverse 內(nèi)核和定制芯片,采用先進(jìn)的 7 納米制造技術(shù)構(gòu)建。 AWS Graviton2 處理器針對(duì)云原生應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化,可為科學(xué)和高性能計(jì)算工作負(fù)載提供 2 倍更快的每核浮點(diǎn)性能,優(yōu)化指令以加快機(jī)器學(xué)習(xí)推理速度,并為壓縮工作負(fù)載提供自定義硬件加速。 AWS Graviton2 處理器還提供永遠(yuǎn)在線的完全加密的 DDR4 內(nèi)存,每核加密性能提高 50%,以進(jìn)一步增強(qiáng)安全性。 AWS Graviton2 支持的實(shí)例提供多達(dá) 64 個(gè) vCPU、25 Gbps 的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和 18 Gbps 的 EBS 帶寬??蛻暨€可以為所有新實(shí)例類型選擇 NVMe SSD 本地實(shí)例存儲(chǔ)變體(C6gd、M6gd 和 R6gd)或裸機(jī)選項(xiàng)。多個(gè)開源軟件發(fā)行版(Amazon Linux 2、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Fedora、Debian、FreeBSD 以及 OpenJDK 的 Amazon Corretto 發(fā)行版)、容器服務(wù)(Docker桌面、Amazon ECS、Amazon EKS)、代理(Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager、Amazon Inspector)和開發(fā)人員工具(AWS Code Suite、Jenkins)。 Amazon Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 等 AWS 服務(wù)已經(jīng)對(duì) AWS Graviton2 實(shí)例進(jìn)行了測(cè)試,發(fā)現(xiàn)它們具有卓越的性價(jià)比,并計(jì)劃在 2020 年將它們投入生產(chǎn)。M6g 實(shí)例今天提供預(yù)覽版. C6g、C6gd、M6gd、R6g 和 R6gd 實(shí)例將在未來幾個(gè)月內(nèi)推出。要了解有關(guān) AWS Graviton2 支持的實(shí)例的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問:。

由 AWS Inferentia 芯片提供支持的 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例在云中提供高性能和最低成本的機(jī)器學(xué)習(xí)推理

不同行業(yè)的客戶正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)來解決常見用例(例如個(gè)性化購物推薦、金融交易中的欺詐檢測(cè)、增加客戶與聊天機(jī)器人的互動(dòng)等)。這些客戶中的許多客戶正在將他們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的使用從運(yùn)行實(shí)驗(yàn)發(fā)展到擴(kuò)大生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載,而性能和效率確實(shí)很重要??蛻粝M麄兊臋C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序具有高性能,以提供最佳的最終用戶體驗(yàn)。雖然培訓(xùn)理所當(dāng)然地受到了很多關(guān)注,但推理實(shí)際上占了在生產(chǎn)中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的大部分復(fù)雜性和成本(在培訓(xùn)上花費(fèi)的每一美元,多達(dá)九美元用于推理),這可能會(huì)限制更廣泛的使用和阻礙客戶創(chuàng)新。此外,一些實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)ν评淼膱?zhí)行速度(延遲)很敏感,而其他批處理工作負(fù)載需要針對(duì)每秒可以處理多少推理(吞吐量)進(jìn)行優(yōu)化,這需要客戶在優(yōu)化的處理器之間進(jìn)行選擇延遲或吞吐量。

借助 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例,客戶可以在云中獲得高性能和最低成本的機(jī)器學(xué)習(xí)推理,并且在生產(chǎn)中運(yùn)行大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)不再需要在優(yōu)化延遲或吞吐量之間進(jìn)行次優(yōu)權(quán)衡。 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例采用 AWS Inferentia,這是一種由 AWS 設(shè)計(jì)的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片。 AWS Inferentia 為極具成本效益的實(shí)時(shí)和批量推理應(yīng)用程序提供非常高的吞吐量、低延遲和持續(xù)的性能。 AWS Inferentia 為多個(gè)框架(包括 TensorFlow、PyTorch 和 Apache MXNet)和多種數(shù)據(jù)類型(包括INT-8 和混合精度 FP-16 和 bfloat16)。 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例基于 AWS Nitro 系統(tǒng)構(gòu)建,該系統(tǒng)是一系列自定義 AWS 硬件和軟件創(chuàng)新,能夠通過隔離的多租戶、私有網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲(chǔ)交付高效、靈活和安全的云服務(wù),以減少客戶在使用 AWS 時(shí)的花費(fèi)和努力。與 Amazon EC2 G4 實(shí)例系列相比,Amazon EC2 Inf1 實(shí)例提供低推理延遲、最高 3 倍的推理吞吐量和最高 40% 的每次推理成本,后者已經(jīng)是云中可用的機(jī)器學(xué)習(xí)推理成本最低的實(shí)例.使用 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例,客戶可以運(yùn)行大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)推理,以在云中以最低成本執(zhí)行圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、個(gè)性化和欺詐檢測(cè)等任務(wù)。 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例可以使用 AWS Deep Learning AMI 進(jìn)行部署,并將通過 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Containers Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 等托管服務(wù)提供。要開始使用 Amazon EC2 Inf1 實(shí)例,請(qǐng)?jiān)L問:。

AWS Compute Optimizer 使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的實(shí)例推薦引擎來輕松選擇正確的計(jì)算資源

為工作負(fù)載選擇正確的計(jì)算資源是一項(xiàng)重要任務(wù)。過度供應(yīng)資源可能會(huì)導(dǎo)致不必要的成本,而供應(yīng)不足可能會(huì)導(dǎo)致性能不佳。直到今天,為了優(yōu)化 Amazon EC2 資源的使用,客戶已經(jīng)分配系統(tǒng)工程師來分析資源利用率和性能數(shù)據(jù),或者投資資源以在各種工作負(fù)載上運(yùn)行應(yīng)用程序模擬。而且,隨著應(yīng)用程序和使用模式的變化、新應(yīng)用程序投入生產(chǎn)以及新硬件平臺(tái)的可用,資源選擇過程必須重復(fù)進(jìn)行,因此這項(xiàng)工作可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加。因此,客戶有時(shí)會(huì)讓他們的資源效率低下,為昂貴的第三方解決方案付費(fèi),或者自己構(gòu)建優(yōu)化解決方案來管理他們的 Amazon EC2 使用。

AWS Compute Optimizer 提供直觀且易于操作的 AWS 資源建議,因此客戶可以為其工作負(fù)載確定最佳的 Amazon EC2 實(shí)例類型,包括屬于 Auto Scaling 組的實(shí)例類型,而無需專業(yè)知識(shí)或投入大量時(shí)間和金錢。 AWS Compute Optimizer 分析工作負(fù)載的配置和資源利用率,以確定數(shù)十個(gè)定義特征(例如,工作負(fù)載是否是 CPU 密集型的,或者是否表現(xiàn)出日常模式)。 AWS Compute Optimizer 使用 AWS 構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析這些特征并確定工作負(fù)載所需的硬件資源空間。然后,AWS Compute Optimizer 推斷工作負(fù)載將如何在各種 Amazon EC2 實(shí)例上執(zhí)行,并為該特定工作負(fù)載的最佳 AWS 計(jì)算資源提出建議。客戶只需在 AWS 管理控制臺(tái)中單擊幾下即可激活 AWS Compute Optimizer。激活后,AWS Compute Optimizer 立即開始分析正在運(yùn)行的 AWS 資源,觀察它們的配置和 Amazon CloudWatch 指標(biāo)歷史記錄,并根據(jù)它們的特征生成建議。要開始使用 AWS Compute Optimizer,請(qǐng)?jiān)L問 。

新的 AWS Transit Gateway 功能增加了對(duì) IP 多播協(xié)議的原生支持,讓創(chuàng)建和監(jiān)控可擴(kuò)展的全球網(wǎng)絡(luò)變得更加容易

AWS Transit Gateway 是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中心,使客戶能夠輕松擴(kuò)展和管理 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 與客戶的本地?cái)?shù)據(jù)中心之間以及 AWS 區(qū)域內(nèi)數(shù)千個(gè) VPC 之間的連接。今天,AWS 為 AWS Transit Gateway 添加了五項(xiàng)新的網(wǎng)絡(luò)功能,可簡(jiǎn)化全球私有網(wǎng)絡(luò)的管理并在云中啟用多播工作負(fù)載:

  • Transit Gateway Multicast是公共云中的第一個(gè)原生多播支持。當(dāng)客戶需要將來自單一來源的相同數(shù)據(jù)的副本快速分發(fā)給多個(gè)訂閱者(例如,來自證券交易所的數(shù)字媒體或市場(chǎng)數(shù)據(jù))時(shí),他們會(huì)使用多播路由。多播減少了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的帶寬,并確保最終用戶在大致相同的時(shí)間快速獲得信息。到目前為止,客戶還沒有簡(jiǎn)單的方法在云中托管多播應(yīng)用程序。大多數(shù)多播解決方案都是基于硬件的,因此客戶不得不在本地購買和維護(hù)不靈活且難以擴(kuò)展的硬件。此外,他們必須在單獨(dú)的本地網(wǎng)絡(luò)中維護(hù)此硬件,這增加了復(fù)雜性和成本。有些人試圖在沒有本地支持的情況下在云中實(shí)施多播解決方案,但這些變通辦法通常難以支持和擴(kuò)展。借助 Transit Gateway 多播,客戶現(xiàn)在可以在云中構(gòu)建多播應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可以根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展和縮減,而無需購買和維護(hù)定制硬件來支持其峰值負(fù)載。
  • Transit Gateway 區(qū)域間對(duì)等互連通過跨多個(gè) AWS 區(qū)域連接 Transit Gateway,可以輕松構(gòu)建全球網(wǎng)絡(luò)。在 Transit Gateway Inter-Region Peering 之前,一個(gè)區(qū)域中的 VPC 中的資源可以與不同區(qū)域中的 VPC 中的資源進(jìn)行通信的唯一方式是通過這些 VPC 之間的對(duì)等連接,如果您使用需要很多。區(qū)域間對(duì)等互連解決了這一問題,并通過在不同 AWS 區(qū)域之間對(duì)等 AWS Transit Gateway 輕松創(chuàng)建安全和私有的全球網(wǎng)絡(luò)。使用跨區(qū)域?qū)Φ然ミB的區(qū)域之間的所有流量都由 AWS 主干承載,因此它永遠(yuǎn)不會(huì)遍歷公共互聯(lián)網(wǎng),并且它也是匿名和加密的。這提供了最高級(jí)別的安全性,同時(shí)確保客戶的流量始終在區(qū)域之間采用最佳路徑,提供比公共互聯(lián)網(wǎng)更高、更一致的性能。
  • Accelerated Site to Site VPN是一項(xiàng)新功能,可為需要從分支機(jī)構(gòu)安全訪問 AWS 中的服務(wù)的客戶提供更安全、可預(yù)測(cè)和高性能的 VPN 體驗(yàn)。許多客戶在距離在 AWS 中運(yùn)行的應(yīng)用程序很遠(yuǎn)的較小城市或國(guó)際地點(diǎn)設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。他們使用 Internet 上的 VPN 連接將其分支機(jī)構(gòu)連接到 AWS 中的服務(wù),但他們的連接通常會(huì)穿越 Internet。此路徑涉及通過多個(gè)公共網(wǎng)絡(luò)的躍點(diǎn),這可能導(dǎo)致可靠性降低、性能不可預(yù)測(cè)以及更多地暴露于嘗試的安全攻擊。借助 Accelerated VPN,客戶可以通過最近的 AWS 邊緣站點(diǎn)將其分支機(jī)構(gòu)位置連接到 AWS Transit Gateway,從而減少所涉及的網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)數(shù)量并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能以降低延遲和提高一致性。
  • 與流行的軟件定義廣域網(wǎng) (SD-WAN) 供應(yīng)商集成是一項(xiàng)新功能,可讓客戶輕松地將 Cisco、Aruba、Silver Peak 和 Aviatrix 的第三方 SD-WAN 解決方案與 AWS 集成。如今,許多客戶使用 SD-WAN 解決方案來管理其分支機(jī)構(gòu)位置的本地網(wǎng)絡(luò),并將這些位置連接到其數(shù)據(jù)中心或 AWS 中的云網(wǎng)絡(luò)。要設(shè)置這些分支機(jī)構(gòu)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接,客戶必須手動(dòng)預(yù)置和配置其分支機(jī)構(gòu)和 AWS 資源,這可能需要大量時(shí)間和精力。雖然 Accelerated Site to Site VPN 提供了來自分支機(jī)構(gòu)的安全、可預(yù)測(cè)和高性能的連接,但這種 SD-WAN 集成更進(jìn)一步,允許客戶使用流行的第三方 SD-WAN 解決方案自動(dòng)預(yù)置、配置和連接到 AWS。所有這些都使客戶能夠更輕松地設(shè)置和管理與其分支機(jī)構(gòu)的連接。
  • Transit Gateway網(wǎng)絡(luò)管理器是一項(xiàng)新功能,通過將所有內(nèi)容集中在一個(gè)單一的管理平臺(tái)中,簡(jiǎn)化了對(duì)云中和本地的全球網(wǎng)絡(luò)資源的監(jiān)控。雖然客戶正在將越來越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到他們的云網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,但他們?nèi)匀痪S護(hù)一個(gè)本地網(wǎng)絡(luò),因此他們需要監(jiān)控這兩個(gè)環(huán)境,以便他們能夠快速響應(yīng)任何一個(gè)環(huán)境中的任何問題。如今,為了管理和運(yùn)營(yíng)這些網(wǎng)絡(luò),客戶需要在 AWS 和其他本地提供商之間使用多種工具和控制臺(tái)。這種復(fù)雜性可能導(dǎo)致管理錯(cuò)誤,或延遲識(shí)別和解決問題所需的時(shí)間。 Network Manager 通過提供統(tǒng)一的儀表板來可視化和監(jiān)控客戶的 VPC、Transit Gateway、Direct Connect 以及與分支機(jī)構(gòu)位置和本地網(wǎng)絡(luò)的 VPN 連接的運(yùn)行狀況,從而簡(jiǎn)化了全球?qū)S镁W(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)。

Amazon VPC Ingress Routing 幫助客戶輕松地將 3 rd方網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備集成到他們的網(wǎng)絡(luò)中

當(dāng)企業(yè)遷移到 AWS 時(shí),他們通常希望將他們?cè)诒镜財(cái)?shù)據(jù)中心使用多年的網(wǎng)絡(luò)或安全設(shè)備作為虛擬設(shè)備帶到云中。雖然今天的 AWS Marketplace 在云市場(chǎng)中提供最廣泛的網(wǎng)絡(luò)和安全虛擬設(shè)備選擇,但客戶缺乏通過這些設(shè)備輕松路由進(jìn)入 Amazon VPC 的流量的靈活性。借助 Amazon VPC 入口路由,客戶現(xiàn)在可以將路由表與 Internet 網(wǎng)關(guān) (IGW) 和虛擬私有網(wǎng)關(guān) (VGW) 相關(guān)聯(lián),并定義路由以將傳入和傳出 VPC 流量重定向到第三方設(shè)備。這使客戶可以更輕松地在入站和出站流量的路由路徑中集成滿足其網(wǎng)絡(luò)和安全需求的虛擬設(shè)備。只需單擊幾下或 API 調(diào)用即可配置此功能,使客戶可以輕松地在其網(wǎng)絡(luò)中部署網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備,而無需創(chuàng)建無法擴(kuò)展的復(fù)雜變通方案。目前支持 Amazon VPC Ingress Routing 的虛擬設(shè)備合作伙伴包括 128 Technology、Aviatrix、Barracuda、Check Point、Cisco、Citrix Systems、FireEye、Fortinet、Forcepoint、HashiCorp、IBM Security、Lastline、NETSCOUT Systems、Palo Alto Networks、ShieldX Networks、 Sophos、趨勢(shì)科技、Valtix、Vectra 和 Versa Networks。

“客戶知道,AWS 已經(jīng)在 Amazon EC2 中提供了比任何其他云提供商更廣泛和更深入的功能。他們還告訴我們,這種廣度和深度帶來了巨大的好處,因?yàn)樗麄冊(cè)谠浦羞\(yùn)行越來越多樣化的工作負(fù)載,每個(gè)工作負(fù)載都有自己的特點(diǎn)和需求,”AWS 計(jì)算服務(wù)副總裁 Matt Garman 說。 “隨著他們希望將越來越多的工作負(fù)載帶到云中,AWS 繼續(xù)擴(kuò)展我們的產(chǎn)品,為他們提供更好的性能和更低的價(jià)格。今天的新計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)功能表明,AWS 致力于代表我們客戶的多樣化需求在 Amazon EC2 上進(jìn)行創(chuàng)新。”

Netflix 是世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)娛樂服務(wù)公司,在 190 個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有 1.58 億會(huì)員,享受各種類型和語言的電視劇、紀(jì)錄片和故事片。 “我們將 Amazon EC2 M 實(shí)例類型用于許多工作負(fù)載,包括我們的流式傳輸、編碼、數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控應(yīng)用程序,”Netflix 性能和操作系統(tǒng)總監(jiān) Ed Hunter 說。 “我們使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) LMbench 和某些 Java 基準(zhǔn)測(cè)試了新的 M6g 實(shí)例,發(fā)現(xiàn)比 M5 實(shí)例提高了 50%。我們很高興推出基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 實(shí)例?!?/p>

尼爾森是一家全球性的測(cè)量和數(shù)據(jù)分析公司,為全球消費(fèi)者和市場(chǎng)提供最完整、最值得信賴的視圖。 “我們基于 OpenJDK 的 Java 應(yīng)用程序用于收集數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、處理傳入的 Web 請(qǐng)求以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求重定向請(qǐng)求。該應(yīng)用程序是 I/O 密集型應(yīng)用程序,以具有成本效益的方式橫向擴(kuò)展是一項(xiàng)關(guān)鍵要求,”尼爾森數(shù)字高級(jí)副總裁 Chris Nicotra 說。 “我們將這個(gè) Java 應(yīng)用程序無縫傳輸?shù)接?AWS Graviton 處理器提供支持的 Amazon EC2 A1 實(shí)例。我們已經(jīng)測(cè)試了新的基于 Graviton2 的 M6g 實(shí)例,它能夠處理兩倍于 A1 的負(fù)載。我們期待在基于 Graviton2 的新實(shí)例上運(yùn)行更多工作負(fù)載。”

Datadog 是云時(shí)代開發(fā)人員、運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)用戶的監(jiān)控和分析平臺(tái)。 Datadog 產(chǎn)品和社區(qū)副總裁 Ilan Rabinovitch 表示:“我們很高興看到 AWS 繼續(xù)投資 Graviton 處理器以及 Arm 生態(tài)系統(tǒng)背后的巨大發(fā)展勢(shì)頭?!?“我們很高興地宣布,適用于 Graviton / Arm 的 Datadog 代理現(xiàn)已全面上市。客戶現(xiàn)在可以在 Datadog 中輕松監(jiān)控這些基于 Graviton 的 Amazon EC2 實(shí)例以及其他基礎(chǔ)設(shè)施的性能和可用性?!?/p>

西部數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者,推動(dòng)了幫助客戶捕獲、保存、訪問和轉(zhuǎn)換日益多樣化的數(shù)據(jù)所需的創(chuàng)新。 “在西部數(shù)據(jù),我們?cè)谥圃爝^程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字成像進(jìn)行質(zhì)量檢查。在制造業(yè)和其他領(lǐng)域,隨著我們從被動(dòng)檢測(cè)轉(zhuǎn)向主動(dòng)檢測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的復(fù)雜性越來越高,”西部數(shù)據(jù)首席信息官 Steve Philpott 說。 “目前,我們?cè)诋?dāng)前基于 CPU 的解決方案上可以處理的質(zhì)量檢測(cè)圖像數(shù)量有限。我們期待使用 AWS EC2 Inf1 Inferentia 實(shí)例,并期望為此目的增加 Western Digital 的圖像處理吞吐量,同時(shí)將處理時(shí)間減少到毫秒級(jí)。根據(jù)初步分析,我們希望能夠每小時(shí)多次運(yùn)行我們基于 ML 的檢測(cè)模型,從而顯著減少罕見事件的發(fā)生,并提高我們一流產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

全球已售出超過 1 億臺(tái) Alexa 設(shè)備,客戶還在亞馬遜上為 Echo 設(shè)備留下了超過 400,000 條 5 星評(píng)價(jià)。 “Amazon Alexa 的基于 AI 和 ML 的智能由 Amazon Web Services 提供支持,如今可在超過 1 億臺(tái)設(shè)備上使用——我們對(duì)客戶的承諾是,Alexa 將始終變得更智能、更具會(huì)話性、更主動(dòng),甚至更令人愉悅, ”亞馬遜 Alexa 高級(jí)副總裁 Tom Taylor 說。 “實(shí)現(xiàn)這一承諾需要不斷改進(jìn)響應(yīng)時(shí)間和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施成本,這就是為什么我們很高興使用 Amazon EC2 Inf1 來降低 Alexa 文本到語音的推理延遲和每次推理成本。借助 Amazon EC2 Inf1,我們將能夠?yàn)槊吭率褂?Alexa 的數(shù)千萬客戶提供更好的服務(wù)。”

Nubank 是拉丁美洲最大的金融科技公司之一,為超過 1500 萬客戶提供廣泛的消費(fèi)金融產(chǎn)品。 “我們開發(fā)簡(jiǎn)單、安全和 100% 的數(shù)字解決方案,以幫助客戶輕松管理他們的資金。為了支持我們平臺(tái)上的數(shù)百萬筆交易,我們?cè)?Amazon EC2 上運(yùn)行了數(shù)百個(gè)具有不同要求的應(yīng)用程序。為了使我們的基礎(chǔ)架構(gòu)保持優(yōu)化,我們專門設(shè)立了一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)來持續(xù)監(jiān)控和分析我們的 EC2 實(shí)例的利用率,”Nubank 工程總監(jiān) Renan Capaverde 說。 “借助 AWS Compute Optimizer,我們將擁有一個(gè)單一的管理平臺(tái)來為我們的 AWS 環(huán)境中的工作負(fù)載確定最佳的 EC2 實(shí)例類型??梢暬鞣N實(shí)例類型的預(yù)計(jì)資源利用率的能力將使我們能夠在更新車隊(duì)之前做出更明智的決策?!?/p>

日本交易所集團(tuán) (JPX) 經(jīng)營(yíng)金融工具交易市場(chǎng),為市場(chǎng)用戶提供交易上市證券和衍生工具的可靠場(chǎng)所。 Japan Exchange Group, Inc. 高級(jí)執(zhí)行官兼首席信息官 Ryusuke Yokoyama 表示:“我們很高興在 AWS Transit Gateway 上推出 IP 多播功能。作為市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商,提高便利性和可訪問性是我們的首要任務(wù)日本的市場(chǎng)參與者。我們廣泛使用多播來分發(fā)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。 AWS 中多播支持的可用性將使我們能夠采用云原生數(shù)據(jù)分發(fā),改善用戶體驗(yàn),同時(shí)為市場(chǎng)參與者提供更輕松的訪問?!?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

13 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR 和 AR)提供超過 165 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理,來自 22 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 69 個(gè)可用區(qū) (AZ),并宣布計(jì)劃在印度尼西亞、意大利、南非和西班牙再增加 13 個(gè)可用區(qū)和 4 個(gè) AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考??蛻粼u(píng)論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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