AWS 宣布針對 Amazon EC2 的九項新計算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 宣布了九項新的亞馬遜彈性計算云 (EC2) 創(chuàng)新。 AWS 已經(jīng)擁有比任何其他云提供商更多的計算和網(wǎng)絡(luò)功能，包括最強大的 GPU 實例、最快的處理器以及唯一具有 100 Gbps 標準實例連接的云。今天，AWS 為其行業(yè)領(lǐng)先的計算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新增添了新的基于 Arm 的實例（M6g、C6g、R6g），這些實例由 AWS 設(shè)計的 Graviton2 處理器提供支持，機器學(xué)習(xí)推理實例 (Inf1) 由 AWS 設(shè)計的 Inferentia 芯片提供支持，一項新的 Amazon EC2 功能，該功能使用機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化 Amazon EC2 的使用成本和性能，并通過網(wǎng)絡(luò)增強功能讓客戶更輕松地在 AWS 中擴展、保護和管理他們的工作負載。

AWS 宣布針對 Amazon EC2 的新計算和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新

基于 Arm 的新版本 Amazon EC2 M、R 和 C 實例系列，由 AWS 設(shè)計的新 AWS Graviton2 處理器提供支持，與基于 x86 的同類實例相比，性價比提高了 40%

自一年前推出以來，基于 Arm 的 Amazon EC2 A1 實例（由 AWS 的第一版 Graviton 芯片提供支持）通過運行容器化微服務(wù)和 Web 層應(yīng)用程序等橫向擴展工作負載，為客戶節(jié)省了大量成本?；诠?jié)省的成本，再加上更廣泛的操作系統(tǒng)供應(yīng)商 (OSV) 和獨立軟件供應(yīng)商 (ISV) 生態(tài)系統(tǒng)對 Arm 越來越多且顯著的支持，客戶現(xiàn)在希望能夠在 AWS Graviton 上運行具有不同特征的要求更高的工作負載基于實例，包括計算量大的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存密集型數(shù)據(jù)存儲。這些多樣化的工作負載需要 A1 實例所支持的功能之外的增強功能，例如更快的處理速度、更高的內(nèi)存容量、增加的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更大的實例大小。

基于 Arm 的 Amazon EC2 M、R 和 C 實例系列的新版本由 AWS 設(shè)計的新 Graviton2 處理器提供支持，與當(dāng)前基于 x86 處理器的 M5、R5 和 C5 實例相比，可提供高達 40% 的性價比廣泛的工作負載，包括高性能計算、機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用服務(wù)器、視頻編碼、微服務(wù)、開源數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存緩存。這些基于 Arm 的新實例由 AWS Nitro System 提供支持，該系統(tǒng)是一系列自定義 AWS 硬件和軟件創(chuàng)新，可通過隔離的多租戶、私有網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲交付高效、靈活和安全的云服務(wù)，以減少客戶在使用 AWS 時的花費和工作量。與第一代相比，AWS Graviton2 處理器引入了多項新的性能優(yōu)化。 AWS Graviton2 處理器使用 AWS 設(shè)計的 64 位 Arm Neoverse 內(nèi)核和定制芯片，采用先進的 7 納米制造技術(shù)構(gòu)建。 AWS Graviton2 處理器針對云原生應(yīng)用程序進行了優(yōu)化，可為科學(xué)和高性能計算工作負載提供 2 倍更快的每核浮點性能，優(yōu)化指令以加快機器學(xué)習(xí)推理速度，并為壓縮工作負載提供自定義硬件加速。 AWS Graviton2 處理器還提供永遠在線的完全加密的 DDR4 內(nèi)存，每核加密性能提高 50%，以進一步增強安全性。 AWS Graviton2 支持的實例提供多達 64 個 vCPU、25 Gbps 的增強網(wǎng)絡(luò)和 18 Gbps 的 EBS 帶寬?？蛻暨€可以為所有新實例類型選擇 NVMe SSD 本地實例存儲變體（C6gd、M6gd 和 R6gd）或裸機選項。多個開源軟件發(fā)行版（Amazon Linux 2、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Fedora、Debian、FreeBSD 以及 OpenJDK 的 Amazon Corretto 發(fā)行版）、容器服務(wù)（Docker桌面、Amazon ECS、Amazon EKS）、代理（Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager、Amazon Inspector）和開發(fā)人員工具（AWS Code Suite、Jenkins）。 Amazon Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 等 AWS 服務(wù)已經(jīng)對 AWS Graviton2 實例進行了測試，發(fā)現(xiàn)它們具有卓越的性價比，并計劃在 2020 年將它們投入生產(chǎn)。M6g 實例今天提供預(yù)覽版. C6g、C6gd、M6gd、R6g 和 R6gd 實例將在未來幾個月內(nèi)推出。要了解有關(guān) AWS Graviton2 支持的實例的更多信息，請訪問：。

由 AWS Inferentia 芯片提供支持的 Amazon EC2 Inf1 實例在云中提供高性能和最低成本的機器學(xué)習(xí)推理

不同行業(yè)的客戶正在轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)來解決常見用例（例如個性化購物推薦、金融交易中的欺詐檢測、增加客戶與聊天機器人的互動等）。這些客戶中的許多客戶正在將他們對機器學(xué)習(xí)的使用從運行實驗發(fā)展到擴大生產(chǎn)機器學(xué)習(xí)工作負載，而性能和效率確實很重要?？蛻粝Ｍ麄兊臋C器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序具有高性能，以提供最佳的最終用戶體驗。雖然培訓(xùn)理所當(dāng)然地受到了很多關(guān)注，但推理實際上占了在生產(chǎn)中運行機器學(xué)習(xí)的大部分復(fù)雜性和成本（在培訓(xùn)上花費的每一美元，多達九美元用于推理），這可能會限制更廣泛的使用和阻礙客戶創(chuàng)新。此外，一些實時機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)ν评淼膱?zhí)行速度（延遲）很敏感，而其他批處理工作負載需要針對每秒可以處理多少推理（吞吐量）進行優(yōu)化，這需要客戶在優(yōu)化的處理器之間進行選擇延遲或吞吐量。

借助 Amazon EC2 Inf1 實例，客戶可以在云中獲得高性能和最低成本的機器學(xué)習(xí)推理，并且在生產(chǎn)中運行大型機器學(xué)習(xí)模型時不再需要在優(yōu)化延遲或吞吐量之間進行次優(yōu)權(quán)衡。 Amazon EC2 Inf1 實例采用 AWS Inferentia，這是一種由 AWS 設(shè)計的高性能機器學(xué)習(xí)推理芯片。 AWS Inferentia 為極具成本效益的實時和批量推理應(yīng)用程序提供非常高的吞吐量、低延遲和持續(xù)的性能。 AWS Inferentia 為多個框架（包括 TensorFlow、PyTorch 和 Apache MXNet）和多種數(shù)據(jù)類型（包括INT-8 和混合精度 FP-16 和 bfloat16）。 Amazon EC2 Inf1 實例基于 AWS Nitro 系統(tǒng)構(gòu)建，該系統(tǒng)是一系列自定義 AWS 硬件和軟件創(chuàng)新，能夠通過隔離的多租戶、私有網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲交付高效、靈活和安全的云服務(wù)，以減少客戶在使用 AWS 時的花費和努力。與 Amazon EC2 G4 實例系列相比，Amazon EC2 Inf1 實例提供低推理延遲、最高 3 倍的推理吞吐量和最高 40% 的每次推理成本，后者已經(jīng)是云中可用的機器學(xué)習(xí)推理成本最低的實例.使用 Amazon EC2 Inf1 實例，客戶可以運行大規(guī)模機器學(xué)習(xí)推理，以在云中以最低成本執(zhí)行圖像識別、語音識別、自然語言處理、個性化和欺詐檢測等任務(wù)。 Amazon EC2 Inf1 實例可以使用 AWS Deep Learning AMI 進行部署，并將通過 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Containers Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 等托管服務(wù)提供。要開始使用 Amazon EC2 Inf1 實例，請訪問：。

AWS Compute Optimizer 使用機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的實例推薦引擎來輕松選擇正確的計算資源

為工作負載選擇正確的計算資源是一項重要任務(wù)。過度供應(yīng)資源可能會導(dǎo)致不必要的成本，而供應(yīng)不足可能會導(dǎo)致性能不佳。直到今天，為了優(yōu)化 Amazon EC2 資源的使用，客戶已經(jīng)分配系統(tǒng)工程師來分析資源利用率和性能數(shù)據(jù)，或者投資資源以在各種工作負載上運行應(yīng)用程序模擬。而且，隨著應(yīng)用程序和使用模式的變化、新應(yīng)用程序投入生產(chǎn)以及新硬件平臺的可用，資源選擇過程必須重復(fù)進行，因此這項工作可能會隨著時間的推移而增加。因此，客戶有時會讓他們的資源效率低下，為昂貴的第三方解決方案付費，或者自己構(gòu)建優(yōu)化解決方案來管理他們的 Amazon EC2 使用。

AWS Compute Optimizer 提供直觀且易于操作的 AWS 資源建議，因此客戶可以為其工作負載確定最佳的 Amazon EC2 實例類型，包括屬于 Auto Scaling 組的實例類型，而無需專業(yè)知識或投入大量時間和金錢。 AWS Compute Optimizer 分析工作負載的配置和資源利用率，以確定數(shù)十個定義特征（例如，工作負載是否是 CPU 密集型的，或者是否表現(xiàn)出日常模式）。 AWS Compute Optimizer 使用 AWS 構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)算法來分析這些特征并確定工作負載所需的硬件資源空間。然后，AWS Compute Optimizer 推斷工作負載將如何在各種 Amazon EC2 實例上執(zhí)行，并為該特定工作負載的最佳 AWS 計算資源提出建議?？蛻糁恍柙?AWS 管理控制臺中單擊幾下即可激活 AWS Compute Optimizer。激活后，AWS Compute Optimizer 立即開始分析正在運行的 AWS 資源，觀察它們的配置和 Amazon CloudWatch 指標歷史記錄，并根據(jù)它們的特征生成建議。要開始使用 AWS Compute Optimizer，請訪問 。

新的 AWS Transit Gateway 功能增加了對 IP 多播協(xié)議的原生支持，讓創(chuàng)建和監(jiān)控可擴展的全球網(wǎng)絡(luò)變得更加容易

AWS Transit Gateway 是一個網(wǎng)絡(luò)中心，使客戶能夠輕松擴展和管理 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 與客戶的本地數(shù)據(jù)中心之間以及 AWS 區(qū)域內(nèi)數(shù)千個 VPC 之間的連接。今天，AWS 為 AWS Transit Gateway 添加了五項新的網(wǎng)絡(luò)功能，可簡化全球私有網(wǎng)絡(luò)的管理并在云中啟用多播工作負載：

• Transit Gateway Multicast是公共云中的第一個原生多播支持。當(dāng)客戶需要將來自單一來源的相同數(shù)據(jù)的副本快速分發(fā)給多個訂閱者（例如，來自證券交易所的數(shù)字媒體或市場數(shù)據(jù)）時，他們會使用多播路由。多播減少了整個網(wǎng)絡(luò)的帶寬，并確保最終用戶在大致相同的時間快速獲得信息。到目前為止，客戶還沒有簡單的方法在云中托管多播應(yīng)用程序。大多數(shù)多播解決方案都是基于硬件的，因此客戶不得不在本地購買和維護不靈活且難以擴展的硬件。此外，他們必須在單獨的本地網(wǎng)絡(luò)中維護此硬件，這增加了復(fù)雜性和成本。有些人試圖在沒有本地支持的情況下在云中實施多播解決方案，但這些變通辦法通常難以支持和擴展。借助 Transit Gateway 多播，客戶現(xiàn)在可以在云中構(gòu)建多播應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以根據(jù)需求進行擴展和縮減，而無需購買和維護定制硬件來支持其峰值負載。
• Transit Gateway 區(qū)域間對等互連通過跨多個 AWS 區(qū)域連接 Transit Gateway，可以輕松構(gòu)建全球網(wǎng)絡(luò)。在 Transit Gateway Inter-Region Peering 之前，一個區(qū)域中的 VPC 中的資源可以與不同區(qū)域中的 VPC 中的資源進行通信的唯一方式是通過這些 VPC 之間的對等連接，如果您使用需要很多。區(qū)域間對等互連解決了這一問題，并通過在不同 AWS 區(qū)域之間對等 AWS Transit Gateway 輕松創(chuàng)建安全和私有的全球網(wǎng)絡(luò)。使用跨區(qū)域?qū)Φ然ミB的區(qū)域之間的所有流量都由 AWS 主干承載，因此它永遠不會遍歷公共互聯(lián)網(wǎng)，并且它也是匿名和加密的。這提供了最高級別的安全性，同時確保客戶的流量始終在區(qū)域之間采用最佳路徑，提供比公共互聯(lián)網(wǎng)更高、更一致的性能。
• Accelerated Site to Site VPN是一項新功能，可為需要從分支機構(gòu)安全訪問 AWS 中的服務(wù)的客戶提供更安全、可預(yù)測和高性能的 VPN 體驗。許多客戶在距離在 AWS 中運行的應(yīng)用程序很遠的較小城市或國際地點設(shè)有分支機構(gòu)。他們使用 Internet 上的 VPN 連接將其分支機構(gòu)連接到 AWS 中的服務(wù)，但他們的連接通常會穿越 Internet。此路徑涉及通過多個公共網(wǎng)絡(luò)的躍點，這可能導(dǎo)致可靠性降低、性能不可預(yù)測以及更多地暴露于嘗試的安全攻擊。借助 Accelerated VPN，客戶可以通過最近的 AWS 邊緣站點將其分支機構(gòu)位置連接到 AWS Transit Gateway，從而減少所涉及的網(wǎng)絡(luò)躍點數(shù)量并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能以降低延遲和提高一致性。
• 與流行的軟件定義廣域網(wǎng) (SD-WAN) 供應(yīng)商集成是一項新功能，可讓客戶輕松地將 Cisco、Aruba、Silver Peak 和 Aviatrix 的第三方 SD-WAN 解決方案與 AWS 集成。如今，許多客戶使用 SD-WAN 解決方案來管理其分支機構(gòu)位置的本地網(wǎng)絡(luò)，并將這些位置連接到其數(shù)據(jù)中心或 AWS 中的云網(wǎng)絡(luò)。要設(shè)置這些分支機構(gòu)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接，客戶必須手動預(yù)置和配置其分支機構(gòu)和 AWS 資源，這可能需要大量時間和精力。雖然 Accelerated Site to Site VPN 提供了來自分支機構(gòu)的安全、可預(yù)測和高性能的連接，但這種 SD-WAN 集成更進一步，允許客戶使用流行的第三方 SD-WAN 解決方案自動預(yù)置、配置和連接到 AWS。所有這些都使客戶能夠更輕松地設(shè)置和管理與其分支機構(gòu)的連接。
• Transit Gateway網(wǎng)絡(luò)管理器是一項新功能，通過將所有內(nèi)容集中在一個單一的管理平臺中，簡化了對云中和本地的全球網(wǎng)絡(luò)資源的監(jiān)控。雖然客戶正在將越來越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到他們的云網(wǎng)絡(luò)上運行，但他們?nèi)匀痪S護一個本地網(wǎng)絡(luò)，因此他們需要監(jiān)控這兩個環(huán)境，以便他們能夠快速響應(yīng)任何一個環(huán)境中的任何問題。如今，為了管理和運營這些網(wǎng)絡(luò)，客戶需要在 AWS 和其他本地提供商之間使用多種工具和控制臺。這種復(fù)雜性可能導(dǎo)致管理錯誤，或延遲識別和解決問題所需的時間。 Network Manager 通過提供統(tǒng)一的儀表板來可視化和監(jiān)控客戶的 VPC、Transit Gateway、Direct Connect 以及與分支機構(gòu)位置和本地網(wǎng)絡(luò)的 VPN 連接的運行狀況，從而簡化了全球?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建和運營。

Amazon VPC Ingress Routing 幫助客戶輕松地將 3 ^rd方網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備集成到他們的網(wǎng)絡(luò)中

當(dāng)企業(yè)遷移到 AWS 時，他們通常希望將他們在本地數(shù)據(jù)中心使用多年的網(wǎng)絡(luò)或安全設(shè)備作為虛擬設(shè)備帶到云中。雖然今天的 AWS Marketplace 在云市場中提供最廣泛的網(wǎng)絡(luò)和安全虛擬設(shè)備選擇，但客戶缺乏通過這些設(shè)備輕松路由進入 Amazon VPC 的流量的靈活性。借助 Amazon VPC 入口路由，客戶現(xiàn)在可以將路由表與 Internet 網(wǎng)關(guān) (IGW) 和虛擬私有網(wǎng)關(guān) (VGW) 相關(guān)聯(lián)，并定義路由以將傳入和傳出 VPC 流量重定向到第三方設(shè)備。這使客戶可以更輕松地在入站和出站流量的路由路徑中集成滿足其網(wǎng)絡(luò)和安全需求的虛擬設(shè)備。只需單擊幾下或 API 調(diào)用即可配置此功能，使客戶可以輕松地在其網(wǎng)絡(luò)中部署網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備，而無需創(chuàng)建無法擴展的復(fù)雜變通方案。目前支持 Amazon VPC Ingress Routing 的虛擬設(shè)備合作伙伴包括 128 Technology、Aviatrix、Barracuda、Check Point、Cisco、Citrix Systems、FireEye、Fortinet、Forcepoint、HashiCorp、IBM Security、Lastline、NETSCOUT Systems、Palo Alto Networks、ShieldX Networks、 Sophos、趨勢科技、Valtix、Vectra 和 Versa Networks。

“客戶知道，AWS 已經(jīng)在 Amazon EC2 中提供了比任何其他云提供商更廣泛和更深入的功能。他們還告訴我們，這種廣度和深度帶來了巨大的好處，因為他們在云中運行越來越多樣化的工作負載，每個工作負載都有自己的特點和需求，”AWS 計算服務(wù)副總裁 Matt Garman 說。 “隨著他們希望將越來越多的工作負載帶到云中，AWS 繼續(xù)擴展我們的產(chǎn)品，為他們提供更好的性能和更低的價格。今天的新計算和網(wǎng)絡(luò)功能表明，AWS 致力于代表我們客戶的多樣化需求在 Amazon EC2 上進行創(chuàng)新?！?/p>

Netflix 是世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)娛樂服務(wù)公司，在 190 個國家/地區(qū)擁有 1.58 億會員，享受各種類型和語言的電視劇、紀錄片和故事片。 “我們將 Amazon EC2 M 實例類型用于許多工作負載，包括我們的流式傳輸、編碼、數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控應(yīng)用程序，”Netflix 性能和操作系統(tǒng)總監(jiān) Ed Hunter 說。 “我們使用行業(yè)標準 LMbench 和某些 Java 基準測試了新的 M6g 實例，發(fā)現(xiàn)比 M5 實例提高了 50%。我們很高興推出基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 實例?！?/p>

尼爾森是一家全球性的測量和數(shù)據(jù)分析公司，為全球消費者和市場提供最完整、最值得信賴的視圖。 “我們基于 OpenJDK 的 Java 應(yīng)用程序用于收集數(shù)字數(shù)據(jù)、處理傳入的 Web 請求以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求重定向請求。該應(yīng)用程序是 I/O 密集型應(yīng)用程序，以具有成本效益的方式橫向擴展是一項關(guān)鍵要求，”尼爾森數(shù)字高級副總裁 Chris Nicotra 說。 “我們將這個 Java 應(yīng)用程序無縫傳輸?shù)接?AWS Graviton 處理器提供支持的 Amazon EC2 A1 實例。我們已經(jīng)測試了新的基于 Graviton2 的 M6g 實例，它能夠處理兩倍于 A1 的負載。我們期待在基于 Graviton2 的新實例上運行更多工作負載?！?/p>

Datadog 是云時代開發(fā)人員、運營和業(yè)務(wù)用戶的監(jiān)控和分析平臺。 Datadog 產(chǎn)品和社區(qū)副總裁 Ilan Rabinovitch 表示：“我們很高興看到 AWS 繼續(xù)投資 Graviton 處理器以及 Arm 生態(tài)系統(tǒng)背后的巨大發(fā)展勢頭?！?“我們很高興地宣布，適用于 Graviton / Arm 的 Datadog 代理現(xiàn)已全面上市?？蛻衄F(xiàn)在可以在 Datadog 中輕松監(jiān)控這些基于 Graviton 的 Amazon EC2 實例以及其他基礎(chǔ)設(shè)施的性能和可用性?！?/p>

西部數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者，推動了幫助客戶捕獲、保存、訪問和轉(zhuǎn)換日益多樣化的數(shù)據(jù)所需的創(chuàng)新。 “在西部數(shù)據(jù)，我們在制造過程中使用機器學(xué)習(xí)和數(shù)字成像進行質(zhì)量檢查。在制造業(yè)和其他領(lǐng)域，隨著我們從被動檢測轉(zhuǎn)向主動檢測，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的復(fù)雜性越來越高，”西部數(shù)據(jù)首席信息官 Steve Philpott 說。 “目前，我們在當(dāng)前基于 CPU 的解決方案上可以處理的質(zhì)量檢測圖像數(shù)量有限。我們期待使用 AWS EC2 Inf1 Inferentia 實例，并期望為此目的增加 Western Digital 的圖像處理吞吐量，同時將處理時間減少到毫秒級。根據(jù)初步分析，我們希望能夠每小時多次運行我們基于 ML 的檢測模型，從而顯著減少罕見事件的發(fā)生，并提高我們一流產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的標準?！?/p>

全球已售出超過 1 億臺 Alexa 設(shè)備，客戶還在亞馬遜上為 Echo 設(shè)備留下了超過 400,000 條 5 星評價。 “Amazon Alexa 的基于 AI 和 ML 的智能由 Amazon Web Services 提供支持，如今可在超過 1 億臺設(shè)備上使用——我們對客戶的承諾是，Alexa 將始終變得更智能、更具會話性、更主動，甚至更令人愉悅， ”亞馬遜 Alexa 高級副總裁 Tom Taylor 說。 “實現(xiàn)這一承諾需要不斷改進響應(yīng)時間和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施成本，這就是為什么我們很高興使用 Amazon EC2 Inf1 來降低 Alexa 文本到語音的推理延遲和每次推理成本。借助 Amazon EC2 Inf1，我們將能夠為每月使用 Alexa 的數(shù)千萬客戶提供更好的服務(wù)?！?/p>

Nubank 是拉丁美洲最大的金融科技公司之一，為超過 1500 萬客戶提供廣泛的消費金融產(chǎn)品。 “我們開發(fā)簡單、安全和 100% 的數(shù)字解決方案，以幫助客戶輕松管理他們的資金。為了支持我們平臺上的數(shù)百萬筆交易，我們在 Amazon EC2 上運行了數(shù)百個具有不同要求的應(yīng)用程序。為了使我們的基礎(chǔ)架構(gòu)保持優(yōu)化，我們專門設(shè)立了一個工程團隊來持續(xù)監(jiān)控和分析我們的 EC2 實例的利用率，”Nubank 工程總監(jiān) Renan Capaverde 說。 “借助 AWS Compute Optimizer，我們將擁有一個單一的管理平臺來為我們的 AWS 環(huán)境中的工作負載確定最佳的 EC2 實例類型?？梢暬鞣N實例類型的預(yù)計資源利用率的能力將使我們能夠在更新車隊之前做出更明智的決策?！?/p>

日本交易所集團 (JPX) 經(jīng)營金融工具交易市場，為市場用戶提供交易上市證券和衍生工具的可靠場所。 Japan Exchange Group, Inc. 高級執(zhí)行官兼首席信息官 Ryusuke Yokoyama 表示：“我們很高興在 AWS Transit Gateway 上推出 IP 多播功能。作為市場運營商，提高便利性和可訪問性是我們的首要任務(wù)日本的市場參與者。我們廣泛使用多播來分發(fā)市場數(shù)據(jù)。 AWS 中多播支持的可用性將使我們能夠采用云原生數(shù)據(jù)分發(fā)，改善用戶體驗，同時為市場參與者提供更輕松的訪問。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器人、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 22 個地理區(qū)域內(nèi)的 69 個可用區(qū) (AZ)，并宣布計劃在印度尼西亞、意大利、南非和西班牙再增加 13 個可用區(qū)和 4 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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