Amazon Web Services 宣布推出一系列新的數(shù)據(jù)庫功能-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com 公司 (NASDAQ:AMZN) 的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布了重要的新 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 功能以及兩個新用途 -建的數(shù)據(jù)庫。新的 Amazon Aurora 全球數(shù)據(jù)庫使客戶能夠更新單個區(qū)域中的數(shù)據(jù)庫并將其自動復制到其他 AWS 區(qū)域，以實現(xiàn)更高的可用性和災難恢復。 Amazon DynamoDB 的新按需功能提供讀/寫容量預置，無需進行容量規(guī)劃，使客戶只需為他們使用的讀/寫請求付費，而 DynamoDB Transactions 的推出使開發(fā)人員能夠為多用戶構(gòu)建事務保證。項更新，從而在開發(fā)高度可擴展的業(yè)務關(guān)鍵應用程序時更容易避免沖突和錯誤。 AWS 還宣布了兩項新的專用數(shù)據(jù)庫服務，即 Amazon Timestream，一種用于物聯(lián)網(wǎng)和運營應用程序的快速、可擴展且完全托管的時間序列數(shù)據(jù)庫，以及 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)， 一個高度可擴展、不可變且可加密驗證的分類帳。要開始使用 Amazon Aurora 或 Amazon DynamoDB，請訪問 或 要了解有關(guān) Amazon Timestream 或 Amazon Quantum Ledger 數(shù)據(jù)庫的更多信息，請訪問：或。

“我們需要一個快速且可擴展的時間序列數(shù)據(jù)庫解決方案來快速攝取和分析數(shù)據(jù)”

“成千上萬的客戶已經(jīng)接受了 AWS 為云而構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務，因為它們的性能和擴展性更好，更具成本效益，可以輕松地與其他 AWS 服務相結(jié)合，并且不受限制、定價過高和笨拙的影響。 ，老式的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，”AWS 數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習副總裁 Raju Gulabani 說。 “今天的公告使 AWS 客戶可以更輕松地在全球范圍內(nèi)擴展和操作云數(shù)據(jù)庫。無論是幫助確保關(guān)鍵工作負載即使在發(fā)生災難時也完全可用、立即將工作負載擴展到互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模、保持應用程序數(shù)據(jù)的一致性，還是為時間序列數(shù)據(jù)或記錄賬本系統(tǒng)等新興用例構(gòu)建新應用程序，我們都提供客戶所需的功能和專用數(shù)據(jù)庫，以更低的成本、更好的運營性能和更低的復雜性支持最關(guān)鍵的任務工作負載?！?/p>

Amazon Aurora MySQL 現(xiàn)在支持全球數(shù)據(jù)庫（今天可用）

Amazon Aurora 是 AWS 歷史上增長最快的服務，它是一種與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，專為云而構(gòu)建，被全球數(shù)以萬計的客戶使用。 Amazon Aurora 全球數(shù)據(jù)庫允許客戶更新單個 AWS 區(qū)域中的數(shù)據(jù)庫，并在全球多個 AWS 區(qū)域中自動復制它，通常不到一秒。這允許客戶維護其數(shù)據(jù)庫的只讀副本，以便全球分布的應用程序在本地區(qū)域快速訪問數(shù)據(jù)，或者使用遠程區(qū)域作為備份選項，以防他們需要快速恢復數(shù)據(jù)庫以進行跨區(qū)域災難恢復場景.

Intuit 是 TurboTax、QuickBooks、Mint 和 Turbo 的制造商，為全球約 5000 萬消費者、個體經(jīng)營者和小型企業(yè)提供財務管理解決方案。 “Intuit 最近將其商務平臺遷移到 Amazon Aurora MySQL，以支持不斷增長的全球需求。 Intuit 軟件的所有直接購買都將通過在 Aurora 上運行的 Intuit 商務平臺，TurboTax 已經(jīng)上線以滿足稅收季節(jié)的流量需求，”Intuit 電子商務和云平臺工程工程經(jīng)理 Krishna Vaishnav 說。 “我們的大部分工作負載涉及對數(shù)據(jù)的低延遲、只讀訪問。一個例子是定價信息，它不經(jīng)常更新，但需要隨時可供從東海岸到西海岸的讀取。具有亞秒級全局復制的 Aurora 全局數(shù)據(jù)庫使我們能夠在沒有性能或延遲限制的情況下滿足這一業(yè)務需求。作為一家金融服務公司，即使面對大型活動，我們也非常關(guān)心業(yè)務連續(xù)性。 Aurora 全球數(shù)據(jù)庫使我們能夠通過跨 AWS 區(qū)域分布數(shù)據(jù)來維持強大的災難恢復狀態(tài)，而故障轉(zhuǎn)移通常需要不到一分鐘的時間來完成?！?/p>

Amazon DynamoDB 引入了按需和事務功能（今天可用）

Amazon DynamoDB 是一種完全托管的鍵值數(shù)據(jù)庫服務，可在任何規(guī)模上提供可靠的性能。超過 10 萬 AWS 客戶使用 Amazon DynamoDB 為一些世界上最大的應用程序提供一致的個位數(shù)毫秒延遲。這些客戶中有許多運行大型應用程序，這些應用程序接收不規(guī)則和不可預測的數(shù)據(jù)訪問請求，或者擁有使用模式未知的新應用程序。這些客戶經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)庫容量規(guī)劃的困境，不得不在預先過度配置容量和為他們不會使用的資源付費之間做出選擇，或者在資源配置不足和冒著性能問題的風險以及糟糕的用戶體驗之間做出選擇。

對于容量規(guī)劃難以預測、使用不頻繁或使用量激增的應用程序，Amazon DynamoDB On-Demand 通過自動管理讀/寫容量消除了對容量規(guī)劃的需求，并且客戶只需按請求為他們實際使用的內(nèi)容付費采用。 Amazon DynamoDB On-Demand 提供與客戶對 Amazon DynamoDB 的期望相同的個位數(shù)毫秒延遲、高可用性和安全性。

Amazon DynamoDB 為在全球范圍內(nèi)運行的一些世界上最大規(guī)模的應用程序提供支持。有時，構(gòu)建這些應用程序的開發(fā)人員需要對事務的支持，并且必須編寫自定義代碼來處理可能很復雜、容易出錯且耗時的錯誤處理。 Amazon DynamoDB Transactions 使開發(fā)人員能夠構(gòu)建具有完全原子性、一致性、隔離性和持久性 (ACID) 保證的事務，以對其 DynamoDB 應用程序中的多項更新進行，而無需編寫復雜的客戶端邏輯來管理沖突和錯誤，并且不會妥協(xié)在規(guī)模和性能上。

“在 Amazon.com，我們的業(yè)務關(guān)鍵型電子商務平臺嚴重依賴 Amazon DynamoDB 來提供始終如一的低延遲性能，無論工作量如何，即使在購物高峰期也是如此，”Amazon.com 電子商務基金會副總裁 Dave Treadwell 說。 “雖然我們是經(jīng)驗豐富的 DynamoDB 用戶，但仍然很難預測我們未來的吞吐量需求，尤其是對于新應用程序和不常見的工作負載。以前，為了安全起見，我們經(jīng)常過度配置吞吐量容量。我們提前獲得了 DynamoDB 訪問權(quán)限我們的測試表明，它消除了做出這些容量決策的需要。DynamoDB on-demand 對非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的作用就像 Amazon S3 對對象存儲的作用一樣。我們只需創(chuàng)建一個表并開始發(fā)出請求。沒有預置或容量“

Amazon Timestream 提供快速、可擴展的完全托管時間序列數(shù)據(jù)庫（預覽版）

這種類型的時間序列數(shù)據(jù)是從多個來源大量生成的，需要以近乎實時、成本優(yōu)化和高度可擴展的方式收集，客戶需要一種方法來存儲和分析所有這些數(shù)據(jù)有效率的。今天，為了做到這一點，客戶要么使用他們現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，要么使用現(xiàn)有的商業(yè)時間序列數(shù)據(jù)庫。這些選項都沒有吸引力，因為沒有一個是從頭開始構(gòu)建為云所需規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有需要預先定義的剛性模式，并且如果需要跟蹤應用程序的新屬性，則不靈活。它們需要創(chuàng)建多個表和索引，隨著數(shù)據(jù)隨時間的增長而導致復雜且低效的查詢。此外，它們?nèi)狈λ璧臅r間序列分析函數(shù)，例如平滑、逼近和插值。當您查看現(xiàn)有的開源或商業(yè)時間序列數(shù)據(jù)庫時，它們難以擴展，不支持數(shù)據(jù)保留策略，并且需要開發(fā)人員將它們與單獨的攝取、流式處理/批處理和可視化軟件集成。

為了應對這些挑戰(zhàn)，AWS 推出了 Amazon Timestream，這是一種專門構(gòu)建的、完全托管的時間序列數(shù)據(jù)庫服務，用于收集、存儲和處理時間序列數(shù)據(jù)。 Amazon Timestream 每天處理數(shù)萬億個事件，成本僅為關(guān)系數(shù)據(jù)庫的十分之一，查詢性能比通用關(guān)系數(shù)據(jù)庫快一千倍。在分析來自 IoT 和運營應用程序的時間序列數(shù)據(jù)時，Amazon Timestream 可以實現(xiàn)個位數(shù)毫秒的響應速度。 Amazon Timestream 中的分析功能提供平滑、近似和插值，以幫助客戶識別實時數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。而且，Amazon Timestream 是無服務器的，因此它會自動向上或向下擴展以調(diào)整容量和性能，并且客戶只需為他們使用的內(nèi)容付費。

Capital One 是一家多元化銀行，為消費者、小企業(yè)和商業(yè)客戶提供廣泛的金融產(chǎn)品和服務。 “我們需要一個快速且可擴展的時間序列數(shù)據(jù)庫解決方案來快速攝取和分析數(shù)據(jù)，”Capital One 副總裁 Sunjay Pandey 說。 “Amazon Timestream 作為一個專門構(gòu)建的時間序列數(shù)據(jù)庫，將使我們能夠經(jīng)濟高效地處理這些數(shù)據(jù)?！?/p>

Edmunds.com 是一個汽車購物網(wǎng)站，每月向 2000 萬訪問者提供有關(guān)車輛的詳細、不斷更新的信息。 “在 Edmunds，我們每天管理由我們的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)出的數(shù)百萬個指標，”Edmunds.com 首席信息官 Stephen Felisan 說。 “Amazon Timestream 作為一個專門構(gòu)建的時間序列數(shù)據(jù)庫，提供了強大的內(nèi)置插值和近似函數(shù)，這將幫助我們快速分析這些時間序列數(shù)據(jù)，而無需編寫復雜的代碼?！?/p>

Amazon QLDB：一種高性能、不可變且可加密驗證的分類帳數(shù)據(jù)庫服務（預覽版）

Amazon QLDB 是一種新型數(shù)據(jù)庫，它提供透明、不可變和可加密驗證的分類帳，客戶可以使用該分類帳構(gòu)建充當記錄系統(tǒng)的應用程序，其中多方在一個集中的、受信任的實體內(nèi)進行交易。 Amazon QLDB 無需將復雜的審計功能構(gòu)建到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中或依賴區(qū)塊鏈框架的分類帳功能。 Amazon QLDB 使用不可變事務日志（稱為日志），它跟蹤每個應用程序數(shù)據(jù)更改，并隨著時間的推移維護完整且可驗證的更改歷史記錄。所有事務必須符合原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）才能記錄在日志中，不能刪除或修改。所有更改都以加密方式鏈接并在歷史記錄中進行驗證，客戶可以使用熟悉的 SQL 查詢進行分析。 Amazon QLDB 是無服務器的，因此客戶無需預置容量或配置讀寫限制。他們只需創(chuàng)建一個分類帳、定義表，Amazon QLDB 將自動擴展以支持應用程序需求，客戶只需為他們使用的讀取、寫入和存儲付費。而且，與常見區(qū)塊鏈框架中的分類賬不同，Amazon QLDB 不需要分布式共識，因此它可以在同一時間執(zhí)行兩到三倍于常見區(qū)塊鏈框架的交易。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務

12 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 125 項功能齊全的服務，來自全球 19 個地理區(qū)域（跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡）的 57 個可用區(qū) (AZ) 的媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，和英國。 AWS 服務受到全球數(shù)百萬活躍客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）的信任，為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務。

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