AWS 宣布推出適用于 Amazon EC2 的 P3 實(shí)例-ESG跨境

AWS 宣布推出適用于 Amazon EC2 的 P3 實(shí)例

亞馬遜觀察
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2017-10-19
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AWS 宣布推出適用于 Amazon EC2 的 P3 實(shí)例

西雅圖--今天,Amazon.com 旗下公司(納斯達(dá)克股票代碼:AMZN)旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 P3 實(shí)例,這是專為需要大量并行浮點(diǎn)性能的計(jì)算密集型應(yīng)用程序,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)和自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)。第一個(gè)包含 NVIDIA Tesla V100 GPU 的實(shí)例,P3 實(shí)例是云中可用的最強(qiáng)大的 GPU 實(shí)例。要開始使用 P3 實(shí)例,請(qǐng)?jiān)L問 。

“我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實(shí)例上支持 Caffe2。 P3 實(shí)例無與倫比的強(qiáng)大功能使開發(fā)人員能夠非常高效地大規(guī)模訓(xùn)練和運(yùn)行模型”

P3 實(shí)例允許客戶構(gòu)建和部署高級(jí)應(yīng)用程序,其性能比上一代 Amazon EC2 GPU 計(jì)算實(shí)例高出 14 倍,并將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練時(shí)間從幾天縮短到幾小時(shí)。借助多達(dá) 8 個(gè) NVIDIA Tesla V100 GPU,P3 實(shí)例可提供高達(dá) 1 petaflop 的混合精度、125 teraflops 的單精度和 62 teraflops 的雙精度浮點(diǎn)性能,以及 300 GB/s 的第二代NVIDIA NVLink 互連,可實(shí)現(xiàn)高速、低延遲的 GPU 到 GPU 通信。 P3 實(shí)例還具有多達(dá) 64 個(gè)基于定制 Intel Xeon E5 (Broadwell) 處理器的 vCPU、488 GB DRAM,以及使用彈性網(wǎng)絡(luò)適配器 (ENA) 的 25 Gbps 專用聚合網(wǎng)絡(luò)帶寬。

“當(dāng)我們?nèi)ツ晖瞥?P2 實(shí)例時(shí),我們無法相信人們采用它們的速度有多快,”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說。 “如今,云中的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)都是在 P2 實(shí)例上完成的,但客戶仍然渴望獲得更強(qiáng)大的實(shí)例。通過提供比 P2 實(shí)例高出 14 倍的性能,P3 實(shí)例將顯著減少訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所涉及的時(shí)間,為開發(fā)人員提供實(shí)驗(yàn)的敏捷性,并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí),而無需對(duì)本地 GPU 集群進(jìn)行大量投資。此外,高性能計(jì)算應(yīng)用程序?qū)⑹芤嬗诟哌_(dá) 2.7 倍的雙精度浮點(diǎn)性能提升?!?/p>

Airbnb 的社區(qū)市場提供訪問 65,000 多個(gè)城市和 191 個(gè)國家/地區(qū)的數(shù)百萬種獨(dú)特住宿和當(dāng)?shù)伢w驗(yàn)的途徑。 “在 Airbnb,我們正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化搜索建議并改進(jìn)房東的動(dòng)態(tài)定價(jià)指導(dǎo),這兩者都轉(zhuǎn)化為增加的預(yù)訂轉(zhuǎn)化率。這些用例高度特定于我們的行業(yè),需要使用多種不同類型數(shù)據(jù)源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,例如房客和房東偏好、房源位置和條件、季節(jié)性和價(jià)格,”Airbnb 的 Nick Handel 說。 “借助 Amazon EC2 P3 實(shí)例,我們能夠更快地運(yùn)行訓(xùn)練工作負(fù)載,使我們能夠進(jìn)行更多迭代、構(gòu)建更好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并降低成本。”

薛定諤的使命是通過開發(fā)先進(jìn)的計(jì)算方法來改變科學(xué)家設(shè)計(jì)治療方法和材料的方式,從而改善人類健康和生活質(zhì)量。 “我們的行業(yè)迫切需要高性能、準(zhǔn)確和可預(yù)測的模型,以擴(kuò)大發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化的規(guī)模,補(bǔ)充和超越傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法,”薛定諤科學(xué)高級(jí)副總裁 Robert Abel 說。 “Amazon EC2 P3 實(shí)例及其高性能 GPU 使我們能夠在一天內(nèi)執(zhí)行四倍于 P2 實(shí)例的模擬。這種性能提升,加上快速擴(kuò)展以響應(yīng)新化合物創(chuàng)意的能力,使我們的客戶能夠更快地將救生藥物推向市場?!?/p>

AWS Marketplace 中提供了 AWS 深度學(xué)習(xí)機(jī)器映像 (AMI),可幫助客戶在幾分鐘內(nèi)開始使用。 Deep Learning AMI 預(yù)裝了最新版本的 Apache MXNet、Caffe2 和 TensorFlow,并支持 Tesla V100 GPU,并且將在這些框架發(fā)布后立即更新以支持帶有其他機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 Microsoft Cognitive Toolkit 和 PyTorch)的 P3 實(shí)例支持 Tesla V100 GPU??蛻暨€可以使用集成來自 NVIDIA GPU Cloud 的深度學(xué)習(xí)框架容器的 NVIDIA Volta Deep Learning AMI,或者從適用于 Amazon Linux、Ubuntu 16.04、Windows Server 2012 R2 或 Windows Server 2016 的 AMI 開始。

使用 P3 實(shí)例,客戶可以自由選擇適合其應(yīng)用程序的最佳框架。 “我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實(shí)例上支持 Caffe2。 P3 實(shí)例無與倫比的強(qiáng)大功能使開發(fā)人員能夠非常高效地大規(guī)模訓(xùn)練和運(yùn)行模型,”Facebook 研究科學(xué)家經(jīng)理 Yangqing Jia 說。 “通過利用 P3 的速度和我們的模塊化、可擴(kuò)展的 Caffe2 深度學(xué)習(xí)框架,它將幫助新的創(chuàng)新在幾小時(shí)而不是幾天內(nèi)到達(dá)客戶手中。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺(tái)、AWS 命令行界面 (CLI) 和 AWS 開發(fā)工具包啟動(dòng) P3 實(shí)例。 Amazon EC2 P3 實(shí)例在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、歐洲西部(愛爾蘭)和亞太地區(qū)(東京)區(qū)域普遍可用,即將推出對(duì)其他區(qū)域的支持。它們提供三種尺寸,一個(gè)、四個(gè)和八個(gè) GPU,可以按需購買、預(yù)留實(shí)例或 Spot 實(shí)例。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

11 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、分析、應(yīng)用程序服務(wù)、部署、管理、開發(fā)人員、移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業(yè)應(yīng)用程序提供 90 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù),包括44 個(gè)可用區(qū) (AZ),分布在美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國的 16 個(gè)地理區(qū)域。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競爭對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考??蛻粼u(píng)論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問并關(guān)注@AmazonNews。

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