AWS 和微軟宣布推出 Gluon，讓深度學(xué)習(xí)可以訪問 所有開發(fā)者-ESG跨境

華盛頓州西雅圖和雷德蒙德--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）和微軟公司（納斯達(dá)克股票代碼：MSFT）宣布推出一個新的深度學(xué)習(xí)庫，稱為 Gluon，它允許所有技能水平的開發(fā)人員為云、邊緣設(shè)備和移動應(yīng)用程序制作原型、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型。 Gluon 接口目前可與 Apache MXNet 配合使用，并將在即將發(fā)布的版本中支持 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)。借助 Gluon 接口，開發(fā)人員可以使用簡單的 Python API 和一系列預(yù)構(gòu)建、優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件來構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。這使得所有技能水平的開發(fā)人員都可以更輕松地使用簡單、簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不會犧牲性能。 AWS 和 Microsoft 發(fā)布了 Gluon 的參考規(guī)范，因此其他深度學(xué)習(xí)引擎可以與該接口集成。要開始使用 Gluon 界面，請訪問： 。

開發(fā)人員使用三個組件構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型和算法。該算法訓(xùn)練模型以理解數(shù)據(jù)中的模式。由于數(shù)據(jù)量大，模型和算法復(fù)雜，訓(xùn)練一個模型往往需要幾天甚至幾周的時間。 Apache MXNet、Microsoft Cognitive Toolkit 和 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)引擎已經(jīng)出現(xiàn)，以幫助優(yōu)化和加速訓(xùn)練過程。但是，這些引擎要求開發(fā)人員使用難以更改的冗長復(fù)雜代碼預(yù)先定義模型和算法。其他深度學(xué)習(xí)工具使模型構(gòu)建更容易，但這種簡單性可能以降低訓(xùn)練性能為代價。

Gluon 接口為開發(fā)人員提供了兩全其美的優(yōu)勢——簡潔、易于理解的編程接口，使開發(fā)人員能夠快速原型化和試驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及對底層引擎速度影響最小的訓(xùn)練方法。開發(fā)人員可以使用 Gluon 接口動態(tài)創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并動態(tài)更改其大小和形狀。此外，由于 Gluon 接口將訓(xùn)練算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合在一起，開發(fā)人員可以一步一步地進(jìn)行模型訓(xùn)練。這意味著調(diào)試、更新和重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要容易得多。

"機器學(xué)習(xí)的潛力只有在所有開發(fā)人員都可以訪問的情況下才能實現(xiàn)。今天的現(xiàn)實是，構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型需要大量繁重的工作和專業(yè)知識，”亞馬遜人工智能副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “我們創(chuàng)建了 Gluon 界面，因此構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練模型就像構(gòu)建應(yīng)用程序一樣簡單。我們期待與微軟合作，繼續(xù)為有興趣讓機器學(xué)習(xí)更易于使用的開發(fā)人員改進(jìn) Gluon 界面?！?/p>

“我們認(rèn)為，對于整個行業(yè)來說，共同努力并匯集資源以構(gòu)建造福更廣泛社區(qū)的技術(shù)非常重要，”微軟人工智能和研究公司副總裁 Eric Boyd 說。 “這就是微軟與 AWS 合作創(chuàng)建 Gluon 接口并啟用開放式 AI 生態(tài)系統(tǒng)的原因，開發(fā)人員可以在其中自由選擇。機器學(xué)習(xí)有能力改變我們工作、互動和交流的方式。為了實現(xiàn)這一點，我們需要將正確的工具放在正確的人手中，而 Gluon 界面就是朝著這個方向邁出的一步?！?/p>

" FINRA 正在使用深度學(xué)習(xí)工具來處理我們在數(shù)據(jù)湖中收集的大量數(shù)據(jù)，”FINRA 高級副總裁兼首席技術(shù)官 Saman Michael Far 說?！?!-- no quote -->我們對新的 Gluon 接口感到興奮，它可以更輕松地利用 Apache MXNet 的功能，這是一個開源框架，符合 FINRA 采用開源和云進(jìn)行大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略?！?/p>

"我很少看到軟件工程抽象原理和數(shù)值機器學(xué)習(xí)能很好地結(jié)合在一起——而在教程中看起來不錯的東西可能是數(shù)百行代碼，”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院院長 Andrew Moore 說。 “我真的很欣賞 Gluon 接口如何能夠?qū)⒋a復(fù)雜性保持在與概念相同的水平；這是機器學(xué)習(xí)社區(qū)的一個受歡迎的補充?！?/p>

“ Gluon 界面解決了必須在易用性和性能之間做出選擇的古老問題，我知道它會引起我的學(xué)生的共鳴，”佐治亞理工學(xué)院電氣工程和計算機科學(xué)兼職教授 Nikolaos Vasiloglou 說。 “ Gluon 界面極大地加快了學(xué)生學(xué)習(xí)、應(yīng)用和創(chuàng)新機器學(xué)習(xí)新應(yīng)用的速度。文檔很棒，我期待將它作為我的計算機科學(xué)課程的一部分，以及在專注于在美國不同城市教授尖端機器學(xué)習(xí)概念的研討會中教授它?！?/p>

“我們認(rèn)為 Gluon 界面將成為我們機器學(xué)習(xí)工具包的重要補充，因為它使機器學(xué)習(xí)模型的原型制作變得容易，”DOCOMO Innovations 高級研究工程師 Takero Ibuki 說。 “這個界面提供的效率和靈活性將使我們的團隊更加敏捷，并以過去需要大量時間投資的方式進(jìn)行試驗?！?/p>

Gluon 接口是開源的，今天在 Apache MXNet 0.11 中可用，并在即將發(fā)布的版本中支持 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)。開發(fā)人員可以通過訪問以下網(wǎng)址查看適用于初學(xué)者和專家的教程，了解如何開始使用 Gluon 和 MXNet：.

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11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、分析、應(yīng)用程序服務(wù)、部署、管理、開發(fā)人員、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業(yè)應(yīng)用程序提供 90 多項功能齊全的服務(wù)，包括44 個可用區(qū) (AZ)，分布在美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國的 16 個地理區(qū)域。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。欲了解更多信息，請訪問并關(guān)注@AmazonNews。

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微軟（納斯達(dá)克“MSFT”@microsoft）是面向移動優(yōu)先、云優(yōu)先世界的領(lǐng)先平臺和生產(chǎn)力公司，其使命是讓地球上的每個人和每個組織都能實現(xiàn)更多目標(biāo)。

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