亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具：掌握亞馬遜數(shù)據(jù)分析的重要方法，做日賺斗金的大賣-ESG跨境

市場(chǎng)的變化瞬息萬(wàn)變，只靠自身認(rèn)知為店鋪?zhàn)鰶Q斷，不可避免地正確和全面。那天賺錢的亞馬遜賣家已經(jīng)明白了這一點(diǎn)，他們用數(shù)據(jù)分析店鋪，開發(fā)新產(chǎn)品，尋找正確的關(guān)鍵詞……

想成為大賣家，擁有數(shù)據(jù)分析的能力是必不可少的，小編今天整理了數(shù)據(jù)分析的重要方法，分享給大家。

1、數(shù)據(jù)稱呼解讀。

Sessions：24小時(shí)內(nèi)，一個(gè)IP訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面。無(wú)論訪問(wèn)多少次，只有一次，簡(jiǎn)稱UV。

SessionPercentage:一個(gè)特定的SKU至少一個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)量與所有產(chǎn)品訪問(wèn)總量的百分比相比。

Pageviews：在一定時(shí)間內(nèi)，一個(gè)IP訪問(wèn)頁(yè)面的次數(shù)，多少都會(huì)計(jì)入，簡(jiǎn)稱PV。

PageViewsPercentage:某一特定SKU收到的頁(yè)面瀏覽量與所有產(chǎn)品頁(yè)面瀏覽量的百分比相比。

BuyBoxPercentage：購(gòu)物車曝光率?？梢钥闯鍪欠癖怀鍪邸Ｈ绻怀鍪?，百分比會(huì)更低。

UnitsOrdered：銷量。與訂單數(shù)量不同，一個(gè)訂單可以sku多種產(chǎn)品。

UnitsSessionPercentage:訂單數(shù)量與訪問(wèn)量之比，即ASIN的銷售轉(zhuǎn)化率。

AverageSalesPerOrderItem：每個(gè)訂單的平均金額是客戶單價(jià)。

AverageunitsperOrderitem:平均每個(gè)訂單商品的銷售量，可以評(píng)價(jià)購(gòu)買者是喜歡一個(gè)訂單購(gòu)買多個(gè)，還是喜歡互補(bǔ)產(chǎn)品一起購(gòu)買，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)值高，可以找到訂單分析，是設(shè)置promotion促進(jìn)購(gòu)買，還是另外陳列新產(chǎn)品，同樣的產(chǎn)品是一組銷售，還是捆綁互補(bǔ)產(chǎn)品一起銷售

AverageSellingPrice:單個(gè)商品的平均價(jià)格。

OrderItemSessionPercentage:訂單轉(zhuǎn)化率。用于評(píng)估該帳戶所有l(wèi)isting的整體轉(zhuǎn)換率。

2、細(xì)分分析能做什么?

像總和和平均這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)丟失很多重要信息。例如，上個(gè)月的平均訂單金額是200元/訂單，本月也是200元/訂單，數(shù)字沒(méi)有變化，但實(shí)際上上個(gè)月的500訂單可能是100~300元，本月的500訂單可能是購(gòu)買者的訂單少，一部分購(gòu)買者的訂單大，因?yàn)閿?shù)據(jù)是平均的但是，實(shí)際的顧客購(gòu)買習(xí)慣發(fā)生了很大變化。

另外，在新產(chǎn)品listing推進(jìn)CPC一段時(shí)間后，亞馬遜后臺(tái)businessreport下載的PV數(shù)據(jù)包括收費(fèi)PV和自然檢索關(guān)鍵詞的PV。

為了評(píng)價(jià)這個(gè)listing的健康度，可以下載業(yè)績(jī)報(bào)告書中的salesandtrafficbyASIN和CPC中的PerformancebySKU，整合起來(lái)，監(jiān)視最近自然流量和收費(fèi)流量的變化，在保證cpc閱讀量增加的同時(shí)，還可以促進(jìn)自然流量的增加。

3.比較分析的作用。

淡季定價(jià)測(cè)試可以通過(guò)比較分析。賣方可以從淡季分別選擇一個(gè)月進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)測(cè)試周期為一周，看淡季分別價(jià)格的銷售變動(dòng)情況，根據(jù)利潤(rùn)和價(jià)格的關(guān)系分別找到淡季合適的價(jià)格。

另一個(gè)是，結(jié)合CPC對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞點(diǎn)擊率和訂單轉(zhuǎn)化率進(jìn)行排序比較，可以篩選出有效的關(guān)鍵詞跑CPC。

4、分解分析很重要。

只看數(shù)據(jù)，賣方很難找到原因，但通過(guò)數(shù)據(jù)分割問(wèn)題，可以逐步找到銷售量、流量等變化的根本原因。

例如，我們尋找listing轉(zhuǎn)化率下降的原因，轉(zhuǎn)化率=unitsorder/session數(shù)量，因此轉(zhuǎn)化率下降的原因很可能是訂單量下降、流量上升或兩者。根據(jù)這個(gè)想法，有必要分析流量上升+訂單量上升幅度不明顯的原因。

分解流量構(gòu)成，大致分解為站內(nèi)流量+站外流量。具體來(lái)說(shuō)，看看哪個(gè)部分的流量發(fā)生了變化，然后再找原因。如果站內(nèi)流量上升，可以進(jìn)一步分析是CPC廣告流量部分上升，還是關(guān)鍵詞自然檢索流量上升，如果是CPC廣告流量，無(wú)效關(guān)鍵詞流量點(diǎn)擊上升，還是其他詞帶來(lái)的流量上升。

如果最后發(fā)現(xiàn)原來(lái)有效的關(guān)鍵詞流量上升，繼續(xù)尋找原因，是淡季季還是其他問(wèn)題?同時(shí)，流量上升的銷售量沒(méi)有增加，分析哪里做得不好，研究如何使listing頁(yè)面更有魅力。

訂單量下降的分解可以從listing的差評(píng)、價(jià)格等細(xì)節(jié)進(jìn)行分析，也可以從市場(chǎng)淡季的大環(huán)境進(jìn)行分析。

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