去年12月,亞馬遜在總部所在地西雅圖開了一家名為Amazon Go的便利店,店里沒有人類店員,顧客走進門,掃描手機,拿上想要的東西,就可以大搖大擺地走出商店了。
還記得亞馬遜的黑科技無人商店Amazon Go嗎?
去年12月,亞馬遜在總部所在地西雅圖開了一家名為Amazon Go的便利店,店里沒有人類店員,顧客走進門,掃描手機,拿上想要的東西,就可以大搖大擺地走出商店了。在穿過特別設(shè)立的“交易區(qū)”時,該店的智能系統(tǒng)會自動識別,然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。
壞消息是,這家店因為技術(shù)問題推遲了正式營業(yè)的時間,目前還在測試階段,只向亞馬遜員工開放。
好消息是,不懂深度學(xué)習(xí)的群眾很快也能用上Amazon Go的黑科技了。據(jù)美國科技媒體VentureBeat報道,亞馬遜打算今年晚些時候通過其云計算平臺AWS,開放這個未來商店的底層技術(shù)。
亞馬遜并不是第一次這樣做。
之前,該公司曾經(jīng)推出自然語言處理和語音識別服務(wù)Amazon Lex,就是把自家智能語音助手Alexa背后的技術(shù),搬到AWS上開放出來,讓用戶可以簡單地開發(fā)語音助手。
后來推出的亞馬遜云端客服Amazon Connect,則是開放了亞馬遜客服中心的技術(shù)。
不過,與像Amazon Lex那樣理解人們說出的話并匹配到一個App功能相比,在視頻流中識別對象并實時采取行動更為復(fù)雜,計算機需要處理的數(shù)據(jù)更多、運算更復(fù)雜。
Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究視頻處理技術(shù)。
Google上個月推出了Cloud Video Intelligence API,可以識別視頻幀里的對象。微軟提供視頻中的運動辨識、人臉識別、情緒界定和光學(xué)字符識別(OCR)等服務(wù)。
但是,分析已有視頻,識別人物、地點和事物是一回事,分析直播視頻又是另一回事。對包括監(jiān)控在內(nèi)的許多應(yīng)用來說,這可能都是一件有趣的事情。
一位熟知內(nèi)情的人士稱,這項AWS服務(wù)將讓人們實時搜索顏色、物體或者音頻中的特定內(nèi)容,它可以與AWS現(xiàn)有的流數(shù)據(jù)處理服務(wù)Kinesis Analytics結(jié)合使用。
音頻中的本質(zhì)、發(fā)聲對象和某些具體內(nèi)容。它可以與AWS現(xiàn)有的流式處理數(shù)據(jù)服務(wù)進行集成,用于構(gòu)建篩選數(shù)據(jù)流的應(yīng)用程序。
截至目前,亞馬遜還沒有對這一消息做出回應(yīng)。
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