谷歌云GPU服務(wù)器創(chuàng)建與使用指南（三）,谷歌云gpu推薦-ESG跨境

谷歌云GPU服務(wù)器創(chuàng)建與使用指南（三）,谷歌云gpu推薦

谷歌云GPU服務(wù)器創(chuàng)建和使用指南(3)

本文主要介紹:在服務(wù)器端安裝顯卡驅(qū)動(dòng)，配置deep 學(xué)習(xí)框架。

服務(wù)器和本地主機(jī)的區(qū)別

在配置本地Linux系統(tǒng)(如ubuntu)主機(jī)的deep 學(xué)習(xí)框架時(shí)，可以按照提示一步一步的進(jìn)行顯卡驅(qū)動(dòng)的安裝。但是在為服務(wù)器安裝GPU驅(qū)動(dòng)時(shí)，要考慮到顯卡驅(qū)動(dòng)中的顯示驅(qū)動(dòng)是無法安裝的，因?yàn)榉?wù)器的預(yù)裝系統(tǒng)中沒有X desktop (GUI)，這一點(diǎn)必須注意。

配置環(huán)境

1)安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序

顯卡驅(qū)動(dòng)下載地址:官網(wǎng)>按照官網(wǎng)“其他”中描述的安裝方法進(jìn)行安裝。

2)安裝CUDA工具包

這里有一個(gè)小坑。對于CUDA版本，請?jiān)谝韵隆皞鹘y(tǒng)版本”中選擇8.0版本

win:https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/prod/local 安裝程序/cuda 9.0.176 win10exe

Ubuntu版本16.04:(可能會更改)https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/prod/local 安裝程序/cudarepoUbuntu 160490local 9 . 0 . 176 amd64deb

您可以使用以下兩種方法中的任何一種。

然后按照下圖選擇類型，最后按照安裝介紹安裝。

安裝時(shí)，您會遇到以下提示。我們不安裝顯示驅(qū)動(dòng)程序，所以請務(wù)必選擇“N”

為Linuxx8664 387.26安裝NVIDIA加速圖形驅(qū)動(dòng)程序

(y)es/(n)o/(q)uit:n

最后，顯示以下內(nèi)容，表明CUDA安裝成功。

3)安裝CUDNN

在官網(wǎng)下載cud nn8.0Linuxx64v 5.1 . tgz https://developer.nvidia.com/rdp/cudnndownload

下載之前需要注冊登錄。下載后也可以上傳到自己家里解壓:

tarxvzf cud nn8.0Linuxx64v 5.1 . tgz

解壓后是一個(gè)cuda文件夾。

cd cuda

sudo CP include/cud nn . h/usr/local/cuda/include

sudo cp lib64/libcudnn。*/usr/local/cuda/lib64

sudo vi/etc/profile

導(dǎo)出路徑=/usr/local/cuda8.0/bin:$PATH

導(dǎo)出LD LIBRARY PATH =/usr/local/cuda8.0/lib 64:$ LD LIBRARY PATH

Source/etc/profile使更改生效。

Cnvv檢查CUDA

以下步驟4)5)可以參考TensorFlow官網(wǎng)安裝教程:

https://www . tensor flow . org/install/install Linux # installing with anaconda

4)安裝anaconda

5)安裝張量流

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