Azure 認知搜索是什么,microsoft azure文字轉語音-ESG跨境

Azure 認知搜索是什么,microsoft azure文字轉語音

什么是Azure認知搜索

Azure Search(以前稱為“Azure Search”)是一種云搜索服務，它為開發(fā)人員提供API和工具，以基于Web、移動和企業(yè)應用程序中專門的異構內容來構建豐富的搜索體驗。

當您創(chuàng)建認知搜索服務時，您將獲得一個索引和執(zhí)行查詢的搜索引擎、您創(chuàng)建和管理的索引的持久存儲，以及用于編寫簡單到復雜查詢的查詢語言。你可以選擇讓搜索服務以“索引器”(自動從Azure數(shù)據(jù)源導入/檢索數(shù)據(jù))和“技能組”(在認知服務中引入可消費的AI(如圖像和文本分析)，或引入你在Azure machine 學習中創(chuàng)建的或包裝在Azure函數(shù)中的自定義AI)的形式與其他Azure服務集成。

Azure認知搜索架構

就架構而言，搜索服務位于外部數(shù)據(jù)存儲(包含未編制索引的數(shù)據(jù))和客戶端應用程序(向搜索索引發(fā)快遞查詢請求并處理響應)之間。索引決定了可搜索內容的結構。

搜索的兩個主要工作負載是索引和查詢。

索引將文本插入到搜索服務中，并使其可搜索。在內部，入站文本被處理成令牌并存儲在反向選擇索引中，以便快速掃描。在索引過程中，您可以選擇添加認知技能:來自Microsoft的預定義技能或您創(chuàng)建的自定義技能。隨后的分析和轉換可能會產(chǎn)生以前不存在的新信息和結構，為許多搜索和知識挖掘方案提供高實用性。

在用可搜索數(shù)據(jù)填充索引之后，客戶端應用程序將向搜索服務發(fā)快遞查詢請求，并處理響應。所有查詢的執(zhí)行都基于您在服務中創(chuàng)建、擁有和存儲的搜索索引。在客戶端應用中，通過使用Azure Cognitive Search中的API來定義搜索體驗，這可能包括相關性調整、自動完成、同義詞匹配、模糊匹配、模式匹配、篩選和排序。

通過簡單的REST API或。NET SDK，消除了信息檢索固有的復雜性。還可以通過原型化和查詢索引和技能組的工具，使用Azure portal進行服務管理和內容管理。因為服務運行在云中，所以基礎結構和可用性由微軟管理。

何時使用認知搜索

Azure認知搜索非常適合以下應用:

將異構內容類型集成到專用的用戶定義的搜索索引中。您可以用來自任何來源的JSON文檔流填充搜索索引。對于Azure上支持的源，使用索引器自動索引?？刂扑饕Ｊ胶退⑿掠媱澥鞘褂谜J知搜索的主要原因。

輕松實現(xiàn)搜索相關功能。Search API簡化了查詢構造、分面導航、過濾器(包括地理空間搜索)、同義詞映射、自動完成和相關性優(yōu)化。內置的功能可以滿足最終用戶對搜索體驗的期望，讓其感覺體驗類似于商業(yè)網(wǎng)頁搜索引擎。

原始內容是存儲在Azure Blob存儲或Cosmos DB中的大型無差別文本、圖像文件或應用程序文件。在索引過程中，您可以應用認知技能來識別和提取文本、創(chuàng)建結構或創(chuàng)建新信息(例如，翻譯的文本或實體)。

需要內容語言分析或自定義文本分析。如果使用非英文內容，Azure認知搜索支持Lucene analyzer和微軟的自然語言處理器。您還可以配置分析器來實現(xiàn)對原始內容的專業(yè)處理，比如過濾掉注釋字符，或者識別并保留字符串中的模式。

具體功能詳見Azure認知搜索的功能。

如何使用認知搜索

步驟1:供應服務

您可以創(chuàng)建免費服務與其他訂閱者共享，也可以創(chuàng)建付費圖層，其中的資源專用于您的服務。所有快速入門和教程都可以通過免費服務完成。

對于支付層，您可以在兩個維度上擴展服務，以根據(jù)生產(chǎn)需求校準資源:

添加副本以增加處理繁重查詢負載的能力。

添加分區(qū)以增加更多文檔的存儲空間。

步驟2:創(chuàng)建索引

定義要映射的索引模式，以反映要搜索的文檔的結構，這類似于數(shù)據(jù)庫中的字段。搜索是一種特殊的數(shù)據(jù)結構，優(yōu)化后可以快速執(zhí)行查詢。

索引架構通常在Azure portal中創(chuàng)建，或者使用。NET SDK或者REST API。

提示

從快速啟動:導入數(shù)據(jù)向導開始，在幾分鐘內創(chuàng)建、加載和查詢索引。

步驟3:加載數(shù)據(jù)

定義索引后，您可以上傳內容。您可以使用推模型或拉模型。

推快遞模型使用SDK或REST中的API將JSON文檔“推快遞”到索引中。外部數(shù)據(jù)集幾乎可以是任何數(shù)據(jù)源，只要文檔是JSON。

拉模型從Azure上的數(shù)據(jù)源“拉”出數(shù)據(jù)，并將其發(fā)國際快遞搜索索引。拉模型由索引器實現(xiàn)。索引器可以簡化和自動化數(shù)據(jù)引入的所有方面，例如連接、讀取和序列化數(shù)據(jù)。支持的數(shù)據(jù)源包括Azure Cosmos DB、Azure SQL和Azure storage。

步驟4:發(fā)快遞查詢并處理響應

填充索引后，您可以通過將簡單的HTTP請求與REST API或。NET SDK。

一步一步地，創(chuàng)建第一個用于構造的搜索應用程序，然后擴展用于收集用戶輸入和處理結果的web頁面。還可以使用Postman進行交互式REST調用，或者使用Azure portal中內置的搜索瀏覽器查詢現(xiàn)有索引。

相比之下如何

客戶經(jīng)常問Azure認知搜索與其他搜索相關的解決方案有何不同。下表總結了主要差異。

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