Azure Monitor 數(shù)據(jù)平臺,windows azure-ESG跨境

Azure Monitor 數(shù)據(jù)平臺,windows azure

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2022-04-29
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Azure Monitor 數(shù)據(jù)平臺,windows azureAzure數(shù)據(jù)平臺為了在今天運行分布式應用程序(依賴于云和本地服務)的復雜計算環(huán)境中啟用觀察功能,有必要從分布式系統(tǒng)的每一層和每一個組件收集操作數(shù)據(jù)。有必要能夠?qū)@些數(shù)據(jù)執(zhí)行深入的洞察分析,并將它們集成到一個可以提供不同視角的單一窗格中,以便支持組織中的許......

Azure Monitor 數(shù)據(jù)平臺,windows azure





Azure數(shù)據(jù)平臺

為了在今天運行分布式應用程序(依賴于云和本地服務)的復雜計算環(huán)境中啟用觀察功能,有必要從分布式系統(tǒng)的每一層和每一個組件收集操作數(shù)據(jù)。有必要能夠?qū)@些數(shù)據(jù)執(zhí)行深入的洞察分析,并將它們集成到一個可以提供不同視角的單一窗格中,以便支持組織中的許多利益相關者。

Azure將來自各種來源的數(shù)據(jù)收集和聚合到一個公共數(shù)據(jù)平臺中,在該平臺中,數(shù)據(jù)可用于分析、可視化和警報。Azure Monitor基于來自多個來源的數(shù)據(jù)提供一致的體驗,讓您深入了解所有被監(jiān)控的資源,甚至是由其他服務存儲在Azure Monitor中的數(shù)據(jù)。

Azure中的觀測數(shù)據(jù)

指標、日志和分布式跟蹤通常被稱為觀察功能的三大支柱。監(jiān)控工具必須收集和分析這些不同類型的數(shù)據(jù),以便全面觀察被監(jiān)控的系統(tǒng)。要實現(xiàn)觀察功能,您可以關聯(lián)多個支柱提供的數(shù)據(jù),并聚合整個受監(jiān)控資源集中的數(shù)據(jù)。由于Azure Monitor將來自多個來源的數(shù)據(jù)存儲在一起,它可以使用一組通用的工具來關聯(lián)和分析這些數(shù)據(jù)。它還將數(shù)據(jù)與多個Azure訂閱和租戶相關聯(lián),并托管其他服務的數(shù)據(jù)。Azure還可以關聯(lián)來自多個Azure訂閱和租戶的數(shù)據(jù),并托管來自其他服務的數(shù)據(jù)。

Azure資源會產(chǎn)生大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)。Azure將這些數(shù)據(jù)與來自其他來源的監(jiān)控數(shù)據(jù)集成到一個指示器或日志平臺中。每個平臺都針對特定的監(jiān)控方案進行了優(yōu)化,并支持Azure Monitor中的不同功能。使用數(shù)據(jù)分析、可視化或警報等功能需要了解數(shù)據(jù)的差異,以便以最具成本是多少的方式實現(xiàn)所需的方案。Azure中的Insights(例如Application Insights或Azure Monitor for VM)提供了分析工具,允許您專注于特定的監(jiān)控方案,而無需知道這兩種數(shù)據(jù)類型之間的差異。

指數(shù)

指標是數(shù)值,用來描述系統(tǒng)在特定時間點的某些方面的情況。定期收集指標,并通過時間戳、名稱、值和一個或多個定義標簽進行標識。可以使用各種算法來匯總指標,與其他指標進行比較,并分析指標隨時間變化的趨勢。

Azure中的指標存儲在一個時間序列數(shù)據(jù)庫中,該數(shù)據(jù)庫經(jīng)過優(yōu)化可以分析帶時間戳的數(shù)據(jù)。因此,指示器特別適用于報警和快速檢測問題。它們可以判斷系統(tǒng)的健康狀況,但通常需要結(jié)合日志來確定問題的根本原因。

在Azure Portal中使用Azure Metrics Explorer允許通過指標進行交互式分析。向Azure dashboard添加指示器,以結(jié)合其他數(shù)據(jù)生成視覺效果,并實現(xiàn)近乎實時的警報。

在Azure Monitor的指標中了解有關Azure Monitor指標的更多信息,包括它們的數(shù)據(jù)源。

雜志

是系統(tǒng)中發(fā)生的事件。它們可以包含不同類型的數(shù)據(jù),可以是結(jié)構(gòu)化的,也可以是帶時間戳的自由文本格式。當環(huán)境中的事件生成日志條目時,可以偶爾創(chuàng)建日志;負載較重的系統(tǒng)通常會生成更多的日志量。

Azure中的日志存儲在基于Azure Data Explorer的日志分析工作區(qū)中,該工作區(qū)提供了強大的分析引擎和豐富的查詢語言。日志通常提供足夠的信息來提供要識別的問題的完整上下文,這對于識別問題的根本原因很有價值。

評論

區(qū)分Azure Monitor日志和Azure中的日志數(shù)據(jù)源很重要。例如,Azure中的訂閱級別事件將被寫入活動日志,您可以從Azure Monitor菜單中查看該日志。大多數(shù)資源將操作信息寫入資源日志,您可以將它轉(zhuǎn)發(fā)到不同的位置。Azure log是一個日志數(shù)據(jù)平臺,收集活動日志、資源日志等監(jiān)控數(shù)據(jù),對整個資源集進行深入分析。

日志查詢可以在Azure portal中與日志分析結(jié)合使用,或者可以將結(jié)果添加到Azure dashboard中,以結(jié)合其他數(shù)據(jù)生成視覺效果。您還可以創(chuàng)建日志警報,以根據(jù)計劃查詢的結(jié)果觸發(fā)警報。

在Azure Monitor的日志中了解有關Azure Monitor日志的更多信息,包括其數(shù)據(jù)源。

分布式跟蹤

跟蹤是通過分布式系統(tǒng)跟蹤用戶請求的一系列相關事件。跟蹤可用于確定應用程序代碼的行為和不同事務的性能。日志通常由分布式系統(tǒng)的單個組件創(chuàng)建,而跟蹤可以測量整個組件集中的應用程序的健康和性能。

Azure中的分布式跟蹤是通過使用Application Insights SDK實現(xiàn)的,跟蹤數(shù)據(jù)與Application Insights收集的其他應用程序日志數(shù)據(jù)存儲在一起。因此,跟蹤數(shù)據(jù)可以在用于處理其他日志數(shù)據(jù)的相同分析工具中使用,包括日志查詢、儀表板和警報。

什么是分布式跟蹤?了解有關分布式跟蹤的更多信息。

azure指示器和日志之間的比較

下表比較了Azure Monitor中的指標和日志。

收集監(jiān)控數(shù)據(jù)

不同的Azure Monitor數(shù)據(jù)源將被寫入日志分析工作區(qū)(Log)和/或Azure Monitor指示器數(shù)據(jù)庫(indicator)。一些源直接寫入這些數(shù)據(jù)存儲,而其他源寫入其他位置,如Azure storage,這需要一些配置來填充日志或指標。

有關填充每個數(shù)據(jù)類型的不同數(shù)據(jù)源的列表,請參考Azure Monitor中的指標和Azure Monitor中的日志。

將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)酵獠肯到y(tǒng)

除了使用Azure中的工具來分析監(jiān)控數(shù)據(jù),可能還需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給外部工具,如安全信息和事件管理(SIEM)產(chǎn)品。通常,這種轉(zhuǎn)發(fā)是通過Azure Event Center從被監(jiān)控的資源直接完成的。一些源可以配置為直接向事件中心發(fā)快遞數(shù)據(jù),而另一個過程(如邏輯應用程序)可以用于檢索所需的數(shù)據(jù)。有關詳細信息,請參考將Azure監(jiān)控數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)酵獠抗ぞ叩氖录行摹?/p>
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