Beresnev Games通過用戶級(jí)廣告數(shù)據(jù)提高收益和ROASBeresnev Games通過用戶級(jí)廣告數(shù)據(jù)提高收入和ROAS近日,AppLovin和Adjust聯(lián)合舉辦了一場(chǎng)在線研討會(huì)?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),別列斯涅夫游戲公司(Beresnev Games)營(yíng)銷總監(jiān)謝爾蓋·特索恩迪諾夫(Sergey Tsondinov)作為嘉......
近日,AppLovin和Adjust聯(lián)合舉辦了一場(chǎng)在線研討會(huì)?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),別列斯涅夫游戲公司(Beresnev Games)營(yíng)銷總監(jiān)謝爾蓋·特索恩迪諾夫(Sergey Tsondinov)作為嘉賓,與AppLovin公司總經(jīng)理丹尼爾·切爾納霍夫斯基(Daniel Tchernahovsky)以及與會(huì)者分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《畫廊涂色書》如何利用用戶級(jí)數(shù)據(jù)增加收入的精彩案例。
貝雷斯涅夫游戲挑戰(zhàn)賽
尋求不同用戶群和廣告之間的平衡
我們不想在畫廊涂色書里推廣告,因?yàn)椴迤翉V告會(huì)嚴(yán)重影響用戶留存。對(duì)我們來說,留住付費(fèi)用戶比廣告更重要。Flippy刀的情況正好相反。9099%的收入來自廣告。
用戶級(jí)數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷指明方向
在用戶級(jí)廣告收入投入使用之前,廣告收入是在網(wǎng)絡(luò)級(jí)進(jìn)行聚合的。這意味著開發(fā)者無法知道哪些用戶產(chǎn)生的價(jià)值最大。它假設(shè)所有用戶帶來的廣告收入是一樣的,基本上把用戶歸為一類。
不分析用戶層面的廣告數(shù)據(jù),開發(fā)者無法知道用戶與游戲的互動(dòng)有多少,帶來多少收入。換句話說,沒有這些數(shù)據(jù)的支撐,開發(fā)者在制定廣告策略時(shí)就像是走在霧里。
Sergey團(tuán)隊(duì)使用用戶級(jí)數(shù)據(jù)來提高性能
Beresnev Games通過MAX優(yōu)化用戶獲取策略,結(jié)合Adjust中整合的MAX用戶級(jí)數(shù)據(jù),更清晰地梳理出產(chǎn)生最大收益的渠道資源。
這意味著Sergey團(tuán)隊(duì)可以制定適當(dāng)?shù)牟呗?,提高用戶交互、LTV(終身價(jià)值)和ROAS(廣告支出回報(bào))?!暗靡嬗趯?duì)每次曝光的用戶級(jí)廣告收入的認(rèn)知,開發(fā)者可以真正優(yōu)化ROAS,徹底改變游戲規(guī)則?!?/p>
準(zhǔn)確衡量投資回報(bào)是非常有效的,可以幫助開發(fā)者更好地利用預(yù)算。例如,通過了解哪些廣告活動(dòng)可以帶來高價(jià)值的用戶,開發(fā)者可以重新規(guī)劃預(yù)算分配。然后,利用這些數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)用戶的收入,精確構(gòu)建LTV模型。
如何使用調(diào)整背景來測(cè)量用戶級(jí)數(shù)據(jù)
調(diào)整的后臺(tái)功能非常重要。如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)沒有數(shù)據(jù)工程師或者分析師來分析數(shù)據(jù),上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)器,修復(fù)報(bào)表,計(jì)算各種指標(biāo),這些功能無疑會(huì)解決他們的問題。
用戶可以通過調(diào)整背景連接到MAX的AppLovin帳戶。謝爾蓋認(rèn)為這個(gè)激活過程簡(jiǎn)單快捷。設(shè)置后,您可以看到以下三個(gè)關(guān)鍵KPI:
廣告收入
廣告曝光
數(shù)千場(chǎng)展覽的收入
他解釋說:“這些關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)使我們的團(tuán)隊(duì)能夠更深入地了解真實(shí)的LTV,并發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會(huì)?!?/p>
為什么LTV很重要?
用戶的終身價(jià)值對(duì)于理解ROI非常重要。這個(gè)指標(biāo)會(huì)告訴你未來用戶給你的應(yīng)用帶來的總收入。
A/B測(cè)試和用戶級(jí)廣告收入
開發(fā)者可以在以下方面使用廣告的A/B測(cè)試,例如:
提升投標(biāo)人的價(jià)值。
應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)與傳統(tǒng)、混合或瀑布式廣告的比較
新網(wǎng)絡(luò)布局或新網(wǎng)絡(luò)的附加值
廣告頻率
確定最低出價(jià),以平衡用戶體驗(yàn)和收入決策,或者平衡IAP和廣告。
A/B測(cè)試由實(shí)時(shí)分析驅(qū)動(dòng),為每個(gè)用戶帶來持續(xù)的收入增長(zhǎng)。通過A/B測(cè)試,謝爾蓋可以了解一個(gè)新廣告的價(jià)值及其對(duì)用戶群體的影響。“例如,我們發(fā)現(xiàn)激勵(lì)視頻對(duì)用戶保留沒有負(fù)面影響?!?/p>
如何通過用戶級(jí)廣告數(shù)據(jù)改進(jìn)未來的廣告活動(dòng)
根據(jù)用戶級(jí)別廣告收入細(xì)分用戶,尋找相似受眾。
了解用戶對(duì)應(yīng)用內(nèi)廣告的反應(yīng),分析其對(duì)用戶流失的影響。
同期廣告收入的集團(tuán)分析
少走彎路
開發(fā)者應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待整體廣告策略,以確保業(yè)務(wù)發(fā)展和提高用戶留存率。通過A/B測(cè)試獲得最大性能,盡可能少走彎路。然后,采取可行的計(jì)劃來改善和有效地分配預(yù)算和時(shí)間。
“現(xiàn)在,我們可以通過每次投放廣告的投資回報(bào),輕松計(jì)算出未來的廣告支出?!?/p>
Sergey團(tuán)隊(duì)對(duì)如何有效分配預(yù)算很有信心,這樣他們可以把更多的時(shí)間和精力投入到新游戲的研發(fā)和改進(jìn)上。
關(guān)于AppLovin
AppLovin是全球移動(dòng)娛樂的領(lǐng)導(dǎo)者,其工作室創(chuàng)造了流行的移動(dòng)游戲,并通過其技術(shù)呈現(xiàn)給世界各地的玩家。自2012年以來,該公司的平臺(tái)一直在推動(dòng)移動(dòng)游戲的爆炸式增長(zhǎng),從而創(chuàng)造了更豐富的生態(tài)系統(tǒng),每天有數(shù)百萬人接觸到更多的新游戲。AppLovin總部位于美國(guó)加利福尼亞州的帕洛阿爾托,在世界各地設(shè)有多個(gè)辦事處。
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