Google增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化跟蹤入門指南,google搜索引擎優(yōu)化指標(biāo)-ESG跨境

Google增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化跟蹤入門指南,google搜索引擎優(yōu)化指標(biāo)

Google增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化跟蹤入門指南

隨著iOS14的首次亮相、加州消費(fèi)者隱私法(CCPA)的出臺(tái)以及2022年第三方cookie的結(jié)束都導(dǎo)致跨設(shè)備跟蹤和定位消費(fèi)者變得越來越困難。為了應(yīng)對(duì)這一難題，Google推出了增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化這一產(chǎn)品。

這也是Google提供的一項(xiàng)相對(duì)較新的服務(wù)，目的是為了幫助企業(yè)衡量和提高廣告效果。從去年起增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化就一直在測(cè)試，但很少有人知道它，更不用說使用它了。那今天就讓我們一起來了解一下什么是增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化以及增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化的工作原理。

01 什么是增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化

隨著時(shí)間的推移，由于轉(zhuǎn)化率被低估，營(yíng)銷人員可能會(huì)開始看到廣告效果下降。為了解決這個(gè)問題，許多平臺(tái)正在使用第一方消費(fèi)者數(shù)據(jù)來評(píng)估效果。第一方數(shù)據(jù)可以確保無論消費(fèi)者在什么設(shè)備上查看廣告，我們都可以看到哪些廣告引起了消費(fèi)者的注意。

Facebook以“高級(jí)匹配”功能的形式使用這項(xiàng)技術(shù)已有一段時(shí)間了?，F(xiàn)在，谷歌也加入了進(jìn)來。他們推出了自己的增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化跟蹤解決方案，旨在將隱私問題與更精確的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來。

Google增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化跟蹤功能可以提高轉(zhuǎn)化衡量的準(zhǔn)確性。它以安全的方式將經(jīng)過哈希處理的第一方轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)從您的網(wǎng)站發(fā)國(guó)際快遞Google，作為現(xiàn)有轉(zhuǎn)化標(biāo)簽附錄的一部分。在發(fā)快遞給Google之前，該功能會(huì)對(duì)第一方客戶數(shù)據(jù)（例如電子郵件地址）采用一種稱為SHA256的安全單向哈希算法。

02 增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化的工作原理

在了解增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化的工作原理之前，我們先來了解一下上文中提到的Facebook高級(jí)匹配的功能。Facebook于2016年推出了高級(jí)匹配，其像素代碼中包含的功能使公司能夠收集電子郵件和電話號(hào)碼等客戶數(shù)據(jù)并將其與產(chǎn)品購(gòu)買等事件進(jìn)行匹配。

Google的增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化類似于Facebook的方法，因?yàn)樗试SGoogle Ads從轉(zhuǎn)換操作中收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)，然后將其返回到在其他設(shè)備上看到的廣告中。

那谷歌的增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化到底是如何工作的呢？我們可以看一下下面這張圖

我們從圖上可以看出，當(dāng)潛在客戶在我們的網(wǎng)站上填寫潛在客戶表單時(shí)，我們可能會(huì)收到第一方數(shù)據(jù)，包括他們的電子郵件地址、姓名、家庭住址和/或電話號(hào)碼。這些數(shù)據(jù)可以在被轉(zhuǎn)化跟蹤標(biāo)簽中捕獲后，經(jīng)過哈希處理發(fā)快遞給Google。當(dāng)潛在客戶發(fā)生轉(zhuǎn)化時(shí)，Google會(huì)將我們上傳的經(jīng)過哈希處理的潛在客戶信息與促成該潛在客戶的廣告相匹配，從而為平臺(tái)提供更完整的客戶訪問路線。

由于增強(qiáng)型潛在客戶轉(zhuǎn)化是使用了我們已經(jīng)捕獲的潛在客戶信息（即電子郵件地址），因此不需要我們?cè)偃バ薷奈覀兊腃RM系統(tǒng)，對(duì)于我們來說也更加便捷，這也是我們?yōu)槭裁匆褂迷鰪?qiáng)型轉(zhuǎn)化的原因之一。

總體來說，增強(qiáng)型轉(zhuǎn)化可以用能夠保護(hù)隱私安全的方式從我們的網(wǎng)站向Google發(fā)快遞經(jīng)過哈希處理的第一方轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，從而對(duì)我們的現(xiàn)有轉(zhuǎn)化跟蹤代碼形成補(bǔ)充。從而幫助我們獲得更為準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

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