在亞馬遜運(yùn)營(yíng)日常的工作中,我們也一再?gòu)?qiáng)調(diào),凡事必做于細(xì)。因?yàn)閬嗰R遜下半場(chǎng),比拼的是亞馬遜精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。 亞馬遜精細(xì)化運(yùn)營(yíng),至少有兩層含義: 一是拆解...
在亞馬遜運(yùn)營(yíng)日常的工作中,我們也一再?gòu)?qiáng)調(diào),凡事必做于細(xì)。因?yàn)閬嗰R遜下半場(chǎng),比拼的是亞馬遜精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。
亞馬遜精細(xì)化運(yùn)營(yíng),至少有兩層含義:
一是拆解,是細(xì)分,是將一件事分解到更小顆粒度,窮盡且相互獨(dú)立,具備可操作性。最典型的例子就是“把大象裝進(jìn)冰箱里,需要分幾步”。
二是細(xì)節(jié),是從小處將事情做到完美,通過(guò)局部體驗(yàn)提升整體品質(zhì),享受細(xì)節(jié)帶來(lái)的感官溢價(jià)。
亞馬遜精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)
1、真正的以用戶為核心有什么不一樣?
你可能會(huì)說(shuō),我們公司也有關(guān)注用戶的啊,也看用戶留存,商品購(gòu)買頁(yè)面下的用戶反饋也非常重視,你是不是只是時(shí)不時(shí)看下留存數(shù)據(jù),用戶反饋?zhàn)尶头?fù)責(zé)人去處理?
如果只看單一GMV指標(biāo)來(lái)指導(dǎo)各業(yè)務(wù)部門,并不是真正的用戶為核心。這里是指一套灌輸?shù)焦靖鞑块T、滲透至公司上下的體系和理念。商家要從用戶視角把所有用戶歷程(Customer Journey)上的節(jié)點(diǎn)全部聯(lián)系起來(lái),有一整套打法來(lái)優(yōu)化用戶體驗(yàn),吸引用戶。
這里以經(jīng)典的 AARRR 模型為例,這種模型把每一個(gè)新用戶從第一次進(jìn)網(wǎng)站,到被激活-購(gòu)買-成為留存用戶-推薦好友,都用清楚的核心指標(biāo)去衡量。然后各個(gè)團(tuán)隊(duì)共同配合,不斷優(yōu)化這些指標(biāo),向大目標(biāo)出發(fā)。
第一步:收集并搭建全鏈路打通的數(shù)據(jù)平臺(tái)
首先你要有自己的品牌獨(dú)立站或者APP,這樣才能有一個(gè)積累第一手?jǐn)?shù)據(jù)的平臺(tái)。隨著建站服務(wù)的成熟,亞馬遜跨境電商現(xiàn)在已經(jīng)可以幾天就搭建出一個(gè)集品牌推廣、產(chǎn)品介紹、商品銷售、支付以及和消費(fèi)者直接互動(dòng)的平臺(tái)。
無(wú)論是網(wǎng)站還是APP,能夠?yàn)槟阍丛床粩嗟貛?lái)能反映用戶特性的數(shù)據(jù)。比如,用戶習(xí)慣幾點(diǎn)訪問(wèn)網(wǎng)站,這可能反映他是個(gè)上班族還是學(xué)生。喜歡點(diǎn)擊男裝還是女裝,可能反映出他的性別。除了收集銷售及用戶行為數(shù)據(jù)以外,商品信息打標(biāo)簽也是容易被大家和忽略的事情。每個(gè)商品適合什么人群穿著,屬于什么款式顏色等,都是很有價(jià)值的數(shù)據(jù),這需要公司投入資源把標(biāo)簽體系以及流程建立和梳理清楚。收集到原始數(shù)據(jù)后,要注意數(shù)據(jù)的打通和自動(dòng)呈現(xiàn)。想象一下,如果你是做商品開發(fā)的,你有沒(méi)有經(jīng)常性去和市場(chǎng)部了解,最近哪個(gè)campaign表現(xiàn)好?哪個(gè)廣告素材的ROI高?你可能會(huì)說(shuō)這太麻煩了我還得天天去管別的部門要數(shù)據(jù)。但其實(shí),在數(shù)據(jù)打通的情況下,這些數(shù)據(jù)不需要專門人工去溝通,是直接呈現(xiàn)的。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,如果我們使用谷歌廣告,在接入 Google Ads 平臺(tái)后,多個(gè)賬號(hào)都可以同時(shí)獲取實(shí)時(shí)更新的廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)。
這樣,商品開發(fā)的同學(xué)可以自己看看比如最近表現(xiàn)較好的裙子都有哪幾款,極大降低溝通的成本,提高團(tuán)隊(duì)效率。
第二步:建立數(shù)據(jù)看版,賦能團(tuán)隊(duì)決策
數(shù)據(jù)打通后,就可以建立一套完整的數(shù)據(jù)看版,讓每個(gè)人都能夠閱讀數(shù)據(jù),找到量化的目標(biāo),更好地通過(guò)數(shù)據(jù)去輔助不同團(tuán)隊(duì)做決策。
但要注意的是,漏斗必須能看到細(xì)分用戶的維度才有更大的價(jià)值。比如不同國(guó)家的差異在哪里,會(huì)不會(huì)某些國(guó)家或者地區(qū)的完成付款不穩(wěn)定。又或者是為什么某品類的加購(gòu)率有下降趨勢(shì),會(huì)不會(huì)商品圖片拍的不好。在數(shù)據(jù)看版完善的情況下,用戶側(cè)的反饋會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)反映出來(lái)。之后,就可以有針對(duì)性地優(yōu)化用戶體驗(yàn),慢慢養(yǎng)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的習(xí)慣。
第三步:制定用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃和策略從而成長(zhǎng)體系提高用戶價(jià)值
用戶運(yùn)營(yíng)和CRM系統(tǒng)有什么不一樣?成熟的公司,用戶運(yùn)營(yíng)不只是單純利用CRM去讓客服處理工單,或者去做老用戶召回。而是建立生命周期價(jià)值LTV的計(jì)算,比如計(jì)算不同投放渠道獲取的用戶LTV,這樣才能對(duì)不同渠道的質(zhì)量有準(zhǔn)確了解,也能用結(jié)果指導(dǎo)下一輪投放。
用戶分層運(yùn)營(yíng)不只有對(duì)外的價(jià)值,對(duì)內(nèi)部也是一套體檢報(bào)告。比如公司可以按用戶的累計(jì)到訪次數(shù),把用戶劃分成為潛在用戶、新用戶、成長(zhǎng)用戶及成熟用戶。持續(xù)監(jiān)控各群體數(shù)量的變化,并針對(duì)各群體開展差異化精細(xì)用戶運(yùn)營(yíng),一些做法可參考下圖:
有模特的商品圖點(diǎn)擊率真的會(huì)比沒(méi)有模特的商品廣告更高嗎?商品評(píng)論數(shù)量對(duì)加購(gòu)物車有多大影響?新產(chǎn)品上線想搜集一輪真實(shí)用戶反饋再改進(jìn)怎么辦?在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶會(huì)在很多你意想不到的場(chǎng)景下被觸達(dá)到,用戶的需求非常多樣和復(fù)雜。因此必須要以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的方法,持續(xù)提升用戶體驗(yàn)。
獨(dú)立站對(duì)比第三方平臺(tái)的一大優(yōu)勢(shì)就是可以通過(guò)做 A/B 測(cè)試,用一小部分流量,去測(cè)試新功能,獲得上述你想要的答案。
A/B 測(cè)試的重點(diǎn)在于快速試錯(cuò)快速迭代,怎樣可以盡快把你對(duì)用戶的各種假設(shè)。比如不同素材的轉(zhuǎn)化率比較、不同受眾群體定位的選擇的廣告效果,收集到結(jié)果后反饋進(jìn)行優(yōu)化,再進(jìn)行驗(yàn)證,再優(yōu)化,這整個(gè)流程的聯(lián)動(dòng)是廣告測(cè)試成功與否的關(guān)鍵。
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