現(xiàn)在亞馬遜都存在一個(gè)問(wèn)題就是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)激烈,但是就因?yàn)橛辛诉@樣的競(jìng)爭(zhēng)才產(chǎn)生了市場(chǎng),但以市場(chǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行亞馬遜選品,必然要面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題就是評(píng)估市場(chǎng)容量和...
現(xiàn)在亞馬遜都存在一個(gè)問(wèn)題就是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)激烈,但是就因?yàn)橛辛诉@樣的競(jìng)爭(zhēng)才產(chǎn)生了市場(chǎng),但以市場(chǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行亞馬遜選品,必然要面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題就是評(píng)估市場(chǎng)容量和具體的Listing銷(xiāo)量,如果銷(xiāo)量評(píng)估不出來(lái)或者評(píng)估不準(zhǔn),就可能造成運(yùn)營(yíng)中不能達(dá)到自己的預(yù)期。
關(guān)于競(jìng)品Listing銷(xiāo)量的評(píng)估方法,這里我歸納下來(lái)五種,供大家參考。
一、Review 數(shù)量評(píng)估法
根據(jù)對(duì)應(yīng)的Listing的Review總數(shù)量以及最近一、二、三個(gè)月的數(shù)量,乘以適當(dāng)?shù)谋稊?shù),來(lái)粗略的評(píng)估該Listing的歷史銷(xiāo)量以及近期銷(xiāo)量,同時(shí)還可以根據(jù)最近三個(gè)月或最近半年的銷(xiāo)量變化來(lái)評(píng)估該產(chǎn)品的市場(chǎng)走勢(shì)。
當(dāng)然,這種銷(xiāo)量評(píng)估法的核心是要知道收到一個(gè)Review所對(duì)應(yīng)的大概訂單數(shù)。
以亞馬遜美國(guó)站為例,不考慮刷評(píng)的情況,大部分類(lèi)目基本上都是130個(gè)左右的訂單會(huì)自然產(chǎn)生一個(gè)Review。以此作為核算系數(shù),我們可以簡(jiǎn)單的預(yù)估出一條競(jìng)品Listing的大概銷(xiāo)量情況。
二、Feedback數(shù)量評(píng)估法
除了通過(guò)Review的數(shù)量來(lái)評(píng)估之外,我們還可以通過(guò)店鋪的Feedback數(shù)量來(lái)評(píng)估該店鋪的日均總銷(xiāo)量。
以美國(guó)站為例,最近30天的店鋪Feedback數(shù)的3倍左右大概相當(dāng)于該店鋪一天的總銷(xiāo)量。比如看到一個(gè)店鋪?zhàn)罱?0天Feedback數(shù)量是60,那么粗略的可以評(píng)估出該賣(mài)家的店鋪日均銷(xiāo)量大概在180單左右,而如果該店鋪?zhàn)罱?0天的Feedback數(shù)量也正好在180左右,那也從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明該店鋪的銷(xiāo)量相對(duì)比較平穩(wěn)。
知道了一個(gè)店鋪的日均銷(xiāo)量之后,進(jìn)入該店鋪,查看店鋪里的Listing清單,在一個(gè)店鋪里,亞馬遜系統(tǒng)默認(rèn)是按Listing銷(xiāo)量來(lái)排序的,如果看到你所關(guān)注的Listing排名靠前,那自然知道其銷(xiāo)量較大,如果排名靠后,則說(shuō)明其銷(xiāo)量偏少。
這也是我們可以用來(lái)做銷(xiāo)量評(píng)估的另一種方法,雖然未必能夠獲得準(zhǔn)確的銷(xiāo)量數(shù)據(jù),但也足以給我們?cè)谝欢ǖ膮⒖肌?/p>
三、添加購(gòu)物車(chē)評(píng)估法
當(dāng)你關(guān)注到某條Listing,想知道其銷(xiāo)量如何,還可以通過(guò)添加購(gòu)物車(chē)的方法來(lái)進(jìn)行評(píng)估。我們可以直接將該Listing 添加入購(gòu)物車(chē),然后將購(gòu)買(mǎi)數(shù)量修改為999,如果賣(mài)家實(shí)際庫(kù)存數(shù)量沒(méi)有這么多,系統(tǒng)會(huì)給出提示。假設(shè)系統(tǒng)的提示是庫(kù)存僅有386,那么你就可以知道該Listing當(dāng)前庫(kù)存僅有386個(gè),第二天同一時(shí)刻再進(jìn)行測(cè)試,第三天依然如此,連續(xù)測(cè)試一周左右,我們已經(jīng)基本上可以根據(jù)庫(kù)存數(shù)量的變化知道該Listing的日均銷(xiāo)量情況了。
但通過(guò)添加購(gòu)物車(chē)的方法來(lái)評(píng)估銷(xiāo)量,如果賣(mài)家在發(fā)布產(chǎn)品時(shí)設(shè)置了Max Order Quantity,或者賣(mài)家的實(shí)際庫(kù)存數(shù)量大于999,則無(wú)法測(cè)試出來(lái),這時(shí)候,我們可以用方法四來(lái)試試。當(dāng)你關(guān)注到某條Listing,想知道其銷(xiāo)量如何,還可以通過(guò)添加購(gòu)物車(chē)的方法來(lái)進(jìn)行評(píng)估。我們可以直接將該Listing 添加入購(gòu)物車(chē),然后將購(gòu)買(mǎi)數(shù)量修改為999,如果賣(mài)家實(shí)際庫(kù)存數(shù)量沒(méi)有這么多,系統(tǒng)會(huì)給出提示。假設(shè)系統(tǒng)的提示是庫(kù)存僅有386,那么你就可以知道該Listing當(dāng)前庫(kù)存僅有386個(gè),第二天同一時(shí)刻再進(jìn)行測(cè)試,第三天依然如此,連續(xù)測(cè)試一周左右,我們已經(jīng)基本上可以根據(jù)庫(kù)存數(shù)量的變化知道該Listing的日均銷(xiāo)量情況了。
但通過(guò)添加購(gòu)物車(chē)的方法來(lái)評(píng)估銷(xiāo)量,如果賣(mài)家在發(fā)布產(chǎn)品時(shí)設(shè)置了Max Order Quantity,或者賣(mài)家的實(shí)際庫(kù)存數(shù)量大于999,則無(wú)法測(cè)試出來(lái),這時(shí)候,我們可以用方法四來(lái)試試。
四、頁(yè)面源代碼統(tǒng)計(jì)法頁(yè)面源代碼統(tǒng)計(jì)法的核心是要直接查看一條Listing的源代碼,進(jìn)而獲得該Listing當(dāng)前的庫(kù)存數(shù)量,然后進(jìn)行記錄,第二天依然如此,連續(xù)進(jìn)行一周或更長(zhǎng)時(shí)間,就可以獲得該Listing的日均銷(xiāo)量情況。
具體操作如下:
對(duì)于Windows系統(tǒng),我們可以采取以下三步:
1. 打開(kāi)Listing頁(yè)面,按F12;
2. 按完F12,按Ctrl + F鍵;
3. 在輸入框輸入stockonhand,即可看到該Listing當(dāng)前的庫(kù)存數(shù)量,記錄下來(lái),連續(xù)多天持續(xù)重復(fù)上述操作。
對(duì)于蘋(píng)果系統(tǒng),可以采取以下三步:
1. 右鍵點(diǎn)擊,查看源代碼;
2. 輸入Command + F鍵;
3. 在輸入框輸入stockonhand,即可看到該Listing當(dāng)前的庫(kù)存數(shù)量,記錄下來(lái),連續(xù)多天持續(xù)重復(fù)上述操作。
五、第三方工具抓取法
當(dāng)前,有不少第三方軟件可以提供Listing庫(kù)存數(shù)量(銷(xiāo)量)的數(shù)據(jù),比如Jungle Scout,Keepa等,而且數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較準(zhǔn)確的。
但為什么我沒(méi)有將此列為第一條或者直接告訴大家說(shuō)用第三方工具抓取就行呢?
原因很簡(jiǎn)單,缺少行動(dòng)和思考的數(shù)據(jù),往往對(duì)于運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)顯得有點(diǎn)膚淺,使用起來(lái)也不會(huì)有太好的結(jié)果。
所以,我的建議是,任何第三方工具的數(shù)據(jù),都僅僅只能是參考,作為賣(mài)家,如果僅僅依賴(lài)于第三方數(shù)據(jù),其結(jié)果既有可能是因?yàn)楦杏|不深而不知如何用好這些數(shù)據(jù)。
以上五種方法,都可以用于我們?nèi)粘嗰R遜選品和競(jìng)品銷(xiāo)量評(píng)估,而如果能夠?qū)⒏鞣N方法結(jié)合,相信你在收集整理這些數(shù)據(jù)的過(guò)程中,對(duì)產(chǎn)品也有了更深刻的理解,對(duì)后期的運(yùn)營(yíng)也會(huì)起到很好的加持作用。
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