亞馬遜賣家如何預估產(chǎn)品日銷量？-ESG跨境

亞馬遜賣家如何預估產(chǎn)品日銷量？在亞馬遜店鋪運營的進程中，有很多情形須要預測出售，尤其是后端供給鏈的庫存問題須要預測，如周年事念、節(jié)假日、創(chuàng)作節(jié)日等都是有需求的。那么，亞馬遜預測日銷量的辦法有哪些呢？

首先，主觀經(jīng)驗斷定。

第二，時光序列法。

歷史出售在多個時光點的組合是時光序列，統(tǒng)計中對時光序列的討論太多了。時光序列一般是一個單因素線性模型，即只斟酌歷史出售量的因素，ARIMA、霍爾特-溫特斯等模型將努力發(fā)掘數(shù)據(jù)隱蔽的周期性和趨勢因素，但不要忘卻，在所有的歷史數(shù)據(jù)中，有多少產(chǎn)品具有周期性因素。如果僅僅從數(shù)據(jù)本身，我們最多可以知道趨勢信息，應用趨勢信息來預測未來，在趨勢逆轉(zhuǎn)時往往會大翻車，比如大批的備貨導致無法出售。

第三，機器學習辦法。

多元線性回歸、CART樹、SVR等，以及梯度晉升樹GBM，近年來熱點LSTM和CNN也被運用于出售預測問題中。這種模型的特色是須要大批的數(shù)據(jù)和尺碼。在時光序列模型中，只須要歷史出售額的維數(shù)。然而，除了歷史上的出售信息、商品本身的屬性，如色彩、材料、季節(jié)性、成本、供給才能、服務程度等，我們也必需斟酌市場的反響。如果它是一個自營網(wǎng)站，可以看到閱讀數(shù)目，點擊，珍藏加購物車等常用的電子商務指標，但也斟酌廣告支出。當然，我們的前提是這些數(shù)據(jù)是可用的。

點擊咨詢現(xiàn)在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。