Azure Synapse + Kyligence-ESG跨境

Azure Synapse + Kyligence

Azure Synapse + Kyligence

數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代最流行的“流通貨幣”。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模，直到最后的分析洞察，如何在這條“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”中不斷提煉數(shù)據(jù)價(jià)值，是企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和新技術(shù)創(chuàng)新的決勝關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)限制了數(shù)據(jù)分析師訪問所需數(shù)據(jù)并快速進(jìn)行分析的能力。一般來說，數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后就被固化下來了，這會(huì)極大限制對(duì)某些特定分析場(chǎng)景下的靈活度。每當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變更，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不得不花費(fèi)幾天甚至幾周的時(shí)間在數(shù)倉(cāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和清理。

1關(guān)于Azure Synapse

微軟推出了產(chǎn)品Microsoft Azure Synapse，旨在幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的界限，并提供豐富的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。作為Azure SQL DW的下一代產(chǎn)品，Azure Synapse提供了強(qiáng)大的分析能力，為企業(yè)搭建從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到大數(shù)據(jù)分析的高速公路。目前，Azure Synapase的用戶遍及全球。

支持無服務(wù)器的serveless或預(yù)配資源的部署架構(gòu)，Azure Synapse幫助用戶靈活、自由地分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)洞察的時(shí)效性，以最簡(jiǎn)化的技術(shù)方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從BI向AI的智能化轉(zhuǎn)型。

2Kyligence+Azure Synapse聯(lián)合解決方案

當(dāng)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)幾何級(jí)增長(zhǎng)時(shí)，在Azure Synapase上疊加Kyligence，將為企業(yè)帶來極致的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，幫助企業(yè)用戶更高效地管理最有價(jià)值數(shù)據(jù)。Kyligence作為微軟的戰(zhàn)略級(jí)合作伙伴，其產(chǎn)品可與Azure Synapase無縫集成。

3Kyligence云原生OLAP引擎

Kyligence架構(gòu)在Azure Synapse之上提供高性能云原生OLAP分析的能力，使用AI增強(qiáng)技術(shù)對(duì)OLAP模型智能構(gòu)建的預(yù)計(jì)算索引，可在超大數(shù)據(jù)集提供亞秒級(jí)的查詢性能。

當(dāng)用戶使用BI工具查詢數(shù)據(jù)時(shí)，查詢語句就被發(fā)國(guó)際快遞最合適的模型中，并在不到一秒的時(shí)間內(nèi)返回查詢結(jié)果；如果找不到合適的模型，或是非聚合查詢，則將其“下推”到數(shù)據(jù)源獲取結(jié)果。另外，Kyligence在高并發(fā)支持上也展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力，并對(duì)用戶數(shù)量沒有限制。

通過與Azure Synapse集成，這樣的聯(lián)合技術(shù)方案還能處理大數(shù)據(jù)量下的明細(xì)查詢，快速地從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)重返回查詢結(jié)果。

Kyligence完全支持標(biāo)準(zhǔn)的ANSI SQL查詢語言，并提供一個(gè)內(nèi)置的類似SQL查詢界面來提供數(shù)據(jù)查詢。此外，數(shù)據(jù)也可以通過API的方式發(fā)起查詢。更重要的是，Kyligence提供智能的自動(dòng)建模和調(diào)優(yōu)，幫助用戶輕松進(jìn)行模型構(gòu)建和維護(hù)。

4Kyligence統(tǒng)一語義層

Kyligence統(tǒng)一語義層的意義在于解決大數(shù)據(jù)BI場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)孤島問題，通過提供單一的可靠信源，用戶可以在主流BI工具（如Tableau、Power BI和Excel等）上獲得一致的數(shù)據(jù)口徑和分析體驗(yàn)。把技術(shù)語言的表和列定義成為業(yè)務(wù)語言的維度和指標(biāo)，語義層可以極大簡(jiǎn)化分析服務(wù)的復(fù)雜性。

此外，用戶可以創(chuàng)建用于鉆取分析的層級(jí)結(jié)構(gòu)，并通過Kyligence的AI增強(qiáng)引擎自動(dòng)識(shí)別用戶的查詢模式并自動(dòng)在后臺(tái)進(jìn)行計(jì)算，為用戶提供亞秒級(jí)的分析體驗(yàn)。

另外，Kyligence的語義層還允許使用MDX語言進(jìn)行查詢，MDX對(duì)復(fù)雜分析場(chǎng)景的控制能力也較強(qiáng)，例如半累加、時(shí)間窗口分析、多對(duì)多關(guān)系等，MDX都可以通過簡(jiǎn)單的表達(dá)式來處理，并極短的時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)分析報(bào)表。

最后，對(duì)于大家都非常關(guān)心的安全問題，Kyligence語義層內(nèi)置安全和訪問控制，僅允許授權(quán)用戶查看表、屬性、度量、層次結(jié)構(gòu)和計(jì)算度量，為企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

我們始終堅(jiān)信，只有當(dāng)企業(yè)中的每個(gè)人都能在大數(shù)據(jù)中及時(shí)獲得洞察，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。當(dāng)公司真正打破數(shù)據(jù)孤島，并基于可信任的數(shù)據(jù)進(jìn)行最有共識(shí)的業(yè)務(wù)決策，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值就顯現(xiàn)了。

現(xiàn)在，當(dāng)越來越多的客戶將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或分析場(chǎng)景遷移到云上時(shí)，通常數(shù)據(jù)會(huì)留在本地或多個(gè)區(qū)域（例如OLTP系統(tǒng)）中。Azure Synapse和Kyligence聯(lián)合解決方案，可以為整個(gè)組織中提供無與倫比的分析體驗(yàn)。

為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化流程，便于用戶使用，Kyligence將很快集成到Synapse的工作區(qū)，為客戶提供便捷、統(tǒng)一的端到端分析體驗(yàn)。

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